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Top-Produkte für künstliche Intelligenz auf der CES 2024 vorgestellt
Top-Produkte für künstliche Intelligenz auf der CES 2024 vorgestellt
Die jährliche Consumer Electronics Show (CES) ist berühmt für ihre Technologiepräsentation, und die diesjährige Messe konzentriert sich zweifellos auf den Bereich der künstlichen Intelligenz (KI). Auf der Messe wurden Fortschritte in der Robotik durch künstliche Intelligenz angekündigt und gleichzeitig innovative Lösungen für alltägliche Probleme angeboten. Das Highlight der CES in diesem Jahr ist zweifellos die Reihe interessanter Ausstellungen rund um künstliche Intelligenz.
Wir haben eine Liste von KI-Produkten zusammengestellt, die sich ihren Ruf aufgrund von Faktoren wie Nützlichkeit, Einzigartigkeit und praktischen Anwendungen erworben haben.
Ballie. Samsungs Ballie ist zurück, diesmal ausgestattet mit einem Projektor. Für diejenigen, die es nicht kennen: Es handelt sich um einen mobilen Smart-Home-Hub, der Befehle entgegennehmen und mit dem Rest Ihres Smart Home synchronisieren kann. Das Gerät kann nicht nur Befehle an angeschlossene Geräte erteilen, sondern auch ein Live-Streaming des Zuhauses ermöglichen, während der Benutzer nicht da ist. Ballie projiziert dabei Bilder an die Decke, den Boden oder die Wände und verfolgt den Benutzer automatisch.
Kaninchen R1. Rabbit R1 ist als „iPhone mit künstlicher Intelligenz“ positioniert. Es ist ein handflächengroßes Gerät, das nahtlos in Ihre Handfläche passt. Zusätzlich zu seinem kompakten Design kann der R1 als engagierter persönlicher Assistent fungieren, der Fragen beantworten, Apps wie Spotify starten und sogar Taxis rufen kann. Der Rabbit R1 ist eine kostengünstige Alternative zu luxuriöseren KI-Lösungen und beweist, dass Innovation nicht die Bank sprengen muss.
Minitailz Intelligentes Hundehalsband. Das Minitailz-Hundehalsband von Invoxia bringt künstliche Intelligenz in die Hundewelt und wurde mit dem CES 2024 Innovation Award ausgezeichnet. Dieser Fitness-Tracker für Hunde nutzt GPS, um seinen Standort zu ermitteln und sicherzustellen, dass er nie verloren geht. Das intelligente Hundehalsband von Minitailz liefert Gesundheitsstatistiken wie Herzfrequenz und Atmung und zeigt, wie künstliche Intelligenz unser Verständnis und die Pflege unserer Haustiergefährten verbessern kann.
MMotion-Kissen. Das Bewegungskissen mit künstlicher Intelligenz und verbesserter Schlaftechnologie ist ein Traum für Schlafliebhaber, da es das Schnarchproblem durch die fortschrittliche Technologie der künstlichen Intelligenz löst. Dieses innovative Kissen nutzt ein Bewegungssystem mit künstlicher Intelligenz, um Schnarchmuster zu erkennen. Sobald das Kissen erkannt wird, bläst es sich sanft auf, hebt den Kopf des Benutzers an und öffnet die Atemwege, um das Schnarchen zu reduzieren. Mit einer dazugehörigen App, die Schlafdaten und Airbag-Funktionen aufzeichnet, verwandelt das Motion Pillow die Nachtruhe in ein wissenschaftlich fundiertes Erlebnis.
BMind Smart Mirror. Barracudas intelligenter BMind-Spiegel, ein Gewinner des CES 2024 Innovation Award, kombiniert generative künstliche Intelligenz und natürliche Sprachverarbeitung, um ein emotionsbewusstes Heimgerät zu schaffen. Intelligente Spiegel nutzen Mimik, Gestik und Tonfall, um die Stimmung eines Benutzers zu bestimmen, um die Stimmung zu verbessern, Affirmationen, visuelle Darstellungen und sogar geführte Meditationen bereitzustellen. Der intelligente Spiegel BMind vereint künstliche Intelligenz und Gesundheit und ist ein großer Fortschritt in der Smart-Home-Technologie.
X1 Interpreter Hub. Timekettle X1 Interpreter Hub wird als „das weltweit erste mehrsprachige Simultandolmetschersystem“ gefeiert. X1 Interpreter Hub nutzt künstliche Intelligenz, um Echtzeitübersetzungen in bis zu 40 Sprachen bereitzustellen. Mit der Echtzeit-Transkription auf dem Bildschirm verspricht das Gerät, die globale Kommunikation in Besprechungen und anderen Umgebungen zu verändern.
