Announcement: MySQL Performance Monitoring in SPM_MySQL
Announcement: MySQL Performance Monitoring in SPM
May 21, 2014byMICK EMMETTLeave a comment
We live in the “data era”. A database of one kind or another lives at the core of virtually every application on the planet. As such, you better monitor your databaseperformance and availability metricsand you better havealertingandanomaly detectionmechanisms to notify you when things go awry before your users start calling you and the spiky-haired boss storms in.
We’re happy to announceMySQL performance monitoringbeing added to ourSPM Performance Monitoring platform. The addition of MySQL monitoring complementsMemcached performance monitoringwe announced earlier today, HBase monitoring as well as theRedis monitoringwe added earlier this year. We’re also announcing other great new additions to SPM in the coming days. Watch this space for details…
The latest release of SPM coversover 150 different MySQL metricsyou can monitor, such as:
- Availability
- Replication
- Connections
- Slow queries
- Cache
- Data in/out
- …and many more
Here’s a glimpse into what SPM for MySQL provides – click on an image to see the full view or look at the actualSPM live demo:
MySQL Overview
MySQL Runtime
MySQL Queries/Questions Rate
MySQL Cache Usage
MySQL Table Stats
Please tell us what you think –@sematext is always listening! Is there something SPM doesn’t monitor that you would really like to monitor?
Why Have Something to Just Monitor MySQL?
…When you can monitor almost everything with one solution — SPM. Many organizations tackle performance monitoring with a mish-mash of different monitoring and alerting tools cobbled together in an uneasy coexistence that is often far from seamless. Think Ganglia+Nagios. SPM takes all that hassle away and makes it easy and comprehensive in one step.
Try SPM Today for Free for 30 Days
Try SPM Performance Monitoring for Free for 30 daysby registering here. There’s no commitment andno credit card required.
We’re Hiring!
If you enjoy performance monitoring, log analytics, or search analytics, working with projects like Elasticsearch, Solr, HBase, Hadoop, Kafka, and Storm, then drop us a line. We’rehiring planet-wide! Front end and JavaScript Developers, Developer Evangelists, Full-stack Engineers, Mobile App Developers…get in touch!

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Die Volltext-Suchfunktionen von InnoDB sind sehr leistungsfähig, was die Effizienz der Datenbankabfrage und die Fähigkeit, große Mengen von Textdaten zu verarbeiten, erheblich verbessern kann. 1) InnoDB implementiert die Volltext-Suche durch invertierte Indexierung und unterstützt grundlegende und erweiterte Suchabfragen. 2) Verwenden Sie die Übereinstimmung und gegen Schlüsselwörter, um den Booleschen Modus und die Phrasesuche zu unterstützen. 3) Die Optimierungsmethoden umfassen die Verwendung der Word -Segmentierungstechnologie, die regelmäßige Wiederaufbauung von Indizes und die Anpassung der Cache -Größe, um die Leistung und Genauigkeit zu verbessern.

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Die volle Tabellenscannung kann in MySQL schneller sein als die Verwendung von Indizes. Zu den spezifischen Fällen gehören: 1) das Datenvolumen ist gering; 2) Wenn die Abfrage eine große Datenmenge zurückgibt; 3) wenn die Indexspalte nicht sehr selektiv ist; 4) Wenn die komplexe Abfrage. Durch Analyse von Abfrageplänen, Optimierung von Indizes, Vermeidung von Überindex und regelmäßiger Wartung von Tabellen können Sie in praktischen Anwendungen die besten Auswahlmöglichkeiten treffen.

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Ja, MySQL kann unter Windows 7 installiert werden, und obwohl Microsoft Windows 7 nicht mehr unterstützt hat, ist MySQL dennoch kompatibel damit. Während des Installationsprozesses sollten jedoch folgende Punkte festgestellt werden: Laden Sie das MySQL -Installationsprogramm für Windows herunter. Wählen Sie die entsprechende Version von MySQL (Community oder Enterprise) aus. Wählen Sie während des Installationsprozesses das entsprechende Installationsverzeichnis und das Zeichen fest. Stellen Sie das Stammbenutzerkennwort ein und behalten Sie es ordnungsgemäß. Stellen Sie zum Testen eine Verbindung zur Datenbank her. Beachten Sie die Kompatibilitäts- und Sicherheitsprobleme unter Windows 7, und es wird empfohlen, auf ein unterstütztes Betriebssystem zu aktualisieren.

Der Unterschied zwischen Clustered Index und nicht klusterer Index ist: 1. Clustered Index speichert Datenzeilen in der Indexstruktur, die für die Abfrage nach Primärschlüssel und Reichweite geeignet ist. 2. Der nicht klusterierte Index speichert Indexschlüsselwerte und -zeiger auf Datenzeilen und ist für nicht-primäre Schlüsselspaltenabfragen geeignet.
