From zero to full visibility of MySQL in 3 minutes with Perc_MySQL
First, I would like to invite you to my webinar, “Monitoring All (Yes, All!) MySQL Metrics with Percona Cloud Tools,” on Wednesday, June 25 at 10 a.m. Pacific Daylight Time, where I will talk on the
new features inPercona Cloud Tools, including monitoring capabilities.
In this post I’d like to show the cool and interesting things we’ve implemented in Percona Cloud Tools, including the recently releasedagentthat Daniel also talks about here inthis post.
Basically our agent allows users to collectALL MySQL metricsplus important environment’s metrics, like CPU, memory, IO stats.
And when I talk all MySQL it is:
- Metrics fromSHOW GLOBAL STATUS(I counted 571 entries on my Percona Server 5.6 with TokuDB)
- Metrics fromINFORMATION_SCHEMA.INNODB_METRICS( 214 entries)
- Data fromSHOW GLOBAL VARIABLES( 522 entries).
So you see we collect more than 1000 points. We collect dataevery second, aggregate per minute and it becomes available with a 1-minute resolution, but with descriptive stats likemin, max, avg, median, 5%-percentile, 95%-percentileof collected data. We found this represents data better than 1-sec points, which can be a quite noisy.
So for example this is how a chart with MySQL command counters looks like:
If you do not have MySQL, in fact, you can just monitor your OS without MySQL if you need to.
For example CPU stats
Please note you can see a value at any point in the past. We even can go to week range and see values several days ago
You can choose a custom timerange back to hours, days, weeks, etc with zoom-in capabilities.
Why do we need avg, min, max stats? Let see Peter’s graph from a server with periodical stalls.
Averaging metric smooths the line, and really hides the problem, while withminwe are able to see that throughput drops to zero, that means that during some seconds the server did not execute any queries (which is essentially stalls)
More about the agent.
Our percona-agent is open source. This is our way of sharing our Go knowledge, and also you can check that we do not do anything insane on your server (like bitcoin mining or black magic regression modeling math).
You can see source code herehttps://github.com/percona/percona-agent:
and pre-compiled binaries are available fromour website:
What is also interesting about our technology is that we use a permanent connection (based on WebSockets technology, so it looks like a connection to web browser) between an agent and our servers. This way
we support a bi-directional real-time communication betweenhttps://cloud.percona.com/and an agent.
That means you can manage an agent and receive data updates at the same time. Pretty cool, yeah?
Our agent comes with “minimal efforts” in mind.
- 1. There is minimal efforts to install agent. Basically it takes 3-minutes
to download binaries, install them, and start seeing real-time updates of charts with MySQL metrics. - 2. Agent comes with self-update capabilities (not activated at this moment). Later you will need
to worry if there is new version of agent is available, it will updated itself. We thought if Android Apps can do that, why can’t we? - 3. Minimal efforts for a maintenance: you do not need to install a dedicated server, configure and maintain database, care about its backups and availability. Basically no more hassle with Cacti configuration and managing a storage for it.
The goal ofPercona Cloud Toolsis to provide you with FULL visibility on what’s going on inside your system right now or at some point in the past, and to gain additional insights on your database server.
Our tools are useful not only if you have hundreds of database servers to manage, but pretty much for single installations, too. Well, of course, we always can runmysql -e "SHOW GLOBAL STATUS" , vmstat 10 ; iostat -dxm 10
manually when we need to troubleshoot something, but is it not useful to collect all this data automatically and be able to go to any point in the past?
You canregister for the Betaright now. No invitation is needed, but it may take sometime for us to activate your account, we see a quite a demand right now and we need to prime our servers.
And what’s important, eventually our tools will require a payment, but we will always provide a free level, which will be useful enough for small accounts (this is not a bait-and-switch 30-days trial approach).

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Die volle Tabellenscannung kann in MySQL schneller sein als die Verwendung von Indizes. Zu den spezifischen Fällen gehören: 1) das Datenvolumen ist gering; 2) Wenn die Abfrage eine große Datenmenge zurückgibt; 3) wenn die Indexspalte nicht sehr selektiv ist; 4) Wenn die komplexe Abfrage. Durch Analyse von Abfrageplänen, Optimierung von Indizes, Vermeidung von Überindex und regelmäßiger Wartung von Tabellen können Sie in praktischen Anwendungen die besten Auswahlmöglichkeiten treffen.

