Heim Technologie-Peripheriegeräte KI Google veröffentlicht den BIG-Bench Mistake-Datensatz, um KI-Sprachmodellen dabei zu helfen, die Selbstkorrekturfähigkeiten zu verbessern

Google veröffentlicht den BIG-Bench Mistake-Datensatz, um KI-Sprachmodellen dabei zu helfen, die Selbstkorrekturfähigkeiten zu verbessern

Jan 16, 2024 pm 04:39 PM
ai 语言模型 palm

可协助 AI 语言模型改善自我纠错能力,谷歌推出 BIG-Bench Mistake 数据集

Google Research nutzte seinen eigenen BIG-Bench-Benchmark, um den Datensatz „BIG-Bench Mistake“ zu erstellen, und führte Bewertungsstudien zur Fehlerwahrscheinlichkeit und Fehlerkorrekturfähigkeiten beliebter Sprachmodelle auf dem Markt durch. Ziel dieser Initiative ist es, die Qualität und Genauigkeit von Sprachmodellen zu verbessern und Anwendungen in den Bereichen intelligente Suche und Verarbeitung natürlicher Sprache besser zu unterstützen.

可协助 AI 语言模型改善自我纠错能力,谷歌推出 BIG-Bench Mistake 数据集

Google-Forscher sagten, sie hätten einen speziellen Datensatz namens „BIG-Bench Mistake“ erstellt, um die Fehlerwahrscheinlichkeit und Selbstkorrekturfähigkeiten großer Sprachmodelle zu bewerten. Der Zweck dieses Datensatzes besteht darin, die Lücke im bisherigen Mangel an Datensätzen zur Bewertung dieser Fähigkeiten zu schließen.

Die Forscher führten 5 Aufgaben im BIG-Bench-Benchmark unter Verwendung des PaLM-Sprachmodells aus. Anschließend modifizierten sie die generierte „Gedankenketten“-Trajektorie, fügten einen „logischen Fehler“-Teil hinzu und verwendeten das Modell erneut, um Fehler in der Gedankenketten-Trajektorie zu bestimmen.

Um die Genauigkeit des Datensatzes zu verbessern, wiederholten Google-Forscher den oben genannten Prozess und erstellten einen speziellen Benchmark-Datensatz namens „BIG-Bench Mistake“, der 255 logische Fehler enthielt.

Die Forscher wiesen darauf hin, dass die logischen Fehler im Datensatz „BIG-Bench Mistake“ sehr offensichtlich sind, sodass er als guter Teststandard verwendet werden kann, um dem Sprachmodell zu helfen, mit dem Üben einfacher logischer Fehler zu beginnen und seine Fähigkeit dazu schrittweise zu verbessern Fehler identifizieren.

Die Forscher verwendeten diesen Datensatz, um Modelle auf dem Markt zu testen, und stellten fest, dass die überwiegende Mehrheit der Sprachmodelle zwar logische Fehler, die während des Argumentationsprozesses auftreten, erkennen und selbst korrigieren kann, dieser Prozess jedoch „nicht ideal“ ist und normalerweise erfordert menschliches Eingreifen, um den Inhalt der Modellausgabe zu korrigieren.

可协助 AI 语言模型改善自我纠错能力,谷歌推出 BIG-Bench Mistake 数据集

▲ Bildquelle Pressemitteilung von Google Research

Diese Website hat aus dem Bericht herausgefunden, dass Google behauptet, dass das „derzeit fortschrittlichste große Sprachmodell“ über relativ begrenzte Selbstkorrekturfähigkeiten verfügt und in relevanten Testergebnissen am besten abgeschnitten hat. Das Modell fand nur 52,9 % der logischen Fehler.

可协助 AI 语言模型改善自我纠错能力,谷歌推出 BIG-Bench Mistake 数据集

Google-Forscher behaupteten außerdem, dass dieser BIG-Bench-Fehlerdatensatz dazu beiträgt, die Selbstkorrekturfähigkeit des Modells zu verbessern. Nach der Feinabstimmung des Modells für relevante Testaufgaben ist „selbst die Leistung kleiner Modelle normalerweise besser als Nullstichproben“. vorschlagen: „Große Modelle sind besser“.

