


Go: So überprüfen Sie den Präzisionsverlust beim Konvertieren von float64 in float32
Der PHP-Editor Baicao stellt Ihnen heute eine Lösung für ein häufiges Problem vor: wie Sie den Präzisionsverlust überprüfen können, der bei der Konvertierung von float64 in float32 auftreten kann. Bei der Konvertierung von Gleitkommazahlen kann es aufgrund der unterschiedlichen Bitanzahl zwischen den beiden Datentypen zu Präzisionsverlusten kommen. In diesem Artikel wird detailliert beschrieben, wie durch Vergleichen der Werte vor und nach der Konvertierung festgestellt werden kann, ob ein Verlust vorliegt, und es wird eine praktikable Lösung bereitgestellt, mit der Entwickler dieses Problem besser bewältigen können.
Frageninhalt
Ich habe ein Szenario, in dem ich einen Float64-Wert erhalte, ihn aber als Float32-Wert über die Leitung an einen anderen Dienst senden muss. Wir wissen, dass der empfangene Wert immer in einen float32 passen sollte. Sicherheitshalber möchte ich jedoch protokollieren, dass wir durch die Konvertierung in float32 Daten verlieren.
Dieser Codeblock lässt sich nicht kompilieren , da Sie float32 nicht direkt mit float64 vergleichen können.
func convert(input float64) (output float32, err error) { const tolerance = 0.001 output = float32(input) if output > input+tolerance || output < input-tolerance { return 0, errors.New("lost too much precision") } return output, nil }
Gibt es eine einfache Möglichkeit zu überprüfen, ob bei mir dieses Problem auftritt? Diese Überprüfung erfolgt häufig, daher möchte ich die String-Konvertierung vermeiden.
Problemumgehung
Sie können float32
值转换回 float64
nur zur Überprüfung verwenden.
Um zu überprüfen, ob der konvertierte Wert denselben Wert darstellt, vergleichen Sie ihn einfach mit dem ursprünglichen Wert (Eingabe). Nur Zurückgeben ok bool
信息(而不是 error
) ist auch ausreichend/idiomatisch:
func convert(input float64) (output float32, ok bool) { output = float32(input) ok = float64(output) == input return }
(Hinweis: Randfälle wie nan
werden nicht geprüft.)
Testen Sie es:
fmt.println(convert(1)) fmt.println(convert(1.5)) fmt.println(convert(0.123456789)) fmt.println(convert(math.maxfloat32))
Ausgabe (versuchen Sie es auf Go Playground):
1 true 1.5 true 0.12345679 false 3.4028235e+38 true
Beachten Sie, dass dies normalerweise ok = false
结果,因为 float32
的精度小于 float64
ergibt, auch wenn der konvertierte Wert möglicherweise sehr nahe an der Eingabe liegt.
In der Praxis wäre es also sinnvoller, die Differenz der umgerechneten Werte zu überprüfen. Ihre vorgeschlagene Lösung prüft den absoluten Unterschied, was nicht sehr nützlich ist: z. B. 1000000.1
和 1000000
是非常接近的数字,即使差异是 0.1
。 0.0001
和 0.00011
的差异要小得多:0.00001
, aber der Unterschied ist im Vergleich zu den Zahlen viel größer.
Sie sollten also den relativen Unterschied überprüfen, zum Beispiel:
func convert(input float64) (output float32, ok bool) { const maxreldiff = 1e-8 output = float32(input) diff := math.abs(float64(output) - input) ok = diff <= math.abs(input)*maxreldiff return }
Testen Sie es:
fmt.println(convert(1)) fmt.println(convert(1.5)) fmt.println(convert(1e20)) fmt.println(convert(math.pi)) fmt.println(convert(0.123456789)) fmt.println(convert(math.maxfloat32))
Ausgabe (versuchen Sie es auf Go Playground):
1 true 1.5 true 1e+20 false 3.1415927 false 0.12345679 false 3.4028235e+38 true
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonGo: So überprüfen Sie den Präzisionsverlust beim Konvertieren von float64 in float32. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

AI Hentai Generator
Erstellen Sie kostenlos Ai Hentai.

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Heiße Themen



In dem Artikel wird erläutert, wie das PPROF -Tool zur Analyse der GO -Leistung verwendet wird, einschließlich der Aktivierung des Profils, des Sammelns von Daten und der Identifizierung gängiger Engpässe wie CPU- und Speicherprobleme.Character Count: 159

OpenSSL bietet als Open -Source -Bibliothek, die in der sicheren Kommunikation weit verbreitet sind, Verschlüsselungsalgorithmen, Tasten und Zertifikatverwaltungsfunktionen. In seiner historischen Version sind jedoch einige Sicherheitslücken bekannt, von denen einige äußerst schädlich sind. Dieser Artikel konzentriert sich auf gemeinsame Schwachstellen und Antwortmaßnahmen für OpenSSL in Debian -Systemen. DebianopensL Bekannte Schwachstellen: OpenSSL hat mehrere schwerwiegende Schwachstellen erlebt, wie z. Ein Angreifer kann diese Sicherheitsanfälligkeit für nicht autorisierte Lesen sensibler Informationen auf dem Server verwenden, einschließlich Verschlüsselungsschlüssel usw.

In dem Artikel werden Schreiben von Unit -Tests in GO erörtert, die Best Practices, Spottechniken und Tools für ein effizientes Testmanagement abdecken.

Dieser Artikel zeigt, dass Mocks und Stubs in GO für Unit -Tests erstellen. Es betont die Verwendung von Schnittstellen, liefert Beispiele für Mock -Implementierungen und diskutiert Best Practices wie die Fokussierung von Mocks und die Verwendung von Assertion -Bibliotheken. Die Articl

In diesem Artikel werden die benutzerdefinierten Typ -Einschränkungen von GO für Generika untersucht. Es wird beschrieben, wie Schnittstellen die minimalen Typanforderungen für generische Funktionen definieren und die Sicherheitstypsicherheit und die Wiederverwendbarkeit von Code verbessern. Der Artikel erörtert auch Einschränkungen und Best Practices

In dem Artikel wird das Reflect -Paket von Go, das zur Laufzeitmanipulation von Code verwendet wird, von Vorteil für die Serialisierung, generische Programmierung und vieles mehr. Es warnt vor Leistungskosten wie langsamere Ausführung und höherer Speichergebrauch, beraten die vernünftige Verwendung und am besten am besten

In diesem Artikel wird die Verwendung von Tracing -Tools zur Analyse von GO -Anwendungsausführungsfluss untersucht. Es werden manuelle und automatische Instrumentierungstechniken, den Vergleich von Tools wie Jaeger, Zipkin und Opentelemetrie erörtert und die effektive Datenvisualisierung hervorheben

In dem Artikel werden mit Tabellensteuerungstests in GO eine Methode mit einer Tabelle mit Testfällen getestet, um Funktionen mit mehreren Eingaben und Ergebnissen zu testen. Es zeigt Vorteile wie eine verbesserte Lesbarkeit, verringerte Vervielfältigung, Skalierbarkeit, Konsistenz und a
