


jaeger-all-in-one docker-compose.yaml-Konfiguration zum Speichern von Traces in Postgresql
Derzeit verwende ich die Datei „docker-compose.yaml“ und die Datei „Collector-gateway.yaml“ als Otel-Sammler, um Tracking-Informationen an Jaeger zu senden. Was ich erreichen möchte, ist Datenpersistenz mit Postgresql und ich versuche, dieses Github-Repo zu verwenden: Text. Allerdings erhalte ich diese Fehlermeldung immer wieder, wenn ich Docker-Container mit Docker-Compose Up starte.
Fehlerprotokoll:
jaeger-postgresql-jaeger-all-in-one-1 | {"level":"fatal","ts":1696996008.1216166,"caller":"./main.go:110","msg":"Failed to init storage factory","error":"grpc-plugin builder failed to create a store: error attempting to connect to plugin rpc client: fork/exec /etc/cmd/jaeger-pg-store: exec format error","stacktrace":"main.main.func1\n\t./main.go:110\ngithub.com/spf13/cobra.(*Command).execute\n\tgithub.com/spf13/[email protected]/command.go:940\ngithub.com/spf13/cobra.(*Command).ExecuteC\n\tgithub.com/spf13/[email protected]/command.go:1068\ngithub.com/spf13/cobra.(*Command).Execute\n\tgithub.com/spf13/[email protected]/command.go:992\nmain.main\n\t./main.go:243\nruntime.main\n\truntime/proc.go:267"}
Mehr Kontext zu meinem Code docker-compose.yaml:
version: "3" services: # Jaeger jaeger-all-in-one: image: jaegertracing/all-in-one:latest ports: - "16686:16686" - "14268" - "14250" environment: - SPAN_STORAGE_TYPE=grpc-plugin - COLLECTOR_OTLP_ENABLED=true volumes: - ./jaeger-pg-store:/etc/cmd/jaeger-pg-store - ./collector-gateway.yaml:/etc/collector-gateway.yaml command: ["--grpc-storage-plugin.binary=/etc/cmd/jaeger-pg-store", "--grpc-storage-plugin.configuration-file=/etc/collector-gateway.yaml"] # Collector collector-gateway: image: otel/opentelemetry-collector-contrib:0.53.0 volumes: - ./collector-gateway.yaml:/etc/collector-gateway.yaml - ./jaeger-pg-store:/etc/cmd command: [ "--config=/etc/collector-gateway.yaml"] ports: - "1888:1888" # pprof extension - "13133:13133" # health_check extension - "4317:4317" # OTLP gRPC receiver - "4318:4318" # OTLP HTTP receiver - "55670:55679" # zpages extension depends_on: - jaeger-all-in-one links: - jaeger-all-in-one
Ich habe versucht, den Jaeger-Plugin-Store mit CGO_ENABLED=0 GOARCH=amd64 GOOS=darwin zu erstellen, da ich ein Mac-System verwende. Insgesamt bin ich noch relativ neu.
Das Seltsame ist, dass es funktioniert, wenn ich den normalen Anweisungen in der Readme-Datei folge, die jaeger-all-in-one als ausführbare Datei aus der Binärdatei und nicht über Docker-Compose ausführen. Meine Postgres-Datenbank kann jedoch nicht erkannt werden. Ich würde es jedoch lieber mit meiner Docker-Compose-Datei ausführen.
Die richtige Antwort
Der zugehörige Fehler ist
fork/exec /etc/cmd/jaeger-pg-store: exec format error
Dies weist auf ein inkompatibles Binärformat hin. Wenn Sie in einem Docker-Container ausführen, hat Ihre Binärdatei eine andere Sicht auf das Betriebssystem als Ihr lokaler Computer, d. h. Sie verwenden ein Docker-Image, das für Linux erstellt wurde, aber Sie versuchen, es auf eine für MacOS erstellte Plugin-Binärdatei zu verweisen . Sie müssen auch die Plugin-Binärdateien für Linux erstellen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonjaeger-all-in-one docker-compose.yaml-Konfiguration zum Speichern von Traces in Postgresql. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Go Language funktioniert gut beim Aufbau effizienter und skalierbarer Systeme. Zu den Vorteilen gehören: 1. hohe Leistung: Kompiliert in den Maschinencode, schnelle Laufgeschwindigkeit; 2. gleichzeitige Programmierung: Vereinfachen Sie Multitasking durch Goroutinen und Kanäle; 3. Einfachheit: präzise Syntax, Reduzierung der Lern- und Wartungskosten; 4. plattform: Unterstützt die plattformübergreifende Kompilierung, einfache Bereitstellung.

Golang ist in Gleichzeitigkeit besser als C, während C bei Rohgeschwindigkeit besser als Golang ist. 1) Golang erreicht durch Goroutine und Kanal eine effiziente Parallelität, die zum Umgang mit einer großen Anzahl von gleichzeitigen Aufgaben geeignet ist. 2) C über Compiler -Optimierung und Standardbibliothek bietet es eine hohe Leistung in der Nähe der Hardware, die für Anwendungen geeignet ist, die eine extreme Optimierung erfordern.

Golang und Python haben jeweils ihre eigenen Vorteile: Golang ist für hohe Leistung und gleichzeitige Programmierung geeignet, während Python für Datenwissenschaft und Webentwicklung geeignet ist. Golang ist bekannt für sein Parallelitätsmodell und seine effiziente Leistung, während Python für sein Ökosystem für die kurze Syntax und sein reiches Bibliothek bekannt ist.

Golang ist in Bezug auf Leistung und Skalierbarkeit besser als Python. 1) Golangs Kompilierungseigenschaften und effizientes Parallelitätsmodell machen es in hohen Parallelitätsszenarien gut ab. 2) Python wird als interpretierte Sprache langsam ausgeführt, kann aber die Leistung durch Tools wie Cython optimieren.

Golang und C haben jeweils ihre eigenen Vorteile bei Leistungswettbewerben: 1) Golang ist für eine hohe Parallelität und schnelle Entwicklung geeignet, und 2) C bietet eine höhere Leistung und eine feinkörnige Kontrolle. Die Auswahl sollte auf Projektanforderungen und Teamtechnologie -Stack basieren.

GoimpactsDevelopmentPositivyThroughSpeed, Effizienz und DiasMlitication.1) Geschwindigkeit: Gocompilesquickandrunseffiction, idealforlargeProjects

C eignet sich besser für Szenarien, in denen eine direkte Kontrolle der Hardware -Ressourcen und hohe Leistungsoptimierung erforderlich ist, während Golang besser für Szenarien geeignet ist, in denen eine schnelle Entwicklung und eine hohe Parallelitätsverarbeitung erforderlich sind. 1.Cs Vorteil liegt in den nahezu Hardware-Eigenschaften und hohen Optimierungsfunktionen, die für leistungsstarke Bedürfnisse wie die Spieleentwicklung geeignet sind. 2. Golangs Vorteil liegt in seiner präzisen Syntax und der natürlichen Unterstützung, die für die Entwicklung einer hohen Parallelitätsdienste geeignet ist.

Die Leistungsunterschiede zwischen Golang und C spiegeln sich hauptsächlich in der Speicherverwaltung, der Kompilierungsoptimierung und der Laufzeiteffizienz wider. 1) Golangs Müllsammlung Mechanismus ist praktisch, kann jedoch die Leistung beeinflussen.
