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PyCharm-Praxisleitfaden: Best-Practice-Tipps für die Projekterstellung

Jan 27, 2024 am 08:01 AM
pycharm 快速上手 Projekterstellung

PyCharm-Praxisleitfaden: Best-Practice-Tipps für die Projekterstellung

Schneller Einstieg mit PyCharm: Best Practices für die Projekterstellung, spezifische Codebeispiele sind erforderlich

Einführung:
PyCharm ist eine leistungsstarke integrierte Python-Entwicklungsumgebung (IDE), die viele leistungsstarke Tools und Funktionen bietet, die Python-Entwicklern bei der Verbesserung helfen können Arbeitseffizienz. Die Projekterstellung ist der erste Schritt bei der Verwendung von PyCharm. Die richtige Art und Weise, Projekte zu erstellen, kann eine solide Grundlage für unsere Entwicklungsarbeit legen. In diesem Artikel werden die Best Practices für die Erstellung von PyCharm-Projekten vorgestellt und spezifische Codebeispiele bereitgestellt, um den Lesern das Verständnis zu erleichtern.

1. Erstellen Sie ein Projekt:
Das Erstellen eines Projekts in PyCharm ist sehr einfach. Wir können in der Menüleiste auf „Datei-> Neues Projekt“ klicken, dann ein Verzeichnis auswählen, in dem das Projekt gespeichert ist, dann den Interpreter des Projekts auswählen und schließlich auf die Schaltfläche „Erstellen“ klicken, um die Projekterstellung abzuschließen. Das Folgende ist ein Beispielcode:

from flask import Flask

app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def hello():
    return "Hello, World!"

if __name__ == '__main__':
    app.run()
Nach dem Login kopieren

2. Projektstruktur:
Nachdem das Projekt erstellt wurde, müssen wir die Struktur des Projekts gemäß bestimmten Spezifikationen organisieren. Das Folgende ist ein Beispiel für eine häufig verwendete Projektstruktur:

- myproject/
  - app/
    - __init__.py
    - views.py
    - models.py
  - tests/
    - __init__.py
    - test_views.py
  - config.py
  - requirements.txt
  - README.md
  - .gitignore
Nach dem Login kopieren

In diesem Beispiel legen wir den Anwendungscode in ein Paket namens „App“ und haben außerdem ein Paket namens „Tests“ zum Speichern. Testen Sie den Code. Darüber hinaus können weitere Verzeichnisse hinzugefügt werden, um den Anforderungen des Projekts gerecht zu werden. Das Stammverzeichnis des Projekts enthält normalerweise auch eine Konfigurationsdatei „config.py“, eine Abhängigkeitsbeschreibungsdatei „requirements.txt“ und eine Projektbeschreibungsdatei „README.md“. Um zu vermeiden, dass unnötige Dateien in die Versionskontrolle einbezogen werden, können wir auch eine „.gitignore“-Datei erstellen, um bestimmte Dateien und Verzeichnisse zu ignorieren.

3. Codebearbeitung:
PyCharm bietet viele Codebearbeitungsfunktionen, um Entwicklern dabei zu helfen, die Codequalität und -effizienz zu verbessern. Im Folgenden sind einige häufig verwendete Codebearbeitungsfunktionen und entsprechende Codebeispiele aufgeführt:

  1. Codevervollständigung:
    PyCharm kann den von uns eingegebenen Code basierend auf dem Kontext automatisch vervollständigen. Drücken Sie während des Eingabevorgangs die Tabulatortaste, um den Code zu vervollständigen. Wenn Sie beispielsweise „pr“ eingeben und die Tabulatortaste drücken, vervollständigt PyCharm es automatisch als „print“.
  2. Code-Navigation:
    Wir können die Tastenkombination Strg+B (oder einen Rechtsklick mit der Maus) verwenden, um zur Definition des Codes zu springen oder von der Definition zurückzukehren. Wir können beispielsweise mit der Maus über den Funktionsnamen fahren und dann die Strg-Taste drücken. PyCharm zeigt die Definition der Funktion an und springt beim Klicken zur entsprechenden Stelle.
  3. Code-Refactoring:
    PyCharm bietet umfangreiche Refactoring-Funktionen, die uns helfen, die Struktur und Qualität des Codes schnell zu verbessern. Beispielsweise können wir die Tastenkombination Umschalt+F6 verwenden, um eine bestimmte Variable, Funktion oder einen Klassennamen umzubenennen, und PyCharm ändert automatisch den gesamten zugehörigen Code.
  4. Codeformatierung:
    PyCharm kann uns dabei helfen, Code automatisch so zu formatieren, dass er der Codestilspezifikation PEP 8 von Python entspricht. Beispielsweise können wir die Tastenkombination Strg+Alt+L verwenden, um den ausgewählten Code zu formatieren.

4. Code ausführen und testen:
In PyCharm können wir unseren Code einfach ausführen, debuggen und testen. Im Folgenden finden Sie einige häufig verwendete Code-Ausführungs- und Testfunktionen sowie entsprechende Codebeispiele:

  1. Code-Ausführung:
    Wir können mit der rechten Maustaste auf die Python-Datei klicken und „Ausführen“ auswählen, um unseren Code auszuführen. Mit dem obigen Beispielcode können wir beispielsweise mit der rechten Maustaste auf die Datei klicken und „Ausführen“ auswählen, um einen Ausführungsserver zu starten.
  2. Code-Debugging:
    PyCharm bietet leistungsstarke Code-Debugging-Funktionen. Mit dem Debugger können wir die Werte von Variablen und den Ausführungsfluss des Codes überprüfen. Beispielsweise können wir Haltepunkte im Code hinzufügen und die Tastenkombination F9 verwenden, um den Debugging-Modus zu starten.
  3. Unit-Tests:
    PyCharm unterstützt uns beim einfachen Schreiben und Ausführen von Unit-Tests. Mit der Tastenkombination Umschalt+Strg+T können wir schnell eine Testdatei erstellen und Testfälle hinzufügen. Wir können beispielsweise einen einfachen Test schreiben, um die Funktionalität des obigen Beispielcodes zu überprüfen.

5. Zusammenfassung:
Dieser Artikel stellt die Best Practices zum Erstellen von PyCharm-Projekten vor und bietet einige spezifische Codebeispiele, um den Lesern das Verständnis zu erleichtern. Indem wir diese Best Practices befolgen, können wir PyCharm verwenden, um Python-Projekte effizienter zu entwickeln. Zusätzlich zu den in diesem Artikel erwähnten Funktionen und Praktiken verfügt PyCharm natürlich über viele weitere leistungsstarke Funktionen, die darauf warten, von uns erkundet und genutzt zu werden. Ich hoffe, dass dieser Artikel den Lesern helfen kann, schnell mit PyCharm zu beginnen und eine bessere Entwicklungserfahrung in der täglichen Entwicklung zu sammeln.

Referenzen:

  • Offizielle Dokumentation zu PyCharm: https://www.jetbrains.com/pycharm/
  • Offizielle Dokumentation zu Flask: https://flask.palletsprojects.com/

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