


Aktuelle Umfrage: 45 % der Arbeitssuchenden nutzen KI, um Lebensläufe zu erstellen und zu verbessern
Laut einer von Canva durchgeführten Umfrage nutzen fast die Hälfte (45 %) der Arbeitssuchenden generative KI-Tools, um sie bei der Erstellung und Verbesserung ihrer Lebensläufe zu unterstützen.
Canva hat in Zusammenarbeit mit Sago eine Umfrage unter 5.000 Personalmanagern und 5.000 Arbeitssuchenden aus 8 Ländern durchgeführt, um die neuesten Trends bei der Jobsuche und im Rekrutierungsprozess von Unternehmen zu bewerten. Zu diesen Ländern gehören die Vereinigten Staaten, das Vereinigte Königreich, Indien, Deutschland, Spanien, Frankreich, Mexiko und Brasilien.
Untersuchungen zeigen, dass etwa 45 % der Arbeitssuchenden generative KI verwenden, um ihre Lebensläufe zu optimieren, wobei Indien und Brasilien mit 74 % bzw. 50 % die höchsten Anteile aufweisen, während Frankreich und Spanien mit 33 % bzw. 34 % die niedrigsten Anteile aufweisen . .
Die Umfrage zeigt auch, dass Personalmanager für den Einsatz von KI durch Arbeitssuchende, die ihre Lebensläufe kreativer gestalten möchten, aufgeschlossen sind.
Laut einer Umfrage halten 90 % der Personalmanager es für akzeptabel, dass Arbeitssuchende generative KI in ihren Lebensläufen verwenden. Darüber hinaus sind 46 % der Meinung, dass KI nur minimal eingesetzt werden sollte, um die Ideen und Inhalte von Bewerbern zu verbessern, während weitere 44 % der Meinung sind, dass KI zur Erstellung beliebiger Inhalte eingesetzt werden kann.
Sollten Unternehmen ihren Einsatz von KI offenlegen? Die meisten stimmen zu
Amy Schultz, Global Director of Talent Acquisition bei Canva, betonte, dass die Mehrheit der Personalmanager den Einsatz von KI in Lebensläufen für akzeptabel hält. Sie ermutigt Arbeitssuchende, daran zu glauben und es als einen guten Ausgangspunkt zu betrachten.
Sie fügte hinzu: „Wir wissen, dass es schwierig und beängstigend ist, einen Job zu finden. Wenn es also Möglichkeiten gibt, die Jobsuche zu verbessern, sollten sie meiner Meinung nach versuchen, KI zu verwenden, um Jobs zu finden. Ungefähr 56.“ % der Arbeitssuchenden waren mit dem Erscheinungsbild ihres Lebenslaufs „sehr zufrieden“, verglichen mit 33 % der Arbeitssuchenden, die keine KI nutzen. Darüber hinaus geben 91 % der Arbeitssuchenden, die KI nutzen, an, dass sie über die richtigen Tools verfügen, die sie benötigen, im Vergleich zu 64 % der Arbeitssuchenden, die keine KI nutzen.
81 % der Arbeitssuchenden sind bereit, ihren Lebenslauf zu aktualisieren oder eine neue Version zu erstellen, um künftigen Anforderungen bei der Jobsuche gerecht zu werden.
KI dringt in den Arbeitsplatz ein und alles, von Rekrutierungsprozessen bis hin zu Personalanforderungen, wird sich ändern
67 % der Personalmanager gaben an, dass sie erkennen können, ob Kandidaten generative KI die ganze Zeit oder die meiste Zeit nutzen. Schultz wies darauf hin, dass Arbeitssuchende Schritte unternehmen sollten, um die Ergebnisse des KI-Tools zu überprüfen, um sicherzustellen, dass es während des Vorstellungsgesprächs keine Überraschungen gibt.
Sie sagte: „Ich denke, egal welches generative KI-Tool ein Kandidat verwendet, er sollte immer zeigen, was er daraus gemacht hat, und sicherstellen, dass es seine eigenen Erwartungen und Arbeitserfahrung widerspiegelt und was er mit dem gemacht hat, was er war.“ Seien Sie vorbereitet.“
Die Umfrage ergab außerdem, dass 71 % der Personalchefs glauben, dass reine Text-Lebensläufe in den nächsten fünf Jahren überholt sein werden, und 57 % bevorzugen Lebensläufe mit visuellen Elementen gegenüber reinen Text-Lebensläufen .
Schultz wies darauf hin, dass das KI-Tool Magic Write von Canva im vergangenen Jahr 5 Millionen Mal bei der Gestaltung von Lebenslaufvorlagen verwendet wurde und Arbeitssuchende auf KI angewiesen sind, um Hilfe zu erhalten, damit ihre Lebensläufe hervorstechen.
Sie sagte: „Im Durchschnitt verbringen Personalmanager etwa 7,4 Sekunden damit, einen Lebenslauf zu durchsuchen, bevor sie entscheiden, ob sie mehr Zeit damit verbringen möchten, ihn also in 7 bis 8 Sekunden zu scannen, indem sie ein Logo verwenden oder sogar tun.“ Wenn Sie die Hauptfarbpalette der Website Ihres Unternehmens recherchieren und diese Farben dann in Ihrer Lebenslaufvorlage verwenden, haben Sie gute Chancen, die Aufmerksamkeit der Personalmanager zu erregen. Verstehen Sie den Schriftstil und den Tonfall, den sie verwenden Es ist sehr hilfreich, wenn Arbeitssuchende nur 5 bis 10 Minuten mit einer schnellen Recherche verbringen und dann ein Anschreiben oder einen Lebenslauf personalisieren, um ihr Interesse am Unternehmen oder ihre Branchenkenntnis zum Ausdruck zu bringen“, fügte sie hinzu.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonAktuelle Umfrage: 45 % der Arbeitssuchenden nutzen KI, um Lebensläufe zu erstellen und zu verbessern. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