Demnach glaubt Google, dass im Hinblick auf die Modellfehlerkorrektur proprietäre kleine Modelle zur „Überwachung“ großer Modelle verwendet werden können, anstatt große Sprachmodelle lernen zu lassen, „Selbstfehler zu korrigieren“,

Einsatz kleiner dedizierter Modelle Die Überwachung großer Modelle wird dazu beitragen, die Effizienz zu verbessern, die damit verbundenen Kosten für die KI-Bereitstellung zu senken und die Feinabstimmung zu erleichtern.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonGoogle veröffentlicht den BIG-Bench Mistake-Datensatz, um KI-Sprachmodellen dabei zu helfen, die Selbstkorrekturfähigkeiten zu verbessern. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Erklärung dieser Website
Der Inhalt dieses Artikels wird freiwillig von Internetnutzern beigesteuert und das Urheberrecht liegt beim ursprünglichen Autor. Diese Website übernimmt keine entsprechende rechtliche Verantwortung. Wenn Sie Inhalte finden, bei denen der Verdacht eines Plagiats oder einer Rechtsverletzung besteht, wenden Sie sich bitte an admin@php.cn

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io

Clothoff.io

KI-Kleiderentferner

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Erstellen Sie kostenlos Ai Hentai.

Heißer Artikel

R.E.P.O. Energiekristalle erklärten und was sie tun (gelber Kristall)
3 Wochen vor By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Beste grafische Einstellungen
3 Wochen vor By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. So reparieren Sie Audio, wenn Sie niemanden hören können
3 Wochen vor By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25: Wie man alles in Myrise freischaltet
3 Wochen vor By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version

SublimeText3 chinesische Version

Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1

Senden Sie Studio 13.0.1

Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version

SublimeText3 Mac-Version

Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Welche Methode wird verwendet, um Strings in Objekte in Vue.js umzuwandeln? Welche Methode wird verwendet, um Strings in Objekte in Vue.js umzuwandeln? Apr 07, 2025 pm 09:39 PM

Bei der Konvertierung von Zeichenfolgen in Objekte in Vue.js wird JSON.Parse () für Standard -JSON -Zeichenfolgen bevorzugt. Bei nicht standardmäßigen JSON-Zeichenfolgen kann die Zeichenfolge durch Verwendung regelmäßiger Ausdrücke verarbeitet und Methoden gemäß dem Format oder dekodierten URL-kodiert reduziert werden. Wählen Sie die entsprechende Methode gemäß dem String -Format aus und achten Sie auf Sicherheits- und Codierungsprobleme, um Fehler zu vermeiden.

So verwenden Sie MySQL nach der Installation So verwenden Sie MySQL nach der Installation Apr 08, 2025 am 11:48 AM

Der Artikel führt den Betrieb der MySQL -Datenbank vor. Zunächst müssen Sie einen MySQL -Client wie MySQLworkBench oder Befehlszeilen -Client installieren. 1. Verwenden Sie den Befehl mySQL-uroot-P, um eine Verbindung zum Server herzustellen und sich mit dem Stammkonto-Passwort anzumelden. 2. Verwenden Sie die Erstellung von Createdatabase, um eine Datenbank zu erstellen, und verwenden Sie eine Datenbank aus. 3.. Verwenden Sie CreateTable, um eine Tabelle zu erstellen, Felder und Datentypen zu definieren. 4. Verwenden Sie InsertInto, um Daten einzulegen, Daten abzufragen, Daten nach Aktualisierung zu aktualisieren und Daten nach Löschen zu löschen. Nur indem Sie diese Schritte beherrschen, lernen, mit gemeinsamen Problemen umzugehen und die Datenbankleistung zu optimieren, können Sie MySQL effizient verwenden.

VUE.JS Wie kann man ein Array von String -Typ in ein Array von Objekten umwandeln? VUE.JS Wie kann man ein Array von String -Typ in ein Array von Objekten umwandeln? Apr 07, 2025 pm 09:36 PM

Zusammenfassung: Es gibt die folgenden Methoden zum Umwandeln von VUE.JS -String -Arrays in Objektarrays: Grundlegende Methode: Verwenden Sie die Kartenfunktion, um regelmäßige formatierte Daten zu entsprechen. Erweitertes Gameplay: Die Verwendung regulärer Ausdrücke kann komplexe Formate ausführen, müssen jedoch sorgfältig geschrieben und berücksichtigt werden. Leistungsoptimierung: In Betracht ziehen die große Datenmenge, asynchrone Operationen oder effiziente Datenverarbeitungsbibliotheken können verwendet werden. Best Practice: Clear Code -Stil, verwenden Sie sinnvolle variable Namen und Kommentare, um den Code präzise zu halten.

So stellen Sie die Zeitüberschreitung von Vue Axios fest So stellen Sie die Zeitüberschreitung von Vue Axios fest Apr 07, 2025 pm 10:03 PM

Um die Zeitüberschreitung für Vue Axios festzulegen, können wir eine Axios -Instanz erstellen und die Zeitleitungsoption angeben: in globalen Einstellungen: vue.Prototyp. $ Axios = axios.create ({Timeout: 5000}); In einer einzigen Anfrage: this. $ axios.get ('/api/user', {timeout: 10000}).