Die Volltext-Suchfunktionen von InnoDB sind sehr leistungsfähig, was die Effizienz der Datenbankabfrage und die Fähigkeit, große Mengen von Textdaten zu verarbeiten, erheblich verbessern kann. 1) InnoDB implementiert die Volltext-Suche durch invertierte Indexierung und unterstützt grundlegende und erweiterte Suchabfragen. 2) Verwenden Sie die Übereinstimmung und gegen Schlüsselwörter, um den Booleschen Modus und die Phrasesuche zu unterstützen. 3) Die Optimierungsmethoden umfassen die Verwendung der Word -Segmentierungstechnologie, die regelmäßige Wiederaufbauung von Indizes und die Anpassung der Cache -Größe, um die Leistung und Genauigkeit zu verbessern.

Ja, MySQL kann unter Windows 7 installiert werden, und obwohl Microsoft Windows 7 nicht mehr unterstützt hat, ist MySQL dennoch kompatibel damit. Während des Installationsprozesses sollten jedoch folgende Punkte festgestellt werden: Laden Sie das MySQL -Installationsprogramm für Windows herunter. Wählen Sie die entsprechende Version von MySQL (Community oder Enterprise) aus. Wählen Sie während des Installationsprozesses das entsprechende Installationsverzeichnis und das Zeichen fest. Stellen Sie das Stammbenutzerkennwort ein und behalten Sie es ordnungsgemäß. Stellen Sie zum Testen eine Verbindung zur Datenbank her. Beachten Sie die Kompatibilitäts- und Sicherheitsprobleme unter Windows 7, und es wird empfohlen, auf ein unterstütztes Betriebssystem zu aktualisieren.

Der Unterschied zwischen Clustered Index und nicht klusterer Index ist: 1. Clustered Index speichert Datenzeilen in der Indexstruktur, die für die Abfrage nach Primärschlüssel und Reichweite geeignet ist. 2. Der nicht klusterierte Index speichert Indexschlüsselwerte und -zeiger auf Datenzeilen und ist für nicht-primäre Schlüsselspaltenabfragen geeignet.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

In der MySQL -Datenbank wird die Beziehung zwischen dem Benutzer und der Datenbank durch Berechtigungen und Tabellen definiert. Der Benutzer verfügt über einen Benutzernamen und ein Passwort, um auf die Datenbank zuzugreifen. Die Berechtigungen werden über den Zuschussbefehl erteilt, während die Tabelle durch den Befehl create table erstellt wird. Um eine Beziehung zwischen einem Benutzer und einer Datenbank herzustellen, müssen Sie eine Datenbank erstellen, einen Benutzer erstellen und dann Berechtigungen erfüllen.

MySQL unterstützt vier Indextypen: B-Tree, Hash, Volltext und räumlich. 1.B-Tree-Index ist für die gleichwertige Suche, eine Bereichsabfrage und die Sortierung geeignet. 2. Hash -Index ist für gleichwertige Suche geeignet, unterstützt jedoch keine Abfrage und Sortierung von Bereichs. 3. Die Volltextindex wird für die Volltext-Suche verwendet und ist für die Verarbeitung großer Mengen an Textdaten geeignet. 4. Der räumliche Index wird für die Abfrage für Geospatial -Daten verwendet und ist für GIS -Anwendungen geeignet.

MySQL und Mariadb können koexistieren, müssen jedoch mit Vorsicht konfiguriert werden. Der Schlüssel besteht darin, jeder Datenbank verschiedene Portnummern und Datenverzeichnisse zuzuordnen und Parameter wie Speicherzuweisung und Cache -Größe anzupassen. Verbindungspooling, Anwendungskonfiguration und Versionsunterschiede müssen ebenfalls berücksichtigt und sorgfältig getestet und geplant werden, um Fallstricke zu vermeiden. Das gleichzeitige Ausführen von zwei Datenbanken kann in Situationen, in denen die Ressourcen begrenzt sind, zu Leistungsproblemen führen.
