


Möglichkeiten zur Verbesserung der Leistung beim Reflow und Neuzeichnen
Um die Leistung von Reflow und Repaint zu optimieren, sind spezifische Codebeispiele erforderlich.
Reflow und Repaint sind Schlüsselkonzepte bei der Optimierung der Webseitenleistung. Reflow bezieht sich auf den Prozess, bei dem der Browser das Seitenlayout berechnet und neu rendert, während Redraw das Neuzeichnen von Elementen ist, die bereits auf dem Bildschirm vorhanden sind. Diese beiden Prozesse haben einen großen Einfluss auf die Leistung von Webseiten. Daher ist die Optimierung der Leistung beim Reflow und Neuzeichnen sehr wichtig. In diesem Artikel werden einige Methoden zur Optimierung von Reflow und Neuzeichnen vorgestellt und spezifische Codebeispiele gegeben.
- Vermeiden Sie häufige Manipulationen von Stilattributen.
Häufige Manipulation von Stilattributen führt zu häufigem Umfließen und Neuzeichnen. Um dies zu vermeiden, können Sie CSS-Klassen zum Stilisieren verwenden und dann die Klassen über JavaScript wechseln. Dadurch wird die Anzahl der Stiländerungen reduziert, wodurch Reflows und Neuzeichnungen reduziert werden.
// 不推荐的写法 document.getElementById('element').style.width = '100px'; document.getElementById('element').style.height = '100px'; // 推荐的写法 document.getElementById('element').classList.add('big-element');
- Stilattribute stapelweise ändern
Wenn Sie mehrere Stilattribute gleichzeitig ändern müssen, sollten Sie versuchen, sie in einem Codeblock zusammenzufassen, anstatt sie mehrmals zu ändern. Dies reduziert die Anzahl der Reflows und Neuzeichnungen.
// 不推荐的写法 document.getElementById('element').style.width = '100px'; document.getElementById('element').style.height = '100px'; // 推荐的写法 document.getElementById('element').style.cssText = 'width: 100px; height: 100px;';
- Verwenden Sie CSS3-Animationen
CSS3-Animationen können die Hardwarebeschleunigung des Browsers nutzen und so den Aufwand für Reflow und Neuzeichnen reduzieren. Die meisten modernen Browser verfügen über optimierte CSS3-Animationen, sodass ihre Leistung besser ist als die von JavaScript-Animationen.
.element { transition: width 0.5s ease; } /* 通过 JavaScript 修改宽度 */ document.getElementById('element').style.width = '100px';
- Verwenden Sie virtuelles DOM
Virtuelles DOM ist eine In-Memory-Datenstruktur, die effizient Berechnungen und Vergleiche durchführen und dann die geänderten Teile auf das reale DOM aktualisieren kann, wodurch die Anzahl von Reflows und Neuzeichnungen reduziert wird.
Virtuelles DOM wird häufig mit Bibliotheken oder Frameworks verwendet. Hier ist ein Beispielcode mit React:
// 不推荐的写法 ReactDOM.render( <div> <span>Hello</span> <span>World</span> </div>, document.getElementById('container') ); // 推荐的写法 ReactDOM.render( <div> <span>Hello</span> <span>World</span> </div>, document.getElementById('container') );
- Verwenden Sie getrennte mehrschichtige Ebenen.
Das Aufteilen verschiedener Elemente der Seite auf unabhängige Ebenen kann den Umfang von Reflow und Repaint verringern . Verwenden Sie das Attribut transform
或will-change
, um die Rendering-Leistung zu verbessern, indem Sie Elemente in einer separaten Ebene platzieren.
/* 创建独立图层 */ .element { will-change: transform; /* 或者使用 transform 属性 */ transform: translateZ(0); }
Zusammenfassend ist die Leistungsoptimierung von Reflow und Redraw sehr wichtig. Indem wir häufige Manipulationen von Stilattributen, Batch-Änderungen von Stilattributen, die Verwendung von CSS3-Animationen, die Verwendung von virtuellem DOM und die Verwendung separater mehrschichtiger Ebenen vermeiden, können wir die Anzahl der Reflows und Neuzeichnungen effektiv reduzieren und dadurch die Leistung und Benutzererfahrung des Webs verbessern Seiten.
(Dieser Artikel enthält nur einige gängige Optimierungsmethoden und Codebeispiele. Der eigentliche Optimierungsprozess muss umfassend betrachtet und an die spezifische Situation angepasst werden)
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonMöglichkeiten zur Verbesserung der Leistung beim Reflow und Neuzeichnen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Um die Leistung von Go-Anwendungen zu verbessern, können wir folgende Optimierungsmaßnahmen ergreifen: Caching: Verwenden Sie Caching, um die Anzahl der Zugriffe auf den zugrunde liegenden Speicher zu reduzieren und die Leistung zu verbessern. Parallelität: Verwenden Sie Goroutinen und Kanäle, um langwierige Aufgaben parallel auszuführen. Speicherverwaltung: Verwalten Sie den Speicher manuell (mit dem unsicheren Paket), um die Leistung weiter zu optimieren. Um eine Anwendung zu skalieren, können wir die folgenden Techniken implementieren: Horizontale Skalierung (Horizontale Skalierung): Bereitstellung von Anwendungsinstanzen auf mehreren Servern oder Knoten. Lastausgleich: Verwenden Sie einen Lastausgleich, um Anforderungen auf mehrere Anwendungsinstanzen zu verteilen. Daten-Sharding: Verteilen Sie große Datensätze auf mehrere Datenbanken oder Speicherknoten, um die Abfrageleistung und Skalierbarkeit zu verbessern.

