Intelligent Manufacturing 2023 Summit |. Vor welchen Chancen und Herausforderungen steht die digitale Transformation der Fertigungsindustrie angesichts der Verbesserung der 5G- und KI-Großmodellfähigkeiten?

Industrielle Intelligenz ist von großer Bedeutung für die Förderung der digitalen Transformation der Fertigungsindustrie, die Beschleunigung der Verwirklichung der neuen Industrialisierung, die Entwicklung und Stärkung der Realwirtschaft sowie die Förderung der tiefen Integration der digitalen Wirtschaft und der Realwirtschaft. Kürzlich fand auf dem Digital Intelligence Shanghai 2023 Summit ein Industrial-Intelligence-Forum mit dem Namen „Digital Intelligence“ statt, das ein voller Erfolg war. Dieses Forum versammelte Experten, Wissenschaftler und Unternehmer aus allen Bereichen, um die neuesten Entwicklungstrends, Anwendungsfälle und Herausforderungen der industriellen Intelligenz zu diskutieren. Die Teilnehmer gaben an, dass industrielle Intelligenz ein Schlüsselfaktor bei der Förderung des wirtschaftlichen Wandels und der Modernisierung sowie der Verbesserung der Produktionseffizienz und -qualität ist und auch ein Schlüsselfaktor bei der Verwirklichung der digitalen Transformation und der Realwirtschaft ist

Su Aihua, stellvertretende Chefingenieurin für Informationstechnologie bei COMAC, Senior Director des China Unicom Equipment Manufacturing Corps, Shen Zhou, ein führender Experte für das industrielle Internet der China Unicom Group, Dai Wenbo, stellvertretender General Manager des Technologiezentrums der CCCC Dredging Group, Qin Xiaodong, Chefarchitekt der intelligenten Fertigungsindustrie von Lenovo, und Yang Wanli, CIO von Card Saving Robot, hielt Grundsatzreden. Gastgeber der Roundtable-Sitzung war Zheng Yu, Professor und Doktorvater der School of Mechanical and Power Engineering der Shanghai Jiao Tong University und stellvertretender General Manager der Shanghai Intelligent Manufacturing R&D and Transformation Functional Platform, Baidu Intelligent Cloud Shanghai Regional General Manager Zhang Jiali, Yang Wanli und der Gründer und CEO von Jimeng Intelligent, Xie Mengjun, tauschten ihre Ansichten aus.

Die Gäste tauschten Beobachtungen und Erkenntnisse von der Front der Branche aus und behandelten aktuelle Themen wie High-End-Fertigung, 5G, industrielles Internet, intelligente Roboter und große KI-Modelle. Gleichzeitig wurde auch die Pilotdemonstrationsliste für die digitale Transformation der Fertigung im Jangtse-Delta für 2023 bekannt gegeben.

Su Aihua, stellvertretende Chefingenieurin für Informationstechnologie von COMAC

Digitale Intelligenz unterstützt die Herstellung großer Flugzeuge

Die Entwicklung großer Flugzeuge zeigt die Fertigungsstärke des Landes. ARJ21 hat mehr als 10 Millionen Passagiere befördert, C919 wurde ausgeliefert und C929 ist in die detaillierte Entwurfsphase eingetreten. Das im Inland hergestellte Großflugzeuggeschäft ist in eine Phase der groß angelegten Entwicklung eingetreten.

Dieses Mal berichtete Su Aihua, stellvertretender Chefingenieur für Informationstechnologie von COMAC, über „Erforschung und Praxis der intelligenten Produktionssteuerung und digitalen Transformation von Zivilflugzeugen“.