AI Hentai Generator
Erstellen Sie kostenlos Ai Hentai.

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Heiße Themen



Bildquelle@visualchinesewen|Wang Jiwei Wie wirkt sich LLM von „Mensch + RPA“ auf „Mensch + generative KI + RPA“ auf die RPA-Mensch-Computer-Interaktion aus? Wie wirkt sich LLM aus einer anderen Perspektive auf RPA aus der Perspektive der Mensch-Computer-Interaktion aus? Wird RPA, das die Mensch-Computer-Interaktion in der Programmentwicklung und Prozessautomatisierung betrifft, nun auch durch LLM verändert? Wie wirkt sich LLM auf die Mensch-Computer-Interaktion aus? Wie verändert generative KI die RPA-Mensch-Computer-Interaktion? Erfahren Sie mehr darüber in einem Artikel: Die Ära der großen Modelle steht vor der Tür und die auf LLM basierende generative KI verändert die RPA-Mensch-Computer-Interaktion rasant. Die generative KI definiert die Mensch-Computer-Interaktion neu und LLM beeinflusst die Veränderungen in der RPA-Softwarearchitektur. Wenn man fragt, welchen Beitrag RPA zur Programmentwicklung und -automatisierung leistet, lautet eine der Antworten, dass es die Mensch-Computer-Interaktion (HCI, h

Generative KI ist eine Art menschlicher künstlicher Intelligenztechnologie, die verschiedene Arten von Inhalten generieren kann, darunter Text, Bilder, Audio und synthetische Daten. Was ist also künstliche Intelligenz? Was ist der Unterschied zwischen künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen? Künstliche Intelligenz ist die Disziplin, ein Zweig der Informatik, die sich mit der Schaffung intelligenter Agenten befasst, bei denen es sich um Systeme handelt, die autonom denken, lernen und Aktionen ausführen können. Im Kern geht es bei der künstlichen Intelligenz um die Theorien und Methoden zum Bau von Maschinen, die wie Menschen denken und handeln. Innerhalb dieser Disziplin ist maschinelles Lernen (ML) ein Bereich der künstlichen Intelligenz. Es handelt sich um ein Programm oder System, das ein Modell auf der Grundlage von Eingabedaten trainiert. Das trainierte Modell kann nützliche Vorhersagen aus neuen oder unbekannten Daten treffen, die aus den einheitlichen Daten abgeleitet werden, auf denen das Modell trainiert wurde.

▲Dieses Bild wurde von Kujiale, Sanweijia, Dongyi Risheng usw. erstellt. Die Dekorations- und Dekorationsindustriekette hat AIGC in großem Umfang eingeführt ? Welche Auswirkungen hat es auf Designer? Ein Artikel zum Verständnis und zum Abschied von verschiedenen Design-Softwares zum Generieren von Renderings in einem Satz. Der Einsatz künstlicher Intelligenz zur Verbesserung der Designeffizienz Welchen Einfluss hat generative KI auf die Dekorations- und Dekorationsbranche? Was sind die zukünftigen Entwicklungstrends? Ein Artikel, um zu verstehen, wie LLM Dekoration und Dekoration revolutioniert. Diese 28 beliebten generativen KI-Dekorationsdesign-Tools sind einen Versuch wert. Artikel/Wang Jiwei Im Bereich Dekoration und Dekoration gab es in letzter Zeit viele Neuigkeiten. Collov bringt generatives KI-gesteuertes Designtool Col auf den Markt

Laut einem neuen Bericht des Marktforschungsunternehmens Omdia wird generative künstliche Intelligenz (GenAI) voraussichtlich bis 2023 zu einem überzeugenden Technologietrend werden und wichtige Anwendungen für Unternehmen und Einzelpersonen, einschließlich Bildung, bringen. Im Telekommunikationsbereich konzentrieren sich die Anwendungsfälle für GenAI hauptsächlich auf die Bereitstellung personalisierter Marketinginhalte oder die Unterstützung komplexerer virtueller Assistenten zur Verbesserung des Kundenerlebnisses. Obwohl die Anwendung generativer KI im Netzwerkbetrieb nicht offensichtlich ist, hat EnterpriseWeb ein interessantes Konzept entwickelt. Demonstration des Potenzials generativer KI in diesem Bereich sowie der Fähigkeiten und Grenzen generativer KI in der Netzwerkautomatisierung. Eine der ersten Anwendungen generativer KI im Netzwerkbetrieb war der Einsatz interaktiver Anleitungen als Ersatz für technische Handbücher, um bei der Installation von Netzwerkelementen zu helfen

