Backend-Entwicklung
Python-Tutorial
Das Django-Framework verstehen: vom Einstieg bis zur Beherrschung
Das Django-Framework verstehen: vom Einstieg bis zur Beherrschung
Django ist ein beliebtes Python-Webframework, das eine effiziente und leistungsstarke Möglichkeit zur Entwicklung von Webanwendungen bietet. In diesem Artikel werden die Grundkenntnisse von Django vom Einstieg bis zum Master vorgestellt und spezifische Codebeispiele bereitgestellt.
- Django installieren
Bevor Sie Django verwenden, müssen Sie sicherstellen, dass Python auf Ihrem Computer installiert ist. Django kann dann mit dem folgenden Befehl installiert werden:
pip install Django
- Ein Django-Projekt erstellen
Um ein neues Django-Projekt zu erstellen, können Sie den folgenden Befehl verwenden:
django-admin startproject <projectname>
Um beispielsweise ein Projekt mit dem Namen „mysite“ zu erstellen, Führen Sie den folgenden Befehl aus:
django-admin startproject mysite
- Run Django Server
Um den Django-Server auszuführen, gehen Sie in den Projektordner und verwenden Sie den folgenden Befehl:
python manage.py runserver
Standardmäßig läuft der Server auf Ihrem lokalen Computer und lauscht Port 8000.
- Django-Anwendungen erstellen
In einem Django-Projekt ist eine Anwendung der Grundbaustein einer Webanwendung. Eine neue Anwendung kann mit dem folgenden Befehl erstellt werden:
python manage.py startapp <appname>
Um beispielsweise eine Anwendung mit dem Namen „Blog“ zu erstellen, führen Sie den folgenden Befehl aus:
python manage.py startapp blog
- Django-Ansichten schreiben
Django-Ansichten sind Webanwendungscode, der Anfragen verarbeitet von Benutzern und gibt Antworten zurück. Sie können als Funktionen oder Klassen geschrieben werden. Hier ist ein einfaches Beispiel für eine Django-Ansicht:
from django.http import HttpResponse
def hello(request):
return HttpResponse("Hello, world.")In diesem Beispiel empfängt die Ansichtsfunktion „hello“ eine HTTP-Anfrage und gibt eine HTTP-Antwort mit „Hello, world“ zurück.
- Schreiben von Django-Vorlagen
Djangos Vorlage ist eine HTML-Datei, die Djangos Vorlagensprache zum Rendern dynamischer Inhalte verwenden kann. Hier ist ein einfaches Vorlagenbeispiel:
<!doctype html>
<html>
<head>
<title>{{ title }}</title>
</head>
<body>
<h1 id="heading">{{ heading }}</h1>
<p>{{ content }}</p>
</body>
</html>In diesem Beispiel sind „Titel“, „Überschrift“ und „Inhalt“ Variablen und ihre Werte können in der Ansicht festgelegt werden.
- Django-URL definieren
In Django ist eine URL eine Adresse, die in einer Webanwendung verwendet wird und auf die eine Ansichtsfunktion antwortet. Mit dem folgenden Code können Sie eine URL für eine Ansichtsfunktion definieren:
from django.urls import path
from . import views
urlpatterns = [
path('hello/', views.hello),
]In diesem Beispiel zeigt die URL „/hello/“ auf die Ansichtsfunktion „hello“.
- Mit der Datenbank verbinden
Django bietet ein ORM (Object Relational Mapping), das eine Vielzahl von Datenbanken unterstützt. Mit einem ORM können Sie Python-Code verwenden, um mit der Datenbank zu interagieren, ohne unformatierte SQL-Abfragen schreiben zu müssen. Hier ist ein einfaches Beispiel für die Erstellung einer Datenbanktabelle mithilfe eines ORM:
from django.db import models
class BlogPost(models.Model):
title = models.CharField(max_length=100)
content = models.TextField()
pub_date = models.DateTimeField(auto_now_add=True)In diesem Beispiel ist „BlogPost“ ein Django-Modell, das einer Tabelle in der Datenbank zugeordnet wird. Es definiert drei Felder: „title“, „content“ und „pub_date“.
