mysql索引与视图_MySQL
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原始表student字段:
mysql> select column_name,data_type -> from information_schema.columns -> where table_name = 'student';+-------------+-----------+| column_name | data_type |+-------------+-----------+| stu_id | int || stu_name | varchar || stu_tel | int || stu_score | int |+-------------+-----------+4 rows in set (0.01 sec)
mysql> select * from student;+--------+----------+---------+-----------+| stu_id | stu_name | stu_tel | stu_score |+--------+----------+---------+-----------+| 1 | a | 151 | 60 || 2 | b | 152 | 61 || 3 | c | 153 | 62 || 4 | d | 154 | 63 |+--------+----------+---------+-----------+4 rows in set (0.00 sec)
索引创建格式:
create [ <index type> ] index <index name> [ using {btree | hash} ] on table specification ( <column in index> [,<column in index> ] )<index type> := unique | fulltext | spatial<column in index>:=<column name> [asc | desc]
创建一个最简单的索引:
mysql> create index stu_index -> on student(stu_id);Query OK, 0 rows affected (0.36 sec)Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
如果没有指定using声明的话,mysql自动创建一个B树。所以上面的索引其实是这样子的:
mysql> create index stu_index using btree -> on student(stu_id asc);Query OK, 0 rows affected (0.19 sec)Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
也可以为多个列创建唯一的索引:
mysql> create unique index stu_index using hash -> on student(stu_id,stu_name);Query OK, 0 rows affected (0.19 sec)Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> alter table student -> add unique index stu_index2 -> using hash (stu_tel);Query OK, 0 rows affected (0.36 sec)Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> drop index stu_index on student;Query OK, 0 rows affected (0.22 sec)Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> create table student( -> stu_id int primary key, -> stu_name varchar(5) not null, -> stu_tel int(5) unique, -> stu_score int(2), -> index stu_index(stu_id) -> );
只需在表的最后添加创建索引的语句即可。
视图是数据库中的虚拟表,它存储的不是自己的内容,而是经过select从其他表整合而来的。当其他表的内容改变是,视图内的内容跟着改变。在一定条件下,对视图的更新也将改变源表。
创建视图:
create [ or replace ] view <view name> [<column list>] as <table expression> [with [ cascaded |local ] check option ]mysql> create view view1 as -> (select * from student);Query OK, 0 rows affected (0.16 sec)
mysql> select * from view1;+--------+----------+---------+-----------+| stu_id | stu_name | stu_tel | stu_score |+--------+----------+---------+-----------+| 1 | a | 151 | 60 || 2 | b | 152 | 61 || 3 | c | 153 | 62 || 4 | d | 154 | 63 |+--------+----------+---------+-----------+4 rows in set (0.00 sec)
创建视图时还可以更改原始列名。
mysql> create or replace view view1(id,name,tel,score) as -> (select * from student);Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)
mysql> select * from view1;+----+------+------+-------+| id | name | tel | score |+----+------+------+-------+| 1 | a | 151 | 60 || 2 | b | 152 | 61 || 3 | c | 153 | 62 || 4 | d | 154 | 63 |+----+------+------+-------+4 rows in set (0.00 sec)
删除视图:
drop view view1;

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Fähigkeiten zur Verarbeitung von Big-Data-Strukturen: Chunking: Teilen Sie den Datensatz auf und verarbeiten Sie ihn in Blöcken, um den Speicherverbrauch zu reduzieren. Generator: Generieren Sie Datenelemente einzeln, ohne den gesamten Datensatz zu laden, geeignet für unbegrenzte Datensätze. Streaming: Lesen Sie Dateien oder fragen Sie Ergebnisse Zeile für Zeile ab, geeignet für große Dateien oder Remote-Daten. Externer Speicher: Speichern Sie die Daten bei sehr großen Datensätzen in einer Datenbank oder NoSQL.

Das Sichern und Wiederherstellen einer MySQL-Datenbank in PHP kann durch Befolgen dieser Schritte erreicht werden: Sichern Sie die Datenbank: Verwenden Sie den Befehl mysqldump, um die Datenbank in eine SQL-Datei zu sichern. Datenbank wiederherstellen: Verwenden Sie den Befehl mysql, um die Datenbank aus SQL-Dateien wiederherzustellen.

Die MySQL-Abfrageleistung kann durch die Erstellung von Indizes optimiert werden, die die Suchzeit von linearer Komplexität auf logarithmische Komplexität reduzieren. Verwenden Sie PreparedStatements, um SQL-Injection zu verhindern und die Abfrageleistung zu verbessern. Begrenzen Sie die Abfrageergebnisse und reduzieren Sie die vom Server verarbeitete Datenmenge. Optimieren Sie Join-Abfragen, einschließlich der Verwendung geeigneter Join-Typen, der Erstellung von Indizes und der Berücksichtigung der Verwendung von Unterabfragen. Analysieren Sie Abfragen, um Engpässe zu identifizieren. Verwenden Sie Caching, um die Datenbanklast zu reduzieren. Optimieren Sie den PHP-Code, um den Overhead zu minimieren.

Wie füge ich Daten in eine MySQL-Tabelle ein? Mit der Datenbank verbinden: Stellen Sie mit mysqli eine Verbindung zur Datenbank her. Bereiten Sie die SQL-Abfrage vor: Schreiben Sie eine INSERT-Anweisung, um die einzufügenden Spalten und Werte anzugeben. Abfrage ausführen: Verwenden Sie die Methode query(), um die Einfügungsabfrage auszuführen. Bei Erfolg wird eine Bestätigungsmeldung ausgegeben.

Das Erstellen einer MySQL-Tabelle mit PHP erfordert die folgenden Schritte: Stellen Sie eine Verbindung zur Datenbank her. Erstellen Sie die Datenbank, falls sie nicht vorhanden ist. Wählen Sie eine Datenbank aus. Tabelle erstellen. Führen Sie die Abfrage aus. Schließen Sie die Verbindung.

So verwenden Sie gespeicherte MySQL-Prozeduren in PHP: Verwenden Sie PDO oder die MySQLi-Erweiterung, um eine Verbindung zu einer MySQL-Datenbank herzustellen. Bereiten Sie die Anweisung zum Aufrufen der gespeicherten Prozedur vor. Führen Sie die gespeicherte Prozedur aus. Verarbeiten Sie die Ergebnismenge (wenn die gespeicherte Prozedur Ergebnisse zurückgibt). Schließen Sie die Datenbankverbindung.

Eine der wichtigsten Änderungen, die in MySQL 8.4 (der neuesten LTS-Version von 2024) eingeführt wurden, besteht darin, dass das Plugin „MySQL Native Password“ nicht mehr standardmäßig aktiviert ist. Darüber hinaus entfernt MySQL 9.0 dieses Plugin vollständig. Diese Änderung betrifft PHP und andere Apps

Oracle-Datenbank und MySQL sind beide Datenbanken, die auf dem relationalen Modell basieren, aber Oracle ist in Bezug auf Kompatibilität, Skalierbarkeit, Datentypen und Sicherheit überlegen, während MySQL auf Geschwindigkeit und Flexibilität setzt und eher für kleine bis mittlere Datensätze geeignet ist. ① Oracle bietet eine breite Palette von Datentypen, ② bietet erweiterte Sicherheitsfunktionen, ③ ist für Anwendungen auf Unternehmensebene geeignet; ① MySQL unterstützt NoSQL-Datentypen, ② verfügt über weniger Sicherheitsmaßnahmen und ③ ist für kleine bis mittlere Anwendungen geeignet.