Capella. Die Capella-App von Cappella nutzt künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen, um die Bedürfnisse eines Babys zu interpretieren, indem es seine Schreie in nützliche Informationen umwandelt. Als wertvoller Assistent für Eltern demonstriert Capella das Potenzial künstlicher Intelligenz zur Lösung realer Herausforderungen.
Swarovski Optic AX Visio. Swarovski Optic AX Visio verfügt über eine 13-MP-Kamera und integrierte KI, die über 9.000 Vogelarten identifizieren kann. Dieses neue Gerät kombiniert künstliche Intelligenz mit Ferngläsern, um das Vogelbeobachtungserlebnis zu verbessern.
Matische Robotik. Unter den vielen Staubsaugern und Reinigungsrobotern, die auf der Messe ausgestellt wurden, stach die neu gestaltete Roboter-Staubsauger- und Wischkombination von Matic heraus. Ausgestattet mit 5 integrierten Kameras nutzt der Roboter künstliche Intelligenz, um Räume im Haus zu kartieren, sodass er navigieren und reinigen kann, ohne in Ecken stecken zu bleiben oder die Treppe hinunterzufallen. Der Staubsauger ist darauf ausgelegt, Gesten und sogar Sprachbefehle zu verstehen. Das Unternehmen verpflichtet sich außerdem zum Schutz der Privatsphäre und weist darauf hin, dass Matic privat ist und Informationen nicht in die Cloud hochlädt, sondern auf dem Gerät selbst speichert.
LG Smart Home-Agent für künstliche Intelligenz. Dies ist ein zweibeiniger Roboter mit Rädern, der sich unabhängig im Haus bewegen und auch sprechen und interagieren kann. Es kann in alle Haushaltsgeräte wie Öfen, Waschmaschinen, Fernseher und sogar intelligente Kühlschränke integriert werden. Der Roboter ähnelt eher einem virtuellen Assistenten als nur einem virtuellen und kann alle diese Geräte steuern – Alarme einstellen, Weckrufe auslösen, das Wetter überprüfen und die Temperatur anpassen. Es verfügt über eine eingebaute Kamera, Lautsprecher und Sensoren, um Informationen aus seiner Umgebung zu sammeln. Mit der Zeit lernt es mehr und wird persönlicher.
Flinke Schönheit. Nimble Beauty Robot ist ein Nagelstudio für zu Hause, das 2D- und 3D-Scans und fortschrittliche Technologie der künstlichen Intelligenz nutzt, um die genaue Größe, Form und Krümmung der Nägel des Benutzers zu verstehen. Nach Abschluss des Scanvorgangs kann das Gerät den Nagellack auf den Benutzer auftragen und ihn anschließend trocknen lassen. Der gesamte Vorgang ist innerhalb von 25 Minuten abgeschlossen. Obwohl es sich hierbei um einen „Express“-Service handelt, können Nutzer sich auch für eine 55-minütige Maniküre entscheiden, die für mehr Glanz sorgt. Man muss nur hineingreifen und den Knopf drücken.
JennAir Smart Kühlschrank. Der intelligente Kühlschrank von JennAir ist mit der dünnsten Kühlschrank-Isolierplatte der Welt ausgestattet und spart 50 % Energie als die meisten Kühlschränke. Es verwendet ein neues SlimTech-Isoliermaterial, das von Whirlpool entwickelt wurde und über einen langen Zeitraum zu erheblichen Veränderungen bei den Isoliermaterialien geführt hat. Diese Technologie könnte bald auch in anderen Geräten zum Einsatz kommen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonTop-Produkte für künstliche Intelligenz auf der CES 2024 vorgestellt. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
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Bytedance Cutting führt SVIP-Supermitgliedschaft ein: 499 Yuan für ein fortlaufendes Jahresabonnement, das eine Vielzahl von KI-Funktionen bietet
Jun 28, 2024 am 03:51 AM
Diese Seite berichtete am 27. Juni, dass Jianying eine von FaceMeng Technology, einer Tochtergesellschaft von ByteDance, entwickelte Videobearbeitungssoftware ist, die auf der Douyin-Plattform basiert und grundsätzlich kurze Videoinhalte für Benutzer der Plattform produziert Windows, MacOS und andere Betriebssysteme. Jianying kündigte offiziell die Aktualisierung seines Mitgliedschaftssystems an und führte ein neues SVIP ein, das eine Vielzahl von KI-Schwarztechnologien umfasst, wie z. B. intelligente Übersetzung, intelligente Hervorhebung, intelligente Verpackung, digitale menschliche Synthese usw. Preislich beträgt die monatliche Gebühr für das Clipping von SVIP 79 Yuan, die Jahresgebühr 599 Yuan (Hinweis auf dieser Website: entspricht 49,9 Yuan pro Monat), das fortlaufende Monatsabonnement beträgt 59 Yuan pro Monat und das fortlaufende Jahresabonnement beträgt 499 Yuan pro Jahr (entspricht 41,6 Yuan pro Monat). Darüber hinaus erklärte der Cut-Beamte auch, dass diejenigen, die den ursprünglichen VIP abonniert haben, das Benutzererlebnis verbessern sollen
