In der heutigen Ära der intelligenten Technologie werden Smart-Home-Systeme zu Standardfunktionen im täglichen Leben der Menschen. Von intelligenten Türschlössern, intelligenten Glühbirnen bis hin zu intelligenten Lautsprechern, intelligenten Haushaltsgeräten usw. dringen intelligente Häuser allmählich in unser Leben ein lebt. Als Programmiersprache, die in den letzten Jahren immer beliebter wurde, hat sich Python aufgrund seiner schnellen Entwicklung, einfachen Erlernbarkeit und leistungsstarken Funktionen zur bevorzugten Entwicklungssprache für viele Smart-Home-Steuerungssysteme entwickelt.
In diesem Artikel erfahren Sie, wie Sie mit Python und Raspberry Pi ein einfaches Smart-Home-Steuerungssystem entwickeln und entsprechende Codebeispiele bereitstellen.
- Raspberry Pi-Vorbereitung
Der Raspberry Pi ist ein Mikrocomputer auf Basis des Linux-Betriebssystems, der als Kernkomponente vieler Projekte, einschließlich unserer Smart-Home-Systeme, verwendet werden kann. Bevor Sie mit der Entwicklung beginnen, stellen Sie bitte sicher, dass Sie bereits über einen Raspberry Pi verfügen und die Python-Umgebung und einige notwendige Bibliotheken erfolgreich installiert haben.
Auf dem Raspberry Pi können wir angeschlossene elektronische Komponenten über den GPIO-Port steuern. Der GPIO-Port ist die Abkürzung für General Purpose Input and Output Port. Er kann allgemeine digitale Ein-/Ausgabefunktionen bereitstellen, über die wir LED-Leuchten, Motoren, Sensoren und andere Komponenten steuern können.
- Verwenden Sie Python zur Steuerung
Zur Steuerung von LED-Leuchten, Motoren und anderen Komponenten können wir die RPi.GPIO-Bibliothek in Python verwenden. Diese Bibliothek stellt einige Konstanten, Methoden oder Mechanismen im Zusammenhang mit GPIO zur Verfügung, die wir während des Lernprozesses verwenden können. Eine Methode, die häufig verwendet wird, ist „Ausgabe des Ausgabe-E/A-Ports“, was sich auf die Verwendung des Programms zur Steuerung des GPIO-Ports bezieht um hohe Spannung oder niedriges Potenzial auszugeben.
Das Folgende ist ein einfaches Beispiel für die LED-Lichtsteuerung:
import RPi.GPIO as GPIO
import time
GPIO.setmode(GPIO.BCM) # 设置GPIO口的编码方式为BCM编码方式
GPIO.setup(18, GPIO.OUT) # 将GPIO18设置为输出口
try:
while True:
GPIO.output(18, GPIO.HIGH) # 打开LED灯
time.sleep(1) # 暂停1s，控制LED灯持续时间
GPIO.output(18, GPIO.LOW) # 关闭LED灯
time.sleep(1)
except KeyboardInterrupt:
GPIO.cleanup() # 释放GPIO口，清空资源Nach dem Login kopieren
Im obigen Code setzt GPIO.BCM die Kodierungsmethode des GPIO-Ports auf die BCM-Kodierungsmethode. GPIO.setup(18, GPIO.OUT) legt den GPIO18-Port als Ausgangsport fest. In der folgenden while-Schleife verwenden wir die Methode GPIO.output(), um das Ein- und Ausschalten des LED-Lichts zu steuern. Wenn der Wert GPIO.HIGH ist, bedeutet dies, dass das LED-Licht eingeschaltet ist. Wenn der Wert GPIO.LOW ist, bedeutet dies, dass das LED-Licht ausgeschaltet ist.
- Mehrere Komponenten steuern
Zur Steuerung mehrerer Komponenten können wir eine ähnliche Methode wie oben verwenden und müssen nur jeder Komponente einen GPIO-Port zuweisen. Der folgende Code zeigt beispielsweise, wie zwei LED-Leuchten gesteuert werden:
import RPi.GPIO as GPIO
import time
GPIO.setmode(GPIO.BCM) # 设置GPIO口的编码方式为BCM编码方式
GPIO.setup(18, GPIO.OUT) # 设置GPIO18为输出口
GPIO.setup(23, GPIO.OUT) # 设置GPIO23为输出口
try:
while True:
GPIO.output(18, GPIO.HIGH) # 打开LED1
GPIO.output(23, GPIO.LOW) # 关闭LED2
time.sleep(1) # 暂停1s
GPIO.output(18, GPIO.LOW) # 关闭LED1
GPIO.output(23, GPIO.HIGH) # 打开LED2
time.sleep(1) # 暂停1s
except KeyboardInterrupt:
GPIO.cleanup() # 释放GPIO口，清空资源Nach dem Login kopieren
Wir können jeder Komponente einen GPIO-Port zuweisen, zum Beispiel wird LED1 dem GPIO18-Port und LED2 dem GPIO23-Port zugewiesen. Das Ein- und Ausschalten der LED-Komponente wird über die Methode GPIO.output() gesteuert.
- Sensorsteuerung nutzen
In Smart-Home-Systemen spielen Sensoren eine entscheidende Rolle. Sie können Parameter in der Umgebung wie Temperatur, Luftfeuchtigkeit, Licht, Infrarot usw. erfassen und so durch unser Programm entsprechende Maßnahmen treffen . Für Python-Steuerungssensoren können wir zur Steuerung Aufgabenplanungsbibliotheken wie django-celery-beat und APScheduler verwenden.
Am Beispiel des Temperatursensors können wir mit D1 mini eine Verbindung zum WLAN herstellen, eine Verbindung zum MQTT-Server herstellen und Sensordaten abrufen. Das Folgende ist ein einfacher Beispielcode:
import paho.mqtt.client as mqtt
import json
SERVER = "test.mosquitto.org"
PORT = 1883
TOPIC = "/v1.0/devices/6c49f6b29348c22333ad97f5b8a9c7e68a48f87a/sensors/temperature"
def on_connect(client, userdata, flags, rc):
print("Connected with result code "+str(rc))
client.subscribe(TOPIC)
def on_message(client, userdata, msg):
data = json.loads(msg.payload.decode())
if 'temperature' in data:
print('温度传感器: ', data['temperature'])
client = mqtt.Client()
client.on_connect = on_connect
client.on_message = on_message
client.connect(SERVER, PORT, 60)
client.loop_forever()Nach dem Login kopieren
Im obigen Code verwenden wir die Bibliothek paho.mqtt.client, um eine Verbindung zum MQTT-Server herzustellen und Sensordaten abzurufen. Gleichzeitig können wir in der Funktion on_message() die entsprechende Steuerlogik für verschiedene Sensordaten schreiben, beispielsweise zur Steuerung von Klimaanlagen, Warmwasserbereitern und anderen Geräten, um Smart-Home-Steuerungszwecke zu erreichen.
- Zusammenfassung
Dieser Artikel stellt vor, wie man mit Python und Raspberry Pi ein einfaches Smart-Home-Steuerungssystem entwickelt, und stellt entsprechende Codebeispiele bereit. Natürlich kratzen wir nur an der Oberfläche und müssen auch in Zukunft weiter lernen, erforschen und üben, um ein vollständiges Smart-Home-System aufzubauen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonLernen Sie Python und entwickeln Sie Smart-Home-Steuerungssysteme. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
