jdbc 连接mysql数据库_MySQL
jdbc驱动到官网下载,放在jdk的相关目录下面,或者jar文件加入到工程下面
package test_mysql;import java.sql.*;import java.util.Set;public class testjdbc { public static Connection getConnection() throws ClassNotFoundException, SQLException{ String URL="jdbc:mysql://localhost:3306/employees"; //加载驱动程序 Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver"); String user="root"; String passwd=""; //默认密码为空 //还有选择数据库,哪个数据 //DriverManager. //Connection con=DriverManager.getConnection(URL, user, passwd); //Connection con=DriverManager.getConnection(url, user, password); String test_url=""; //String my_url="jdbc:mysql://localhost:3306;DatabaseName=employees;User=root;Password="; //test_url+=URL+3306+";"+"DatabaseName=employees;"+"User=root;"+"Password="+""; Connection con=DriverManager.getConnection(URL,user,passwd); return con; } public static void main(String[] args){ String sql="select * fromdepartments"; Statement statement=null; Connection con=null; ResultSet set=null; try { con = getConnection(); //con.set if(con==null) System.out.println("con null"); statement=con.createStatement(); set=statement.executeQuery(sql); //int n=set.getFetchSize(); //System.out.println(n); while(set.next()){ System.out.println(set.getString(1)+""+set.getString(2)); } } catch (ClassNotFoundException e) { // TODO Auto-generated catch block e.printStackTrace(); } catch (SQLException e) { // TODO Auto-generated catch block e.printStackTrace(); }finally{ if(con!=null) try { set.close(); statement.close(); con.close(); } catch (SQLException e) { // TODO Auto-generated catch block e.printStackTrace(); } } }}

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Kürzlich gelang der Riemann-Hypothese, die als eines der sieben großen Probleme des Jahrtausends bekannt ist, ein neuer Durchbruch. Die Riemann-Hypothese ist ein sehr wichtiges ungelöstes Problem in der Mathematik, das sich auf die genauen Eigenschaften der Verteilung von Primzahlen bezieht (Primzahlen sind Zahlen, die nur durch 1 und sich selbst teilbar sind, und sie spielen eine grundlegende Rolle in der Zahlentheorie). In der heutigen mathematischen Literatur gibt es mehr als tausend mathematische Thesen, die auf der Aufstellung der Riemann-Hypothese (oder ihrer verallgemeinerten Form) basieren. Mit anderen Worten: Sobald die Riemann-Hypothese und ihre verallgemeinerte Form bewiesen sind, werden diese mehr als tausend Sätze als Theoreme etabliert, die einen tiefgreifenden Einfluss auf das Gebiet der Mathematik haben werden, und wenn sich die Riemann-Hypothese als falsch erweist, dann unter anderem Auch diese Sätze werden teilweise ihre Gültigkeit verlieren. Neuer Durchbruch kommt von MIT-Mathematikprofessor Larry Guth und der Universität Oxford

Prost! Wie ist es, wenn es bei einer Papierdiskussion auf Worte ankommt? Kürzlich haben Studenten der Stanford University alphaXiv erstellt, ein offenes Diskussionsforum für arXiv-Artikel, das es ermöglicht, Fragen und Kommentare direkt zu jedem arXiv-Artikel zu posten. Website-Link: https://alphaxiv.org/ Tatsächlich ist es nicht erforderlich, diese Website speziell zu besuchen. Ändern Sie einfach arXiv in einer beliebigen URL in alphaXiv, um den entsprechenden Artikel direkt im alphaXiv-Forum zu öffnen: Sie können die Absätze darin genau lokalisieren das Papier, Satz: Im Diskussionsbereich auf der rechten Seite können Benutzer Fragen stellen, um dem Autor Fragen zu den Ideen und Details des Papiers zu stellen. Sie können beispielsweise auch den Inhalt des Papiers kommentieren, wie zum Beispiel: „Gegeben an.“

Derzeit sind autoregressive groß angelegte Sprachmodelle, die das nächste Token-Vorhersageparadigma verwenden, auf der ganzen Welt populär geworden. Gleichzeitig haben uns zahlreiche synthetische Bilder und Videos im Internet bereits die Leistungsfähigkeit von Diffusionsmodellen gezeigt. Kürzlich hat ein Forschungsteam am MITCSAIL (darunter Chen Boyuan, ein Doktorand am MIT) erfolgreich die leistungsstarken Fähigkeiten des Vollsequenz-Diffusionsmodells und des nächsten Token-Modells integriert und ein Trainings- und Sampling-Paradigma vorgeschlagen: Diffusion Forcing (DF). ). Papiertitel: DiffusionForcing:Next-tokenPredictionMeetsFull-SequenceDiffusion Papieradresse: https:/