Gu Fan, General Manager der Abteilung für strategische Geschäftsentwicklung von Amazon Cloud Technology Greater China Im Jahr 2023 werden große Sprachmodelle und generative KI auf dem Weltmarkt „stark ansteigen“ und nicht nur „eine überwältigende“ Nachfolge in der KI auslösen und Cloud-Computing-Branche, sondern auch energisch, um Produktionsgiganten für den Einstieg in die Branche zu gewinnen. Das Haier Innovation Design Center hat die erste AIGC-Industriedesignlösung des Landes entwickelt, die den Designzyklus erheblich verkürzte und die Konzeptdesignkosten senkte. Sie beschleunigte nicht nur das gesamte Konzeptdesign um 83 %, sondern steigerte auch die integrierte Rendering-Effizienz effektiv um etwa 90 % Zu den Lösungsproblemen gehören hohe Arbeitskosten sowie eine geringe Konzeptausbeute und Genehmigungseffizienz in der Entwurfsphase. Die intelligente Wissensdatenbank und der intelligente Konversationsroboter „Xiaoyu“ von Siemens China basieren auf einem eigenen Modell und verfügen über die Verarbeitung natürlicher Sprache, den Abruf von Wissensdatenbanken und das Training großer Sprachen mithilfe von Daten

Die Implementierung großer Modelle beschleunigt sich und die „industrielle Praktikabilität“ ist zu einem Entwicklungskonsens geworden. Am 17. Mai 2024 fand in Peking der Tencent Cloud Generative AI Industry Application Summit statt, bei dem eine Reihe von Fortschritten bei der Entwicklung großer Modelle und Anwendungsprodukten angekündigt wurden. Die Hunyuan-Großmodellfunktionen von Tencent werden weiterhin über Tencent Cloud für die Außenwelt geöffnet, um die Modellanforderungen von Unternehmenskunden und Entwicklern in verschiedenen Szenarien zu erfüllen und umzusetzen die optimale kostengünstige Modelllösung. Tencent Cloud veröffentlicht drei Haupttools: Wissens-Engine für große Modelle, Bilderstellungs-Engine und Video-Erstellungs-Engine. Damit wird eine native Toolkette für das Zeitalter großer Modelle erstellt und der Datenzugriff, die Feinabstimmung von Modellen und Anwendungsentwicklungsprozesse durch PaaS-Dienste vereinfacht Unternehmen zu helfen

Der Aufstieg der künstlichen Intelligenz treibt die rasante Entwicklung der Softwareentwicklung voran. Diese leistungsstarke Technologie hat das Potenzial, die Art und Weise, wie wir Software erstellen, zu revolutionieren, mit weitreichenden Auswirkungen auf jeden Aspekt von Design, Entwicklung, Tests und Bereitstellung. Für Unternehmen, die in den Bereich der dynamischen Softwareentwicklung einsteigen möchten, bietet das Aufkommen der generativen künstlichen Intelligenz-Technologie beispiellose Entwicklungsmöglichkeiten. Durch die Integration dieser Spitzentechnologie in ihre Entwicklungsprozesse können Unternehmen die Produktionseffizienz erheblich steigern, die Markteinführungszeit von Produkten verkürzen und hochwertige Softwareprodukte auf den Markt bringen, die sich im hart umkämpften digitalen Markt abheben. Laut einem McKinsey-Bericht wird erwartet, dass der Markt für generative künstliche Intelligenz bis 2031 voraussichtlich 4,4 Billionen US-Dollar erreichen wird. Diese Prognose spiegelt nicht nur einen Trend wider, sondern zeigt auch die Technologie- und Geschäftslandschaft.

Seit seiner Geburt in den 1970er Jahren hat der PC (Personal Computer) das Zeitalter der „Erkenntnis des Schicksals“ erreicht. Indem wir Huang Renyus „Big Historical View“ und Kondratieffs „Kangbo-Zyklus“-Theorie übernehmen und die Ursprünge des PC aus einer breiteren Perspektive untersuchen, können wir möglicherweise erkennen, wie seine Zukunft aussehen wird. Der PC spielt im Bereich der IT (Informationstechnologie) eine wichtige Rolle und sein Schicksal ist eng mit der Entwicklung der IT-Branche verbunden. Der PC entstand Mitte des letzten Jahrhunderts aus der Turing-Maschine, der Informationstheorie und der Kybernetik. Er förderte die rasante Entwicklung der Informationstechnologie und wurde in den 1980er und 1990er Jahren zum bahnbrechendsten Produkt. Er erreichte seinen Höhepunkt in der Internetwelle nach 2000 . Nachdem die IT-Branche jedoch die „niedrig hängenden Früchte“ gepflückt hatte, geriet sie in eine Phase des Innovationsengpasses, und PCs begannen allmählich zu verfallen.
