解析mysql中:单表distinct、多表group by查询去除重复记录_MySQL
bitsCN.com
单表的唯一查询用:distinct
多表的唯一查询用:group by
distinct 查询多表时,left join 还有效,全连接无效,
在使用mysql时,有时需要查询出某个字段不重复的记录,虽然mysql提供有distinct这个关键字来过滤掉多余的重复记录只保留一条,但往往只用它来返回不重复记录的条数,而不是用它来返回不重复记录的所有值。其原因是distinct只能返回它的目标字段,而无法返回其它字段,用distinct不能解决的话,我只有用二重循环查询来解决,而这样对于一个数据量非常大的站来说,无疑是会直接影响到效率的。
下面先来看看例子:
表的结构如下:
id name
1 a
2 b
3 c
4 c
5 b
基本的表的结构大概这样,这只是一个简单的例子,实际的多表查询等等情况会复杂得多。
比如我想用一条语句查询得到name不重复的所有数据,那就必须使用distinct去掉多余的重复记录。
select distinct name from table
得到的结果是:
name
a
c
好像达到效果了,可是,我想要得到的是id值呢?改一下查询语句吧:
select distinct name, id from table
结果会是:
id name
1 a
2 b
3 c
4 c
5 b
distinct怎么没起作用?作用其实是起了,不过他同时作用了两个字段,也就是必须得id与name都相同的才会被排除。
我们再改改查询语句:
select id, distinct name from table
很遗憾,除了错误信息你什么也得不到,distinct必须放在开头。难到不能把distinct放到where条件里?试试,照样报错。
试了半天其他能想到的方法也不行,最后在mysql手册里找到一个用法,用group_concat(distinct name)配合group by name实现了我所需要的功能,兴奋,天佑我也,赶快试试。
报错,郁闷!
连mysql手册也跟我过不去,先给了我希望,然后又把我推向失望。
再仔细一查,group_concat函数是4.1支持,晕,我4.0的。没办法,升级,升完级一试,成功。
终于搞定了,不过这样一来,又必须要求客户也升级了。
突然灵机一闪,既然可以使用group_concat函数,那其它函数能行吗?
赶紧用count函数一试,成功,费了这么多工夫,原来就这么简单。
现在将完整语句放出:
select *, count(distinct name) from table group by name
结果:
id name count(distinct name)
1 a 1
2 b 1
3 c 1
最后一项是多余的,不用管就行了,目的达到。
原来mysql这么笨,轻轻一下就把他骗过去了,现在拿出来希望大家不要被这问题折腾。
再顺便说一句,group by 必须放在 order by 和 limit之前,不然会报错。
说一下group by的实际例子:
$sql = 'select DISTINCT n.nid,tn.tid,n.title,n.created,ni.thumbpath from {term_node} tn INNER JOIN {node} n ON n.nid=tn.nid INNER JOIN {node_images} ni ON ni.nid=n.nid where tn.tid IN('.implode(',', $tids).') ORDER BY n.nid DESC';
$res = db_query($sql);
$t_data = array();
while($r = db_fetch_array($res)) {
print_r($r);
}
用这个查询语句的时候,总会出现两个相同nid的情况,比如下面的结果
Array
(
[created] => 1215331278
[nid] => 1603
[tid] => 32
[title] => 夏日婚礼绿色沁饮DIY
[thumbpath] => files/node_images/home-77.1_tn.jpg
)
Array
(
[created] => 1215331278
[nid] => 1603
[tid] => 32
[title] => 夏日婚礼绿色沁饮DIY
[thumbpath] => files/node_images/003_primary_tn.jpg
)
上面用了DISTINCT也不管用,其实是管用了,但是我想查询结构里nid是唯一的。
最后用了group by
$sql = 'select
n.nid,tn.tid,n.title,n.created,ni.thumbpath from {term_node} tn INNER
JOIN {node} n ON n.nid=tn.nid INNER JOIN {node_images} ni ON
ni.nid=n.nid where tn.tid IN('.implode(',', $tids).') GROUP BY
n.nid DESC';
$res = db_query($sql);
$t_data = array();
while($r = db_fetch_array($res)) {
print_r($r);
}
我就得到了nid是唯一的。
bitsCN.com

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

AI Hentai Generator
Erstellen Sie kostenlos Ai Hentai.

