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Wählen Sie die Kafka-Partitionsstrategieanalyse, die zu Ihrem Geschäftsszenario passt
Wählen Sie die Kafka-Partitionsstrategieanalyse, die zu Ihrem Geschäftsszenario passt
Kafka-Partitionierungsstrategieanalyse: So wählen Sie das für Sie geeignete Geschäftsszenario aus
Übersicht
Apache Kafka ist ein verteiltes Publish-Subscribe-Messagingsystem, das große Datenströme verarbeiten kann. Kafka speichert Daten in Partitionen, wobei jede Partition eine geordnete, unveränderliche Folge von Nachrichten ist. Partition ist die Grundeinheit von Kafka, die bestimmt, wie Daten gespeichert und verarbeitet werden.
Partitionsstrategie
Kafka bietet eine Vielzahl von Partitionsstrategien, von denen jede unterschiedliche Eigenschaften und anwendbare Szenarien aufweist. Gängige Strategien sind:
- Polling-Strategie: Nachrichten gleichmäßig auf alle Partitionen verteilen. Dies ist die einfachste Partitionierungsstrategie und stellt sicher, dass jede Partition die gleiche Anzahl an Nachrichten speichert.
- Hash-Strategie: Weisen Sie Nachrichten anhand ihrer Schlüssel Partitionen zu. Dadurch wird sichergestellt, dass Nachrichten mit demselben Schlüssel in derselben Partition gespeichert werden. Hashing-Strategien sind in Szenarien nützlich, in denen Nachrichten aggregiert oder sortiert werden müssen.
- Scope-Strategie: Weisen Sie Nachrichten anhand ihrer Schlüssel Partitionen zu. Im Gegensatz zur Hash-Strategie speichert die Bereichsstrategie Nachrichten in zusammenhängenden Partitionen. Dadurch wird sichergestellt, dass Nachrichten mit benachbarten Schlüsseln in benachbarten Partitionen gespeichert werden. Bereichsstrategien sind nützlich für Szenarien, in denen Sie Bereichsabfragen für Nachrichten durchführen müssen.
- Benutzerdefinierte Strategie: Benutzer können Partitionierungsstrategien anpassen. Dadurch können Benutzer Nachrichten entsprechend ihren Geschäftsanforderungen an Partitionen verteilen.
So wählen Sie eine Partitionierungsstrategie aus
Bei der Auswahl einer Partitionierungsstrategie müssen Sie die folgenden Faktoren berücksichtigen:
- Datenzugriffsmuster: Überlegen Sie, wie die Anwendung auf die Daten zugreift. Wenn Ihre Anwendung eine Aggregation oder Sortierung von Daten erfordert, ist eine Hashing-Strategie eine gute Wahl. Wenn Ihre Anwendung Bereichsabfragen zu Daten erfordert, ist die Bereichsstrategie eine gute Wahl.
- Datengröße: Berücksichtigen Sie die Gesamtgröße der Daten. Wenn die Datenmenge groß ist, müssen mehrere Partitionen zum Speichern der Daten verwendet werden.
- Durchsatz: Berücksichtigen Sie die Durchsatzanforderungen Ihrer Anwendung. Wenn Ihre Anwendung einen hohen Durchsatz erfordert, können mehrere Partitionen zur Verarbeitung der Daten verwendet werden.
- Verfügbarkeit: Berücksichtigen Sie die Verfügbarkeitsanforderungen Ihrer Anwendung. Wenn Ihre Anwendung eine hohe Verfügbarkeit erfordert, können mehrere Partitionen zum Speichern von Daten verwendet werden.
Fazit
Die Wahl der Kafka-Partitionierungsstrategie ist sehr wichtig für die Leistung und Verfügbarkeit des Kafka-Systems. Bei der Auswahl einer Partitionierungsstrategie müssen Faktoren wie Datenzugriffsmuster, Datengröße, Durchsatz und Verfügbarkeit berücksichtigt werden.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWählen Sie die Kafka-Partitionsstrategieanalyse, die zu Ihrem Geschäftsszenario passt. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
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Was bedeutet Dao in Java?
Apr 21, 2024 am 02:08 AM
DAO (Data Access Object) in Java wird verwendet, um den Anwendungscode und die Persistenzschicht zu trennen. Zu seinen Vorteilen gehören: Trennung: Unabhängig von der Anwendungslogik, wodurch diese leicht geändert werden kann. Kapselung: Verstecken Sie Datenbankzugriffsdetails und vereinfachen Sie die Interaktion mit der Datenbank. Skalierbarkeit: Leicht erweiterbar, um neue Datenbanken oder Persistenztechnologien zu unterstützen. Mit DAOs können Anwendungen Methoden aufrufen, um Datenbankoperationen wie das Erstellen, Lesen, Aktualisieren und Löschen von Entitäten durchzuführen, ohne sich direkt mit Datenbankdetails zu befassen.
