


Technologietrends 2024: Von der Entwicklung der Cloud zur Bedrohungslandschaft der künstlichen Intelligenz
Technologietrends 2024: Von der Entwicklung der Cloud zur Bedrohungslandschaft der künstlichen Intelligenz
Wir leben in einer zunehmend vernetzten Welt, in der technologische Innovationen weiterhin die Entwicklung der Technologiebranche vorantreiben. Unternehmen müssen mit dem Trend Schritt halten, wachsam bleiben und an der Spitze der Trends stehen, um Herausforderungen bewältigen zu können.
Flexibilität wird zum Schlüsselfaktor bei Cloud- und „As-a-Service“-Modellen
In den letzten Jahren wurde Cloud Computing weithin als die beste Lösung für Unternehmen angesehen, die ihre IT-Kosten senken möchten, indem sie Technologie ermöglichen Führungskräfte zu teurer Legacy-Infrastruktur. Mit Blick auf das Jahr 2024 könnte es jedoch zu einer deutlichen Verlagerung hin zur privaten Infrastruktur kommen, da Unternehmen versuchen, die Kontrolle zurückzugewinnen, indem sie bestimmte Anwendungen aus der öffentlichen Cloud migrieren. Während Cloud Computing für Unternehmen eine wichtige Rolle spielt, ist die Flexibilität, die es bietet, ein zentraler Aspekt. Unternehmen benötigen eine strengere und individuellere Reaktion, um den Anforderungen wechselnder Arbeitslasten gerecht zu werden und den Datenschutz vor Ort sicherzustellen. Daher müssen Cloud-Computing-Lösungen an die Datenanforderungen des Unternehmens angepasst werden, um optimale Flexibilität und Sicherheit zu bieten.
Erwarten Sie, dass das Gleichgewicht zwischen Public Cloud und On-Premises bis 2024 stärker auf den Prüfstand gestellt wird. Während Anbieter von Hyperscale-Clouds schon immer kostengünstige Alternativen angeboten haben, können sich die Kosten für Cloud-Speicher für Unternehmen, die keine Digital-First-Unternehmen sind, schnell summieren. Daher suchen Kunden, die in die Cloud gewechselt sind, nun nach Alternativen, die im Hinblick auf finanzielle, rechnerische oder datenbezogene Souveränität sinnvoller sein könnten, insbesondere nach Edge Computing, um die Kontrolle über ihre Arbeitslasten zurückzugewinnen. Auch Datenagilität ist erforderlich, um diese Alternativen schnell und kostengünstig umzusetzen. Es ist zu erwarten, dass sich Unternehmen in den nächsten Jahren stärker darauf konzentrieren werden, die Vor- und Nachteile von Cloud und On-Premise abzuwägen, um die Lösung zu finden, die ihren Anforderungen am besten entspricht.
Angesichts der wirtschaftlichen Unsicherheit wird erwartet, dass auch As-a-Service-Modelle zunehmen, wobei die Verlagerung von Capex zu Opex eine breitere Geschäftsstrategie widerspiegelt, die sich auf die Bereitstellung von Flexibilität und Skalierbarkeit konzentriert.
Sicherheit wird zu einer KI-gesteuerten Herausforderung
Im Jahr 2024 werden Cybersicherheitsbedrohungen die größte Herausforderung bleiben. Viele Unternehmen wurden im Jahr 2023 Opfer von Angriffen, bei denen die persönlichen Daten von Millionen Kunden kompromittiert wurden. Dies ist eine deutliche Erinnerung an die anhaltende und sich weiterentwickelnde Natur von Cyberangriffen, die sich sowohl auf Unternehmen als auch auf ihre Kunden auswirken.
Bis 2024 wird die Wahrscheinlichkeit größerer und schwerwiegenderer Angriffe zunehmen und die meisten Unternehmen werden nicht vollständig darauf vorbereitet sein. Ein aktueller Bericht zu Ransomware-Trends ergab, dass 87 % der Unternehmen zwar über ein Risikomanagementprogramm verfügen, das ihre Sicherheits-Roadmap oder -Strategie bestimmt, aber nur 35 % der Meinung sind, dass es gut funktioniert. Trotz des mangelnden Vertrauens streben nur etwa 52 % eine Verbesserung an, was die restlichen 13 %, die überhaupt keine festen Pläne haben, nicht berücksichtigt.