Die C++-Leistungsoptimierung umfasst eine Vielzahl von Techniken, darunter: 1. Vermeidung dynamischer Zuordnung; 2. Verwendung von Compiler-Optimierungsflags; 4. Anwendungs-Caching; Der praktische Fall der Optimierung zeigt, wie diese Techniken angewendet werden, wenn die längste aufsteigende Teilfolge in einem ganzzahligen Array gefunden wird, wodurch die Effizienz des Algorithmus von O(n^2) auf O(nlogn) verbessert wird.

Durch die Erstellung mathematischer Modelle, die Durchführung von Simulationen und die Optimierung von Parametern kann C++ die Leistung eines Raketentriebwerks erheblich verbessern: Erstellen Sie ein mathematisches Modell eines Raketentriebwerks und beschreiben Sie sein Verhalten. Simulieren Sie die Motorleistung und berechnen Sie wichtige Parameter wie Schub und spezifischer Impuls. Identifizieren Sie Schlüsselparameter und suchen Sie mithilfe von Optimierungsalgorithmen wie genetischen Algorithmen nach optimalen Werten. Die Motorleistung wird auf der Grundlage optimierter Parameter neu berechnet, um den Gesamtwirkungsgrad zu verbessern.

Die Leistung von Java-Frameworks kann durch die Implementierung von Caching-Mechanismen, Parallelverarbeitung, Datenbankoptimierung und Reduzierung des Speicherverbrauchs verbessert werden. Caching-Mechanismus: Reduzieren Sie die Anzahl der Datenbank- oder API-Anfragen und verbessern Sie die Leistung. Parallelverarbeitung: Nutzen Sie Multi-Core-CPUs, um Aufgaben gleichzeitig auszuführen und so den Durchsatz zu verbessern. Datenbankoptimierung: Abfragen optimieren, Indizes verwenden, Verbindungspools konfigurieren und die Datenbankleistung verbessern. Reduzieren Sie den Speicherverbrauch: Verwenden Sie leichte Frameworks, vermeiden Sie Lecks und verwenden Sie Analysetools, um den Speicherverbrauch zu reduzieren.

Profiling in Java wird verwendet, um den Zeit- und Ressourcenverbrauch bei der Anwendungsausführung zu ermitteln. Implementieren Sie die Profilerstellung mit JavaVisualVM: Stellen Sie eine Verbindung zur JVM her, um die Profilerstellung zu aktivieren, legen Sie das Abtastintervall fest, führen Sie die Anwendung aus, stoppen Sie die Profilerstellung und die Analyseergebnisse zeigen eine Baumansicht der Ausführungszeit an. Zu den Methoden zur Leistungsoptimierung gehören: Identifizieren von Hotspot-Reduktionsmethoden und Aufrufen von Optimierungsalgorithmen

Die Leistungsoptimierung für die Java-Microservices-Architektur umfasst die folgenden Techniken: Verwenden Sie JVM-Optimierungstools, um Leistungsengpässe zu identifizieren und zu beheben. Optimieren Sie den Garbage Collector und wählen und konfigurieren Sie eine GC-Strategie, die den Anforderungen Ihrer Anwendung entspricht. Verwenden Sie einen Caching-Dienst wie Memcached oder Redis, um die Antwortzeiten zu verbessern und die Datenbanklast zu reduzieren. Nutzen Sie asynchrone Programmierung, um Parallelität und Reaktionsfähigkeit zu verbessern. Teilen Sie Microservices auf und unterteilen Sie große monolithische Anwendungen in kleinere Services, um die Skalierbarkeit und Leistung zu verbessern.

Effektive Techniken zur schnellen Diagnose von PHP-Leistungsproblemen umfassen die Verwendung von Xdebug zum Abrufen von Leistungsdaten und die anschließende Analyse der Cachegrind-Ausgabe. Verwenden Sie Blackfire, um Anforderungsverfolgungen anzuzeigen und Leistungsberichte zu erstellen. Untersuchen Sie Datenbankabfragen, um ineffiziente Abfragen zu identifizieren. Analysieren Sie die Speichernutzung, zeigen Sie Speicherzuordnungen und Spitzenauslastung an.

Die Nginx -Leistungsstimmung kann erreicht werden, indem die Anzahl der Arbeitsprozesse, die Größe der Verbindungspool, die Gzip -Komprimierung und die HTTP/2 -Protokolle und die Verwendung von Cache und Lastausgleich angepasst werden. 1. Passen Sie die Anzahl der Arbeitsprozesse und die Größe des Verbindungspools an: Worker_ProcesssesAuto; Ereignisse {Worker_Connections 1024;}. 2. Aktivieren Sie die GZIP -Komprimierung und http/2 Protokoll: http {gzipon; server {listen443Sslhttp2;}}. 3.. Verwenden Sie die Cache -Optimierung: http {proxy_cache_path/path/to/cachelevels = 1: 2k