„Moderne Modelle für die Massenproduktion von Zivilflugzeugen zeigen einen neuen Trend und sind mit dem Automobilmontageband vergleichbar.“ Su Aihua stellte fest, dass zivile Flugzeugprodukte komplexer sind und lange und verstreute Lieferketten haben, an denen Millionen beteiligt sind Es werden Teile und Komponenten sowie kleine Chargen von Einzelstücken verwendet. Daher ist es notwendig, die Intelligenz des Produktionssystems, des Produktionsprozesses und des Lieferkettensystems zu verbessern und die Sicherheit der Produktionsplanung und -ausführung zu stärken Verbesserung der Fähigkeit, mit verschiedenen Unsicherheiten umzugehen und die Geschäftskontinuität sicherzustellen. Gleichzeitig ist die Lufttüchtigkeit ein wichtiger Garant für die Sicherheit ziviler Flugzeuge und muss sich durch den gesamten Prozess der Konstruktion, Herstellung, Testflüge, Auslieferung und des Betriebs ziviler Flugzeuge ziehen.

COMAC hat eine intelligente Produktionssteuerungsplattform mit MOM (Manufacturing Operation System) als Kern etabliert. Die Plattform basiert auf einer offenen und einheitlichen digitalen Plattform zur Verwaltung von Geschäften und Daten im Flugzeugherstellungsprozess. Es verfügt über zahlreiche Funktionen wie Datenübertragung, digitale Koordinationstoleranz, rhythmische Produktionsplanung und vorausschauende Reparaturabwicklung.

In der Zukunft wird der zivile Flugzeugbau neue Paradigmen wie zukunftsweisende Designfähigkeiten, kollaborative F&E-Fähigkeiten, Mensch-Maschine-Integration, umweltfreundliche und kohlenstoffarme Anwendungen sowie Anwendungen der künstlichen Intelligenz präsentieren. „Digitale Tools blühen auf und Plattformsysteme stehen allen Flüssen offen.“ Su Aihua ist davon überzeugt, dass Plattformsysteme die Grundlage sind, die den Fluss und die Erschließung von Werten unterstützen, und dass digitale Anwendungen Werkzeuge sind, die die Agilität und Effizienz personalisierter Unternehmen unterstützen ; in Zukunft werden neue Technologien Plattformsysteme durchlaufen. Die Datenintegration ermöglicht groß angelegte Anwendungen und beschleunigt Innovationen und Veränderungen in Geschäftsmodellen.

Shen Zhou, Senior Director des China Unicom Equipment Manufacturing Corps

5G entwickelt sich von der „peripheren Unterstützung“ zur „Kernproduktion“

Die Anwendung von 5G in der industriellen Produktion hat einen Wandel von „ Teileinheit Von „Punkt“ zu „Gesamtproduktion“ und von „peripheren Hilfsgliedern“ zu „Kernproduktionsgliedern“. Die industrielle Steuerung ist das zentrale Glied der Produktion. Mit den Vorteilen großer Bandbreite, geringer Latenz, hoher Zuverlässigkeit und breiter Abdeckung wird die 5G-Technologie eine praktische Kommunikationsunterstützung für industrielle Steuerungssysteme bieten und tiefgreifende Veränderungen im Fertigungsmodell und in der Produktionsform mit sich bringen.

Als nationales Team für den Betrieb digitaler Informationsinfrastruktur verfügt Shanghai Unicom über zahlreiche Praxen im Bereich „5G + Industrial Internet“. Diesmal ist Shen Zhou, Senior Director des China Unicom Equipment Manufacturing Corps und führender Experte für industrielles Internet in China Unicom Group, geteilte verwandte Fälle.

„5G+Industrial Internet“ schreitet derzeit von der anfänglichen Erkundung bis zur Phase der intensiven Kultivierung voran. Der Einsatz peripherer Hilfsverbindungen in der Produktion wurde schrittweise implementiert, und die Kernkontrollverbindungen müssen dringend erweitert werden des industriellen Southbound-Kontrollnetzwerks von 5G+PLC ist der nächste Schritt zur Erkundung der Richtung.

