MySQL中数据表的增操作_MySQL
今天学习到表的增操作,写个博客总结一下,PS:下面所有的注释都是我在电脑上全部操作完成后,再复制到记事本上添加的。至于在执行的时候可不可以那样添加注释,就有待考证了。
选择库
mysql> show databases;#查看目前有哪些数据库存在+--------------------+| Database |+--------------------+| information_schema || ceshi_ku || mysql || performance_schema |+--------------------+4 rows in set (0.00 sec)mysql> use ceshi_ku;#选择该数据库,等下用来建表,貌似选择数据库可以不要";"Reading table information for completion of table and column namesYou can turn off this feature to get a quicker startup with -ADatabase changed
建表
mysql> create table biao -> ( -> id int, -> name char(10), -> gender char(2), -> gongsi char(15), -> gongzi float -> );#先建立一个简单的表,编号、名字、性别、公司、工资,建表目前不是重点,是方便接下来的操作Query OK, 0 rows affected (0.13 sec)mysql> select * from biao;#查看表中的内容,目前是空表Empty set (0.00 sec)
插入数据(全部列,多行)
mysql> insert into biao#选择要插入哪张表 -> (id,name,gender,gongsi,gongzi)#往哪些列里面插入内容 -> values#接下来开始插入3条,分别用","隔开,最后一个用";" -> (1,'ma yun','n','tao bao',6000.5),#把要插入内容依次写好,不可调换顺序!要一一对应 -> (2,'xiao hong','v','xin lang',5000.7), -> (3,'xiao ming','n','bai du',3000.4);Query OK, 3 rows affected (0.08 sec)Records: 3 Duplicates: 0 Warnings: 0mysql> select * from biao;#查看表中的内容,现在会发现多了3行+------+-----------+--------+----------+--------+| id | name | gender | gongsi | gongzi |+------+-----------+--------+----------+--------+| 1 | ma yun | n | tao bao | 6000.5 || 2 | xiao hong | v | xin lang | 5000.7 || 3 | xiao ming | n | bai du | 3000.4 |+------+-----------+--------+----------+--------+3 rows in set (0.01 sec)
插入数据(缺省列,单行)
mysql> insert into biao#这次没有指定往哪些列里面插入,没指定就是往所有列插入 -> values -> (4,'li si','n','sou hu',9000.2);#这次是只插入一行,也可以插入多行,只需用","隔开Query OK, 1 row affected (0.07 sec)mysql> select * from biao;#查看表内容,会发现比上次多了一行+------+-----------+--------+----------+--------+| id | name | gender | gongsi | gongzi |+------+-----------+--------+----------+--------+| 1 | ma yun | n | tao bao | 6000.5 || 2 | xiao hong | v | xin lang | 5000.7 || 3 | xiao ming | n | bai du | 3000.4 || 4 | li si | n | sou hu | 9000.2 |+------+-----------+--------+----------+--------+4 rows in set (0.00 sec)
插入数据(指定列,多行)
mysql> insert into biao -> (id,name,gongsi,gongzi)#这次不是往所有列插入,而是部分列 -> values -> (5,'lao wang','wang yi',1000.5),#依次写好便可,记得对应关系, -> (6,'xiao li','ku gou',700.1);Query OK, 2 rows affected (0.15 sec)Records: 2 Duplicates: 0 Warnings: 0mysql> select * from biao;#查看表内容,这次会上次发现多了2行,但是"gender"是空的+------+-----------+--------+----------+--------+| id | name | gender | gongsi | gongzi |+------+-----------+--------+----------+--------+| 1 | ma yun | n | tao bao | 6000.5 || 2 | xiao hong | v | xin lang | 5000.7 || 3 | xiao ming | n | bai du | 3000.4 || 4 | li si | n | sou hu | 9000.2 || 5 | lao wang | NULL | wang yi | 1000.5 || 6 | xiao li | NULL | ku gou | 700.1 |+------+-----------+--------+----------+--------+6 rows in set (0.00 sec)

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Die volle Tabellenscannung kann in MySQL schneller sein als die Verwendung von Indizes. Zu den spezifischen Fällen gehören: 1) das Datenvolumen ist gering; 2) Wenn die Abfrage eine große Datenmenge zurückgibt; 3) wenn die Indexspalte nicht sehr selektiv ist; 4) Wenn die komplexe Abfrage. Durch Analyse von Abfrageplänen, Optimierung von Indizes, Vermeidung von Überindex und regelmäßiger Wartung von Tabellen können Sie in praktischen Anwendungen die besten Auswahlmöglichkeiten treffen.

