基于mysql查询语句的使用详解_MySQL
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1> 查询数据表除了前三条以外的数据。
起初我想到的是这条语句
SELECT * FROM admin WHERE userid NOT IN (SELECT userid FROM admin ORDER BY userid LIMIT 3) ORDER BY userid DESC
但是运行的时候会报 This version of MySQL doesn't yet support 'LIMIT & IN/ALL/ANY/SOME subquery
这个的意思是表示子查询的时候不支持limit ,还有一点我就是很二了 就是查询的时候用not in 效率非常不高
最后的解决办法是
CREATE VIEW view_top3_admin AS SELECT * FROM admin ORDER BY userid LIMIT 3;
先创建一个视图 将子查询条件放到视图里面
然后在用这条语句
SELECT * FROM admin a WHERE NOT EXISTS (SELECT 1 FROM view_top3_admin b WHERE b.userid=a.userid ) ORDER BY a.userid DESC
先来解释下这条语句 SELECT 1 FROM view_top3_admin b WHERE b.userid=a.userid 表示查询表里面的值 只要有数据都显示为 1,1表示不读取数据
这样的话就是提升了查询的性能,当然也可以把 里面的1 换成 null 性能是一致的。整条语句的意思是查询admin表值, 判断条件是值不在子查询表里的。
2 > union 和 union all 的使用
先来解释下这两个关键字在mysql数据库中提供了UNION和UNION ALL关键字,这两个关键字都是将结果集合并为一个,但这两者从使用和效率上来说都有所不同
UNION在进行表链接后会筛选掉重复的记录,所以在表链接后会对所产生的结果集进行排序运算,删除重复的记录再返回结果。
select * from table union select * from tabl
UNION ALL只是简单的将两个结果合并后就返回 如果返回的两个结果集中有重复的数据,那么返回的结果集就会包含重复的数据了
select * from table union all select * from tabl
从效率上说,UNION ALL 要比UNION快很多,所以,如果可以确认合并的两个结果集中不包含重复的数据的话,那么就使用UNION
这两个关键字用做报表比较多
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Es gibt viele Gründe, warum MySQL Startup fehlschlägt und durch Überprüfung des Fehlerprotokolls diagnostiziert werden kann. Zu den allgemeinen Ursachen gehören Portkonflikte (prüfen Portbelegung und Änderung der Konfiguration), Berechtigungsprobleme (Überprüfen Sie den Dienst Ausführen von Benutzerberechtigungen), Konfigurationsdateifehler (Überprüfung der Parametereinstellungen), Datenverzeichniskorruption (Wiederherstellung von Daten oder Wiederaufbautabellenraum), InnoDB-Tabellenraumprobleme (prüfen IBDATA1-Dateien), Plug-in-Ladeversagen (Überprüfen Sie Fehlerprotokolle). Wenn Sie Probleme lösen, sollten Sie sie anhand des Fehlerprotokolls analysieren, die Hauptursache des Problems finden und die Gewohnheit entwickeln, Daten regelmäßig zu unterstützen, um Probleme zu verhindern und zu lösen.

MySQL kann ohne Netzwerkverbindungen für die grundlegende Datenspeicherung und -verwaltung ausgeführt werden. Für die Interaktion mit anderen Systemen, Remotezugriff oder Verwendung erweiterte Funktionen wie Replikation und Clustering ist jedoch eine Netzwerkverbindung erforderlich. Darüber hinaus sind Sicherheitsmaßnahmen (wie Firewalls), Leistungsoptimierung (Wählen Sie die richtige Netzwerkverbindung) und die Datensicherung für die Verbindung zum Internet von entscheidender Bedeutung.