Zuvor haben China Unicom, die China Academy of Information and Communications Technology und Schneider Electric gemeinsam das „5G+PLC Deep Integration Solution White Paper“ veröffentlicht, in dem sie die einschlägigen Erfahrungen des 5G-Netzwerks im Bereich der industriellen Automatisierungssteuerung in ein Standardsystem einfließen lassen und bieten die traditionelle Starrheit von Industrieunternehmen. Die flexible Umgestaltung von Produktionslinien bietet eine Referenz mit praktischem Wert. Shen Zhou stellte vor, dass 5G+PLC von Schneider Electric ein neues flexibles Produktionsmodell ermöglicht, das die Umstellungszeit der Produktionslinie von 7 Tagen auf 15 Minuten verkürzen, die Auslastung der Produktionslinie um 80 % erhöhen, 50 % der Stellfläche einsparen und steigern kann Produktionskapazität um 12 %. In Zukunft wird Shanghai Unicom auf der Grundlage dieses Standardsystems weiterhin Standardprodukte für intelligente Produktionslinien entwickeln, um die qualitativ hochwertige Entwicklung der Branche zu unterstützen.

Dank des üppigen Ökosystems aus Betreibergesellschaften, Lösungsanbietern, wissenschaftlichen Forschungsinstituten, Geräteherstellern usw. ist China derzeit weltweit führend bei 5G-Anwendungen. „Ich glaube, dass im Jahr 2024 jeder am meisten von 5,5G (5G-A) hören wird.“ flexible Produktionslinie, die besagt, dass mit dem inländischen Pilotprojekt von 5G-A viele neue Technologien in industrielle Anwendungen integriert werden. „Dai Wenbo, Stellvertretender General Manager des Technologiezentrums der CCCC Dredging Group.“ Digitale Innovation und Anwendung von Bagger- und Offshore-Geräten wichtigste Waffe von „Das Land“ Die gleiche Operation wird als Förderer digitaler Intelligenz benötigt. In den letzten Jahren ist eine Reihe schwerer Baggergeräte, die von China entworfen oder gebaut wurden, ins Wasser gelangt, um den reibungslosen Fluss des Jangtse-Mündungskanals aufrechtzuerhalten und dabei eine unterstützende Rolle zu spielen der Bau des Shanghai International Shipping Center und spielt eine wichtige Rolle bei Shanghais führender Rolle im Wirtschaftsgürtel des Jangtse.

Dai Wenbo, stellvertretender General Manager des Technologiezentrums der CCCC Dredging Group, hielt einen Bericht über „Innovation und Anwendung digitaler Intelligenz bei Bagger- und Offshore-Geräten“ und berichtete über die bahnbrechende Erforschung von Intelligenz in der Baggerindustrie.

Wie Straßen müssen auch Schifffahrtskanäle verbreitert werden, wenn diese nicht ausreichen, und dabei auf Offshore-Baggergeräte wie Rechensaugschiffe, Schneidsaugschiffe und Bagger angewiesen sein. Der Baggermechanismus ist komplex und umfasst mehrere Disziplinen und Bereiche wie Geotechnik, Strömungsmechanik, mechanische Mechanik, Steuerungstheorie und Baggertechnologie, was die Steuerungsmodellierung erschwert. Aus der Sicht des gesamten Systems hängt das Baggerleistungsziel mit vielen Variablen zusammen, wie etwa der Räummaschinengeschwindigkeit, der Quergeschwindigkeit, der Eindringtiefe in den Boden, der Schrittweite, der Geschwindigkeit der Schlammpumpe, Umweltfaktoren usw. Das System weist Multiparameter, Nichtlinearität, große Zeitverzögerung und schwer zu lösende Kontrollprobleme.

Zu diesem Zweck hat CCCC Dredging ein vollautomatisches Steuerungssystem eingerichtet, um verschiedene Schritte wie das Absenken der Brücke, das Absenken der Brücke, das Überqueren und den Aushub zu steuern und die Verarbeitung abnormaler Arbeitsbedingungen einzurichten. Die Rotationsgeschwindigkeit und die Geschwindigkeit der Schlammpumpe können vollautomatisch gesteuert werden. Auf dieser Grundlage kann eine intelligente Steuerung durch Modellvorhersage und Steuerung der Aushubeffizienz erreicht werden. Es ist schwierig, ein Modell zur prädiktiven Steuerung in tatsächlichen Szenarien zu erstellen, und die CCCC Dredging Group sammelt historische Daten von Offshore-Technikgeräten, trainiert und leitet das Modell über das „neuronale Netzwerk“ ab. Methode zur Lösung des Problems der Optimierung der Saugschiffkapazität.

