Was sind die gängigen Flusskontrollstrukturen in Python?
Verstehen Sie, was die gängigen Flusskontrollstrukturen in Python sind?
In der Python-Programmierung ist die Flusskontrollstruktur ein leistungsstarkes Werkzeug zur Steuerung der Ausführungssequenz und der bedingten Beurteilung des Programms. Zu den gängigen Flusskontrollstrukturen in Python gehören bedingte Anweisungen, Schleifenanweisungen und Ausnahmebehandlungsanweisungen. Lassen Sie uns jedes dieser Konstrukte einzeln durchgehen und konkrete Codebeispiele geben.
- Bedingte Anweisungen (if-Anweisungen):
Bedingte Anweisungen werden verwendet, um verschiedene Codeblöcke auszuführen, je nachdem, ob die Bedingung wahr oder falsch ist. In Python lautet die Syntax einer if-Anweisung wie folgt:
if <条件1>: <代码块1> elif <条件2>: <代码块2> else: <代码块3>
wobei die Bedingung ein Ausdruck ist, dessen Ergebnis bestimmt, welcher Codeblock ausgeführt werden soll. Hier ist ein Beispiel:
score = 90 if score >= 90: print("优秀") elif score >= 80: print("良好") else: print("及格")
- Loop-Anweisung:
Loop-Anweisung kann einen Codeblock wiederholt ausführen, bis eine bestimmte Bedingung zum Beenden der Schleife erfüllt ist. In Python gibt es zwei gängige Schleifenanweisungen: for-Schleife und while-Schleife.
- for-Schleife:
Die for-Schleife wird verwendet, um ein iterierbares Objekt (z. B. eine Liste, ein Tupel oder eine Zeichenfolge) zu durchlaufen und jedes darin enthaltene Element nacheinander auszuführen. Die Syntax einer for-Schleife lautet wie folgt:
for <变量> in <可迭代对象>: <代码块>
Hier ist ein Beispiel für das Durchlaufen einer Liste:
fruits = ['apple', 'banana', 'orange'] for fruit in fruits: print(fruit)
- while-Schleife:
while-Schleife führt wiederholt einen Codeblock basierend auf der wahren oder falschen Bedingung aus, bis die Bedingung erfüllt ist nicht angetroffen. Die Syntax der while-Schleife lautet wie folgt:
while <条件>: <代码块>
Das Folgende ist ein Beispiel für die Verwendung einer while-Schleife zur Berechnung der kumulativen Summe:
sum = 0 i = 1 while i <= 100: sum += i i += 1 print(sum)
- Anweisung zur Ausnahmebehandlung (try-exclusive-Anweisung):
Die Anweisung zur Ausnahmebehandlung wird zum Abfangen verwendet und Ausnahmen im Programm behandeln. Wenn beim Ausführen von Code ein Fehler auftritt, stoppt das Programm die Ausführung und löst eine Ausnahme aus. Verwenden Sie die try-exclusive-Anweisung, um auftretende Ausnahmen zu behandeln und eine Programmbeendigung zu vermeiden. Die Syntax der Ausnahmebehandlungsanweisung lautet wie folgt:
try: <代码块> except <异常类型>: <处理异常的代码块>
Das Folgende ist ein Beispiel für das Abfangen einer Division-durch-Null-Ausnahme:
num1 = 10 num2 = 0 try: result = num1 / num2 print(result) except ZeroDivisionError: print("除零错误")
Oben haben wir gängige Flusskontrollstrukturen in Python eingeführt, einschließlich bedingter Anweisungen und Schleifenanweisungen und Ausnahmebehandlungsanweisungen. Die Beherrschung dieser Strukturen gibt uns nicht nur eine bessere Kontrolle über den Ausführungsfluss unseres Programms, sondern macht unseren Code auch lesbarer und robuster. Ich hoffe, dieser Artikel hilft Ihnen!
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWas sind die gängigen Flusskontrollstrukturen in Python?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

AI Hentai Generator
Erstellen Sie kostenlos Ai Hentai.

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Heiße Themen



PHP und Python haben ihre eigenen Vor- und Nachteile, und die Wahl hängt von den Projektbedürfnissen und persönlichen Vorlieben ab. 1.PHP eignet sich für eine schnelle Entwicklung und Wartung großer Webanwendungen. 2. Python dominiert das Gebiet der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens.

Effizientes Training von Pytorch -Modellen auf CentOS -Systemen erfordert Schritte, und dieser Artikel bietet detaillierte Anleitungen. 1.. Es wird empfohlen, YUM oder DNF zu verwenden, um Python 3 und Upgrade PIP zu installieren: Sudoyumupdatepython3 (oder sudodnfupdatepython3), PIP3Install-upgradepip. CUDA und CUDNN (GPU -Beschleunigung): Wenn Sie Nvidiagpu verwenden, müssen Sie Cudatool installieren

Python und JavaScript haben ihre eigenen Vor- und Nachteile in Bezug auf Gemeinschaft, Bibliotheken und Ressourcen. 1) Die Python-Community ist freundlich und für Anfänger geeignet, aber die Front-End-Entwicklungsressourcen sind nicht so reich wie JavaScript. 2) Python ist leistungsstark in Bibliotheken für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen, während JavaScript in Bibliotheken und Front-End-Entwicklungsbibliotheken und Frameworks besser ist. 3) Beide haben reichhaltige Lernressourcen, aber Python eignet sich zum Beginn der offiziellen Dokumente, während JavaScript mit Mdnwebdocs besser ist. Die Wahl sollte auf Projektbedürfnissen und persönlichen Interessen beruhen.

