Heim Technologie-Peripheriegeräte IT Industrie Tesla stellt das FSD 12.1.2-Update für Nicht-Angestellte bereit, Musk demonstriert hervorragende Selbstfahrfähigkeiten

Tesla stellt das FSD 12.1.2-Update für Nicht-Angestellte bereit, Musk demonstriert hervorragende Selbstfahrfähigkeiten

Jan 23, 2024 pm 03:03 PM
特斯拉

Vor kurzem hat Tesla damit begonnen, das mit Spannung erwartete FSD 12.1.2-Update (Versionsnummer 2023.44.30.12) an nicht angestellte Autobesitzer weiterzugeben. Dieses Update kommt fast zwei Monate, nachdem Tesla FSD V12 für interne Mitarbeiter eingeführt hat. Auch der bekannte Blogger Whole Mars Catalog führte erstmals Feldtests des Updates durch. Dieses Update bietet Tesla-Besitzern zusätzliche Funktionen und Verbesserungen, die die Selbstfahrfähigkeiten des Fahrzeugs weiter verbessern. Das sind aufregende Neuigkeiten für Tesla-Besitzer, die sich auf ein intelligenteres und sichereres Fahrerlebnis freuen können.

Obwohl Tesla-CEO Musk vor der Veröffentlichung von FSD V12 sagte, dass diese Version keine Beta-Version mehr sein würde, zeigt das Logo des FSD-Systems nach diesem Update immer noch „Beta“. Diese Entwicklung mag für einige überraschend sein, aber angesichts des anhaltenden Bedarfs von Tesla an der Entwicklung und Erprobung selbstfahrender Technologie ist es verständlich, dass sie sich noch im Beta-Stadium befindet.

特斯拉向非员工车主推送FSD 12.1.2更新,马斯克展示强大自动驾驶能力

Teslas neueste FSD V12-Version weist erhebliche Verbesserungen auf, darunter die erfolgreiche Eliminierung von über 300.000 Zeilen herkömmlichem hartcodiertem Code, der zur Steuerung von Autopilot-Funktionen verwendet wird. Stattdessen basiert das System stärker auf neuronalen Netzen und nutzt maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz, um Straßenbedingungen zu erkennen und darauf zu reagieren. Die Änderung bedeutet, dass das Autopilot-System von Tesla weniger auf traditionelle Programmierung angewiesen ist.

FSD V12 ist der erste Versuch, mithilfe neuronaler Netze die Lenkung, Beschleunigung und Bremsung eines Fahrzeugs vollständig zu steuern, beschränkt sich jedoch derzeit auf die Erkennung von Objekten und die Bestimmung ihrer Eigenschaften. Musk setzt große Hoffnungen in das Update, das er als „End-to-End-Künstliche Intelligenz“ bezeichnet, die visuelle Eingaben und Steuerungsausgaben nutzt, um autonomes Fahren zu ermöglichen. Das bedeutet, dass FSD V12 das Potenzial hat, eine Schlüsseltechnologie für vollständig autonomes Fahren zu werden, aber noch weiterentwickelt und verbessert werden muss.

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In einer früheren Live-Übertragung fuhr Musk persönlich ein Model S mit HW3-Hardware, um die Funktionen von FSD V12 zu demonstrieren. Später löste die Tat jedoch Kontroversen aus, da sie angeblich gegen die Verkehrsregeln verstoßen hatte. Während der Demonstration betonte Musk die Leistungsfähigkeit des FSD V12. Er sagte, das System könne das Auto sogar ohne Navigations- oder Kartendaten fahren. Wenn ein Fahrzeug beispielsweise einen Parkplatz auf einem Parkplatz finden muss, kann es autonom herumfahren, bis es einen geeigneten Parkplatz findet. Ebenso können Fahrzeuge in Einkaufszentren autonom lernen, wo sich Ein- und Ausgänge befinden, um Passagiere besser abzuholen und abzusetzen. Darüber hinaus demonstrierte Musk auch die Fähigkeit des FSD V12, Hindernisse wie Straßengräben zu erkennen und ihnen auszuweichen. Obwohl der FSD V12 beeindruckende Fähigkeiten zeigte, löste Musks eigenes Fahrverhalten Kontroversen über die Verkehrsregeln aus. Einige glaubten, sein Verhalten verstoße gegen die Vorschriften und könne eine potenzielle Gefahr für die Sicherheit anderer Fahrer und Fußgänger darstellen. Für Musk und Tesla ist diese Demonstration jedoch eine Gelegenheit, der Öffentlichkeit ihre technischen Fähigkeiten zu demonstrieren, und es ist auch eine Möglichkeit, mehr Benutzer zum Kauf von FSD zu bewegen. Insgesamt zeigte die FSD V12-Demonstration das Potenzial und den Fortschritt der autonomen Fahrtechnologie. Allerdings sind die Gewährleistung sicherer Fahrweise und die Einhaltung der Verkehrsregeln nach wie vor wichtige Themen, auf die wir achten und die wir lösen müssen, wenn wir die Entwicklung der autonomen Fahrtechnologie vorantreiben.

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