解析mysql 缓存如何使用内存_MySQL
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先说明2点
开启缓存也会带来开销,主要表现在一下方面
读取在查询开始之前必须要检查缓存
如果查询是缓存的,但是不在结果集中,那么产生结果后保存数据会带来一定的开销
向缓存写如数据也会带来开销
有的情况查询缓存不会被缓存,即使你使用 SQL_CACHE也不能缓存
主要一下几个
引用了用户自定义函数
引用了用户自定义变量
以用了存续过程
查询中包含一些实时的系统函数,比如now
引用了临时表
虽然上面说到缓存会带来一些开销
但是缓存对mysql 还是很重要
带来的好处比坏处多
下面讲一下mysql缓存如何使用内存
查询缓存的内存池被分为大小可变的块,每一个快都知道自己的大小,指向前一个和后一个逻辑块和物理块 的指针,服务器启动时初始化查询缓存使用的物理内存,内存池开始咋hi要一个快,她的大小为被配置为缓存的大小减去自身需要的40KB大小。在每次缓存查询结果时,会为查询结果分配一个缓存块,但是服务器无法估计需要缓存的结果的大小,至少会大于等于query_cache_min_res_unit,,服务器在分配时,不会再缓存中一次生成最终结果然后缓存发送到客户端,而是产生一条缓存一条,这样缓存就能保证空间不会在分配时浪费或者不足。分配内存块的速度较慢,因为服务器需要检查可用内存列表并且找打大小合适的快,因此服务器会尽量减少分配次数,当需要缓存结果时,他会构建一个大小至少为最小值的块,并且把结果放在块中,如果块已经满了,但是数据没有完整保存,那么就会产生一个新块并且保存数据,在数据存完后,如果数据块还有空隙,服务器就会剪辑数据块,并且把空间并入剩余的空间中,在其中可能产生碎片。通过紧缩,可以讲碎片空间并入有效的数据空间中。
对于事物引擎,比如innodb,事物会影响缓存,因为脏数据也会让其他引用了这块数据的缓存失效。直到该事物提交或回滚之后,这块数据才会被缓存。
query_cache_min_res_unit:the minimum size (in bytes) for blocks allocated by the query cache. The default value is 4096 (4KB)

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Fähigkeiten zur Verarbeitung von Big-Data-Strukturen: Chunking: Teilen Sie den Datensatz auf und verarbeiten Sie ihn in Blöcken, um den Speicherverbrauch zu reduzieren. Generator: Generieren Sie Datenelemente einzeln, ohne den gesamten Datensatz zu laden, geeignet für unbegrenzte Datensätze. Streaming: Lesen Sie Dateien oder fragen Sie Ergebnisse Zeile für Zeile ab, geeignet für große Dateien oder Remote-Daten. Externer Speicher: Speichern Sie die Daten bei sehr großen Datensätzen in einer Datenbank oder NoSQL.

Das Sichern und Wiederherstellen einer MySQL-Datenbank in PHP kann durch Befolgen dieser Schritte erreicht werden: Sichern Sie die Datenbank: Verwenden Sie den Befehl mysqldump, um die Datenbank in eine SQL-Datei zu sichern. Datenbank wiederherstellen: Verwenden Sie den Befehl mysql, um die Datenbank aus SQL-Dateien wiederherzustellen.

Die MySQL-Abfrageleistung kann durch die Erstellung von Indizes optimiert werden, die die Suchzeit von linearer Komplexität auf logarithmische Komplexität reduzieren. Verwenden Sie PreparedStatements, um SQL-Injection zu verhindern und die Abfrageleistung zu verbessern. Begrenzen Sie die Abfrageergebnisse und reduzieren Sie die vom Server verarbeitete Datenmenge. Optimieren Sie Join-Abfragen, einschließlich der Verwendung geeigneter Join-Typen, der Erstellung von Indizes und der Berücksichtigung der Verwendung von Unterabfragen. Analysieren Sie Abfragen, um Engpässe zu identifizieren. Verwenden Sie Caching, um die Datenbanklast zu reduzieren. Optimieren Sie den PHP-Code, um den Overhead zu minimieren.

Wie füge ich Daten in eine MySQL-Tabelle ein? Mit der Datenbank verbinden: Stellen Sie mit mysqli eine Verbindung zur Datenbank her. Bereiten Sie die SQL-Abfrage vor: Schreiben Sie eine INSERT-Anweisung, um die einzufügenden Spalten und Werte anzugeben. Abfrage ausführen: Verwenden Sie die Methode query(), um die Einfügungsabfrage auszuführen. Bei Erfolg wird eine Bestätigungsmeldung ausgegeben.

Das Erstellen einer MySQL-Tabelle mit PHP erfordert die folgenden Schritte: Stellen Sie eine Verbindung zur Datenbank her. Erstellen Sie die Datenbank, falls sie nicht vorhanden ist. Wählen Sie eine Datenbank aus. Tabelle erstellen. Führen Sie die Abfrage aus. Schließen Sie die Verbindung.

So verwenden Sie gespeicherte MySQL-Prozeduren in PHP: Verwenden Sie PDO oder die MySQLi-Erweiterung, um eine Verbindung zu einer MySQL-Datenbank herzustellen. Bereiten Sie die Anweisung zum Aufrufen der gespeicherten Prozedur vor. Führen Sie die gespeicherte Prozedur aus. Verarbeiten Sie die Ergebnismenge (wenn die gespeicherte Prozedur Ergebnisse zurückgibt). Schließen Sie die Datenbankverbindung.

Eine der wichtigsten Änderungen, die in MySQL 8.4 (der neuesten LTS-Version von 2024) eingeführt wurden, besteht darin, dass das Plugin „MySQL Native Password“ nicht mehr standardmäßig aktiviert ist. Darüber hinaus entfernt MySQL 9.0 dieses Plugin vollständig. Diese Änderung betrifft PHP und andere Apps

Oracle-Datenbank und MySQL sind beide Datenbanken, die auf dem relationalen Modell basieren, aber Oracle ist in Bezug auf Kompatibilität, Skalierbarkeit, Datentypen und Sicherheit überlegen, während MySQL auf Geschwindigkeit und Flexibilität setzt und eher für kleine bis mittlere Datensätze geeignet ist. ① Oracle bietet eine breite Palette von Datentypen, ② bietet erweiterte Sicherheitsfunktionen, ③ ist für Anwendungen auf Unternehmensebene geeignet; ① MySQL unterstützt NoSQL-Datentypen, ② verfügt über weniger Sicherheitsmaßnahmen und ③ ist für kleine bis mittlere Anwendungen geeignet.