Ja, MySQL kann unter Windows 7 installiert werden, und obwohl Microsoft Windows 7 nicht mehr unterstützt hat, ist MySQL dennoch kompatibel damit. Während des Installationsprozesses sollten jedoch folgende Punkte festgestellt werden: Laden Sie das MySQL -Installationsprogramm für Windows herunter. Wählen Sie die entsprechende Version von MySQL (Community oder Enterprise) aus. Wählen Sie während des Installationsprozesses das entsprechende Installationsverzeichnis und das Zeichen fest. Stellen Sie das Stammbenutzerkennwort ein und behalten Sie es ordnungsgemäß. Stellen Sie zum Testen eine Verbindung zur Datenbank her. Beachten Sie die Kompatibilitäts- und Sicherheitsprobleme unter Windows 7, und es wird empfohlen, auf ein unterstütztes Betriebssystem zu aktualisieren.

Die Volltext-Suchfunktionen von InnoDB sind sehr leistungsfähig, was die Effizienz der Datenbankabfrage und die Fähigkeit, große Mengen von Textdaten zu verarbeiten, erheblich verbessern kann. 1) InnoDB implementiert die Volltext-Suche durch invertierte Indexierung und unterstützt grundlegende und erweiterte Suchabfragen. 2) Verwenden Sie die Übereinstimmung und gegen Schlüsselwörter, um den Booleschen Modus und die Phrasesuche zu unterstützen. 3) Die Optimierungsmethoden umfassen die Verwendung der Word -Segmentierungstechnologie, die regelmäßige Wiederaufbauung von Indizes und die Anpassung der Cache -Größe, um die Leistung und Genauigkeit zu verbessern.

Der Unterschied zwischen Clustered Index und nicht klusterer Index ist: 1. Clustered Index speichert Datenzeilen in der Indexstruktur, die für die Abfrage nach Primärschlüssel und Reichweite geeignet ist. 2. Der nicht klusterierte Index speichert Indexschlüsselwerte und -zeiger auf Datenzeilen und ist für nicht-primäre Schlüsselspaltenabfragen geeignet.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

In der MySQL -Datenbank wird die Beziehung zwischen dem Benutzer und der Datenbank durch Berechtigungen und Tabellen definiert. Der Benutzer verfügt über einen Benutzernamen und ein Passwort, um auf die Datenbank zuzugreifen. Die Berechtigungen werden über den Zuschussbefehl erteilt, während die Tabelle durch den Befehl create table erstellt wird. Um eine Beziehung zwischen einem Benutzer und einer Datenbank herzustellen, müssen Sie eine Datenbank erstellen, einen Benutzer erstellen und dann Berechtigungen erfüllen.

MySQL unterstützt vier Indextypen: B-Tree, Hash, Volltext und räumlich. 1.B-Tree-Index ist für die gleichwertige Suche, eine Bereichsabfrage und die Sortierung geeignet. 2. Hash -Index ist für gleichwertige Suche geeignet, unterstützt jedoch keine Abfrage und Sortierung von Bereichs. 3. Die Volltextindex wird für die Volltext-Suche verwendet und ist für die Verarbeitung großer Mengen an Textdaten geeignet. 4. Der räumliche Index wird für die Abfrage für Geospatial -Daten verwendet und ist für GIS -Anwendungen geeignet.

MySQL und Mariadb können koexistieren, müssen jedoch mit Vorsicht konfiguriert werden. Der Schlüssel besteht darin, jeder Datenbank verschiedene Portnummern und Datenverzeichnisse zuzuordnen und Parameter wie Speicherzuweisung und Cache -Größe anzupassen. Verbindungspooling, Anwendungskonfiguration und Versionsunterschiede müssen ebenfalls berücksichtigt und sorgfältig getestet und geplant werden, um Fallstricke zu vermeiden. Das gleichzeitige Ausführen von zwei Datenbanken kann in Situationen, in denen die Ressourcen begrenzt sind, zu Leistungsproblemen führen.
