Pandas-Tutorial: Ausführliche Erklärung, wie diese Bibliothek zum Lesen von Excel-Dateien verwendet wird

Pandas-Tutorial: Detaillierte Erläuterung der Verwendung dieser Bibliothek zum Lesen von Excel-Dateien. Es sind spezifische Codebeispiele erforderlich.

Pandas ist eine häufig verwendete Datenverarbeitungsbibliothek mit vielen leistungsstarken Funktionen, insbesondere in der Datenverarbeitung. Im eigentlichen Datenverarbeitungsprozess ist es oft notwendig, Excel-Dateien einzulesen. In diesem Artikel wird ausführlich erläutert, wie Sie die Pandas-Bibliothek zum Lesen von Excel-Dateien verwenden und spezifische Codebeispiele bereitstellen.

1. Pandas-Bibliothek importieren

Um die Pandas-Bibliothek zu verwenden, müssen Sie zuerst die Bibliothek importieren:

import pandas as pd

Dabei ist pd der Alias ​​der Pandas-Bibliothek, was die Verwendung von Pandas-bezogenen Methoden erleichtert.

2. Excel-Dateien lesen

Es ist sehr praktisch, Pandas zum Lesen von Excel-Dateien zu verwenden. Es ist nur eine Codezeile erforderlich:

data = pd.read_excel('file_name.xlsx')

Unter diesen ist file_name.xlsx der Name der Excel-Datei, die sich im befindet Gleiches Verzeichnis wie das Python-Skript Down.

Wenn sich die Excel-Datei nicht im selben Verzeichnis befindet, müssen Sie den vollständigen Pfad angeben, zum Beispiel:

data = pd.read_excel('C:/Users/username/Desktop/file_name.xlsx')

Nachdem Sie die Excel-Datei gelesen haben, können Sie die Daten in der Datei mit den folgenden Methoden anzeigen:

print(data.head())

head ()-Methode zum Anzeigen der Excel-Datei Die ersten 5 Datenzeilen. Wenn Sie mehr Zeilen anzeigen müssen, können Sie die Zahl in Klammern auf die Anzahl der anzuzeigenden Zeilen ändern, zum Beispiel:

print(data.head(10))

3. Geben Sie die Excel-Tabelle an, die gelesen werden muss

Wenn die Excel-Datei mehrere enthält Tabellen müssen Sie die erforderliche Tabelle angeben, die gelesen werden soll, zum Beispiel:

data = pd.read_excel('file_name.xlsx', sheet_name='Sheet1')

Unter diesen wird sheet_name verwendet, um den Namen der Tabelle anzugeben, die gelesen werden muss. Wenn Sie mehrere Blätter lesen müssen, können Sie Blattname in eine Liste ändern, zum Beispiel:

data = pd.read_excel('file_name.xlsx', sheet_name=['Sheet1', 'Sheet2'])

Auf diese Weise können die Daten von Blatt1 und Blatt2 gleichzeitig ausgelesen und in einem Wörterbuch gespeichert werden.

4. Bestimmte Zeilen oder Spalten lesen

Wenn die Excel-Tabelle viele Daten enthält, müssen wir manchmal nur einige Zeilen oder Spalten lesen, was mit den loc- und iloc-Methoden von Pandas erreicht werden kann:

Die

• loc-Methode kann die angegebenen Zeilen- oder Spaltendaten lesen. Das Beispiel lautet wie folgt: Die

  data = pd.read_excel('file_name.xlsx')
  # 读取第 3 行数据
  print(data.loc[2])
  # 读取名称为 'column_name' 的列数据
  print(data.loc[:, 'column_name'])
  # 读取第 3 行、名称为 'column_name' 的数据
  print(data.loc[2, 'column_name'])

• iloc-Methode kann die angegebenen Zeilen- oder Spaltendaten lesen, muss jedoch den ganzzahligen Positionsindex verwenden. Das Beispiel lautet wie folgt folgt:

  data = pd.read_excel('file_name.xlsx')
  # 读取第 3 行数据
  print(data.iloc[2])
  # 读取第 3 行、第 4 列数据
  print(data.iloc[2, 3])
  # 读取第 2-4 行、第 1-3 列的数据
  print(data.iloc[1:4, 0:3])

5. Spaltennamen in Excel-Dateien lesen

Beim Lesen von Excel-Dateien müssen Sie manchmal die Spaltennamen in der Excel-Datei abrufen. Sie können die folgende Methode verwenden:

data = pd.read_excel('file_name.xlsx')
# 读取所有列名
print(data.columns.values)
# 读取第 3 列的列名
print(data.columns.values[2])

Unter ihnen , columns.values ​​​​wird verwendet, um die Liste der Spaltennamen zurückzugeben. In Python beginnen Listenindizes bei 0.

6. Daten in Excel-Dateien schreiben

Neben dem Lesen von Excel-Dateien bietet Pandas auch Methoden zum Schreiben von Daten in Excel-Dateien. Das Beispiel lautet wie folgt:

data = pd.DataFrame({'姓名': ['张三', '李四', '王五'], '年龄': [18, 22, 25]})
# 将数据写入名为 'MySheet' 的表格中
data.to_excel('file_name.xlsx', sheet_name='MySheet', index=False)

Unter anderem wird die Methode to_excel() zum Schreiben von Daten in eine Excel-Datei verwendet. Der erste Parameter ist der Name der Excel-Datei und der zweite Parameter ist der Name der zu schreibenden Tabelle. index=False bedeutet, dass kein Schreiben in die Indexspalte erforderlich ist.

7. Fazit

In diesem Artikel wird hauptsächlich die Verwendung der Pandas-Bibliothek zum Lesen von Excel-Dateien vorgestellt und spezifische Codebeispiele bereitgestellt. Natürlich verfügt Pandas über viele weitere Funktionen, die in der täglichen Datenverarbeitung weiter verstanden werden können.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonPandas-Tutorial: Ausführliche Erklärung, wie diese Bibliothek zum Lesen von Excel-Dateien verwendet wird. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!