mysql 队列 实现并发读_MySQL
bitsCN.com
一个 MySQL 表可以看作是一个队列,每一行为一个元素。每次查询得到满足某个条件的最前面的一行,并将它从表中删除或者改变它的状态,使得下次查询不会得到它。在没有并发访问的情况下,简单地用 SELECT 得到一行,再用UPDATE(或者DELETE)语句修改之,就可以实现。
SELECT * FROM targets WHERE status='C' LIMIT 1;
UPDATE targets SET status='D' WHERE id='id';
如果有并发访问,在SELECT和UPDATE语句之间可能会存在其他地SELECT查询,导致同一行被取出多次。为了保证在并发情况下仍然能正常工作,一种思路是使用数据库地锁来防止,就像在多线程环境下所做地一样。总之,要是的查询和修改为一个原子操作,不被其它的访问干扰。MySQL 5 支持存储过程,可以用它来实现。
单条 UPDATE 语句应该原子操作的,可以利用这个特性来保证并发访问情况下队列的正常工作。每次取元素时,先用 UPDATE 修改符合条件的第一行,然后再得到该行。可惜 UPDATE 语句没有返回值,重新用普通的SELECT的话又很难找到刚被改过的那条记录。
这里用到一个小技巧:在 UPDATE 时加上 id=LAST_INSERT_ID(id),再用 SELECT LAST_INSERT_ID() 即可得到刚修改的那条记录的id。还有一个问题,当表中不存在符合条件的记录,导致 UPDATE 失败时,LAST_INSERT_ID() 会保留原来地值不变,因而不能区分队列中是否还有元素。
ROW_COUNT() 返回上一个语句影响的行数,把它作为 SELECT 的一个条件,可以帮助解决这个问题。
最后,支持并发访问的完整解决方案为:
UPDATE targets SET status='D', id=LAST_INSERT_ID(id) WHERE status='C' LIMIT 1;
SELECT * FROM targets WHERE ROW_COUNT()>0 and id=LAST_INSERT_ID();
更新:在实现带优先级的队列时这种方法有问题,带有 ORDER BY ... 条件的 UPDATE 语句非常慢,例如:
UPDATE targets SET status='D' WHERE status='C' ORDER BY schedule ASC LIMIT 1;
而单独查询和更新则是很快的:
SELECT id FROM targets WHERE status='C' ORDER BY schedule ASC LIMIT 1;
UPDATE targets SET status='D' WHERE id='id';
原来这是MySQL的Bug-12915,一年多以前提出来的,虽然关闭了,却只解决了部分问题,尚不支持WHERE,见MySQL 5.0.15 的 Changlog。无奈,上面这种巧妙的方法也没有实用价值了。
最后采用了一种折衷方案,如下:
UPDATE targets, (SELECT id FROM targets WHERE status='C' AND schedule
bitsCN.com

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

AI Hentai Generator
Erstellen Sie kostenlos Ai Hentai.

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Heiße Themen



Fähigkeiten zur Verarbeitung von Big-Data-Strukturen: Chunking: Teilen Sie den Datensatz auf und verarbeiten Sie ihn in Blöcken, um den Speicherverbrauch zu reduzieren. Generator: Generieren Sie Datenelemente einzeln, ohne den gesamten Datensatz zu laden, geeignet für unbegrenzte Datensätze. Streaming: Lesen Sie Dateien oder fragen Sie Ergebnisse Zeile für Zeile ab, geeignet für große Dateien oder Remote-Daten. Externer Speicher: Speichern Sie die Daten bei sehr großen Datensätzen in einer Datenbank oder NoSQL.

Das Sichern und Wiederherstellen einer MySQL-Datenbank in PHP kann durch Befolgen dieser Schritte erreicht werden: Sichern Sie die Datenbank: Verwenden Sie den Befehl mysqldump, um die Datenbank in eine SQL-Datei zu sichern. Datenbank wiederherstellen: Verwenden Sie den Befehl mysql, um die Datenbank aus SQL-Dateien wiederherzustellen.

Die MySQL-Abfrageleistung kann durch die Erstellung von Indizes optimiert werden, die die Suchzeit von linearer Komplexität auf logarithmische Komplexität reduzieren. Verwenden Sie PreparedStatements, um SQL-Injection zu verhindern und die Abfrageleistung zu verbessern. Begrenzen Sie die Abfrageergebnisse und reduzieren Sie die vom Server verarbeitete Datenmenge. Optimieren Sie Join-Abfragen, einschließlich der Verwendung geeigneter Join-Typen, der Erstellung von Indizes und der Berücksichtigung der Verwendung von Unterabfragen. Analysieren Sie Abfragen, um Engpässe zu identifizieren. Verwenden Sie Caching, um die Datenbanklast zu reduzieren. Optimieren Sie den PHP-Code, um den Overhead zu minimieren.

Wie füge ich Daten in eine MySQL-Tabelle ein? Mit der Datenbank verbinden: Stellen Sie mit mysqli eine Verbindung zur Datenbank her. Bereiten Sie die SQL-Abfrage vor: Schreiben Sie eine INSERT-Anweisung, um die einzufügenden Spalten und Werte anzugeben. Abfrage ausführen: Verwenden Sie die Methode query(), um die Einfügungsabfrage auszuführen. Bei Erfolg wird eine Bestätigungsmeldung ausgegeben.

Das Erstellen einer MySQL-Tabelle mit PHP erfordert die folgenden Schritte: Stellen Sie eine Verbindung zur Datenbank her. Erstellen Sie die Datenbank, falls sie nicht vorhanden ist. Wählen Sie eine Datenbank aus. Tabelle erstellen. Führen Sie die Abfrage aus. Schließen Sie die Verbindung.

So verwenden Sie gespeicherte MySQL-Prozeduren in PHP: Verwenden Sie PDO oder die MySQLi-Erweiterung, um eine Verbindung zu einer MySQL-Datenbank herzustellen. Bereiten Sie die Anweisung zum Aufrufen der gespeicherten Prozedur vor. Führen Sie die gespeicherte Prozedur aus. Verarbeiten Sie die Ergebnismenge (wenn die gespeicherte Prozedur Ergebnisse zurückgibt). Schließen Sie die Datenbankverbindung.

Eine der wichtigsten Änderungen, die in MySQL 8.4 (der neuesten LTS-Version von 2024) eingeführt wurden, besteht darin, dass das Plugin „MySQL Native Password“ nicht mehr standardmäßig aktiviert ist. Darüber hinaus entfernt MySQL 9.0 dieses Plugin vollständig. Diese Änderung betrifft PHP und andere Apps

Oracle-Datenbank und MySQL sind beide Datenbanken, die auf dem relationalen Modell basieren, aber Oracle ist in Bezug auf Kompatibilität, Skalierbarkeit, Datentypen und Sicherheit überlegen, während MySQL auf Geschwindigkeit und Flexibilität setzt und eher für kleine bis mittlere Datensätze geeignet ist. ① Oracle bietet eine breite Palette von Datentypen, ② bietet erweiterte Sicherheitsfunktionen, ③ ist für Anwendungen auf Unternehmensebene geeignet; ① MySQL unterstützt NoSQL-Datentypen, ② verfügt über weniger Sicherheitsmaßnahmen und ③ ist für kleine bis mittlere Anwendungen geeignet.
