The FACET Feature_MySQL
Sphinx 2.2.3-beta includes a FACET clause which makes faceted search with Sphinx much easier. Now you can do faceted search without thinking about the multi-query optimization technique. This post will point out how the old and new styles differ. Check it out!
FACET
You may have readthis article about faceted search with Sphinx. Forget about it. Things have changed. We’ve implemented aFACET
keyword which will help you write very short facet queries. If you’re not sure what faceted search is, go check out eBay (or, see the example we link to at the bottom of this post). It provides an excellent example of faceted search– your search is supplemented with categories that allow you to drill down into specific “facets” of the result set.
Old vs. New
Previously, with Sphinx, doing something like this required several requests with a specific groupby in each request. Sphinx optimized those using the multi-queries feature.
The new feature is similar to the ol’ multi-queries technique, but uses a new keyword with its own expressions, aliases (i.e. it’s possible to writeFACET x AS y
) and it returns multiple result sets per single request (as a bonus you don’t have to mess with delimiters, i.e. you had to write “mysql --delimiter=# -P 9306 -e "select ...; select ...; select ...;
” to get working multi-queries, otherwise the MySQL client sends 3 separate statements).
So the whole thing becomes essentially ONE single compact query which optimizes search automatically and fetches all result sets in a single pass.
Old syntax (3 result sets):
SELECT * from facetdemo limit 0,10; SELECT GROUPBY(), COUNT(*) FROM facetdemo GROUP BY categories; SELECT GROUPBY(), COUNT(*) FROM facetdemo GROUP BY brand_id; Nach dem Login kopieren |
New syntax (3 result sets):
SELECT * FROM facetdemo LIMIT 0,10 FACET categories FACET brand_id; Nach dem Login kopieren |
And, here’s a quick example with PHP demonstrating how FACET queries can be run via the standard PDO or the mysqli multi-query API:
$query = "SELECT * FROM facetdemo FACET categories FACET brand_id"; $pdo = new PDO('mysql:host=127.0.0.1;port=9306');$stmt = $pdo->query($query);do {$rowset = $stmt->fetchAll();print_r ($rowset);} while ($stmt->nextRowset()); $mysqli = new mysqli('127.0.0.1', 'test', '', '', 9306);if ($mysqli->multi_query($query)){ do { if ($result = $mysqli->store_result()) { while ($row = $result->fetch_row()) print_r($row); $result->free(); } } while ($mysqli->more_results() && $mysqli->next_result());} Nach dem Login kopieren |
Faceted search in action
Take a look atAdrian’s faceting example to get a feel for how it works. He provides examples of both the old and new styles. Then, go take a look atthe codeused to produce this example. Adrian has it on github.
Here’s a preview of the example:
Give it a try! Grab 2.2.3-betahere. If you need some help,contact us– we provide support. And, if you have questions, please ask them.
Happy Sphinxing!
Tags:faceted search,featured,PHP
«May 15, 2014. Sphinx 2.2.3-beta is now available |

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Die volle Tabellenscannung kann in MySQL schneller sein als die Verwendung von Indizes. Zu den spezifischen Fällen gehören: 1) das Datenvolumen ist gering; 2) Wenn die Abfrage eine große Datenmenge zurückgibt; 3) wenn die Indexspalte nicht sehr selektiv ist; 4) Wenn die komplexe Abfrage. Durch Analyse von Abfrageplänen, Optimierung von Indizes, Vermeidung von Überindex und regelmäßiger Wartung von Tabellen können Sie in praktischen Anwendungen die besten Auswahlmöglichkeiten treffen.

Die Volltext-Suchfunktionen von InnoDB sind sehr leistungsfähig, was die Effizienz der Datenbankabfrage und die Fähigkeit, große Mengen von Textdaten zu verarbeiten, erheblich verbessern kann. 1) InnoDB implementiert die Volltext-Suche durch invertierte Indexierung und unterstützt grundlegende und erweiterte Suchabfragen. 2) Verwenden Sie die Übereinstimmung und gegen Schlüsselwörter, um den Booleschen Modus und die Phrasesuche zu unterstützen. 3) Die Optimierungsmethoden umfassen die Verwendung der Word -Segmentierungstechnologie, die regelmäßige Wiederaufbauung von Indizes und die Anpassung der Cache -Größe, um die Leistung und Genauigkeit zu verbessern.

Ja, MySQL kann unter Windows 7 installiert werden, und obwohl Microsoft Windows 7 nicht mehr unterstützt hat, ist MySQL dennoch kompatibel damit. Während des Installationsprozesses sollten jedoch folgende Punkte festgestellt werden: Laden Sie das MySQL -Installationsprogramm für Windows herunter. Wählen Sie die entsprechende Version von MySQL (Community oder Enterprise) aus. Wählen Sie während des Installationsprozesses das entsprechende Installationsverzeichnis und das Zeichen fest. Stellen Sie das Stammbenutzerkennwort ein und behalten Sie es ordnungsgemäß. Stellen Sie zum Testen eine Verbindung zur Datenbank her. Beachten Sie die Kompatibilitäts- und Sicherheitsprobleme unter Windows 7, und es wird empfohlen, auf ein unterstütztes Betriebssystem zu aktualisieren.

Der Unterschied zwischen Clustered Index und nicht klusterer Index ist: 1. Clustered Index speichert Datenzeilen in der Indexstruktur, die für die Abfrage nach Primärschlüssel und Reichweite geeignet ist. 2. Der nicht klusterierte Index speichert Indexschlüsselwerte und -zeiger auf Datenzeilen und ist für nicht-primäre Schlüsselspaltenabfragen geeignet.

In Artikel werden beliebte MySQL -GUI -Tools wie MySQL Workbench und PhpMyAdmin beschrieben, die ihre Funktionen und ihre Eignung für Anfänger und fortgeschrittene Benutzer vergleichen. [159 Charaktere]

In Artikel werden Strategien zum Umgang mit großen Datensätzen in MySQL erörtert, einschließlich Partitionierung, Sharding, Indexierung und Abfrageoptimierung.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

In der MySQL -Datenbank wird die Beziehung zwischen dem Benutzer und der Datenbank durch Berechtigungen und Tabellen definiert. Der Benutzer verfügt über einen Benutzernamen und ein Passwort, um auf die Datenbank zuzugreifen. Die Berechtigungen werden über den Zuschussbefehl erteilt, während die Tabelle durch den Befehl create table erstellt wird. Um eine Beziehung zwischen einem Benutzer und einer Datenbank herzustellen, müssen Sie eine Datenbank erstellen, einen Benutzer erstellen und dann Berechtigungen erfüllen.