Kontexterweiterter KI-Codierungsassistent mit Rag und Sem-Rag
Jun 10, 2024 am 11:08 AM
Verbessern Sie die Produktivität, Effizienz und Genauigkeit der Entwickler, indem Sie eine abrufgestützte Generierung und ein semantisches Gedächtnis in KI-Codierungsassistenten integrieren. Übersetzt aus EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG, Autor JanakiramMSV. Obwohl grundlegende KI-Programmierassistenten natürlich hilfreich sind, können sie oft nicht die relevantesten und korrektesten Codevorschläge liefern, da sie auf einem allgemeinen Verständnis der Softwaresprache und den gängigsten Mustern beim Schreiben von Software basieren. Der von diesen Coding-Assistenten generierte Code eignet sich zur Lösung der von ihnen zu lösenden Probleme, entspricht jedoch häufig nicht den Coding-Standards, -Konventionen und -Stilen der einzelnen Teams. Dabei entstehen häufig Vorschläge, die geändert oder verfeinert werden müssen, damit der Code in die Anwendung übernommen wird
Sieben coole technische Interviewfragen für GenAI und LLM
Jun 07, 2024 am 10:06 AM
Um mehr über AIGC zu erfahren, besuchen Sie bitte: 51CTOAI.x Community https://www.51cto.com/aigc/Translator|Jingyan Reviewer|Chonglou unterscheidet sich von der traditionellen Fragendatenbank, die überall im Internet zu sehen ist erfordert einen Blick über den Tellerrand hinaus. Large Language Models (LLMs) gewinnen in den Bereichen Datenwissenschaft, generative künstliche Intelligenz (GenAI) und künstliche Intelligenz zunehmend an Bedeutung. Diese komplexen Algorithmen verbessern die menschlichen Fähigkeiten, treiben Effizienz und Innovation in vielen Branchen voran und werden zum Schlüssel für Unternehmen, um wettbewerbsfähig zu bleiben. LLM hat ein breites Anwendungsspektrum und kann in Bereichen wie der Verarbeitung natürlicher Sprache, der Textgenerierung, der Spracherkennung und Empfehlungssystemen eingesetzt werden. Durch das Lernen aus großen Datenmengen ist LLM in der Lage, Text zu generieren
Kann LLM durch Feinabstimmung wirklich neue Dinge lernen: Die Einführung neuen Wissens kann dazu führen, dass das Modell mehr Halluzinationen hervorruft
Jun 11, 2024 pm 03:57 PM
Large Language Models (LLMs) werden auf riesigen Textdatenbanken trainiert und erwerben dort große Mengen an realem Wissen. Dieses Wissen wird in ihre Parameter eingebettet und kann dann bei Bedarf genutzt werden. Das Wissen über diese Modelle wird am Ende der Ausbildung „verdinglicht“. Am Ende des Vortrainings hört das Modell tatsächlich auf zu lernen. Richten Sie das Modell aus oder verfeinern Sie es, um zu erfahren, wie Sie dieses Wissen nutzen und natürlicher auf Benutzerfragen reagieren können. Aber manchmal reicht Modellwissen nicht aus, und obwohl das Modell über RAG auf externe Inhalte zugreifen kann, wird es als vorteilhaft angesehen, das Modell durch Feinabstimmung an neue Domänen anzupassen. Diese Feinabstimmung erfolgt mithilfe von Eingaben menschlicher Annotatoren oder anderer LLM-Kreationen, wobei das Modell auf zusätzliches Wissen aus der realen Welt trifft und dieses integriert
Fünf Schulen des maschinellen Lernens, die Sie nicht kennen
Jun 05, 2024 pm 08:51 PM
