MySQL 5.5半同步复制_MySQL
一、实验目的:
mysql在主从复制还支持半同步复制,mysql复制是异步的,因为同步性能非常差。主库分发事件以后必须等待从库复制数据结束并收到从库正常响应以后,才能进行下一步操作。异步模式导致从库落后主库时,主库无从得知。因此mysql5.5后引入google补丁半同步复制,2个插件:semisync_master.so与semisync_slave.so。半同步:一主多从架构中,主库只等待一台从库复制完成数据并返回正常响应,就认为同步完成进行下一步操作,这样即有异步的高速,又有同步的安全。一旦主库等待从库响应超时,半同步复制自动降级为异步复制。半同步复制前提至少有一台从库与主库在同一机房,保证足够带宽,数据复制也足够快。因为对写性能影响极大又需要同步确认等待。
二、实验步骤
1.mysql支持的模块/插件
[root@master~]# ls -t /usr/local/mysql/lib/plugin/
debug semisync_slave.so mypluglib.so qa_auth_interface.so qa_auth_client.so adt_null.so daemon_example.ini semisync_master.so libdaemon_example.so qa_auth_server.so auth_test_plugin.so auth_socket.so auth.so
2.半同步模块安装
2.1主库
mysql>INSTALL PLUGIN rpl_semi_sync_master SONAME 'semisync_master.so';
mysql>SHOW GLOBAL VARIABLES LIKE '%semi%'; 服务器变量
+------------------------------------+-------+
|Variable_name |Value |
+------------------------------------+-------+
|rpl_semi_sync_master_enabled |OFF |
|rpl_semi_sync_master_timeout |10000 | 主从库连接超时过值,自动降为异步。毫秒
|rpl_semi_sync_master_trace_level |32 |
|rpl_semi_sync_master_wait_no_slave | ON | 没有从库也要等一下
+------------------------------------+-------+
mysql>SET GLOBAL rpl_semi_sync_master_enabled=1;
mysql>SET GLOBAL rpl_semi_sync_master_timeout=1000;
mysql>SHOW GLOBAL STATUS LIKE '%semi%';
+--------------------------------------------+-------+
|Variable_name | Value |
+--------------------------------------------+-------+
|Rpl_semi_sync_master_clients | 1 | 从节点1个
|Rpl_semi_sync_master_net_avg_wait_time | 0 |
|Rpl_semi_sync_master_net_wait_time | 0 |
|Rpl_semi_sync_master_net_waits | 0 |
|Rpl_semi_sync_master_no_times | 0 |
|Rpl_semi_sync_master_no_tx | 0 |
|Rpl_semi_sync_master_status | ON |
|Rpl_semi_sync_master_timefunc_failures | 0 |
|Rpl_semi_sync_master_tx_avg_wait_time | 0 |
|Rpl_semi_sync_master_tx_wait_time | 0 |
|Rpl_semi_sync_master_tx_waits | 0 |
|Rpl_semi_sync_master_wait_pos_backtraverse | 0 |
|Rpl_semi_sync_master_wait_sessions | 0 |
|Rpl_semi_sync_master_yes_tx | 0 |
+--------------------------------------------+-------+
mysql>USE school;
mysql>CREATE TABLE tb2(name CHAR(20));
mysql>SHOW GLOBAL STATUS LIKE '%semi%';
+--------------------------------------------+-------+
|Variable_name | Value |
+--------------------------------------------+-------+
|Rpl_semi_sync_master_clients | 1 |
|Rpl_semi_sync_master_net_avg_wait_time | 800 | 等待从服返回报告时间
|Rpl_semi_sync_master_net_wait_time | 800 |
|Rpl_semi_sync_master_net_waits | 1 |
|Rpl_semi_sync_master_no_times | 0 |
|Rpl_semi_sync_master_no_tx | 0 |
|Rpl_semi_sync_master_status | ON |
|Rpl_semi_sync_master_timefunc_failures | 0 |
|Rpl_semi_sync_master_tx_avg_wait_time | 715 | 等待从服事务返回报告时间