Laravels Geospatial: Optimierung interaktiver Karten und großen Datenmengen Laravels Geospatial: Optimierung interaktiver Karten und großen Datenmengen Apr 08, 2025 pm 12:24 PM

Verarbeiten Sie 7 Millionen Aufzeichnungen effizient und erstellen Sie interaktive Karten mit Geospatial -Technologie. In diesem Artikel wird untersucht, wie über 7 Millionen Datensätze mithilfe von Laravel und MySQL effizient verarbeitet und in interaktive Kartenvisualisierungen umgewandelt werden können. Erstes Herausforderungsprojektanforderungen: Mit 7 Millionen Datensätzen in der MySQL -Datenbank wertvolle Erkenntnisse extrahieren. Viele Menschen erwägen zunächst Programmiersprachen, aber ignorieren die Datenbank selbst: Kann sie den Anforderungen erfüllen? Ist Datenmigration oder strukturelle Anpassung erforderlich? Kann MySQL einer so großen Datenbelastung standhalten? Voranalyse: Schlüsselfilter und Eigenschaften müssen identifiziert werden. Nach der Analyse wurde festgestellt, dass nur wenige Attribute mit der Lösung zusammenhängen. Wir haben die Machbarkeit des Filters überprüft und einige Einschränkungen festgelegt, um die Suche zu optimieren. Kartensuche basierend auf der Stadt

Wie man MySQL löst, kann nicht gestartet werden Wie man MySQL löst, kann nicht gestartet werden Apr 08, 2025 pm 02:21 PM

Es gibt viele Gründe, warum MySQL Startup fehlschlägt und durch Überprüfung des Fehlerprotokolls diagnostiziert werden kann. Zu den allgemeinen Ursachen gehören Portkonflikte (prüfen Portbelegung und Änderung der Konfiguration), Berechtigungsprobleme (Überprüfen Sie den Dienst Ausführen von Benutzerberechtigungen), Konfigurationsdateifehler (Überprüfung der Parametereinstellungen), Datenverzeichniskorruption (Wiederherstellung von Daten oder Wiederaufbautabellenraum), InnoDB-Tabellenraumprobleme (prüfen IBDATA1-Dateien), Plug-in-Ladeversagen (Überprüfen Sie Fehlerprotokolle). Wenn Sie Probleme lösen, sollten Sie sie anhand des Fehlerprotokolls analysieren, die Hauptursache des Problems finden und die Gewohnheit entwickeln, Daten regelmäßig zu unterstützen, um Probleme zu verhindern und zu lösen.

So optimieren Sie die Datenbankleistung nach der MySQL -Installation So optimieren Sie die Datenbankleistung nach der MySQL -Installation Apr 08, 2025 am 11:36 AM

Die MySQL -Leistungsoptimierung muss von drei Aspekten beginnen: Installationskonfiguration, Indexierung und Abfrageoptimierung, Überwachung und Abstimmung. 1. Nach der Installation müssen Sie die my.cnf -Datei entsprechend der Serverkonfiguration anpassen, z. 2. Erstellen Sie einen geeigneten Index, um übermäßige Indizes zu vermeiden und Abfrageanweisungen zu optimieren, z. B. den Befehl Erklärung zur Analyse des Ausführungsplans; 3. Verwenden Sie das eigene Überwachungstool von MySQL (ShowProcessList, Showstatus), um die Datenbankgesundheit zu überwachen und die Datenbank regelmäßig zu sichern und zu organisieren. Nur durch kontinuierliche Optimierung dieser Schritte kann die Leistung der MySQL -Datenbank verbessert werden.

Remote Senior Backend Engineers (Plattformen) benötigen Kreise Remote Senior Backend Engineers (Plattformen) benötigen Kreise Apr 08, 2025 pm 12:27 PM

Remote Senior Backend Engineer Job Vacant Company: Circle Standort: Remote-Büro-Jobtyp: Vollzeitgehalt: 130.000 bis 140.000 US-Dollar Stellenbeschreibung Nehmen Sie an der Forschung und Entwicklung von Mobilfunkanwendungen und öffentlichen API-bezogenen Funktionen, die den gesamten Lebenszyklus der Softwareentwicklung abdecken. Die Hauptaufgaben erledigen die Entwicklungsarbeit unabhängig von RubyonRails und arbeiten mit dem Front-End-Team von React/Redux/Relay zusammen. Erstellen Sie die Kernfunktionalität und -verbesserungen für Webanwendungen und arbeiten Sie eng mit Designer und Führung während des gesamten funktionalen Designprozesses zusammen. Fördern Sie positive Entwicklungsprozesse und priorisieren Sie die Iterationsgeschwindigkeit. Erfordert mehr als 6 Jahre komplexes Backend für Webanwendungen

See all articles