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117 Projekte kamen in die engere Wahl für die erste Reihe von Anwendungspiloten „Breitbandnetz + gesunder ländlicher Raum', darunter 5G + Ferndiagnose usw.
117 Projekte kamen in die engere Wahl für die erste Reihe von Anwendungspiloten „Breitbandnetz + gesunder ländlicher Raum', darunter 5G + Ferndiagnose usw.
Laut Nachrichten vom 2. Februar kündigten das Ministerium für Industrie und Informationstechnologie und die Nationale Gesundheitskommission gemeinsam die erste Reihe von Pilotprojekten für die Anwendung „Breitbandnetz + gesunder ländlicher Raum“ in der engeren Auswahl an.
Nach unabhängiger Bewerbung durch jede Einheit, lokaler Auswahl und Empfehlung, Expertenbewertung und -prüfung haben die beiden Abteilungen kürzlich 117 Pilotprojekte in die engere Wahl gezogen. Nach Ablauf der einjährigen Bauzeit werden die beiden Abteilungen eine Evaluierung auf Basis der tatsächlichen Ergebnisse des Pilotprojekts durchführen und eine Liste typischer Pilotprojekte veröffentlichen. Aus der Ankündigung geht hervor, dass der Inhalt dieses Pilotprojekts Schlüsselrichtungen wie Telemedizindienste, den Aufbau von Informatisierungsmaßnahmen für Kreisärztegemeinschaften, mobile Inspektionen auf dem Land, Online-Dorfarztassistenten, Online-Aus- und Weiterbildung von Dorfärzten und Online-Schutz der öffentlichen Gesundheit umfasst. Alle Gemeinden und Organisationen werden dazu ermutigt. Die Einheit hat eine Reihe von Pilotprojekten für die Anwendung „Breitbandnetz + gesunde ländliche Räume“ gestartet, um die Leistung von Breitbandnetzen wie Glasfaser, 4G, 5G und mobilem Internet der Dinge voll auszuschöpfen und neue innovativ anzuwenden Generation von Informationstechnologien wie künstlicher Intelligenz und Big Data zur Transformation und Verbesserung der Gesundheit in ländlichen Gebieten. Eine gesunde Breitbandnetzwerkinfrastruktur ermöglicht Innovationen bei intelligenten medizinischen und Gesundheitsgeräten und Anwendungsmodellen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt von117 Projekte kamen in die engere Wahl für die erste Reihe von Anwendungspiloten „Breitbandnetz + gesunder ländlicher Raum', darunter 5G + Ferndiagnose usw.. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
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Chancen und Herausforderungen des Einzugs künstlicher Intelligenz in den medizinischen Bereich
Apr 08, 2023 pm 02:31 PM
Seit das Konzept der künstlichen Intelligenz (KI) populär wurde, hat sich sein Einzug in verschiedene Industriebereiche beschleunigt. Angesichts der Komplexität des medizinischen Bereichs verlief die Expansion der KI in der medizinischen Industrie jedoch nicht reibungslos. Der einzige Bereich, der ein großes positives Wachstum erzielte, sind chirurgische Roboter. Nach vielen Jahren der Entwicklung ist der gesamte Bereich immer noch ein unreifer früher Markt. Es ist schwierig, ihn wirklich zu kommerzialisieren. Unterteilt nach den Bereichen, in denen künstliche Intelligenz in der Medizin Einzug hält, sind die Hauptkategorien Arzneimittelforschung und -entwicklung, Diagnose und Behandlung, Bilderkennung, Operationsroboter und Gesundheitsmanagement. Aus praktischer Sicht gibt es zwar einige Fortschritte im Bereich der Arzneimittelforschung und -entwicklung, es besteht jedoch immer noch ein gewisser Abstand zum tatsächlichen Maßstab. Die Werkzeugattribute im Bereich Diagnose und Behandlung sind stärker und ihre Rolle in der medizinischen Behandlung spielt lediglich eine informationsbasierte Rolle. Die Bereiche, die in den letzten fünf Jahren den Markt wirklich angezogen haben, sind
So implementieren Sie eine medizinische Echtzeitüberwachung von Daten in MongoDB
Sep 19, 2023 am 09:11 AM
So implementieren Sie die medizinische Echtzeitüberwachung von Daten in MongoDB Mit der kontinuierlichen Entwicklung des Internets und der Big-Data-Technologie ist die Echtzeitüberwachung medizinischer Daten zu einer der wichtigsten Aufgaben in der medizinischen Industrie geworden. Als Open-Source-NoSQL-Datenbankverwaltungssystem verfügt MongoDB über eine hohe Skalierbarkeit und Flexibilität und wird häufig in der medizinischen Datenverwaltung eingesetzt. In diesem Artikel wird die Verwendung von MongoDB zur Implementierung medizinischer Überwachungsfunktionen in Echtzeit vorgestellt und spezifische Codebeispiele bereitgestellt. 1. Datenmodellentwurf Bevor die medizinische Echtzeitüberwachungsfunktion realisiert werden kann, muss zunächst ein Entwurf erstellt werden
Was sind die Hauptanwendungsrichtungen künstlicher Intelligenz im medizinischen Bereich?