Eine der wichtigsten Änderungen, die in MySQL 8.4 (der neuesten LTS-Version von 2024) eingeführt wurden, besteht darin, dass das Plugin „MySQL Native Password“ nicht mehr standardmäßig aktiviert ist. Darüber hinaus entfernt MySQL 9.0 dieses Plugin vollständig. Diese Änderung betrifft PHP und andere Apps

Der Aufstieg kleiner Modelle. Letzten Monat veröffentlichte Meta die Modellreihe Llama3.1, zu der das bisher größte Modell von Meta, das 405B-Modell, und zwei kleinere Modelle mit Parameterbeträgen von 70 Milliarden bzw. 8 Milliarden gehören. Llama3.1 gilt als der Beginn einer neuen Ära von Open Source. Obwohl die Modelle der neuen Generation leistungsstark sind, erfordern sie bei der Bereitstellung immer noch große Mengen an Rechenressourcen. Daher hat sich in der Branche ein weiterer Trend herausgebildet, der darin besteht, kleine Sprachmodelle (SLM) zu entwickeln, die bei vielen Sprachaufgaben eine ausreichende Leistung erbringen und zudem sehr kostengünstig in der Bereitstellung sind. Kürzlich haben Untersuchungen von NVIDIA gezeigt, dass durch strukturierte Gewichtsbereinigung in Kombination mit Wissensdestillation nach und nach kleinere Sprachmodelle aus einem zunächst größeren Modell gewonnen werden können. Turing-Preisträger, Meta Chief A

Kürzlich wurden erstmals Fortschritte bei einem seit Jahrzehnten ungelösten mathematischen Rätsel erzielt. Treiber dieses Fortschritts sind James Leng, ein Doktorand an der UCLA, Ashwin Sah, ein Doktorand in Mathematik am MIT, und Mehtaab Sawhney, ein Assistenzprofessor an der Columbia University. Unter ihnen studierte James Leng bei dem berühmten Mathematiker Terence Tao und Ashwin Sah bei dem Meister der diskreten Mathematik Zhao Yufei. Papieradresse: https://arxiv.org/pdf/2402.17995 Um den Durchbruch zu verstehen, der in dieser Forschung erzielt wurde, müssen wir mit arithmetischen Progressionen beginnen. Die Summe der ersten n Terme einer arithmetischen Folge wird als arithmetische Reihe, auch Rechenreihe genannt, bezeichnet. Im Jahr 1936 gründete der Mathematiker Paul Erdő

KAN ist führend in der symbolischen Darstellung, aber MLP ist immer noch ein Generalist. Multi-Layer-Perceptrons (MLP), auch bekannt als vollständig verbundene Feedforward-Neuronale Netze, sind eine Grundkomponente heutiger Deep-Learning-Modelle. Die Bedeutung von MLP kann nicht genug betont werden, da es die Standardmethode zur Approximation nichtlinearer Funktionen beim maschinellen Lernen ist. Allerdings weist MLP auch bestimmte Einschränkungen auf, wie z. B. die Schwierigkeit, die erlernten Darstellungen zu interpretieren, und die Schwierigkeit, die Netzwerkgröße flexibel zu erweitern. Die Entstehung von KAN (Kolmogorov-Arnold Networks) bietet eine innovative Alternative zum traditionellen MLP. Diese Methode übertrifft MLP hinsichtlich Genauigkeit und Interpretierbarkeit, darüber hinaus ist sie in der Lage

Die AIxiv-Kolumne ist eine Kolumne, in der diese Website akademische und technische Inhalte veröffentlicht. In den letzten Jahren sind in der AIxiv-Kolumne dieser Website mehr als 2.000 Berichte eingegangen, die Spitzenlabore großer Universitäten und Unternehmen auf der ganzen Welt abdecken und so den akademischen Austausch und die Verbreitung wirksam fördern. Wenn Sie hervorragende Arbeiten haben, die Sie teilen möchten, können Sie gerne einen Beitrag leisten oder uns für die Berichterstattung kontaktieren. E-Mail für die Einreichung: liyazhou@jiqizhixin.com; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com Der Erstautor dieses Artikels, Pi Renjie, ist Doktorand im dritten Jahr an der Hong Kong University of Science and Technology und studiert bei Professor Zhang Tong und Professor Zhou Xiaofang . Zuvor erwarb er einen Bachelor-Abschluss in Computertechnik von der University of Hong Kong. Zu seinen Forschungsinteressen gehören multimodale große Sprachmodelle, datenzentrierte künstliche Intelligenz und automatisiertes maschinelles Lernen.
