Guava-Caching-Tutorial: ein magisches Werkzeug zur Verbesserung der Programmeffizienz

Guava-Cache-Nutzungstutorial: Die Geheimwaffe zur Verbesserung der Programmeffizienz

Guava-Cache ist eine effiziente Caching-Bibliothek in Java, die Ihnen dabei helfen kann, die Leistung Ihres Programms deutlich zu verbessern. Es bietet mehrere Caching-Strategien wie LRU (zuletzt verwendet) und LFU (am wenigsten häufig verwendet) sowie mehrere Cache-Lademethoden wie lokales Laden und Remote-Laden.

Grundlegende Verwendung des Caches

Die Verwendung des Guava-Cache ist sehr einfach und erfordert nur wenige Codezeilen. Zuerst müssen Sie eine Cache-Instanz erstellen. Mit dem folgenden Code können Sie einen LRU-Cache mit einer maximalen Kapazität von 100 erstellen:

LoadingCache<Key, Value> cache = CacheBuilder.newBuilder()
    .maximumSize(100)
    .build(new CacheLoader<Key, Value>() {
        @Override
        public Value load(Key key) throws Exception {
            // 从数据库或其他数据源加载数据
            return loadFromDataSource(key);
        }
    });

Anschließend können Sie den Cache zum Speichern und Abrufen von Daten verwenden. Sie können den folgenden Code verwenden, um Daten im Cache zu speichern:

cache.put(key, value);

Sie können auch den folgenden Code verwenden, um Daten aus dem Cache abzurufen:

Value value = cache.get(key);

Wenn die Daten nicht im Cache vorhanden sind, CacheLoader.load( )</ code>-Methode lädt Daten aus der Datenquelle. <code>CacheLoader.load()方法从数据源加载数据。

缓存的配置

你可以通过CacheBuilder类来配置缓存的各种参数，包括最大容量、过期时间、驱逐策略等。例如，你可以使用以下代码创建一个LRU缓存，最大容量为100，过期时间为10分钟：

LoadingCache<Key, Value> cache = CacheBuilder.newBuilder()
    .maximumSize(100)
    .expireAfterWrite(10, TimeUnit.MINUTES)
    .build(new CacheLoader<Key, Value>() {
        @Override
        public Value load(Key key) throws Exception {
            // 从数据库或其他数据源加载数据
            return loadFromDataSource(key);
        }
    });

你还可以通过CacheBuilder

Cache-Konfiguration

Sie können verschiedene Parameter des Caches über die Klasse CacheBuilder konfigurieren, einschließlich maximaler Kapazität, Ablaufzeit, Räumungsrichtlinie usw. Sie können beispielsweise den folgenden Code verwenden, um einen LRU-Cache mit einer maximalen Kapazität von 100 und einer Ablaufzeit von 10 Minuten zu erstellen:

LoadingCache<Key, Value> cache = CacheBuilder.newBuilder()
    .maximumSize(100)
    .expireAfterWrite(10, TimeUnit.MINUTES)
    .removalListener(new RemovalListener<Key, Value>() {
        @Override
        public void onRemoval(RemovalNotification<Key, Value> notification) {
            // 处理被驱逐的数据
        }
    })
    .build(new CacheLoader<Key, Value>() {
        @Override
        public Value load(Key key) throws Exception {
            // 从数据库或其他数据源加载数据
            return loadFromDataSource(key);
        }
    });

Sie können die Cache-Räumungsrichtlinie auch über die Klasse CacheBuilder konfigurieren . Sie können beispielsweise den folgenden Code verwenden, um einen LRU-Cache zu erstellen, der die zuletzt verwendeten Daten entfernt, wenn der Cache voll ist:

rrreee
• Cache-Nutzungsszenarien
• Guava-Cache kann in verschiedenen Szenarien verwendet werden, wie zum Beispiel:
• Datenbankabfrageergebnisse zwischenspeichern: Sie können die Datenbankabfrageergebnisse zwischenspeichern, sodass Sie bei der nächsten Abfrage die Daten direkt aus dem Cache abrufen können, ohne die Datenbank erneut abzufragen.

Remote-API-Aufrufergebnisse zwischenspeichern: Sie können die Remote-API-Aufrufergebnisse zwischenspeichern, sodass Sie beim nächsten Aufruf die Daten direkt aus dem Cache abrufen können, ohne die Remote-API erneut aufzurufen.

Cache-Dateiinhalt: Sie können den Dateiinhalt zwischenspeichern, sodass Sie beim nächsten Lesen der Datei die Daten direkt aus dem Cache lesen können, ohne die Datei erneut lesen zu müssen.

• Hinweise zum Caching
• Bei der Verwendung des Guava-Cache müssen Sie auf folgende Punkte achten:
• Der Cache hat eine begrenzte Kapazität, daher müssen Sie den Cache regelmäßig bereinigen, um zu verhindern, dass der Cache zu groß wird.

Zwischengespeicherte Daten können veraltet sein, daher müssen Sie den Cache regelmäßig aktualisieren, um sicherzustellen, dass die Daten im Cache aktuell sind.

Zwischengespeicherte Daten können von anderen Threads geändert werden. Sie müssen daher die zwischengespeicherten Daten synchronisieren, um Dateninkonsistenzen zu vermeiden.

🎜🎜Zusammenfassung🎜🎜Guava Cache ist ein sehr leistungsfähiges Tool, mit dem Sie die Leistung Ihres Programms deutlich verbessern können. Wenn Sie in Ihrem Programm Caching verwenden müssen, ist Guava-Caching eine sehr gute Wahl. 🎜

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