


Lenovos KI-Assistent „Xiao Le', der in 3 Monaten auf den Markt kommt, wird die Interaktion in natürlicher Sprache unterstützen
Laut Nachrichten dieser Website vom 18. Januar kündigte Lenovo bei der gestrigen (17. Januar) Einführung neuer Produkte von Lenovo Savior and Consumer Ecology einen neuen KI-Assistenten an – Xiaole.
Lenovo nennt 2024 das erste Jahr von KI-PCs und gab bekannt, dass spätere neue Produkte KI-endseitige lokale Großmodelle einbetten werden. Sie glauben, dass AI PC über fünf Kernfunktionen verfügt, darunter lokale hybride AI-Rechenleistung, persönliche Agenteninteraktion in natürlicher Sprache, eingebettetes persönliches großes Modell, offenes AI-Anwendungsökosystem und Schutz persönlicher Daten und Privatsphäre auf Geräteebene.
Berichten zufolge wird die AI-Großmodellstrategie von Lenovo neben KI-PCs auch KI-Mobiltelefone, KI-Tablets und AIoT einführen. Lenovo nennt den neuen KI-Sprachassistenten „Xiao Le Classmate“, unterstützt „Companion-State Natural Language Interactive UI“ und kann mit einem Klick aufwachen, Dokumente übersetzen, PPT erstellen usw. Die offizielle Version wird erwartet soll in drei Monaten auf den Markt kommen.
Auf dieser Website wurde festgestellt, dass der Vorsitzende und CEO der Lenovo Group, Yang Yuanqing, im Oktober letzten Jahres eine Reihe von Errungenschaften im Bereich der künstlichen Intelligenz vorführte, darunter den ersten KI-PC von Lenovo, die Komprimierungstechnologie für große Modelle und den Zwilling der künstlichen Intelligenz (AI Twin).
Yang Yuanqing sagte, dass intelligente Geräte wie Rennautos seien. Sie seien der ultimative Träger für künstliche Intelligenz, um Endbenutzer zu erreichen. Die Personalcomputer der Zukunft werden Computer mit künstlicher Intelligenz sein, die Mobiltelefone der Zukunft werden Mobiltelefone mit künstlicher Intelligenz sein und die Workstations der Zukunft werden Workstations mit künstlicher Intelligenz sein.
Gleichzeitig werden auf diesen mit künstlicher Intelligenz ausgestatteten Geräten und Edge-Geräten lokale Wissensdatenbanken aufgebaut, um Benutzer besser zu verstehen. Persönliche große Modelle verwenden persönliche Daten, die auf Geräten oder Heimservern gespeichert sind, um daraus Rückschlüsse zu ziehen. Die persönlichen Daten der Benutzer werden niemals weitergegeben oder an die öffentliche Cloud gesendet, es sei denn, der Benutzer hat dies autorisiert. Es kann sogar Aufgaben basierend auf dem mentalen Modell des Benutzers vorhersagen und autonom Lösungen finden.
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Diese Seite berichtete am 27. Juni, dass Jianying eine von FaceMeng Technology, einer Tochtergesellschaft von ByteDance, entwickelte Videobearbeitungssoftware ist, die auf der Douyin-Plattform basiert und grundsätzlich kurze Videoinhalte für Benutzer der Plattform produziert Windows, MacOS und andere Betriebssysteme. Jianying kündigte offiziell die Aktualisierung seines Mitgliedschaftssystems an und führte ein neues SVIP ein, das eine Vielzahl von KI-Schwarztechnologien umfasst, wie z. B. intelligente Übersetzung, intelligente Hervorhebung, intelligente Verpackung, digitale menschliche Synthese usw. Preislich beträgt die monatliche Gebühr für das Clipping von SVIP 79 Yuan, die Jahresgebühr 599 Yuan (Hinweis auf dieser Website: entspricht 49,9 Yuan pro Monat), das fortlaufende Monatsabonnement beträgt 59 Yuan pro Monat und das fortlaufende Jahresabonnement beträgt 499 Yuan pro Jahr (entspricht 41,6 Yuan pro Monat). Darüber hinaus erklärte der Cut-Beamte auch, dass diejenigen, die den ursprünglichen VIP abonniert haben, das Benutzererlebnis verbessern sollen

