


Kafka Schema Registry – Broker: Der Broker kann den Datensatz nicht validieren
In diesem Artikel stellt Ihnen der PHP-Editor Xiaoxin ein wichtiges Konzept in der Kafka-Architektur-Registrierung vor: Proxy. In Kafka ist der Broker eine Kernkomponente, die für die Verwaltung und Verarbeitung des Nachrichtenflusses verantwortlich ist. Allerdings kann der Proxy keine Datensätze validieren, was bedeutet, dass ein einmal an den Proxy geschriebener Datensatz weder validiert noch geändert werden kann. Diese Funktion kann sich auf bestimmte Nutzungsszenarien und die Sicherheit auswirken. Daher müssen Sie bei der Verwendung von Kafka darauf achten. Als nächstes erklären wir im Detail, warum der Agent den Datensatz nicht überprüfen kann und welche Probleme dabei auftreten können.
Ich validiere das Schema mithilfe der Kafka-Schema-Registrierung. Das Problem ist, dass ich immer noch die Fehlermeldung erhalte, obwohl ich das richtige Schema eingegeben habe Broker: Broker failed to verify record.
confluence.value.schema.validation ist auf true gesetzt, damit das Schema des Werts auf der aktuellen Agentenebene überprüft werden kann.
Das von mir eingerichtete Schema und die von mir gesendeten Daten lauten wie folgt.
{ "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#", "additionalProperties": false, "description": "Sample schema to help you get started.", "properties": { "test": { "type": "string" } }, "title": "schema_test", "type": "object" }
{"test": "test1"}
Außerdem verwende ich go zum Senden von Daten und der Code für die Daten lautet wie folgt.
// main
func main() {
kafka.ProduceData("schema_test", []byte(`{"test": "test1"}`))
}
<code>// kafka func ProduceData(topic string, data []byte) { conf := ReadConfig() p, err := kafka.NewProducer(&conf) if err != nil { fmt.Printf("Failed to create producer: %s", err) os.Exit(1) } defer p.Close() // Go-routine to handle message delivery reports and // possibly other event types (errors, stats, etc) go func() { for e := range p.Events() { switch ev := e.(type) { case *kafka.Message: if ev.TopicPartition.Error != nil { fmt.Printf("Failed to deliver message: %v\n", ev.TopicPartition) } else { fmt.Printf("Produced event to topic %s: key = %-10s value = %s\n", *ev.TopicPartition.Topic, string(ev.Key), string(ev.Value)) } } } }() p.Produce(&kafka.Message{ TopicPartition: kafka.TopicPartition{Topic: &topic, Partition: kafka.PartitionAny}, Value: data, }, nil) // Wait for all messages to be delivered p.Flush(15 * 1000) } </code>
Richtige Antwort
Es scheint ein Missverständnis darüber zu bestehen, wie Broker Daten tatsächlich überprüfen. Es funktioniert wie erwartet. Sie benötigen eine Schema-ID. Sie senden lediglich einfaches JSON zum Thema ohne die ID. Das Schema in der Registrierung spielt keine Rolle, nur die ID.
Aus der Dokumentation
Genauer gesagt ist das Muster, das Sie der Registrierung hinzufügen, nur eine von vielen „Versionen“, die möglicherweise für das Thema vorhanden sind (z. B. topic-value
). Jede Version hat eine eindeutige ID. Bei der Authentifizierung wird nicht nur die neueste Version verwendet; die ID wird auch auf der Clientseite kodiert.
Sehen Sie sich das Confluence-Beispiel mit der JSON-Schemagenerierung an (das selbst die Datensatzvalidierung durchführen sollte).
Die Validierung auf Brokerseite dient lediglich dazu, falsch serialisierte Daten oder „Giftpillen“ zu verhindern, wie Sie es jetzt tun.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonKafka Schema Registry – Broker: Der Broker kann den Datensatz nicht validieren. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

AI Hentai Generator
Erstellen Sie kostenlos Ai Hentai.

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Heiße Themen



OpenSSL bietet als Open -Source -Bibliothek, die in der sicheren Kommunikation weit verbreitet sind, Verschlüsselungsalgorithmen, Tasten und Zertifikatverwaltungsfunktionen. In seiner historischen Version sind jedoch einige Sicherheitslücken bekannt, von denen einige äußerst schädlich sind. Dieser Artikel konzentriert sich auf gemeinsame Schwachstellen und Antwortmaßnahmen für OpenSSL in Debian -Systemen. DebianopensL Bekannte Schwachstellen: OpenSSL hat mehrere schwerwiegende Schwachstellen erlebt, wie z. Ein Angreifer kann diese Sicherheitsanfälligkeit für nicht autorisierte Lesen sensibler Informationen auf dem Server verwenden, einschließlich Verschlüsselungsschlüssel usw.

In dem Artikel wird erläutert, wie das PPROF -Tool zur Analyse der GO -Leistung verwendet wird, einschließlich der Aktivierung des Profils, des Sammelns von Daten und der Identifizierung gängiger Engpässe wie CPU- und Speicherprobleme.Character Count: 159

In dem Artikel werden Schreiben von Unit -Tests in GO erörtert, die Best Practices, Spottechniken und Tools für ein effizientes Testmanagement abdecken.

Dieser Artikel zeigt, dass Mocks und Stubs in GO für Unit -Tests erstellen. Es betont die Verwendung von Schnittstellen, liefert Beispiele für Mock -Implementierungen und diskutiert Best Practices wie die Fokussierung von Mocks und die Verwendung von Assertion -Bibliotheken. Die Articl

In diesem Artikel werden die benutzerdefinierten Typ -Einschränkungen von GO für Generika untersucht. Es wird beschrieben, wie Schnittstellen die minimalen Typanforderungen für generische Funktionen definieren und die Sicherheitstypsicherheit und die Wiederverwendbarkeit von Code verbessern. Der Artikel erörtert auch Einschränkungen und Best Practices

In dem Artikel wird das Reflect -Paket von Go, das zur Laufzeitmanipulation von Code verwendet wird, von Vorteil für die Serialisierung, generische Programmierung und vieles mehr. Es warnt vor Leistungskosten wie langsamere Ausführung und höherer Speichergebrauch, beraten die vernünftige Verwendung und am besten am besten

In diesem Artikel wird die Verwendung von Tracing -Tools zur Analyse von GO -Anwendungsausführungsfluss untersucht. Es werden manuelle und automatische Instrumentierungstechniken, den Vergleich von Tools wie Jaeger, Zipkin und Opentelemetrie erörtert und die effektive Datenvisualisierung hervorheben

In dem Artikel werden mit Tabellensteuerungstests in GO eine Methode mit einer Tabelle mit Testfällen getestet, um Funktionen mit mehreren Eingaben und Ergebnissen zu testen. Es zeigt Vorteile wie eine verbesserte Lesbarkeit, verringerte Vervielfältigung, Skalierbarkeit, Konsistenz und a