Darüber hinaus ist mit der Entwicklung der Schifffahrtsindustrie meines Landes in den letzten Jahren die Zahl der Schlepp- und Saugschiffe stark gestiegen. Allerdings ist die Talentschicht gebrochen und es gibt nicht genügend Baggerhandwerker, was die Gesundheit ernsthaft einschränkt Entwicklung der Branche. Das Rake-Saugsimulationssystem hat ein Navigationsmodell, ein Baggermodell, ein halbphysikalisches Modell, eine Unterwasser-Geländerekonstruktion und ein Meeresumweltmodell etabliert. Es ist das erste gemeinsame Drei-in-Eins-Simulationssystem für Baggerung, Navigation und Umwelt. „Früher trauten sich die Besatzungsmitglieder beim Training nicht, viele Aktionen auszuführen, aus Angst, Fehler könnten kostspielig sein und den späteren Bau des Schiffes beeinträchtigen. Jetzt ist das Worst-Case-Szenario ein Neustart des Programms und ein Neustart des Computers“, sagte er Dai Wenbo.

Darüber hinaus sagte Dai Wenbo bei der Einführung der Entwicklung von Kernsoftware für den inländischen ökologischen Baggerbau: „Tatsächlich wurden auch wir sanktioniert. Wir wollen einen Weg für unsere zukünftige technologische Entwicklung finden, indem wir inländische CPUs einbeziehen.“ , Computer und Betriebssysteme.

Qin Xiaodong, Chefarchitekt der intelligenten Fertigungsindustrie von Lenovo

Einsatz von Praxis, um Unternehmen bei der digitalen Transformation zu unterstützen Bei der intelligenten Fertigung geht es nicht nur um die Untergeschoss der Fabrik Automatisierungstransformation bedeutet auch Veränderungen im gesamten Geschäftsprozess. Die schnellere und effizientere Implementierung neuer Technologien ist für Unternehmen zum Schlüssel für die digitale und intelligente Transformation geworden.

Als weltweit führendes High-Tech-Fertigungsunternehmen verfügt Lenovo über umfassende Erfahrung in der Unterstützung der digitalen Transformation der Fertigungsindustrie. Qin Xiaodong, Chefarchitekt der intelligenten Fertigungsindustrie von Lenovo, teilte relevante Erfahrungen mit.

Lenovo hat seine digitale Transformationsmethodik und sein Transformationsreifemodell auf der Grundlage seiner praktischen Erfahrung aus jahrelanger intensiver Entwicklung in der Produktionslinie und seiner fortschrittlichen Erforschung von Automatisierung, Informatisierung, Globalisierung bis hin zu Intelligenz verdichtet.

Lenovo und die China Academy of Information and Communications Technology haben gemeinsam ein Enterprise-Intelligence-Reifegradmodell entwickelt, um Unternehmen dabei zu helfen, den Reifegrad ihrer eigenen intelligenten Transformation genau zu diagnostizieren. Das Modell unterteilt den Reifegrad der digitalen Intelligenztransformation von Unternehmen in fünf Stufen: L1 bis L5-Niveau. Qin Xiaodong gab bekannt, dass Lenovo derzeit über die meisten L4-Funktionen für „intelligenten Betrieb“ und einen kleinen Teil der L5-Funktionen für „innovative Entwicklung“ verfügt.

