Heim Technologie-Peripheriegeräte KI Cloud Measurement Data gewann den Titel der „2023 Artificial Intelligence Annual Selection' von Qubit

Cloud Measurement Data gewann den Titel der „2023 Artificial Intelligence Annual Selection' von Qubit

Jan 16, 2024 pm 12:57 PM
人工智能 (artificial intelligence) Cloud-Testdaten Quantenbit

Kürzlich fand in Peking die Qubit MEET 2024 Intelligent Future Conference mit dem Thema „New Starting Point, Start Again“ statt. Bei dem Treffen gab Qubit die Ergebnisse der „2023 Artificial Intelligence Annual Selection“ bekannt, die sich auf drei Aspekte konzentriert: Unternehmen, Menschen und Produkte/Lösungen. Unter ihnen wurde Cloud Test Data als repräsentatives Unternehmen für Datendienste für künstliche Intelligenz in die Liste „2023 Artificial Intelligence Annual Top 20 Startup Companies“ aufgenommen

Cloud Measurement Data gewann den Titel der „2023 Artificial Intelligence Annual Selection von Qubit

Die „Jahresauswahl für künstliche Intelligenz 2023“ deckt drei Hauptdimensionen ab: Unternehmen, Menschen und Produkte/Lösungen. In den letzten drei Monaten hat sich Qubits bei der Auswahl auf reale Daten gestützt, diese mit eingehender Recherche zu Hunderten von KI-Unternehmen und den Meinungen Dutzender bekannter Branchenexperten kombiniert und sich schließlich an den Grundsatz der Objektivität und Fairness gehalten Die repräsentativsten führenden Unternehmen, Startups, einflussreichen Persönlichkeiten, herausragenden Produkte und Lösungen des Jahres.

Cloud Measurement Data gewann den Titel der „2023 Artificial Intelligence Annual Selection von Qubit

Als wichtiger Teilnehmer und Mitgestalter der Entwicklung der Branche der künstlichen Intelligenz fördert Cloud Test Data die beschleunigte Entwicklung von KI-Trainingsdatendiensten durch modernste Technologie. Seit seiner Gründung hat sich Cloud Test Data stets zum Ziel gesetzt, technologische Innovationen voranzutreiben, um die Branchenentwicklung zu beschleunigen, und stützt sich dabei auf seine praktische Anhäufung auf dem Markt, um zukunftsorientiertes Geschäftsdesign und die Erforschung modernster technologischer Fähigkeiten durchzuführen und gleichzeitig Datenschutz und Sicherheit zu gewährleisten Einhaltung. Cloud Measurement Data bietet weiterhin hochwertige Datensätze, Datenerfassungs-/Datenanmerkungsdienste, Datenanmerkungsplattformen und Datenverwaltungstools für viele Bereiche wie intelligentes Fahren, intelligente Städte, intelligente Häuser und intelligente Finanzen. Es unterstützt vollständig Text und Sprache , Bilder und Videos. Verarbeitung verschiedener Arten von Daten

Um den Datenanforderungen und Entwicklungstrends im Zeitalter der künstlichen Intelligenz gerecht zu werden, zielt Cloud Measurement Data darauf ab, die Entwicklung der Branche mit dem Ziel der technologischen Innovation zu beschleunigen, und hat sukzessive technische Errungenschaften wie die „Cloud Measurement Data Annotation Platform“ auf den Markt gebracht „ und „KI-Datensatzverwaltungssystem“. Durch strukturelle Innovation, Intelligenz, Technik und standardisierte Annotationsplattformprodukte bietet es starke Unterstützung für die KI-Trainingsdatenbranche und beschleunigt den Iterationszyklus von Anwendungen im Zusammenhang mit künstlicher Intelligenz erheblich. Diese Produkte verbessern nicht nur die Gesamteffizienz des KI-Datentrainings für Unternehmen um 200 %, sondern verfügen auch über eine Annotationsgenauigkeit von bis zu 99,99 %. Die kontinuierliche Produktion hochwertiger, szenariobasierter KI-Daten hat die beschleunigte Entwicklung der Branche der künstlichen Intelligenz vorangetrieben und die groß angelegte Implementierung von KI-Anwendungen erheblich verbessert

Als wichtige treibende Kraft für die neue Runde der technologischen Revolution und des industriellen Wandels geben hochwertige Daten der künstlichen Intelligenz weiterhin Impulse für die Entwicklung der künstlichen Intelligenz. Mit Blick auf die Zukunft werden Cloud-Messdaten weiterhin Erfahrungen in der Marktpraxis sammeln, modernste technische Möglichkeiten erkunden, auf Datensicherheit achten, sich auf qualitativ hochwertigere Daten und praktische Anwendungsszenarien konzentrieren und die Technologieforschung und -entwicklung weiter steigern und praktische Anwendungen im Bereich der künstlichen Intelligenzdaten, bieten qualitativ hochwertigere Datenunterstützung für die Implementierung künstlicher Intelligenz in verschiedenen Szenarien und fördern weiterhin die Entwicklung der industriellen Intelligenz

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