- Django Data Migration ausführen
Sobald das Modell definiert ist, können Sie die relevanten Tabellen in der Datenbank mit den folgenden Befehlen erstellen:
python manage.py makemigrations python manage.py migrate
Der erste Befehl erstellt ein Migrationsskript, während der zweite Befehl das Skript anwendet und Aktualisieren Sie die Datenbank.
- Mit Django verwalten
Django verfügt über eine leistungsstarke Verwaltungsseite, mit der Daten in Webanwendungen verwaltet werden können. Erstellen Sie mit dem folgenden Befehl ein Administratorkonto:
python manage.py createsuperuser
Anschließend können Sie sich auf der Administratorseite anmelden, indem Sie in Ihrem Webbrowser auf „/admin/“ zugreifen.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass Django eine effiziente und leistungsstarke Möglichkeit zur Entwicklung von Webanwendungen bietet. In diesem Artikel werden die Grundlagen von Django behandelt, darunter das Erstellen eines Django-Projekts, das Schreiben von Django-Ansichten und -Vorlagen, das Definieren von Django-URLs, das Herstellen einer Verbindung zu einer Datenbank, das Ausführen von Django-Datenmigrationen und das Verwalten einer Site mit Django. Wenn Sie diese Grundlagen verstehen und anwenden, können Sie von den ersten Schritten mit Django zu Django-Kenntnissen gelangen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDas Django-Framework verstehen: vom Einstieg bis zur Beherrschung. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
Heiße KI -Werkzeuge
Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos
AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.
Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos
Clothoff.io
KI-Kleiderentferner
AI Hentai Generator
Erstellen Sie kostenlos Ai Hentai.
Heißer Artikel
Heiße Werkzeuge
Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor
SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen
Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung
Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools
SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)
Heiße Themen
1384
52
Generieren Sie PPT mit einem Klick! Kimi: Lassen Sie zuerst die „PPT-Wanderarbeiter' populär werden
Aug 01, 2024 pm 03:28 PM
Kimi: In nur einem Satz, in nur zehn Sekunden ist ein PPT fertig. PPT ist so nervig! Um ein Meeting abzuhalten, benötigen Sie einen PPT; um einen wöchentlichen Bericht zu schreiben, müssen Sie einen PPT vorlegen, auch wenn Sie jemanden des Betrugs beschuldigen PPT. Das College ähnelt eher dem Studium eines PPT-Hauptfachs. Man schaut sich PPT im Unterricht an und macht PPT nach dem Unterricht. Als Dennis Austin vor 37 Jahren PPT erfand, hatte er vielleicht nicht damit gerechnet, dass PPT eines Tages so weit verbreitet sein würde. Wenn wir über unsere harte Erfahrung bei der Erstellung von PPT sprechen, treiben uns Tränen in die Augen. „Es dauerte drei Monate, ein PPT mit mehr als 20 Seiten zu erstellen, und ich habe es Dutzende Male überarbeitet. Als ich das PPT sah, musste ich mich übergeben.“ war PPT.“ Wenn Sie ein spontanes Meeting haben, sollten Sie es tun
