Verstehen Sie die Bedeutung von Dashboards und optimieren Sie Geschäftsentscheidungen

Mit der kontinuierlichen Weiterentwicklung der Datenanalyse- und Visualisierungstechnologie ist Dashboard zu einem der wichtigsten Tools in Unternehmen geworden. Es hilft Unternehmen, ihre Geschäftsbedingungen und -trends besser zu verstehen und ermöglicht es Managern, Entscheidungen schneller zu treffen. Im Prozess der Optimierung von Geschäftsentscheidungen sind spezifische Codebeispiele erforderlich, um die Dashboard-Entwicklung und -Verwaltung zu implementieren.

Schritt 1: Indikatoren und Datenquellen festlegen

Bevor Sie ein Dashboard erstellen, müssen Sie die zu überwachenden Indikatoren und die diesen Indikatoren entsprechenden Datenquellen klären. Wenn Sie beispielsweise den Umsatz eines Unternehmens überwachen möchten, müssen Sie feststellen, ob es sich bei der Datenquelle um ein ERP-System oder ein anderes Vertriebsmanagement-Tool handelt. Nur durch die Klärung dieser Inhalte ist es möglich, ein Dashboard zu erhalten, das den tatsächlichen Geschäftsanforderungen entspricht.

Codebeispiel:

SQL-Anweisung: SELECT SUM(sales_amount) FROM sales WHERE date BETWEEN '20210101' AND '20211231'

Hier verwenden wir eine SQL-Anweisung, um die Verkaufsdaten für 2021 abzurufen und deren Summe zu berechnen.

Schritt 2: Wählen Sie das geeignete Visualisierungstool aus.

Daten im Dashboard werden normalerweise in Form von Diagrammen, Tabellen usw. angezeigt, und basierend auf verschiedenen Indikatoren müssen verschiedene Visualisierungstools ausgewählt werden. Beispielsweise können Verkäufe mithilfe von Balkendiagrammen, Liniendiagrammen, Kreisdiagrammen usw. dargestellt werden, und verschiedene Visualisierungsmethoden können die Eigenschaften der Daten besser widerspiegeln und Geschäftsentscheidungen genauer treffen.

Codebeispiel:

Verwenden Sie Matplotlib in Python, um ein einfaches Histogramm zu zeichnen. Der Code lautet wie folgt:

import matplotlib.pyplot as plt

sales_data = [...] 

plt.bar(['Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May', 'Jun', 'Jul', 'Aug', 'Sep', 'Oct', 'Nov', 'Dec'], sales_data)

plt.title('Monthly Sales in 2021')

plt.xlabel('Month')

plt.ylabel('Sales Amount')

plt.show()

Hier verwenden wir Matplotlib, um ein einfaches Histogramm zu zeichnen, das die Verkäufe jedes Monats anzeigt und die Änderungstrends visuell anzeigt Verkäufe.

Schritt 3: Fügen Sie interaktive Funktionen hinzu, um den Bedienkomfort zu verbessern

Beim Prozess der Dashboard-Entwicklung muss das interaktive Erlebnis des Benutzers berücksichtigt werden. Beispielsweise müssen Sie möglicherweise Daten dynamisch filtern, Paging-Funktionen hinzufügen usw. Diese interaktiven Funktionen können den Bedienkomfort erheblich verbessern und es Benutzern erleichtern, umfassendere Datendimensionen zu erhalten.

Codebeispiel:

Verwenden Sie das Dash-Framework in Python, um die interaktive Funktion der Datenfilterung zu implementieren. Der Code lautet wie folgt:

import dash
import dash_html_components as html
import dash_core_components as dcc
from dash.dependencies import Input, Output

app = dash.Dash(__name__)

sales_data = [...] 

app.layout = html.Div([
   dcc.Dropdown(
       id='month-dropdown',
       options=[{'label': i, 'value': i} for i in ['Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May', 'Jun', 'Jul', 'Aug', 'Sep', 'Oct', 'Nov', 'Dec']],
       value='Jan'
   ),

   html.Div(id='output-figure')
])

@app.callback(Output('output-figure', 'children'),
              Input('month-dropdown', 'value'))

def update_figures(selected_month):
   selected_month_data = sales_data[selected_month]
   figure = {
       'data': [
           {'x': ['A', 'B', 'C'], 'y': selected_month_data, 'type': 'bar'}
       ],
       'layout':{
           'title': f'Sales for {selected_month}',
           'xaxis' : {'title': 'Products'},
           'yaxis' : {'title': 'Sales Amount'}
       }
   }
   return dcc.Graph(figure=figure)

if __name__ == '__main__':
   app.run_server(debug=True)

Hier verwenden wir das Dash-Framework, um die Funktion der dynamischen Filterung von Daten zu implementieren. Benutzer können durch Auswahl aus dem Dropdown-Menü dynamisch zwischen verschiedenen Monaten wechseln und sehen sofort die Verkaufsdaten des entsprechenden Monats.

Fazit

Das Obige sind einige grundlegende Schritte und spezifische Codebeispiele für die Dashboard-Entwicklung. Dashboards spielen eine sehr wichtige Rolle bei der Entscheidungsfindung in Unternehmen und helfen Unternehmen dabei, den tatsächlichen Status ihres Geschäfts zu verstehen und genauere Entscheidungen zu treffen. Wenn Sie mehr über Dashboard-Entwicklungsfähigkeiten und -anwendungen erfahren möchten, können Sie über Online-Lernplattformen, Communities usw. vertiefendes Lernen durchführen und Ihre Datenanalyse- und Visualisierungsfähigkeiten kontinuierlich verbessern.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonVerstehen Sie die Bedeutung von Dashboards und optimieren Sie Geschäftsentscheidungen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!