So installieren Sie OpenCV in Python mit pip

Die Verwendung von OpenCV in Python kann uns bei der Bildverarbeitung, Computer Vision und anderen Aspekten der Arbeit helfen. Pip ist ein sehr wichtiges Paketverwaltungstool in Python, mit dem wir Python-Pakete einfach installieren, aktualisieren oder deinstallieren können. In diesem Artikel werde ich anhand konkreter Codebeispiele die Installation von OpenCV mithilfe von pip vorstellen.

Schritt 1: Pip installieren

Wenn Sie Pip noch nicht installiert haben, müssen Sie es zuerst installieren. Unter Linux- und macOS-Systemen können Sie zur Installation den folgenden Befehl verwenden:

sudo apt-get install python-pip

Unter Windows-Systemen können Sie das Pip-Installationspaket von der offiziellen Python-Website herunterladen und installieren.

Schritt 2: OpenCV installieren

Sobald pip installiert ist, können Sie pip verwenden, um OpenCV zu installieren. Bevor Sie OpenCV installieren, müssen Sie eine Python-Version (Python 2.x oder Python 3.x) auswählen und dann den folgenden Befehl ausführen:

pip install opencv-python

Wenn Sie das Contrib-Modul von OpenCV installieren möchten (einschließlich SIFT und SURF usw.) , können Sie den folgenden Befehl verwenden:

pip install opencv-contrib-python

Schritt 3: OpenCV testen

Um sicherzustellen, dass OpenCV korrekt installiert wurde, können wir den folgenden Code zum Testen verwenden:

import cv2

img = cv2.imread('test.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

cv2.imshow('image',gray)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

Nachdem Sie den obigen Code als .py-Datei gespeichert haben, Nennen Sie es Test. Platzieren Sie das JPG-Bild im selben Verzeichnis und führen Sie diese Datei aus. Sie sollten die Graustufenversion des Bildes sehen können.

Zu diesem Zeitpunkt haben Sie OpenCV erfolgreich installiert und können es in Python verwenden. Ich hoffe, dieser Artikel hilft Ihnen!

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo installieren Sie OpenCV in Python mit pip. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!