


Lernen Sie PyCharm: von der Projekterstellung bis zur umfassenden Analyse
PyCharm-Einführungs-Tutorial: Vollständige Analyse der Projekterstellung, spezifische Codebeispiele sind erforderlich
Einführung:
PyCharm ist eine leistungsstarke integrierte Python-Entwicklungsumgebung, die Entwicklern eine Fülle von Tools und Funktionen zur Erleichterung der Entwicklung von Python-Projekten bietet. Mehr effizient und komfortabel. In diesem Artikel wird der gesamte Prozess der Projekterstellung in PyCharm ausführlich vorgestellt, einschließlich Umgebungskonfiguration, Projekterstellung und Codebeispielen.
1. Umgebungskonfiguration:
- PyCharm herunterladen und installieren: Laden Sie die für Ihr Betriebssystem geeignete PyCharm-Version von der offiziellen Website (https://www.jetbrains.com/pycharm/) herunter und folgen Sie dem Installationsassistenten zur Installation Es.
- Konfigurieren Sie den Python-Interpreter: Klicken Sie nach dem Öffnen von PyCharm im Menü „Datei“ auf „Einstellungen“, wählen Sie im Popup-Fenster „Projekt: Projektname“ → „Projektinterpreter“ und klicken Sie oben auf die Schaltfläche „+“. Wählen Sie im Popup-Fenster den von Ihnen installierten Python-Interpreter aus und klicken Sie auf die Schaltfläche „OK“, um die Konfiguration abzuschließen.
2. Projekterstellung:
- Öffnen Sie PyCharm: Klicken Sie im installierten PyCharm auf die Schaltfläche „Neues Projekt erstellen“ oder klicken Sie im Menü „Datei“ auf die Option „Neues Projekt“.
- Projektparameter konfigurieren: Geben Sie im Popup-Fenster Ihren Projektnamen und Speicherort ein, wählen Sie Ihre Python-Interpreterversion aus und klicken Sie auf die Schaltfläche „Erstellen“.
- Projektstruktur erstellen: Nachdem das Projekt erstellt wurde, generiert PyCharm automatisch die Grundstruktur des Projekts, einschließlich des Hauptverzeichnisses, der virtuellen Umgebung und des Quellcodeverzeichnisses. Die Verzeichnisstruktur des Projekts sehen Sie im Projektfenster links.
3. Codebeispiel:
Im Folgenden stellen wir anhand eines spezifischen Codebeispiels vor, wie man ein Python-Projekt in PyCharm erstellt und den Code schreibt und ausführt.
- Erstellen Sie eine Python-Datei: Klicken Sie im PyCharm-Projektfenster mit der rechten Maustaste auf das Quellcodeverzeichnis, wählen Sie „Neu“ → „Python-Datei“, geben Sie den Dateinamen ein und klicken Sie auf die Schaltfläche „OK“. Wir erstellen beispielsweise eine Datei mit dem Namen „hello_world.py“.
- Code schreiben: In der neu erstellten Datei können wir mit dem Schreiben von Python-Code beginnen. Zum Beispiel schreiben wir ein einfaches „Hello World“-Programm:
print("Hello, World!")
- Führen Sie den Code aus: Klicken Sie im Editor mit der rechten Maustaste auf das Codefenster oder klicken Sie auf die Schaltfläche „Ausführen“ in der Symbolleiste und wählen Sie „Run ‚hello_world‘“ aus. Option zum Ausführen von Code. Im laufenden Ergebnisfenster sehen wir die Ausgabe „Hello, World!“.
Fazit:
Durch die Einleitung dieses Artikels haben Sie gelernt, wie Sie mit PyCharm ein Python-Projekt erstellen, den Code schreiben und ausführen. Ich hoffe, dass dieser Artikel für Ihr Studium und Ihre Praxis hilfreich sein wird. Durch Ihre gründliche Nutzung und Erkundung werden Sie weitere Funktionen und Tools von PyCharm entdecken, die die Python-Entwicklung effizienter und angenehmer machen. Ich wünsche Ihnen viel Erfolg beim Einsatz von PyCharm!
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Zu den Gründen für die langsame Ausführung von PyCharm gehören: Hardwareeinschränkungen: geringe CPU-Leistung, unzureichender Arbeitsspeicher und unzureichender Speicherplatz. Softwarebezogene Probleme: Zu viele Plugins, Indizierungsprobleme und große Projektgrößen. Projektkonfiguration: Falsche Konfiguration des Python-Interpreters, übermäßige Dateiüberwachung und übermäßiger Ressourcenverbrauch durch die Code-Analysefunktion.