L1 bis L5 muss kein schrittweiser Weg sein. Durch die proaktive Formulierung einer intelligenten Transformationsstrategie und den direkten Aufbau einer digitalen Basis auf Basis der neuen IT-Architektur können Unternehmen L3, L4 und L5 direkt erreichen , was eine sprunghafte Entwicklung der digitalen Transformation darstellt. Die Lenovo IT Engine „Qingtian“ integriert die neuen IT-Funktionen von Lenovo „End-Edge-Cloud-Network-Intelligence“ und seine fünf Kernfunktionen: Verbindung, flexible Fertigung, Kombination von virtuell und real, Qualität im geschlossenen Regelkreis und intelligente Entscheidungsfindung . Durch „Technologie + Service“ die Kraft, die digitale und intelligente Transformation voranzutreiben.

Qin Xiaodong stellte fest, dass Lenovo festgestellt hat, dass „Technologie + Dienste“ nicht die gesamte Branche abdecken kann, indem es in viele Unternehmen investiert hat, die auf „Geräte-Edge-Cloud-Netzwerk-Intelligenz“ basieren, um mehr neue Autos anzubieten. Neue Energie und neue Technologien sowie traditionelle Fertigungskunden wie Stahl, Chemie und Energie, Industriemaschinen und Verbraucherfertigung erreichen eine intelligente Transformation.

Card Saving Robot CIO Yang Wanli

Ermöglichung digitaler Intelligenz zur Vereinfachung intelligenter Fertigung

Intelligente Roboter sind die Kernausrüstung für die Entwicklung von Shanghai s Smart-Terminal-Branche Es steht an der Spitze der Integration von fortschrittlicher Fertigung und Informationstechnologie der neuen Generation und ist ein wichtiger Bereich des globalen technologischen Wettbewerbs und der industriellen Modernisierung. Als Benchmark-Unternehmen für intelligente Roboter in Shanghai verfügt Card-Saving Robot über umfangreiche Anwendungsfälle flexibler intelligenter Roboter, die die industrielle intelligente Fertigung ermöglichen, und teilte dieses Mal relevante Informationen mit.

Chinas SCHNELLER „Topfreinigungs“-Roboter hat hitzige Diskussionen ausgelöst. „Durch dieses Projekt hat der Jieka-Roboter die Wartungsarbeiten am Laserziel auf der reflektierenden Oberfläche des Sky Eye abgeschlossen.“ Nach neun Jahren der Akkumulation arbeitet der kartensparende Roboter intensiv mit vielen Fortune-500-Unternehmen wie Toyota Industrial Chain und Schneider zusammen und hat viele flexible Benchmark-Fälle für die Automatisierung erstellt.

Im Vergleich zu herkömmlichen Industrierobotern verfügen flexible intelligente Roboter über hervorragende Betriebsfähigkeiten, intelligente Fähigkeiten und szenenbasierte Anpassungsfähigkeiten. Sie können die Anwendungsgrenzen der intelligenten Fertigung durchbrechen und die Kette der Automobilindustrie, der 3C-Elektronikindustrie und der Präzisionsindustrie stärken . Verschiedene Anwendungsszenarien in verschiedenen Branchen wie Fertigung, medizinische Versorgung, Lebensmittel, neue Energie und Elektrogeräte.

Derzeit fördert Jiaka ein neues Modell der „flexiblen intelligenten Fertigung“ durch Mensch-Maschine-Integration. Das neue Modell zeichnet sich durch gute Benutzerfreundlichkeit, Zuverlässigkeit, Sicherheit und Kompatibilität aus und kann die Verbesserung der Produktionseffizienz, Produktqualität und Produktionskapazität fördern und die Kosten für Investition, Bereitstellung, Nutzung, Wartung und andere Aspekte effektiv senken.

In Zukunft wird Card-Saving Robot durch Roboterprodukte, Wahrnehmungsprodukte, OTA-Smart-Service-Plattformen und den Bau digitaler Fabriken eine „kollaborative Roboter-Ökologie“ aufbauen und Multifunktionen nutzen -Radantrieb zur Stärkung der industriellen Modernisierung und Förderung des ökologischen Aufbaus digitaler Fabriken.