In MySQL -Datenbankoperationen ist die String -Verarbeitung ein unvermeidlicher Link. Die Funktion substring_index ist dafür ausgelegt, die Substrings basierend auf Separatoren effizient extrahieren kann. Beispiel für substring_index -Funktionsanwendung Das folgende Beispiel zeigt die Flexibilität und Praktikabilität der Funktion substring_index: Extrahieren Sie bestimmte Teile aus der URL, extrahieren Sie den Domänennamen: selectSubstring_index ('www.mysql.com', '.', 2); Dateierweiterung extrahieren, um die Dateierweiterung einfach abzurufen: selectSubstring_index ('file.pdf', '.',-1); Verarbeitung existiert nicht

Der MySQL -Primärschlüssel kann nicht leer sein, da der Primärschlüssel ein Schlüsselattribut ist, das jede Zeile in der Datenbank eindeutig identifiziert. Wenn der Primärschlüssel leer sein kann, kann der Datensatz nicht eindeutig identifiziert werden, was zu Datenverwirrung führt. Wenn Sie selbstsinkrementelle Ganzzahlsspalten oder UUIDs als Primärschlüssel verwenden, sollten Sie Faktoren wie Effizienz und Raumbelegung berücksichtigen und eine geeignete Lösung auswählen.

MySQL kann JSON -Daten zurückgeben. Die JSON_EXTRACT -Funktion extrahiert Feldwerte. Über komplexe Abfragen sollten Sie die Where -Klausel verwenden, um JSON -Daten zu filtern, aber auf die Leistungsauswirkungen achten. Die Unterstützung von MySQL für JSON nimmt ständig zu, und es wird empfohlen, auf die neuesten Versionen und Funktionen zu achten.

MySQL kann nicht direkt auf Android ausgeführt werden, kann jedoch indirekt mit den folgenden Methoden implementiert werden: Die Verwendung der Leichtgewichtsdatenbank SQLite, die auf dem Android -System basiert, benötigt keinen separaten Server und verfügt über eine kleine Ressourcennutzung, die für Anwendungen für Mobilgeräte sehr geeignet ist. Stellen Sie sich remote eine Verbindung zum MySQL -Server her und stellen Sie über das Netzwerk zum Lesen und Schreiben von Daten über das Netzwerk eine Verbindung zur MySQL -Datenbank auf dem Remote -Server her. Es gibt jedoch Nachteile wie starke Netzwerkabhängigkeiten, Sicherheitsprobleme und Serverkosten.

MySQL hat eine kostenlose Community -Version und eine kostenpflichtige Enterprise -Version. Die Community -Version kann kostenlos verwendet und geändert werden, die Unterstützung ist jedoch begrenzt und für Anwendungen mit geringen Stabilitätsanforderungen und starken technischen Funktionen geeignet. Die Enterprise Edition bietet umfassende kommerzielle Unterstützung für Anwendungen, die eine stabile, zuverlässige Hochleistungsdatenbank erfordern und bereit sind, Unterstützung zu bezahlen. Zu den Faktoren, die bei der Auswahl einer Version berücksichtigt werden, gehören Kritikalität, Budgetierung und technische Fähigkeiten von Anwendungen. Es gibt keine perfekte Option, nur die am besten geeignete Option, und Sie müssen die spezifische Situation sorgfältig auswählen.

Die MySQL-Datenbankleistung Optimierungshandbuch In ressourcenintensiven Anwendungen spielt die MySQL-Datenbank eine entscheidende Rolle und ist für die Verwaltung massiver Transaktionen verantwortlich. Mit der Erweiterung der Anwendung werden jedoch die Datenbankleistung Engpässe häufig zu einer Einschränkung. In diesem Artikel werden eine Reihe effektiver Strategien zur Leistungsoptimierung von MySQL -Leistung untersucht, um sicherzustellen, dass Ihre Anwendung unter hohen Lasten effizient und reaktionsschnell bleibt. Wir werden tatsächliche Fälle kombinieren, um eingehende Schlüsseltechnologien wie Indexierung, Abfrageoptimierung, Datenbankdesign und Caching zu erklären. 1. Das Design der Datenbankarchitektur und die optimierte Datenbankarchitektur sind der Eckpfeiler der MySQL -Leistungsoptimierung. Hier sind einige Kernprinzipien: Die Auswahl des richtigen Datentyps und die Auswahl des kleinsten Datentyps, der den Anforderungen entspricht, kann nicht nur Speicherplatz speichern, sondern auch die Datenverarbeitungsgeschwindigkeit verbessern.