|Rpl_semi_sync_master_tx_wait_time | 715 |
|Rpl_semi_sync_master_tx_waits | 1 |
|Rpl_semi_sync_master_wait_pos_backtraverse | 0 |
|Rpl_semi_sync_master_wait_sessions | 0 |
|Rpl_semi_sync_master_yes_tx | 1 |
+--------------------------------------------+-------+
mysql>INSERT INTO tb2 VALUES ('tom'),('jerry'),('jack');
mysql>SHOW GLOBAL STATUS LIKE '%semi%';
+--------------------------------------------+-------+
|Variable_name | Value |
+--------------------------------------------+-------+
|Rpl_semi_sync_master_clients | 1 |
|Rpl_semi_sync_master_net_avg_wait_time | 1518 |
|Rpl_semi_sync_master_net_wait_time | 3037 |
|Rpl_semi_sync_master_net_waits | 2 |
|Rpl_semi_sync_master_no_times | 0 |
|Rpl_semi_sync_master_no_tx | 0 |
|Rpl_semi_sync_master_status | ON |
|Rpl_semi_sync_master_timefunc_failures | 0 |
|Rpl_semi_sync_master_tx_avg_wait_time | 715 |
|Rpl_semi_sync_master_tx_wait_time | 715 |
|Rpl_semi_sync_master_tx_waits | 1 |
|Rpl_semi_sync_master_wait_pos_backtraverse | 0 |
|Rpl_semi_sync_master_wait_sessions | 0 |
|Rpl_semi_sync_master_yes_tx | 2 |
+--------------------------------------------+-------+
从库
mysql>INSTALL PLUGIN rpl_semi_sync_slave SONAME 'semisync_slave.so';
mysql>SHOW GLOBAL VARIABLES LIKE '%semi%';
+---------------------------------+-------+
|Variable_name | Value |
+---------------------------------+-------+
|rpl_semi_sync_slave_enabled |OFF |
|rpl_semi_sync_slave_trace_level | 32 |
+---------------------------------+-------+
mysql>SET GLOBAL rpl_semi_sync_slave_enabled=1;
mysql>STOP SLAVE;
mysql>START SLAVE;
mysql>SHOW GLOBAL STATUS LIKE '%semi%';
+----------------------------+-------+
|Variable_name | Value |
+----------------------------+-------+
|Rpl_semi_sync_slave_status | ON |
+----------------------------+-------+
永久配置在Master和Slave的my.cnf中编辑:
# OnMaster
[root@master~]# vim /etc/my.cnf
[mysqld]
rpl_semi_sync_master_enabled=1
rpl_semi_sync_master_timeout=1000# 1 second
验证
mysql>SHOW GLOBAL VARIABLES LIKE '%semi%';
+------------------------------------+-------+
|Variable_name | Value |
+------------------------------------+-------+
|rpl_semi_sync_master_enabled |ON |
|rpl_semi_sync_master_timeout |1000 |
|rpl_semi_sync_master_trace_level |32 |
|rpl_semi_sync_master_wait_no_slave | ON |
+------------------------------------+-------+
# OnSlave
[root@slave~]# vim /etc/my.cnf
[mysqld]
rpl_semi_sync_slave_enabled=1
验证
mysql>SHOW GLOBAL VARIABLES LIKE '%semi%';
+---------------------------------+-------+
|Variable_name | Value |
+---------------------------------+-------+
|rpl_semi_sync_slave_enabled | ON |
|rpl_semi_sync_slave_trace_level | 32 |
+---------------------------------+-------+

