Die Konferenz „Machine Learning Algorithms and Natural Language Processing' ist jetzt zur kostenlosen Registrierung geöffnet! 24 großformatige Modellreportagen vermitteln Ihnen einen umfassenden Überblick über aktuelle Forschungsschwerpunkte!

Die „Zweite Konferenz über maschinelle Lernalgorithmen und Verarbeitung natürlicher Sprache“ (MLNLP2023) findet am 23. und 24. September 2023 online statt. Die Konferenz wird von der China Artificial Intelligence Society und der Central South University gemeinsam gesponsert , organisiert vom CAAI Multilingual Intelligent Information Processing Professional Committee and School of Computer Science, Central South University, mitorganisiert von der MLNLP-Community, die Zhiyuan-Community bietet Online-Unterstützung und die kooperativen Medien sind diese Website. Die Anmeldung zur Konferenz ist kostenlos.

MLNLP-Konferenz zielt darauf ab, eine akademische Austauschplattform für Wissenschaftler in den Bereichen künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Verarbeitung natürlicher Sprache bereitzustellen. Der Inhalt dieser Konferenz umfasst Großmodellkonstruktion und -feinabstimmung, Großmodell- und Empfehlungssystem, Großmodellbewertung und -sicherheit, multimodales mehrsprachiges Großmodell, Großmodell und Wissensgraph sowie Großmodelltechnologie und -anwendung . Wir freuen uns darauf, den Austausch und Fortschritt zwischen in- und ausländischen akademischen Kreisen für maschinelles Lernen, natürliche Sprachverarbeitung, Industrie und Enthusiasten zu fördern.

Diese Konferenz wird geleitet von Professor Wang Haofen von der Tongji-Universität, Professor Zhang Huaping vom Beijing Institute of Technology und Professor Zhang Jiajun vom Institut für Automatisierung der Chinesischen Akademie der Wissenschaften als Vorsitzende von das Programmkomitee der Konferenz.

offizielle Website der Konferenz: http://mlnlp.world/mlnlp2023/

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Conference einzugeben Anmeldung: https://event .baai.ac.cn/event/705

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Konferenzaustausch: https://link.baai. ac.cn/tags/mlnlp2023 Forschungstrends und Forschungstechnologien großer Modelle

Industrie und Wissenschaft Kombinieren

• und Einladen von Experten aus Industrie und Wissenschaft zum Austausch

immersive Teilnahme

• online Kommunikationsbereich der offiziellen Website der Konferenz, intensive Einbindung von Wissenschaftlern

2. Programmkomitee

3 Gruppe

Anmeldung:

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