So führen Sie eine ipynb-Datei in PyCharm aus: Öffnen Sie die ipynb-Datei, erstellen Sie eine Python-Umgebung (optional), führen Sie die Codezelle aus und verwenden Sie eine interaktive Umgebung.

Zu den Lösungen für PyCharm-Abstürze gehören: Überprüfen Sie die Speichernutzung und erhöhen Sie das Speicherlimit von PyCharm. Überprüfen Sie die Plug-Ins und deaktivieren Sie die Hardwarebeschleunigung für Hilfe.

So entfernen Sie den PyCharm-Interpreter: Öffnen Sie das Fenster „Einstellungen“ und navigieren Sie zu „Interpreter“. Wählen Sie den Interpreter aus, den Sie löschen möchten, und klicken Sie auf die Minus-Schaltfläche. Bestätigen Sie den Löschvorgang und laden Sie das Projekt ggf. neu.

So exportieren Sie Py-Dateien in PyCharm: Öffnen Sie die zu exportierende Datei, klicken Sie auf das Menü „Datei“, wählen Sie „Datei exportieren“, wählen Sie den Exportort und den Dateinamen aus und klicken Sie auf die Schaltfläche „Exportieren“.

Methode zum Ändern der Python-Schnittstelle auf Chinesisch: Legen Sie die Python-Sprachumgebungsvariable fest: set PYTHONIOENCODING=UTF-8. Ändern Sie die IDE-Einstellungen: PyCharm: Einstellungen>Darstellung und Verhalten>Darstellung>Sprache (Chinesisch); Visual Studio-Code: Datei>Einstellungen> Suchen Sie nach „Gebietsschema“ > Geben Sie „zh-CN“ ein, um das Systemgebietsschema zu ändern: Windows: Systemsteuerung > Region > Format (Chinesisch (China)); macOS: Sprache und Region > Bevorzugte Sprache (Chinesisch (vereinfacht)) nach oben ziehen Die Liste)

So installieren Sie das Pandas-Modul mit PyCharm: Öffnen Sie PyCharm, erstellen Sie ein neues Projekt und konfigurieren Sie den Python-Interpreter. Geben Sie im Terminal den Befehl pip install pandas ein, um Pandas zu installieren. Installation überprüfen: Pandas in das Python-Skript von PyCharm importieren. Wenn keine Fehler vorliegen, ist die Installation erfolgreich.

Konfigurieren Sie eine Ausführungskonfiguration in PyCharm: Erstellen Sie eine Ausführungskonfiguration: Wählen Sie im Dialogfeld „Ausführungs-/Debugkonfigurationen“ die Vorlage „Python“ aus. Skript und Parameter angeben: Geben Sie den Skriptpfad und die Befehlszeilenparameter an, die ausgeführt werden sollen. Legen Sie die Laufumgebung fest: Wählen Sie den Python-Interpreter aus und ändern Sie die Umgebungsvariablen. Debug-Einstellungen: Aktivieren/deaktivieren Sie Debugging-Funktionen und geben Sie den Debugger-Port an. Bereitstellungsoptionen: Legen Sie Remote-Bereitstellungsoptionen fest, z. B. die Bereitstellung von Skripts auf dem Server. Benennen und speichern Sie die Konfiguration: Geben Sie einen Namen für die Konfiguration ein und speichern Sie sie.