Angetrieben durch den anhaltenden Hype hat die Einführung künstlicher Intelligenz und maschineller Lerntechnologien die Bedenken hinsichtlich Sicherheit und Datenschutz weiter geschürt. Die politischen Entscheidungsträger reagieren mit zunehmenden Vorschriften und Kontrollen, um einen verantwortungsvollen Einsatz von KI sicherzustellen. Beunruhigende Vorfälle von Deepfakes, wie etwa die unbefugte Verwendung von Promi-Konterfeis in Betrugsfällen, verdeutlichen die Risiken, die mit diesen KI-generierten Kreationen verbunden sind, da sie die Wirksamkeit von Phishing-Angriffen und damit das Eindringen von Ransomware erhöhen.
Da die Unternehmen weiterhin uneinig sind, was ethisch vertretbar ist, bleibt der weitere Weg unklar. Der Technologieriese Meta nutzt beispielsweise Deepfakes im Rahmen seiner „AI Experiences“ und bezahlt Prominente dafür, ihre Stimmen und Konterfeis zu verwenden, um KI-Bots zu erstellen. Die Geburt von Billie Jenner, der künstlichen Intelligenz-Inkarnation von Supermodel Kendall
Jenner, hat Bedenken hinsichtlich ethischer Implikationen und der Möglichkeit von Missbrauch geweckt.
Der Aufbau von Cyber-Resilienz bleibt der Schlüssel
Um den sich entwickelnden Bedrohungen immer einen Schritt voraus zu sein, ist ein umfassender Ansatz erforderlich. Für Unternehmen bleiben Mitarbeiter die stärkste Waffe gegen Angriffe. Die aktive Einbeziehung der Mitarbeiter in die Aufrechterhaltung einer sicheren Umgebung ist nicht nur eine bewährte Vorgehensweise, sondern auch unerlässlich. Regelmäßige Schulungs- und Weiterbildungsprogramme können den Mitarbeitern helfen, über sich entwickelnde Bedrohungen auf dem Laufenden zu bleiben. Sie können so Phishing-E-Mails erkennen, verdächtige Links kennzeichnen und einen kontinuierlichen Bildungs- und Sensibilisierungszyklus schaffen.
Die Ergänzung dieses Ansatzes durch künstliche Intelligenz hat sich zu einem leistungsstarken Instrument im Kampf gegen Cyber-Bedrohungen, insbesondere Ransomware, entwickelt. Zusätzlich zu ihren aktuellen Anwendungen im Datenschutzmarkt kann generative KI auch bei der Datenanalyse und Ransomware-Erkennung eingesetzt werden, um Trends oder Aktivitäten zu erkennen, die auf böswillige Aktivitäten hinweisen, die andernfalls möglicherweise unbemerkt bleiben würden.
Neben den Bemühungen einzelner Unternehmen spielen jedoch auch Regierungen und Branchengruppen eine wichtige Rolle. Beispielsweise erkennen auch Regierungen die Bedrohung durch Cyberangriffe und drängen Unternehmen dazu, umfassende Cybersicherheitsstrategien einzuführen, die Prävention, Backup und Wiederherstellung als Grundlage der Verteidigung umfassen.
2024: Das Gleichgewicht finden
Mit Beginn des Jahres 2024 erfordert der Technologiebereich eine differenzierte Strategie. Innovation erfordert, dass Unternehmen flexibel auf Veränderungen reagieren, und das Wachstum der Cloud führt zu einer Neubewertung der öffentlichen und privaten Infrastruktur, um maßgeschneiderte Flexibilität zu betonen.
Der Schatten der Cybersicherheitsbedrohungen ist jedoch immer noch groß. Alle Anzeichen deuten auf größere und ausgefeiltere Angriffe hin, weshalb die Integration von KI und die Aufklärung der Mitarbeiter über Cybersicherheit unerlässlich sind.
In diesem Fall hängt der Erfolg von der gekonnten Balance zwischen Innovation, Flexibilität und Sicherheit ab. Während Unternehmen ihren Kurs bis 2024 festlegen, wird diese Balance als Kompass dienen, der sie durch das unvorhersehbare Terrain der technischen Zukunft führt.