Wie entferne ich den Schreibschutz eines USB-Flash-Laufwerks? Mehrere einfache und effektive Methoden können Ihnen dabei helfen
May 02, 2024 am 09:04 AM
U-Disk ist eines der am häufigsten verwendeten Speichergeräte in unserer täglichen Arbeit und in unserem Leben, aber manchmal stoßen wir auf Situationen, in denen die U-Disk schreibgeschützt ist und keine Daten schreiben kann. In diesem Artikel werden mehrere einfache und effektive Methoden vorgestellt, mit denen Sie den Schreibschutz des USB-Flash-Laufwerks schnell entfernen und die normale Verwendung des USB-Flash-Laufwerks wiederherstellen können. Werkzeugmaterialien: Systemversion: Windows1020H2, macOS BigSur11.2.3 Markenmodell: SanDisk UltraFlair USB3.0-Flash-Laufwerk, Kingston DataTraveler100G3USB3.0-Flash-Laufwerk Softwareversion: DiskGenius5.4.2.1239, ChipGenius4.19.1225 1. Überprüfen Sie den physischen Schreibschutzschalter von Das USB-Flash-Laufwerk ist bei einigen USB-Flash-Laufwerken mit konzipiert
Mit einer einzelnen Karte läuft Llama 70B schneller als mit zwei Karten, Microsoft hat gerade FP6 in A100 integriert |
Apr 29, 2024 pm 04:55 PM
FP8 und die geringere Gleitkomma-Quantifizierungsgenauigkeit sind nicht länger das „Patent“ von H100! Lao Huang wollte, dass jeder INT8/INT4 nutzt, und das Microsoft DeepSpeed-Team begann, FP6 auf A100 ohne offizielle Unterstützung von NVIDIA auszuführen. Testergebnisse zeigen, dass die FP6-Quantisierung der neuen Methode TC-FPx auf A100 nahe an INT4 liegt oder gelegentlich schneller als diese ist und eine höhere Genauigkeit aufweist als letztere. Darüber hinaus gibt es eine durchgängige Unterstützung großer Modelle, die als Open-Source-Lösung bereitgestellt und in Deep-Learning-Inferenz-Frameworks wie DeepSpeed integriert wurde. Dieses Ergebnis wirkt sich auch unmittelbar auf die Beschleunigung großer Modelle aus – in diesem Rahmen ist der Durchsatz bei Verwendung einer einzelnen Karte zum Ausführen von Llama 2,65-mal höher als der von Doppelkarten. eins
Verwendung der Serviceschicht in Java
May 07, 2024 am 04:24 AM
Die Serviceschicht in Java ist für die Geschäftslogik und Geschäftsregeln zur Ausführung von Anwendungen verantwortlich, einschließlich der Verarbeitung von Geschäftsregeln, der Datenkapselung, der Zentralisierung der Geschäftslogik und der Verbesserung der Testbarkeit. In Java ist die Service-Schicht normalerweise als unabhängiges Modul konzipiert, interagiert mit der Controller- und Repository-Schicht und wird durch Abhängigkeitsinjektion implementiert, wobei Schritte wie das Erstellen einer Schnittstelle, das Einfügen von Abhängigkeiten und das Aufrufen von Service-Methoden ausgeführt werden. Zu den Best Practices gehören die Vereinfachung, die Verwendung von Schnittstellen, die Vermeidung direkter Datenmanipulationen, die Behandlung von Ausnahmen und die Verwendung der Abhängigkeitsinjektion.
Wozu dient die API-Schnittstelle?
Apr 23, 2024 pm 01:51 PM
Eine API-Schnittstelle ist eine Spezifikation für die Interaktion zwischen Softwarekomponenten und dient der Umsetzung der Kommunikation und des Datenaustauschs zwischen verschiedenen Anwendungen oder Systemen. Die API-Schnittstelle fungiert als „Übersetzer“ und wandelt die Anweisungen des Entwicklers in Computersprache um, damit die Anwendungen zusammenarbeiten können. Zu den Vorteilen gehören ein bequemer Datenaustausch, eine vereinfachte Entwicklung, eine verbesserte Leistung, eine erhöhte Sicherheit, eine verbesserte Produktivität und Interoperabilität.
Was macht eine MySQL-Datenbank?
Apr 22, 2024 pm 06:12 PM
MySQL ist ein relationales Datenbankverwaltungssystem, das die folgenden Hauptfunktionen bietet: Datenspeicherung und -verwaltung: Daten erstellen und organisieren und verschiedene Datentypen, Primärschlüssel, Fremdschlüssel und Indizes unterstützen. Datenabfrage und -abruf: Verwenden Sie die SQL-Sprache, um Daten abzufragen, zu filtern und abzurufen und Ausführungspläne zu optimieren, um die Effizienz zu verbessern. Datenaktualisierungen und -änderungen: Hinzufügen, Ändern oder Löschen von Daten über INSERT-, UPDATE- und DELETE-Befehle, Unterstützung von Transaktionen zur Gewährleistung der Konsistenz und Rollback-Mechanismen zum Rückgängigmachen von Änderungen. Datenbankverwaltung: Erstellen und ändern Sie Datenbanken und Tabellen, sichern und wiederherstellen Sie Daten und stellen Sie Benutzerverwaltung und Berechtigungskontrolle bereit.
Was bedeutet Schema in MySQL?
May 01, 2024 pm 08:33 PM
Schema in MySQL ist eine logische Struktur, die zum Organisieren und Verwalten von Datenbankobjekten (z. B. Tabellen, Ansichten) verwendet wird, um Datenkonsistenz und Datenzugriffskontrolle sicherzustellen und das Datenbankdesign zu vereinfachen. Zu den Funktionen von Schema gehören: 1. Datenorganisation; 2. Datenkonsistenz; 4. Datenbankdesign;
Prinzip der Redis-Cache-Implementierung
Apr 19, 2024 pm 10:36 PM
Der Redis-Caching-Mechanismus wird durch Schlüsselwertspeicherung, Speicherspeicherung, Ablaufrichtlinien, Datenstrukturen, Replikation und Persistenz implementiert. Es folgt den Schritten Datenabruf, Cache-Treffer, Cache-Miss, Schreiben in den Cache und Aktualisieren des Caches, um schnellen Datenzugriff und leistungsstarke Caching-Dienste bereitzustellen.