Vielen Dank an Netizen Nobilta für die Übermittlung des Hinweises! Wenn wir heute angesichts der rasanten Entwicklung intelligenter Hardware darüber nachdenken, der Produktivität Priorität einzuräumen, müssen Notebooks ein unumgängliches Thema sein. Da jedoch die Leistung der Arm-Architektur immer leistungsfähiger wird, sind Tablets zwischen Mobiltelefonen und Notebooks nach und nach für immer mehr Menschen zu einer Produktivitätswahl geworden. Als alter Riese nimmt Lenovo zweifellos eine beherrschende Stellung im PC-Bereich ein. Kann das gerade auf den Markt gebrachte Lenovo Tablet Xiaoxin PadPro 2025 den „Ruhm des großen Bruders“ auf sich nehmen und ein wichtiger Teil der Lenovo-Ökologie werden und als „Student“ dienen? Partei“?“, ein Produktivitätsinstrument, um „Arbeiter zu schlagen“? Lasst es uns gemeinsam erleben. Auspacken und Aussehen: Diesmal habe ich das Lenovo Xiaoxin PadPro 12.7 (zweite Generation) Comfort Edition + erhalten

Laut Nachrichten dieser Website vom 23. Juli wird nun bestätigt, dass der seit langem vorgestellte Hochleistungs-Desktop-Computer YOGA Portal von Lenovo am 27. Juli bei ChinaJoy in Shanghai offiziell vorgestellt wird. Es wird behauptet, dass es sich um einen Mini handelt Host, der für die professionelle KI-Erstellung entwickelt wurde. Es ist ein Performance-Meister und ein Experte für die KI-Erstellung digitaler 3D-Menschen. Der virtuelle KI-Hintergrund basiert auf den Bildern vor Ort, die von unserem Freund @yuP in Shanghai bereitgestellt wurden. besteht aus eloxiertem Aluminium und ist mit einem Intel Core i7-14700-Prozessor, 32 GB DDR5-Speicher und einem 1 TB Solid-State-Laufwerk ausgestattet. YOGA Portal ist sowohl ein Host als auch eine All-in-One-KI-Erstellungsmaschine. Der leistungsstarke Host wird mit einer algorithmusoptimierten Kamera zu einer integrierten Lösung kombiniert. Stellen Sie sich einfach vor die Kamera, d.h.

Diese Website berichtete am 9. Juli, dass Lenovos neues Notebook YOGAPro14s14ASP9 (im Ausland als YogaPro714ASP9 bekannt) die Zertifizierung der koreanischen Energiebehörde bestanden hat und echte Fotos des Geräts veröffentlicht wurden. Anders als die bereits eingeführte Core-Ultra-Version „14IMH9“ und die Ryzen-8040-Version „14AHP9“ übernimmt die neue Version „14ASP9“ die gleiche neue Familiendesignsprache wie die Snapdragon-Version des YOGA Air14: Der Lenovo-Buchstabe „A“ ist auf der A-Seite zentriert , und Lenovo ist auf der C-Seite gestrichen. Das YOGA-Logo auf dem Typenschild wurde von Seite A auf Seite C verschoben. Darüber hinaus bestätigt die Zertifizierungsinformation, dass die „83HN“ vorhanden ist. Das zuvor in der Geekbench-Benchmark-Datenbank aufgetauchte Notebook ist das YOGA Pro14s14ASP9.