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Laut Nachrichten dieser Website vom 31. Juli verklagte der Technologieriese Amazon am Dienstag vor dem Bundesgericht in Delaware das finnische Telekommunikationsunternehmen Nokia und beschuldigte es, mehr als ein Dutzend Amazon-Patente im Zusammenhang mit Cloud-Computing-Technologie verletzt zu haben. 1. Amazon gab in der Klage an, dass Nokia mit dem Amazon Cloud Computing Service (AWS) verbundene Technologien, einschließlich Cloud-Computing-Infrastruktur, Sicherheits- und Leistungstechnologien, missbraucht habe, um seine eigenen Cloud-Service-Produkte zu verbessern. Amazon habe AWS im Jahr 2006 eingeführt und seine bahnbrechende Cloud-Computing-Technologie sei seit Anfang der 2000er Jahre entwickelt worden, heißt es in der Beschwerde. „Amazon ist ein Pionier im Cloud Computing, und jetzt nutzt Nokia Amazons patentierte Cloud-Computing-Innovationen ohne Erlaubnis“, heißt es in der Beschwerde. Amazon beantragt vor Gericht eine einstweilige Verfügung zur Sperrung

Herausgeber | Der Frage-Antwort-Datensatz (QA) von ScienceAI spielt eine entscheidende Rolle bei der Förderung der Forschung zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP). Hochwertige QS-Datensätze können nicht nur zur Feinabstimmung von Modellen verwendet werden, sondern auch effektiv die Fähigkeiten großer Sprachmodelle (LLMs) bewerten, insbesondere die Fähigkeit, wissenschaftliche Erkenntnisse zu verstehen und zu begründen. Obwohl es derzeit viele wissenschaftliche QS-Datensätze aus den Bereichen Medizin, Chemie, Biologie und anderen Bereichen gibt, weisen diese Datensätze immer noch einige Mängel auf. Erstens ist das Datenformular relativ einfach, die meisten davon sind Multiple-Choice-Fragen. Sie sind leicht auszuwerten, schränken jedoch den Antwortauswahlbereich des Modells ein und können die Fähigkeit des Modells zur Beantwortung wissenschaftlicher Fragen nicht vollständig testen. Im Gegensatz dazu offene Fragen und Antworten

Herausgeber |. KX Im Bereich der Arzneimittelforschung und -entwicklung ist die genaue und effektive Vorhersage der Bindungsaffinität von Proteinen und Liganden für das Arzneimittelscreening und die Arzneimitteloptimierung von entscheidender Bedeutung. Aktuelle Studien berücksichtigen jedoch nicht die wichtige Rolle molekularer Oberflächeninformationen bei Protein-Ligand-Wechselwirkungen. Auf dieser Grundlage schlugen Forscher der Universität Xiamen ein neuartiges Framework zur multimodalen Merkmalsextraktion (MFE) vor, das erstmals Informationen über Proteinoberfläche, 3D-Struktur und -Sequenz kombiniert und einen Kreuzaufmerksamkeitsmechanismus verwendet, um verschiedene Modalitäten zu vergleichen Ausrichtung. Experimentelle Ergebnisse zeigen, dass diese Methode bei der Vorhersage von Protein-Ligand-Bindungsaffinitäten Spitzenleistungen erbringt. Darüber hinaus belegen Ablationsstudien die Wirksamkeit und Notwendigkeit der Proteinoberflächeninformation und der multimodalen Merkmalsausrichtung innerhalb dieses Rahmens. Verwandte Forschungen beginnen mit „S

Laut Nachrichten dieser Website vom 1. August hat SK Hynix heute (1. August) einen Blogbeitrag veröffentlicht, in dem es ankündigt, dass es am Global Semiconductor Memory Summit FMS2024 teilnehmen wird, der vom 6. bis 8. August in Santa Clara, Kalifornien, USA, stattfindet viele neue Technologien Generation Produkt. Einführung des Future Memory and Storage Summit (FutureMemoryandStorage), früher Flash Memory Summit (FlashMemorySummit), hauptsächlich für NAND-Anbieter, im Zusammenhang mit der zunehmenden Aufmerksamkeit für die Technologie der künstlichen Intelligenz wurde dieses Jahr in Future Memory and Storage Summit (FutureMemoryandStorage) umbenannt Laden Sie DRAM- und Speicheranbieter und viele weitere Akteure ein. Neues Produkt SK Hynix wurde letztes Jahr auf den Markt gebracht