Dec 10, 2020 pm 02:18 PM
Die Anwendung künstlicher Intelligenz im medizinischen Bereich umfasst hauptsächlich fünf Bereiche: medizinische Roboter, intelligente Arzneimittelforschung und -entwicklung, intelligente Diagnose und Behandlung, intelligente Bilderkennung und intelligentes Gesundheitsmanagement. Medizinische Roboter werden hauptsächlich in tragbare Roboter unterteilt, die menschliche Nervensignale lesen können, und Roboter, die chirurgische Eingriffe oder medizinische Pflegefunktionen übernehmen können.
Was sind die Vor- und Nachteile der Implementierung künstlicher Intelligenz im Gesundheitswesen?
Apr 12, 2023 pm 10:34 PM
Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen deckt ein breites Spektrum an Hilfsmitteln für Gesundheitssysteme und Arbeitnehmer ab, aber welche spezifischen Vor- und Nachteile hat die Einführung von KI? Vom Transport bis zur Leistungserbringung hat künstliche Intelligenz (KI) im Laufe der Jahre wissenschaftliche und technologische Entwicklungen bewiesen. insbesondere mit der Implementierung von KI im Gesundheitswesen. Dabei bleibt es jedoch noch nicht. Einer der größten Fortschritte war das Gesundheitswesen, was bei der breiten Öffentlichkeit und bei Medizinern gemischte Reaktionen hervorrief. Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen umfasst ein breites Spektrum an Unterstützung durch Algorithmen und mühsame Aufgaben, die zum Job eines Gesundheitspersonals gehören. Dazu gehört die Rationalisierung zeitaufwändiger Aufgaben, die Rationalisierung komplexer Verfahren und sogar die klinische Entscheidungsfindung in Echtzeit. Aber wie bei allen Aspekten des menschlichen Fortschritts gilt es, das Gesamtbild zu sehen
KI setzt auf Aufsatzfragen für Hochschulaufnahmeprüfungen: Wissenschaft, Metaphysik oder Hype?
Apr 09, 2023 am 10:01 AM
Für Studierende der Hochschulaufnahmeprüfung ist es am glücklichsten, alle Fragen zu kennen, die ihnen begegnen, und die Antworten auf die Fragen, die sie nicht kennen, bereits auswendig gelernt zu haben ... Aber kann so etwas Gutes wirklich passieren? Erst gestern hat ein Weibo-Blogger ein vor einer Woche gepostetes Video retweetet und gesagt: „Ich habe KI verwendet, um die Aufsatzfragen für die Hochschulaufnahmeprüfung 2022 vorherzusagen, und ich habe vier der sieben Aufsatzfragensätze aus den sieben Prüfungsunterlagen für die Hochschulaufnahme auf der ganzen Welt erraten.“ Land.“ „Ist die Vorhersage der Aufsatzfragen für die College-Aufnahmeprüfung durch KI Naturwissenschaften oder Metaphysik? Sina Technology nahm Kontakt mit dem oben genannten Blogger Fat Hu auf, einem leitenden Algorithmusexperten für KI-Systeme, der sagte, dass der vom Team erstellte Crawler die von People's Daily, People's Daily und anderen offiziellen Medien veröffentlichten Kommentare innerhalb eines Jahres erfasst habe , und richtete ein KI-System ein. Die sieben wahrscheinlichsten Vorschlagsrichtungen wurden vorhergesagt. Aber es gibt auch Netizen-Qualitäten
So greifen Sie auf dem iPhone auf Krankenkarten (von jemandem und Ihnen) zu
Dec 02, 2023 pm 02:17 PM