Alle CVPR 2024-Auszeichnungen bekannt gegeben! Fast 10.000 Menschen nahmen offline an der Konferenz teil und ein chinesischer Forscher von Google gewann den Preis für den besten Beitrag
Jun 20, 2024 pm 05:43 PM
Am frühen Morgen des 20. Juni (Pekinger Zeit) gab CVPR2024, die wichtigste internationale Computer-Vision-Konferenz in Seattle, offiziell die besten Beiträge und andere Auszeichnungen bekannt. In diesem Jahr wurden insgesamt 10 Arbeiten ausgezeichnet, darunter zwei beste Arbeiten und zwei beste studentische Arbeiten. Darüber hinaus gab es zwei Nominierungen für die beste Arbeit und vier Nominierungen für die beste studentische Arbeit. Die Top-Konferenz im Bereich Computer Vision (CV) ist die CVPR, die jedes Jahr zahlreiche Forschungseinrichtungen und Universitäten anzieht. Laut Statistik wurden in diesem Jahr insgesamt 11.532 Arbeiten eingereicht, von denen 2.719 angenommen wurden, was einer Annahmequote von 23,6 % entspricht. Laut der statistischen Analyse der CVPR2024-Daten des Georgia Institute of Technology befassen sich die meisten Arbeiten aus Sicht der Forschungsthemen mit der Bild- und Videosynthese und -generierung (Imageandvideosyn
Von Bare-Metal bis hin zu einem großen Modell mit 70 Milliarden Parametern finden Sie hier ein Tutorial und gebrauchsfertige Skripte
Jul 24, 2024 pm 08:13 PM
Wir wissen, dass LLM auf großen Computerclustern unter Verwendung umfangreicher Daten trainiert wird. Auf dieser Website wurden viele Methoden und Technologien vorgestellt, die den LLM-Trainingsprozess unterstützen und verbessern. Was wir heute teilen möchten, ist ein Artikel, der tief in die zugrunde liegende Technologie eintaucht und vorstellt, wie man einen Haufen „Bare-Metals“ ohne Betriebssystem in einen Computercluster für das LLM-Training verwandelt. Dieser Artikel stammt von Imbue, einem KI-Startup, das allgemeine Intelligenz durch das Verständnis der Denkweise von Maschinen erreichen möchte. Natürlich ist es kein einfacher Prozess, einen Haufen „Bare Metal“ ohne Betriebssystem in einen Computercluster für das Training von LLM zu verwandeln, aber Imbue hat schließlich erfolgreich ein LLM mit 70 Milliarden Parametern trainiert der Prozess akkumuliert
KI im Einsatz |. AI hat einen Lebens-Vlog eines allein lebenden Mädchens erstellt, der innerhalb von drei Tagen Zehntausende Likes erhielt
Aug 07, 2024 pm 10:53 PM
Herausgeber des Machine Power Report: Yang Wen Die Welle der künstlichen Intelligenz, repräsentiert durch große Modelle und AIGC, hat unsere Lebens- und Arbeitsweise still und leise verändert, aber die meisten Menschen wissen immer noch nicht, wie sie sie nutzen sollen. Aus diesem Grund haben wir die Kolumne „KI im Einsatz“ ins Leben gerufen, um detailliert vorzustellen, wie KI durch intuitive, interessante und prägnante Anwendungsfälle für künstliche Intelligenz genutzt werden kann, und um das Denken aller anzuregen. Wir heißen Leser auch willkommen, innovative, praktische Anwendungsfälle einzureichen. Videolink: https://mp.weixin.qq.com/s/2hX_i7li3RqdE4u016yGhQ Vor kurzem wurde der Lebens-Vlog eines allein lebenden Mädchens auf Xiaohongshu populär. Eine Animation im Illustrationsstil, gepaart mit ein paar heilenden Worten, kann in nur wenigen Tagen leicht erlernt werden.
