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So installieren Sie pip der Python-Bibliothek mithilfe einer inländischen Spiegelquelle

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Freigeben: 2024-01-17 09:00:06
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So installieren Sie pip der Python-Bibliothek mithilfe einer inländischen Spiegelquelle

So installieren Sie Python-Bibliotheken aus inländischen Quellen mit pip

Bei der Entwicklung mit Python können wir nicht auf eine Vielzahl von Bibliotheken von Drittanbietern verzichten. Um diese Bibliotheken zu installieren, wird normalerweise der Befehl pip verwendet. Bei der Installation von Bibliotheken in China mit pip treten jedoch häufig Probleme auf, die die Installation verlangsamen oder sogar unmöglich machen. Dies liegt daran, dass die Standard-Pip-Quelle im Ausland liegt und die Zugriffsgeschwindigkeit begrenzt ist. Um dieses Problem zu lösen, wird in diesem Artikel erläutert, wie inländische Quellen zur Installation von Python-Bibliotheken verwendet werden, und es werden spezifische Codebeispiele gegeben.

  1. Pip-Quelle ändern

Zuerst müssen wir die Pip-Quelle auf eine inländische Quelle umstellen. Zu den derzeit in China am häufigsten verwendeten Pip-Quellen gehören Alibaba Cloud, Tsinghua University, Douban usw. Im Folgenden wird Alibaba Cloud als Beispiel verwendet, um die Einrichtung vorzustellen.

Geben Sie den folgenden Befehl in der Befehlszeile ein, um die Pip-Quelle in die Alibaba Cloud-Quelle zu ändern:

pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
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  1. Python-Bibliothek installieren

Der Befehl zum Installieren der Python-Bibliothek lautet pip install, gefolgt von Der Name der installierten Bibliothek. Das Folgende ist ein Beispielcode zum Installieren häufig verwendeter Bibliotheken: pip install,它后面跟上要安装的库的名称。以下是安装常用库的示例代码:

  • 安装numpy库:
pip install numpy
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  • 安装pandas库:
pip install pandas
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  • 安装matplotlib库:
pip install matplotlib
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  • 安装scikit-learn库:
pip install scikit-learn
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  1. 更新已安装的库

有时候,我们可能想要更新已经安装的库,以获得最新的功能和bug修复。这时可以使用pip install --upgrade

    Numpy-Bibliothek installieren:
  • pip install --upgrade numpy
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    Pandas-Bibliothek installieren:
  • pip install --upgrade pandas
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    Matplotlib-Bibliothek installieren:
  • pip install --upgrade matplotlib
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    Scikit-Learn-Bibliothek installieren :
  • pip install --upgrade scikit-learn
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    Installierte Bibliotheken aktualisieren
    1. Manchmal möchten wir möglicherweise installierte Bibliotheken aktualisieren, um die neuesten Funktionen und Fehlerbehebungen zu erhalten. Zu diesem Zeitpunkt können Sie den Befehl pip install --upgrade verwenden. Das Folgende ist ein Beispielcode zum Aktualisieren häufig verwendeter Bibliotheken:

    Numpy-Bibliothek aktualisieren:
    • pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow
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    Pandas-Bibliothek aktualisieren:
    • pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pytorch
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      Matplotlib-Bibliothek aktualisieren:

      rrreee

      Scikit-Learn-Bibliothek aktualisieren: 🎜🎜 rrreee🎜🎜 Verwenden Sie inländische Bildquellen-Installationsbibliotheken 🎜🎜🎜 Manchmal müssen wir einige Bibliotheken installieren, die nur für inländische Bildquellen gelten. Das Folgende ist ein Beispielcode für die Installation der Bibliothek mithilfe der Quelle der Tsinghua-Universität: 🎜🎜🎜Tensorflow-Bibliothek installieren: 🎜🎜rrreee🎜🎜Pytorch-Bibliothek installieren: 🎜🎜rrreee🎜Zusammenfassung: 🎜🎜Bei Verwendung von pip zur Installation der Python-Bibliothek in China, dort Aufgrund von Netzwerkbeschränkungen kann es zu Problemen mit langsamen Download-Geschwindigkeiten kommen. Wir können die Pip-Quelle ändern und zur heimischen Quelle wechseln, um die Installationsgeschwindigkeit zu verbessern. In diesem Artikel wird Alibaba Cloud als Beispiel verwendet, um vorzustellen, wie die Pip-Quelle geändert, die Bibliothek installiert und die Bibliothek aktualisiert wird, und es werden spezifische Codebeispiele aufgeführt. Ich hoffe, dieser Artikel kann jedem helfen, der Probleme bei der Verwendung von pip zur Installation von Python-Bibliotheken in China hat. 🎜

      Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo installieren Sie pip der Python-Bibliothek mithilfe einer inländischen Spiegelquelle. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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