Aktivieren Sie die Pytorch -GPU -Beschleunigung am CentOS -System erfordert die Installation von CUDA-, CUDNN- und GPU -Versionen von Pytorch. Die folgenden Schritte führen Sie durch den Prozess: Cuda und Cudnn Installation Bestimmen Sie die CUDA-Version Kompatibilität: Verwenden Sie den Befehl nvidia-smi, um die von Ihrer NVIDIA-Grafikkarte unterstützte CUDA-Version anzuzeigen. Beispielsweise kann Ihre MX450 -Grafikkarte CUDA11.1 oder höher unterstützen. Download und installieren Sie Cudatoolkit: Besuchen Sie die offizielle Website von Nvidiacudatoolkit und laden Sie die entsprechende Version gemäß der höchsten CUDA -Version herunter und installieren Sie sie, die von Ihrer Grafikkarte unterstützt wird. Installieren Sie die Cudnn -Bibliothek:

Docker verwendet Linux -Kernel -Funktionen, um eine effiziente und isolierte Anwendungsumgebung zu bieten. Sein Arbeitsprinzip lautet wie folgt: 1. Der Spiegel wird als schreibgeschützte Vorlage verwendet, die alles enthält, was Sie für die Ausführung der Anwendung benötigen. 2. Das Union File System (UnionFS) stapelt mehrere Dateisysteme, speichert nur die Unterschiede, speichert Platz und beschleunigt. 3. Der Daemon verwaltet die Spiegel und Container, und der Kunde verwendet sie für die Interaktion. 4. Namespaces und CGroups implementieren Container -Isolation und Ressourcenbeschränkungen; 5. Mehrere Netzwerkmodi unterstützen die Containerverbindung. Nur wenn Sie diese Kernkonzepte verstehen, können Sie Docker besser nutzen.

Bei der Auswahl einer Pytorch -Version unter CentOS müssen die folgenden Schlüsselfaktoren berücksichtigt werden: 1. Cuda -Version Kompatibilität GPU -Unterstützung: Wenn Sie NVIDIA -GPU haben und die GPU -Beschleunigung verwenden möchten, müssen Sie Pytorch auswählen, der die entsprechende CUDA -Version unterstützt. Sie können die CUDA-Version anzeigen, die unterstützt wird, indem Sie den Befehl nvidia-smi ausführen. CPU -Version: Wenn Sie keine GPU haben oder keine GPU verwenden möchten, können Sie eine CPU -Version von Pytorch auswählen. 2. Python Version Pytorch

Die Installation von CentOS-Installationen erfordert die folgenden Schritte: Installieren von Abhängigkeiten wie Entwicklungstools, PCRE-Devel und OpenSSL-Devel. Laden Sie das Nginx -Quellcode -Paket herunter, entpacken Sie es, kompilieren Sie es und installieren Sie es und geben Sie den Installationspfad als/usr/local/nginx an. Erstellen Sie NGINX -Benutzer und Benutzergruppen und setzen Sie Berechtigungen. Ändern Sie die Konfigurationsdatei nginx.conf und konfigurieren Sie den Hörport und den Domänennamen/die IP -Adresse. Starten Sie den Nginx -Dienst. Häufige Fehler müssen beachtet werden, z. B. Abhängigkeitsprobleme, Portkonflikte und Konfigurationsdateifehler. Die Leistungsoptimierung muss entsprechend der spezifischen Situation angepasst werden, z. B. das Einschalten des Cache und die Anpassung der Anzahl der Arbeitsprozesse.

Minio-Objektspeicherung: Hochleistungs-Bereitstellung im Rahmen von CentOS System Minio ist ein hochleistungsfähiges, verteiltes Objektspeichersystem, das auf der GO-Sprache entwickelt wurde und mit Amazons3 kompatibel ist. Es unterstützt eine Vielzahl von Kundensprachen, darunter Java, Python, JavaScript und Go. In diesem Artikel wird kurz die Installation und Kompatibilität von Minio zu CentOS -Systemen vorgestellt. CentOS -Versionskompatibilitätsminio wurde in mehreren CentOS -Versionen verifiziert, einschließlich, aber nicht beschränkt auf: CentOS7.9: Bietet einen vollständigen Installationshandbuch für die Clusterkonfiguration, die Umgebungsvorbereitung, die Einstellungen von Konfigurationsdateien, eine Festplattenpartitionierung und Mini