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Fähigkeiten zur Verarbeitung von Big-Data-Strukturen: Chunking: Teilen Sie den Datensatz auf und verarbeiten Sie ihn in Blöcken, um den Speicherverbrauch zu reduzieren. Generator: Generieren Sie Datenelemente einzeln, ohne den gesamten Datensatz zu laden, geeignet für unbegrenzte Datensätze. Streaming: Lesen Sie Dateien oder fragen Sie Ergebnisse Zeile für Zeile ab, geeignet für große Dateien oder Remote-Daten. Externer Speicher: Speichern Sie die Daten bei sehr großen Datensätzen in einer Datenbank oder NoSQL.

Das Sichern und Wiederherstellen einer MySQL-Datenbank in PHP kann durch Befolgen dieser Schritte erreicht werden: Sichern Sie die Datenbank: Verwenden Sie den Befehl mysqldump, um die Datenbank in eine SQL-Datei zu sichern. Datenbank wiederherstellen: Verwenden Sie den Befehl mysql, um die Datenbank aus SQL-Dateien wiederherzustellen.

Die MySQL-Abfrageleistung kann durch die Erstellung von Indizes optimiert werden, die die Suchzeit von linearer Komplexität auf logarithmische Komplexität reduzieren. Verwenden Sie PreparedStatements, um SQL-Injection zu verhindern und die Abfrageleistung zu verbessern. Begrenzen Sie die Abfrageergebnisse und reduzieren Sie die vom Server verarbeitete Datenmenge. Optimieren Sie Join-Abfragen, einschließlich der Verwendung geeigneter Join-Typen, der Erstellung von Indizes und der Berücksichtigung der Verwendung von Unterabfragen. Analysieren Sie Abfragen, um Engpässe zu identifizieren. Verwenden Sie Caching, um die Datenbanklast zu reduzieren. Optimieren Sie den PHP-Code, um den Overhead zu minimieren.

Wie füge ich Daten in eine MySQL-Tabelle ein? Mit der Datenbank verbinden: Stellen Sie mit mysqli eine Verbindung zur Datenbank her. Bereiten Sie die SQL-Abfrage vor: Schreiben Sie eine INSERT-Anweisung, um die einzufügenden Spalten und Werte anzugeben. Abfrage ausführen: Verwenden Sie die Methode query(), um die Einfügungsabfrage auszuführen. Bei Erfolg wird eine Bestätigungsmeldung ausgegeben.

So verwenden Sie gespeicherte MySQL-Prozeduren in PHP: Verwenden Sie PDO oder die MySQLi-Erweiterung, um eine Verbindung zu einer MySQL-Datenbank herzustellen. Bereiten Sie die Anweisung zum Aufrufen der gespeicherten Prozedur vor. Führen Sie die gespeicherte Prozedur aus. Verarbeiten Sie die Ergebnismenge (wenn die gespeicherte Prozedur Ergebnisse zurückgibt). Schließen Sie die Datenbankverbindung.

Das Erstellen einer MySQL-Tabelle mit PHP erfordert die folgenden Schritte: Stellen Sie eine Verbindung zur Datenbank her. Erstellen Sie die Datenbank, falls sie nicht vorhanden ist. Wählen Sie eine Datenbank aus. Tabelle erstellen. Führen Sie die Abfrage aus. Schließen Sie die Verbindung.

Eine der wichtigsten Änderungen, die in MySQL 8.4 (der neuesten LTS-Version von 2024) eingeführt wurden, besteht darin, dass das Plugin „MySQL Native Password“ nicht mehr standardmäßig aktiviert ist. Darüber hinaus entfernt MySQL 9.0 dieses Plugin vollständig. Diese Änderung betrifft PHP und andere Apps

Oracle-Datenbank und MySQL sind beide Datenbanken, die auf dem relationalen Modell basieren, aber Oracle ist in Bezug auf Kompatibilität, Skalierbarkeit, Datentypen und Sicherheit überlegen, während MySQL auf Geschwindigkeit und Flexibilität setzt und eher für kleine bis mittlere Datensätze geeignet ist. ① Oracle bietet eine breite Palette von Datentypen, ② bietet erweiterte Sicherheitsfunktionen, ③ ist für Anwendungen auf Unternehmensebene geeignet; ① MySQL unterstützt NoSQL-Datentypen, ② verfügt über weniger Sicherheitsmaßnahmen und ③ ist für kleine bis mittlere Anwendungen geeignet.