Szenarioseite und Technologieseite

Mehrdimensionale gemeinsame Erforschung von „Wie künstliche Intelligenz neue Industrialisierung ermöglicht“

Aktuelle künstliche Intelligenz und andere Zahlen Technologie dringt in industrielle Szenarien vor, verändert Produktionsprozesse, bereichert Fertigungskonnotationen und veranlasst die Fertigungsindustrie, ihre Transformation zu einer intelligenten Fertigung zu beschleunigen. In der Roundtable-Sitzung dieses Forums führten Parteien für Anwendungsszenarien der industriellen Intelligenz und Technologieparteien ausführliche Diskussionen darüber, „wie künstliche Intelligenz eine neue Industrialisierung ermöglichen kann“.

Commercial Aircraft Corporation of China legt großen Wert auf Investitionen in Forschungs- und Entwicklungskapazitäten für digitale Plattformsoftware, sagte, dass es in der Langzykluskette der Flugzeugherstellung viele intelligente Anwendungsszenarien gibt. COMAC verfolgt seit langem Anwendungen der künstlichen Intelligenz, einschließlich Szenarioanwendungen in Deep Learning, NLP, Wissensgraphen, großen Modellen usw. In Zukunft werden wir die Arbeit an Algorithmusanwendungen und Deep Data Mining auf der Grundlage früherer Erkenntnisse verstärken Daten Niederschlag.

Für mehr Unternehmen besteht der erste Schritt zur Implementierung großer Modelle in der Einführung großer Modellfunktionen. Die von Baidu Intelligent Cloud eingeführte Qianfan Large Model Platform ist eine Serviceplattform für große Modelle auf Unternehmensebene. Bis Dezember 2023 wurden mehr als 40.000 Unternehmenskunden bedient, und die Gesamtzahl der fein abgestimmten Modelle auf der Plattform hat 10.000 erreicht. Aus Sicht der Plattformdienste teilte Zhang Jiali, General Manager von Baidu Smart Cloud Shanghai, mit, dass sowohl große Unternehmen als auch kleine und mittlere Unternehmen im Grunde die gleichen Anforderungen an Szenarioanwendungen haben Mittelständische Unternehmen nutzen eher öffentliche Clouds und große Unternehmen nutzen eher öffentliche Clouds. Entdecken Sie große Modelle mit privater Bereitstellung. Da im gesamten Produktions-, Herstellungs- und Betriebsprozess in Zukunft große Datenmengen anfallen, wird der Wert großer Modelle immer offensichtlicher.

Kollaborative Roboter sind die Kernkomponente industrieller Automatisierung und Mensch-Maschine-Integrationsszenarien. Yang Wanli, CIO von Jiaka Robot, erläuterte die Schwierigkeiten bei der intelligenten Anwendung von „Mensch-Maschine-Integration“-Szenarien und -Lösungen, einschließlich der Art und Weise, wie Vision und Kraft umgesetzt werden können Steuerung und andere Produkte, um Sicherheitsprobleme in der industriellen Produktion und Probleme wie geringe Produkterkennungseffizienz und Fehleinschätzungen zu lösen.

Als Vertreter lokaler inländischer Unternehmen für digitale Software und industrielle Internetplattformen ist Xie Mengjun, Gründer und CEO von Jimeng Intelligence, davon überzeugt, dass große Modelle ein sehr gutes Werkzeug zur Produktivitätstransformation sind, um datengesteuerte intelligente Entscheidungen zu erreichen und den Wert freizusetzen von Datenelementen. Der digitale Lieferkettenaufbau von Chinas Großunternehmen und die digitalen Verbindungen zwischen Lieferanten müssen noch gestärkt werden. Derzeit sollten die grundlegenden Hausaufgaben der „Digitalisierung“ aktiv abgeschlossen werden.

Zheng Yu, Professor und Doktorvater an der School of Mechanical and Power Engineering der Shanghai Jiao Tong University und stellvertretender General Manager der Shanghai Intelligent Manufacturing R&D and Transformation Functional Platform, war Gastgeber dieses Runden Tisches.

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