Der leitende NVIDIA-Architekt zählt die 12 Schwachstellen von RAG auf und vermittelt Lösungen
Jul 11, 2024 pm 01:53 PM
Retrieval-Augmented Generation (RAG) ist eine Technik, die Retrieval nutzt, um Sprachmodelle zu verbessern. Bevor ein Sprachmodell eine Antwort generiert, ruft es insbesondere relevante Informationen aus einer umfangreichen Dokumentendatenbank ab und verwendet diese Informationen dann zur Steuerung des Generierungsprozesses. Diese Technologie kann die Genauigkeit und Relevanz von Inhalten erheblich verbessern, das Problem der Halluzinationen wirksam lindern, die Geschwindigkeit der Wissensaktualisierung erhöhen und die Nachverfolgbarkeit der Inhaltsgenerierung verbessern. RAG ist zweifellos einer der spannendsten Bereiche der Forschung im Bereich der künstlichen Intelligenz. Weitere Informationen zu RAG finden Sie im Kolumnenartikel auf dieser Website „Was sind die neuen Entwicklungen bei RAG, das sich darauf spezialisiert hat, die Mängel großer Modelle auszugleichen?“ Diese Rezension erklärt es deutlich. Aber RAG ist nicht perfekt und Benutzer stoßen bei der Verwendung oft auf einige „Problempunkte“. Kürzlich die fortschrittliche generative KI-Lösung von NVIDIA
So bewerten Sie die Kosteneffizienz der kommerziellen Unterstützung für Java-Frameworks
Jun 05, 2024 pm 05:25 PM
Die Bewertung des Kosten-/Leistungsverhältnisses des kommerziellen Supports für ein Java-Framework umfasst die folgenden Schritte: Bestimmen Sie das erforderliche Maß an Sicherheit und Service-Level-Agreement-Garantien (SLA). Die Erfahrung und das Fachwissen des Forschungsunterstützungsteams. Erwägen Sie zusätzliche Services wie Upgrades, Fehlerbehebung und Leistungsoptimierung. Wägen Sie die Kosten für die Geschäftsunterstützung gegen Risikominderung und Effizienzsteigerung ab.
Ein weiterer Spieler auf Sora-Niveau kommt auf die Straße! Wir haben es mit Sora und Keling verglichen.
Aug 02, 2024 am 10:19 AM
Als Sora nicht herauskam, nutzten die Gegner von OpenAI ihre Waffen, um die Straßen zu zerstören. Wenn Sora nicht zur Nutzung geöffnet ist, wird es wirklich gestohlen! Heute hat das Startup LumaAI aus San Francisco einen Trumpf ausgespielt und eine neue Generation des KI-Videogenerierungsmodells DreamMachine auf den Markt gebracht. Kostenlos und für alle verfügbar. Berichten zufolge kann das Modell auf Basis einfacher Textbeschreibungen hochwertige, realistische Videos generieren, mit vergleichbaren Effekten wie Sora. Sobald die Nachricht bekannt wurde, strömten zahlreiche Benutzer auf die offizielle Website, um es auszuprobieren. Obwohl Beamte behaupten, dass das Modell in nur zwei Minuten Videos mit 120 Bildern erzeugen kann, warten viele Benutzer aufgrund des Anstiegs der Besuche stundenlang auf die offizielle Website. BarkleyDai, Lumas Leiter für Produktwachstum, musste sich auf Discord äußern
Kuaishou Keling AI ist weltweit vollständig für interne Tests geöffnet und der Modelleffekt wurde erneut verbessert
Jul 24, 2024 pm 08:34 PM
Am 24. Juli gab das Kuaishou-Videogenerations-Großmodell Keling AI bekannt, dass das Basismodell erneut aktualisiert wurde und vollständig für interne Tests geöffnet ist. Kuaishou sagte, dass es von nun an auf der Grundlage vollständig offener interner Tests auch offiziell ein Mitgliedschaftssystem für verschiedene Kategorien einführen wird, um mehr Benutzern die Nutzung von Keling AI zu ermöglichen und den unterschiedlichen Nutzungsbedürfnissen von Erstellern besser gerecht zu werden Mitglieder stellen entsprechende exklusive funktionale Dienste bereit. Gleichzeitig wurde auch das Basismodell von Keling AI erneut aktualisiert, um das Benutzererlebnis weiter zu verbessern. Der Grundmodelleffekt wurde verbessert, um das Benutzererlebnis weiter zu verbessern. Seit seiner Veröffentlichung vor mehr als einem Monat wurde Keling AI mehrfach aktualisiert und iteriert. Mit der Einführung dieses Mitgliedschaftssystems wurde der Grundmodelleffekt einmal verbessert erneut einer Wandlung unterzogen. Erstens wurden die Bildqualität und die visuellen Effekte durch das verbesserte Basismodell deutlich verbessert