Ihr iPhone kann Ihre wichtigen medizinischen Informationen speichern, z. B. Blutgruppe, Alter, Muttersprache, Erkrankungen, Allergien, Reaktionen und alle Medikamente, die Sie derzeit einnehmen. Alle diese Daten werden als Teil der medizinischen ID gespeichert, die Sie so konfigurieren können, dass Sie über den Sperrbildschirm Ihres iPhones darauf zugreifen können, ohne dass ein Gerätepasscode erforderlich ist. In diesem Artikel erfahren Sie, wie Sie über den iPhone-Sperrbildschirm auf die medizinische Notfallkarte einer Person zugreifen und Ihre wichtigen medizinischen Informationen auf Ihrem eigenen iPhone anzeigen können. So greifen Sie auf die Krankenversicherungskarte einer Person auf dem iPhone zu. Erforderlich: Aktivieren Sie die Option „Bei Sperrung anzeigen“ für die Krankenversicherungskarte (Einstellungen > Gesundheit >).
WeChat-Videokonto: Recyceln Sie nach und nach die privaten Nachrichten- und Kundendienstfunktionen von Konten für medizinische Zertifizierungen
Jun 02, 2024 pm 07:51 PM
Laut Nachrichten dieser Website veröffentlichte das öffentliche Konto „WeChat Video Creation Security Center“ am 28. Mai eine Ankündigung (im Folgenden als Ankündigung bezeichnet) über „das Videokonto wird medizinische Zertifizierungskonten, private Nachrichten und Kundendienstfunktionen recyceln“. Der Ankündigung zufolge wird das WeChat-Videokonto ab dem 1. Juni einige zertifizierte medizinische Konten recyceln, um die Inhaltssicherheit der Plattform zu gewährleisten. Gleichzeitig werden mit dem Videokonto die Funktionen für private Nachrichten und den Kundenservice abgeschafft, um die Verwaltung und Überwachung der Plattform zu stärken. In der Ankündigung wurde auch darauf hingewiesen, dass das WeChat-Videokonto mit den zuständigen Abteilungen zusammenarbeiten wird, um gemeinsam eine Ankündigung zu erstellen, in der es heißt, dass zum Schutz des Lebens und der Eigentumssicherheit von Videokontobenutzern medizinische Konten (z. B. persönliche Zertifizierung – praktizierende Ärzte, institutionelle Zertifizierung – medizinische Einrichtungen usw.) Es wird in Szenarien wie illegaler Verkehrsumleitung und Online-Konsultation verwendet. Das Videokonto wird nacheinander am 28. Mai 2024 verwendet.
Herausforderungen für die erfolgreiche Implementierung künstlicher Intelligenz im Gesundheitswesen
Apr 10, 2023 pm 04:41 PM
Künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) haben in den letzten Jahren große Aufmerksamkeit erhalten, da sie das Potenzial haben, neue Paradigmen in der Gesundheitsversorgung zu setzen. Maschinelles Lernen soll viele Aspekte der Gesundheitsversorgung verändern, wobei Radiologie und Pathologie zu den ersten Fachgebieten gehören, die von der Technologie profitieren. In den kommenden Jahren werden medizinische Bildgebungsexperten Zugang zu einem schnell wachsenden KI-Diagnose-Toolkit zum Erkennen, Klassifizieren, Segmentieren und Extrahieren quantitativer Bildgebungsmerkmale haben. Dies wird letztendlich zu einer genauen Interpretation medizinischer Daten, verbesserten Diagnoseprozessen und verbesserten klinischen Ergebnissen führen. Fortschritte beim Deep Learning (DL) und anderen Methoden der künstlichen Intelligenz haben gezeigt, dass sie die klinische Praxis wirksam mit erhöhter Präzision und Produktivität unterstützen. Hindernisse für die Anwendung von KI im Gesundheitswesen Obwohl die KI durch automatisierte Integration zunehmen kann