Maschinelles Lernen ist ein wichtiger Zweig der künstlichen Intelligenz, der Computern die Möglichkeit gibt, aus Daten zu lernen und ihre Fähigkeiten zu verbessern, ohne explizit programmiert zu werden. Maschinelles Lernen hat ein breites Anwendungsspektrum in verschiedenen Bereichen, von der Bilderkennung und der Verarbeitung natürlicher Sprache bis hin zu Empfehlungssystemen und Betrugserkennung, und es verändert unsere Lebensweise. Im Bereich des maschinellen Lernens gibt es viele verschiedene Methoden und Theorien, von denen die fünf einflussreichsten Methoden als „Fünf Schulen des maschinellen Lernens“ bezeichnet werden. Die fünf Hauptschulen sind die symbolische Schule, die konnektionistische Schule, die evolutionäre Schule, die Bayes'sche Schule und die Analogieschule. 1. Der Symbolismus, auch Symbolismus genannt, betont die Verwendung von Symbolen zum logischen Denken und zum Ausdruck von Wissen. Diese Denkrichtung glaubt, dass Lernen ein Prozess der umgekehrten Schlussfolgerung durch das Vorhandene ist
Um ein neues wissenschaftliches und komplexes Frage-Antwort-Benchmark- und Bewertungssystem für große Modelle bereitzustellen, haben UNSW, Argonne, die University of Chicago und andere Institutionen gemeinsam das SciQAG-Framework eingeführt
Jul 25, 2024 am 06:42 AM
Herausgeber | Der Frage-Antwort-Datensatz (QA) von ScienceAI spielt eine entscheidende Rolle bei der Förderung der Forschung zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP). Hochwertige QS-Datensätze können nicht nur zur Feinabstimmung von Modellen verwendet werden, sondern auch effektiv die Fähigkeiten großer Sprachmodelle (LLMs) bewerten, insbesondere die Fähigkeit, wissenschaftliche Erkenntnisse zu verstehen und zu begründen. Obwohl es derzeit viele wissenschaftliche QS-Datensätze aus den Bereichen Medizin, Chemie, Biologie und anderen Bereichen gibt, weisen diese Datensätze immer noch einige Mängel auf. Erstens ist das Datenformular relativ einfach, die meisten davon sind Multiple-Choice-Fragen. Sie sind leicht auszuwerten, schränken jedoch den Antwortauswahlbereich des Modells ein und können die Fähigkeit des Modells zur Beantwortung wissenschaftlicher Fragen nicht vollständig testen. Im Gegensatz dazu offene Fragen und Antworten
SK Hynix wird am 6. August neue KI-bezogene Produkte vorstellen: 12-Layer-HBM3E, 321-High-NAND usw.
Aug 01, 2024 pm 09:40 PM
Laut Nachrichten dieser Website vom 1. August hat SK Hynix heute (1. August) einen Blogbeitrag veröffentlicht, in dem es ankündigt, dass es am Global Semiconductor Memory Summit FMS2024 teilnehmen wird, der vom 6. bis 8. August in Santa Clara, Kalifornien, USA, stattfindet viele neue Technologien Generation Produkt. Einführung des Future Memory and Storage Summit (FutureMemoryandStorage), früher Flash Memory Summit (FlashMemorySummit), hauptsächlich für NAND-Anbieter, im Zusammenhang mit der zunehmenden Aufmerksamkeit für die Technologie der künstlichen Intelligenz wurde dieses Jahr in Future Memory and Storage Summit (FutureMemoryandStorage) umbenannt Laden Sie DRAM- und Speicheranbieter und viele weitere Akteure ein. Neues Produkt SK Hynix wurde letztes Jahr auf den Markt gebracht
SOTA Performance, eine multimodale KI-Methode zur Vorhersage der Protein-Ligand-Affinität in Xiamen, kombiniert erstmals molekulare Oberflächeninformationen
Jul 17, 2024 pm 06:37 PM
Herausgeber |. KX Im Bereich der Arzneimittelforschung und -entwicklung ist die genaue und effektive Vorhersage der Bindungsaffinität von Proteinen und Liganden für das Arzneimittelscreening und die Arzneimitteloptimierung von entscheidender Bedeutung. Aktuelle Studien berücksichtigen jedoch nicht die wichtige Rolle molekularer Oberflächeninformationen bei Protein-Ligand-Wechselwirkungen. Auf dieser Grundlage schlugen Forscher der Universität Xiamen ein neuartiges Framework zur multimodalen Merkmalsextraktion (MFE) vor, das erstmals Informationen über Proteinoberfläche, 3D-Struktur und -Sequenz kombiniert und einen Kreuzaufmerksamkeitsmechanismus verwendet, um verschiedene Modalitäten zu vergleichen Ausrichtung. Experimentelle Ergebnisse zeigen, dass diese Methode bei der Vorhersage von Protein-Ligand-Bindungsaffinitäten Spitzenleistungen erbringt. Darüber hinaus belegen Ablationsstudien die Wirksamkeit und Notwendigkeit der Proteinoberflächeninformation und der multimodalen Merkmalsausrichtung innerhalb dieses Rahmens. Verwandte Forschungen beginnen mit „S
