SPSS 20
3 Variablen: Gruppen, hsCRP, X (Wert)
Grafiken->Legacy-Dialoge->Balkendiagramm-Balken
Clustered: Zusammenfassungen für Fallgruppen, Definition Difine
Andere Statistiken (z. B. Mittelwert), setzen
In der oberen rechten Ecke OptionenFehlerbalken anzeigen, Konfidenzintervall Konfidenzintervall, weiter, OK.
So erstellen Sie mit spss harmonische Kurvendiagramme und Konstellationsdiagramme
Öffnen Sie das Menü [Grafiken] und wählen Sie den Befehl [Liniendiagramme] unter dem Befehl [Legacy-Dialoge]. SPSS öffnet das Navigationsdialogfeld „Liniendiagramme“, wie unten gezeigt.
In diesem Navigationsdialogfeld können Benutzer den Typ des Liniendiagramms auswählen und festlegen, wie die Daten im Liniendiagramm ausgedrückt werden.
SPSS unterteilt Liniendiagramme grob in drei Typen:
(1) Einfach: Einzeiliges Diagramm, es gibt nur eine horizontale Polylinie in einem Diagramm
(2)Mehrfach: Mehrliniendiagramm, es gibt mehrere horizontale Polylinien in einem Diagramm
(3) Drop-Line: Vertikales Liniendiagramm. Es gibt mehrere Sätze horizontaler Daten in einem Diagramm, diese sind jedoch nicht in horizontaler Richtung verbunden, sondern nur die Daten zum gleichen Zeitpunkt sind in vertikaler Richtung verbunden .
Daten im Diagramm sind Spalten: Benutzer können die folgenden Datenausdruckstypen in Balkendiagrammen auswählen:
Zusammenfassungen für Fallgruppen: Jede Linie im Liniendiagramm wird anhand kategorialer Werte grafisch dargestellt und stellt eine Kategorie der beobachteten Größe dar
Zusammenfassungen einzelner Variablen: Diagramm mit Variablenwerten, jede Linie im Liniendiagramm stellt eine Variable dar
Werte einzelner Fälle: Verwenden Sie zum Zeichnen Einheitswerte, und jede Linie im Liniendiagramm stellt einen Beobachtungswert dar.
Durch die verschiedenen Kombinationen der oben genannten 3 Liniendiagrammtypen und 3 Datenausdruckstypen kann SPSS 9 verschiedene Liniendiagramme generieren. In diesem Buch wird die Auswahl eines „einfachen“ Liniendiagramms und einer „Fallgruppenzusammenfassung“ durch den Benutzer als Beispiel verwendet, um die Schritte zum Zeichnen von Liniendiagrammen zu erläutern.
Klicken Sie auf die Schaltfläche [Definieren], um das Dialogfeld „Einfache Zeile definieren: Zusammenfassungen für Fallgruppen“ aufzurufen, wie in der Abbildung gezeigt. Abhängig vom vom Benutzer ausgewählten Liniendiagrammtyp und Datenausdruckstyp unterscheidet sich auch der Name des angezeigten Dialogfelds.
In diesem Dialogfeld muss der Benutzer zunächst die Zeichnungsvariablen angeben, d. h. auf die Schaltfläche klicken, um aus den ursprünglichen Variablen auf der linken Seite mehrere Variablen auszuwählen, die als Liniendiagramm gezeichnet werden sollen, und „Linien darstellen“ einzugeben das Recht. Die numerischen Werte der Plotvariablen werden auf der vertikalen Achse des Liniendiagramms dargestellt.
Außerdem müssen Benutzer kategoriale Variablen angeben. Benutzer können wählen, ob sie die „Fallnummer“ (Fallnummer), also die Nummer der Beobachtung, als kategoriale Variable verwenden möchten, oder sie können die Option „Variable“ auswählen und auf die Schaltfläche klicken, um eine Variable als kategoriale Variable auszuwählen . Beispielsweise können Benutzer in der Zeitreihenanalyse Zeitvariablen als kategoriale Variablen behandeln. Werte für kategoriale Variablen werden auf der horizontalen Achse des Liniendiagramms dargestellt.
Andere Teile dieses Dialogfelds und das Dialogfeld „Titel“, das durch Klicken auf die Schaltfläche „Titel“ angezeigt wird, beziehen sich alle auf das Dialogfeld „Einfache Leiste definieren: Zusammenfassungen für Fallgruppen“. Das Dialogfeld „Fälle“ ist genau das Gleiche und wird nicht angezeigt hier noch einmal beschrieben werden.
Klicken Sie im Hauptdialogfeld von „Einfaches Liniendiagramm definieren: Zusammenfassung der Fallgruppe“ auf die Schaltfläche [OK], um das Liniendiagramm im Ergebnisausgabefenster anzuzeigen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonKategorieachse im multivariaten zusammengesetzten Balkendiagramm. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
