


Erstellen einer virtuellen Umgebung: Schneller Einstieg mit Pipenv
Schneller Einstieg mit Pipenv: Erstellen Sie Ihre erste virtuelle Umgebung
In der Python-Entwicklung ist die Verwendung virtueller Umgebungen eine gängige Praxis, die uns dabei helfen kann, Konflikte zwischen Projekten und abhängigen Paketen zu isolieren, sodass das Projekt im Raum unabhängig ausgeführt werden kann. Pipenv ist ein Python-Paketverwaltungstool, das die Funktionen der virtuellen Umgebung und der abhängigen Paketverwaltung integriert und so unseren Entwicklungsprozess und die Umgebungskonfiguration vereinfachen kann. In diesem Artikel erfahren Sie, wie Sie schnell mit Pipenv beginnen und Ihre erste virtuelle Umgebung erstellen.
1. Pipenv installieren
Um Pipenv zu verwenden, müssen Sie es zuerst installieren. Sie können pip verwenden, um den folgenden Befehl im Terminal zu installieren und auszuführen:
$ pip install pipenv
Nach erfolgreicher Installation können Sie überprüfen, ob Pipenv normal installiert wird, indem Sie den folgenden Befehl ausführen:
$ pipenv --version
Wenn die Versionsinformationen von Pipenv korrekt angezeigt werden können, Die Installation ist erfolgreich.
2. Erstellen Sie eine virtuelle Umgebung
Jetzt beginnen wir mit der Erstellung der ersten virtuellen Umgebung. Gehen Sie in der Befehlszeile in Ihr Projektverzeichnis und führen Sie den folgenden Befehl aus:
$ pipenv shell
Nachdem Sie den obigen Befehl ausgeführt haben, erstellt Pipenv automatisch eine neue virtuelle Umgebung und stellt Ihr Terminal auf diese Umgebung um. Sie werden feststellen, dass sich die Eingabeaufforderung des Terminals geändert hat, was darauf hinweist, dass Sie die virtuelle Umgebung betreten haben.
3. Abhängigkeitspakete installieren
Mit der virtuellen Umgebung können wir Pipenv verwenden, um die Abhängigkeitspakete des Projekts zu installieren und zu verwalten. Führen Sie den folgenden Befehl im Terminal aus, um ein Beispiel-Abhängigkeitspaket (z. B. Anfragen) zu installieren:
$ pipenv install requests
Nachdem der obige Befehl ausgeführt wurde, lädt Pipenv das Abhängigkeitspaket automatisch herunter und installiert es und generiert gleichzeitig eine Datei mit dem Namen Pipfile</code im Projektverzeichnis > Datei, die die Abhängigkeitspaketinformationen des Projekts aufzeichnet. <code>Pipfile
的文件,其中记录了项目的依赖包信息。
除了使用pipenv install
命令安装单个依赖包,还可以使用pipenv install -r requirements.txt
命令从一个requirements.txt
文件中批量安装依赖包。
4. 运行Python脚本
现在,我们可以在虚拟环境中运行Python脚本了。在项目目录中创建一个名为main.py
pipenv install
zum Installieren eines einzelnen Abhängigkeitspakets können Sie auch den Befehl pipenv install -r require.txt
verwenden, um es von einem < zu installieren code>requirements.txt-Datei Abhängige Pakete stapelweise installieren. 4. Python-Skript ausführenJetzt können wir das Python-Skript in der virtuellen Umgebung ausführen. Erstellen Sie im Projektverzeichnis eine Datei mit dem Namen main.py
mit folgendem Inhalt: import requests
response = requests.get('https://www.python.org')
print(response.status_code)
Nach dem Login kopieren
Nach dem Speichern und Beenden der Datei führen Sie den folgenden Befehl im Terminal aus, um das Skript auszuführen: import requests response = requests.get('https://www.python.org') print(response.status_code)
$ python main.py
$ exit
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonErstellen einer virtuellen Umgebung: Schneller Einstieg mit Pipenv. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Schritte zum Konfigurieren der virtuellen Umgebung in PyCharm: 1. Öffnen Sie PyCharm, rufen Sie das Menü „Datei“ auf und wählen Sie „Einstellungen“ aus. 2. Erweitern Sie im Einstellungsfenster den Knoten „Projekt“ und wählen Sie dann „Projektinterpreter“. . Klicken Sie auf das Symbol „+“, wählen Sie im Popup-Fenster „Virtualenv Environment“ aus. 4. Geben Sie den Namen der virtuellen Umgebung in das Feld „Name“ ein, geben Sie das Feld „Standort“ ein und so weiter.

