Da kommt er, der von Jia Yangqing versprochene Open-Source-Code für Lepton Search ist da.
Vorgestern kündigte Jia Yangqing den Link zum Open-Source-Projekt Lepton Search auf Twitter an und erklärte, dass jeder und jedes Unternehmen den Open-Source-Code frei nutzen könne.
Projektlink: https://github.com/leptonai/search_with_lepton
Mit anderen Worten: Sie können auch Ihre eigene Konversationssuchmaschine mit weniger als 500 Zeilen Python-Code erstellen.
Heute ist Lepton Search wieder auf der GitHub-Trendliste.
Darüber hinaus haben einige Leute dieses Open-Source-Projekt erfolgreich auf ihre eigenen Webanwendungen angewendet und seine hohe Qualität gelobt, die der KI-gesteuerten Suchmaschine Perplexity ebenbürtig ist.
Vor ein paar Tagen führte Jia Yangqing im Zusammenhang mit dem Lepton Search-Projekt auch ein „Fluggespräch“ mit dem indischen Gründer von Perplexity, einem KI-Suchmaschinen-Startup.
Seit Jia Yangqing Alibaba verlassen hat, um ein Unternehmen zu gründen, haben die Nachrichten über das neue Unternehmen Lepton AI die Aufmerksamkeit der Community auf sich gezogen.
Am 25. Januar bewarb Jia Yangqing auf Twitter eine Demo, bei der mit weniger als 500 Zeilen Python-Code eine KI-Konversationssuchmaschine implementiert wurde, die zeigte, wie einfach es ist, eine KI-App zu erstellen.
Es versteht sich, dass Lepton Search über die folgenden Funktionen verfügt:
Darüber hinaus wird hinter Lepton Search MistralAIs Open Source Mixtral-8x7b als unterstützendes Modell verwendet, das auf der Playground-Hosting-Plattform von LeptonAI läuft , mit einem Durchsatz von bis zu 200 Token/Sekunde. Die Suchmaschine nutzt derzeit die Bing Search API mit Lepton KV als serverlosen Speicher.
Jia Yangqing sagte, dass die Idee von Lepton Search von LLM-gesteuerten Suchmaschinen wie Perplexity AI und Phind inspiriert wurde.
Perplexity AI wurde im August 2022 gegründet und ist die weltweit erste Konversationssuchmaschine, die durch fortschrittliche KI-Technologie wie GPT direkt Antworten auf Fragen generieren und die Genauigkeit mit hohen Standards kontrollieren kann der Effizienz. Das Unternehmen wurde von Partnern mitgegründet, darunter dem ehemaligen OpenAI-Forschungswissenschaftler Aravind Srinivas (CEO von Perplexity) und dem ehemaligen Meta-Forschungswissenschaftler Denis Yarats (CTO von Perplexity).
Die Suchmaschine erfreut sich nach ihrer Veröffentlichung großer Beliebtheit und wird von immer mehr Menschen genutzt, wodurch sie traditionelle Suchmaschinen wie Google herausfordert. Anfang Januar gab das Unternehmen bekannt, dass es eine Serie-B-Finanzierung in Höhe von 73,6 Millionen US-Dollar eingeworben hatte, was dem aktuellen Wert von 500 Millionen US-Dollar entspricht.
Nachdem er die Demo von Jia Yangqings Lepton Search gesehen hatte, gab Aravind Srinivas eine Erklärung ab: „Ich freue mich sehr, dass Perplexity zum Maßstab für zukünftige Finanzierungsaktivitäten wird, und sogar der ehemalige Vizepräsident von Alibaba Technology ist gekommen, um von ihm zu lernen.“ Dies verdeutlicht den Einfluss von Perplexity nicht mehr beim Produkt selbst, sondern erstreckt sich auch auf das gesamte Ökosystem und die Branchenentwicklung.“
Die Internetnutzer im Kommentarbereich waren sogar noch offener und dachten, dass Lepton Search die Benutzeroberfläche von Perplexity AI „kopiert“ habe.
Auf die freundlichen Worte von Aravind Srinivas antwortete Jia Yangqing, dass er Perplexity sehr mag und es die Ansichten der Menschen zur Suche grundlegend verändert. Lepton AI konzentriert sich auf moderne Cloud-Lösungen, die es Entwicklern erleichtern, KI-Anwendungen zu erstellen, und die Lepton Search-Demo zeigt, wie dieses Ziel erreicht werden kann. Selbstverständlich wird auch der Code des Suchprojekts Open Source sein.
Also haben wir das Projekt „search_with_lepton“ gesehen. Derzeit hat das Projekt 1,1.000 Sterne gesammelt. Auch Jia Yangqing hat seine Open-Source-Verpflichtung erfüllt.
Das obige ist der detaillierte Inhalt von500 Zeilen Code zum Aufbau einer Konversationssuchmaschine. Jia Yangqing ließ sich von der Open Source Lepton Search inspirieren. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