Herausgeber | Der Frage-Antwort-Datensatz (QA) von ScienceAI spielt eine entscheidende Rolle bei der Förderung der Forschung zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP). Hochwertige QS-Datensätze können nicht nur zur Feinabstimmung von Modellen verwendet werden, sondern auch effektiv die Fähigkeiten großer Sprachmodelle (LLMs) bewerten, insbesondere die Fähigkeit, wissenschaftliche Erkenntnisse zu verstehen und zu begründen. Obwohl es derzeit viele wissenschaftliche QS-Datensätze aus den Bereichen Medizin, Chemie, Biologie und anderen Bereichen gibt, weisen diese Datensätze immer noch einige Mängel auf. Erstens ist das Datenformular relativ einfach, die meisten davon sind Multiple-Choice-Fragen. Sie sind leicht auszuwerten, schränken jedoch den Antwortauswahlbereich des Modells ein und können die Fähigkeit des Modells zur Beantwortung wissenschaftlicher Fragen nicht vollständig testen. Im Gegensatz dazu offene Fragen und Antworten

Laut Nachrichten dieser Website vom 2. Juli erschien auf Geekbench Lenovos neues Notebook mit dem mobilen AMD Ryzen AI9365 „StrixPoint“-Prozessor mit der Modellnummer 83HN. Das Testmodell ist mit einem Ryzen AI9365-Prozessor (10-Core-CPU, Radeon 880M-Core-Display) und 32 GB Speicher ausgestattet und läuft mit dem Betriebssystem Windows 11 Professional. In der Geekbench-Version 6.0.1 erreichte es einen Single-Core-Score von 2544 Punkten und einem Multi-Core-Score von 12745 Punkten. Auf dieser Website wurde festgestellt, dass die von AMD auf der Computex Taipei gezeigte Gerätepalette der Ryzen AI300-Serie drei Lenovo-Notebooks umfasst, die zu den Serien ThinkPad, ThinkBook und Xiaoxin/YOGA gehören. Nehmen Sie außerdem

Herausgeber |. KX Im Bereich der Arzneimittelforschung und -entwicklung ist die genaue und effektive Vorhersage der Bindungsaffinität von Proteinen und Liganden für das Arzneimittelscreening und die Arzneimitteloptimierung von entscheidender Bedeutung. Aktuelle Studien berücksichtigen jedoch nicht die wichtige Rolle molekularer Oberflächeninformationen bei Protein-Ligand-Wechselwirkungen. Auf dieser Grundlage schlugen Forscher der Universität Xiamen ein neuartiges Framework zur multimodalen Merkmalsextraktion (MFE) vor, das erstmals Informationen über Proteinoberfläche, 3D-Struktur und -Sequenz kombiniert und einen Kreuzaufmerksamkeitsmechanismus verwendet, um verschiedene Modalitäten zu vergleichen Ausrichtung. Experimentelle Ergebnisse zeigen, dass diese Methode bei der Vorhersage von Protein-Ligand-Bindungsaffinitäten Spitzenleistungen erbringt. Darüber hinaus belegen Ablationsstudien die Wirksamkeit und Notwendigkeit der Proteinoberflächeninformation und der multimodalen Merkmalsausrichtung innerhalb dieses Rahmens. Verwandte Forschungen beginnen mit „S

Laut Nachrichten dieser Website vom 1. August hat SK Hynix heute (1. August) einen Blogbeitrag veröffentlicht, in dem es ankündigt, dass es am Global Semiconductor Memory Summit FMS2024 teilnehmen wird, der vom 6. bis 8. August in Santa Clara, Kalifornien, USA, stattfindet viele neue Technologien Generation Produkt. Einführung des Future Memory and Storage Summit (FutureMemoryandStorage), früher Flash Memory Summit (FlashMemorySummit), hauptsächlich für NAND-Anbieter, im Zusammenhang mit der zunehmenden Aufmerksamkeit für die Technologie der künstlichen Intelligenz wurde dieses Jahr in Future Memory and Storage Summit (FutureMemoryandStorage) umbenannt Laden Sie DRAM- und Speicheranbieter und viele weitere Akteure ein. Neues Produkt SK Hynix wurde letztes Jahr auf den Markt gebracht