Das Erstellen einer virtuellen Umgebung in PyCharm erfordert die folgenden 8 Schritte: 1. Öffnen Sie PyCharm und geben Sie das Projekt ein. 2. Wählen Sie „Datei“ und „Einstellungen“ in der Menüleiste. 4. Wählen Sie „Python Interpreter“. Wählen Sie „Python Interpreter“ im Dropdown-Menü „Alle anzeigen“. 6. Wählen Sie „Virtualenv“ und klicken Sie auf „OK“. 8. Erstellen Sie automatisch eine virtuelle Umgebung.

Die Verwendung von Conda zum Aufbau einer stabilen und zuverlässigen virtuellen Python-Umgebung erfordert spezifische Codebeispiele. Aufgrund der schnellen Entwicklung von Python müssen immer mehr Entwickler unterschiedliche Versionen von Python und verschiedene abhängige Bibliotheken in verschiedenen Projekten verwenden. Die gemeinsame Nutzung derselben Python-Umgebung mit mehreren Projekten kann zu Problemen wie Versionskonflikten führen. Um diese Probleme zu lösen, ist die Verwendung einer virtuellen Umgebung eine gute Wahl. Conda ist ein sehr beliebtes Tool zur Verwaltung virtueller Umgebungen, mit dem wir mehrere stabile Umgebungen erstellen und verwalten können

Pipenv-Tutorial: Erstellen und verwalten Sie virtuelle Umgebungen. Es sind spezifische Codebeispiele erforderlich. Einführung: Mit der Popularität von Python nimmt auch die Anzahl der Projektentwicklungen zu. Um die in Projekten verwendeten Python-Pakete effektiv zu verwalten, sind virtuelle Umgebungen zu einem unverzichtbaren Werkzeug geworden. In diesem Artikel behandeln wir die Verwendung von Pipenv zum Erstellen und Verwalten virtueller Umgebungen und stellen praktische Codebeispiele bereit. Was ist Pipenv? Pipenv ist ein von der Python-Community weit verbreitetes Verwaltungstool für virtuelle Umgebungen. Es integriert p

Um die Vorteile und Nutzungstechniken der virtuellen Conda-Umgebung zu verstehen, sind spezifische Codebeispiele erforderlich. Python ist eine sehr beliebte Programmiersprache und wird häufig in Bereichen wie wissenschaftlichem Rechnen, Datenanalyse und künstlicher Intelligenz verwendet. Im Python-Ökosystem gibt es viele Bibliotheken und Tools von Drittanbietern, und möglicherweise müssen in verschiedenen Projekten unterschiedliche Versionen der Bibliotheken verwendet werden. Um die Abhängigkeiten dieser Bibliotheken zu verwalten, wird die virtuelle Umgebung von Conda zu einem wichtigen Werkzeug. Conda ist ein Open-Source-Paketverwaltungssystem und ein Umgebungsverwaltungssystem, das einfach erstellen und erstellen kann

Schritte zum Konfigurieren der virtuellen Umgebung in PyCharm: 1. Öffnen Sie PyCharm, wählen Sie Datei -> Einstellungen, um das Einstellungsdialogfeld zu öffnen. 2. Erweitern Sie im Einstellungsdialogfeld Projekt: [Ihr Projektname] und wählen Sie dann Python-Interpreter aus Klicken Sie auf das Zahnradsymbol in der oberen rechten Ecke und wählen Sie Hinzufügen..., um eine neue virtuelle Umgebung hinzuzufügen.

Von vorne beginnen: Beherrschen Sie die Grundfähigkeiten von Conda, um eine virtuelle Umgebung zu erstellen. Einführung: Im Prozess der Python-Entwicklung und Datenanalyse ist die Erstellung einer virtuellen Umgebung eine notwendige Fähigkeit. Eine virtuelle Umgebung kann uns dabei helfen, die Abhängigkeiten verschiedener Projekte zu isolieren und Versionskonflikte und Abhängigkeitsverwirrungen zu vermeiden. Als leistungsstarkes Paketverwaltungstool kann uns Conda dabei helfen, auf einfache Weise virtuelle Umgebungen zu erstellen und zu verwalten. In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie mit Conda eine virtuelle Umgebung von Grund auf erstellen, und es werden spezifische Codebeispiele bereitgestellt. Schritt 1: Installieren Sie con

So verwalten Sie virtuelle Conda-Umgebungen: Detaillierte Übersicht über Erstellungs-, Aktivierungs- und Löschmethoden. Im Bereich Datenwissenschaft und maschinelles Lernen müssen wir häufig unterschiedliche Softwarepakete und Bibliotheken verwenden, und diese Softwarepakete und Bibliotheken können zwischen verschiedenen Versionen Konflikte aufweisen. Um dieses Problem zu lösen, können wir Conda verwenden, um virtuelle Umgebungen zu erstellen und zu verwalten. In diesem Artikel wird detailliert beschrieben, wie Sie mit Conda eine virtuelle Umgebung in Python erstellen, aktivieren und löschen, und es werden spezifische Codebeispiele bereitgestellt. Erstellen Sie eine virtuelle Umgebung. Zuerst müssen wir cond installieren