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Heiße Themen



Der MySQL -Installationsfehler wird normalerweise durch das Fehlen von Abhängigkeiten verursacht. Lösung: 1. Verwenden Sie den Systempaketmanager (z. B. Linux APT, YUM oder DNF, Windows VisualC Neuverteilung), um die fehlenden Abhängigkeitsbibliotheken wie sudoaptinstalllibmysqlclient-dev zu installieren; 2. Überprüfen Sie die Fehlerinformationen sorgfältig und lösen Sie die komplexen Abhängigkeiten nacheinander. 3. Stellen Sie sicher, dass die Paket -Manager -Quelle korrekt konfiguriert ist und auf das Netzwerk zugreifen kann. 4. Laden Sie die erforderlichen Laufzeitbibliotheken herunter und installieren Sie sie für Windows. Die Entwicklung der Gewohnheit, offizielle Dokumente zu lesen und Suchmaschinen gut zu nutzen, kann effektiv Probleme lösen.

Verarbeiten Sie 7 Millionen Aufzeichnungen effizient und erstellen Sie interaktive Karten mit Geospatial -Technologie. In diesem Artikel wird untersucht, wie über 7 Millionen Datensätze mithilfe von Laravel und MySQL effizient verarbeitet und in interaktive Kartenvisualisierungen umgewandelt werden können. Erstes Herausforderungsprojektanforderungen: Mit 7 Millionen Datensätzen in der MySQL -Datenbank wertvolle Erkenntnisse extrahieren. Viele Menschen erwägen zunächst Programmiersprachen, aber ignorieren die Datenbank selbst: Kann sie den Anforderungen erfüllen? Ist Datenmigration oder strukturelle Anpassung erforderlich? Kann MySQL einer so großen Datenbelastung standhalten? Voranalyse: Schlüsselfilter und Eigenschaften müssen identifiziert werden. Nach der Analyse wurde festgestellt, dass nur wenige Attribute mit der Lösung zusammenhängen. Wir haben die Machbarkeit des Filters überprüft und einige Einschränkungen festgelegt, um die Suche zu optimieren. Kartensuche basierend auf der Stadt

MySQL hat sich geweigert, anzufangen? Nicht in Panik, lass es uns ausprobieren! Viele Freunde stellten fest, dass der Service nach der Installation von MySQL nicht begonnen werden konnte, und sie waren so ängstlich! Mach dir keine Sorgen, dieser Artikel wird dich dazu bringen, ruhig damit umzugehen und den Mastermind dahinter herauszufinden! Nachdem Sie es gelesen haben, können Sie dieses Problem nicht nur lösen, sondern auch Ihr Verständnis von MySQL -Diensten und Ihren Ideen zur Fehlerbehebungsproblemen verbessern und zu einem leistungsstärkeren Datenbankadministrator werden! Der MySQL -Dienst startete nicht und es gibt viele Gründe, von einfachen Konfigurationsfehlern bis hin zu komplexen Systemproblemen. Beginnen wir mit den häufigsten Aspekten. Grundkenntnisse: Eine kurze Beschreibung des Service -Startup -Prozesses MySQL Service Startup. Einfach ausgedrückt, lädt das Betriebssystem MySQL-bezogene Dateien und startet dann den MySQL-Daemon. Dies beinhaltet die Konfiguration

Die MySQL -Leistungsoptimierung muss von drei Aspekten beginnen: Installationskonfiguration, Indexierung und Abfrageoptimierung, Überwachung und Abstimmung. 1. Nach der Installation müssen Sie die my.cnf -Datei entsprechend der Serverkonfiguration anpassen, z. 2. Erstellen Sie einen geeigneten Index, um übermäßige Indizes zu vermeiden und Abfrageanweisungen zu optimieren, z. B. den Befehl Erklärung zur Analyse des Ausführungsplans; 3. Verwenden Sie das eigene Überwachungstool von MySQL (ShowProcessList, Showstatus), um die Datenbankgesundheit zu überwachen und die Datenbank regelmäßig zu sichern und zu organisieren. Nur durch kontinuierliche Optimierung dieser Schritte kann die Leistung der MySQL -Datenbank verbessert werden.

Der Artikel führt den Betrieb der MySQL -Datenbank vor. Zunächst müssen Sie einen MySQL -Client wie MySQLworkBench oder Befehlszeilen -Client installieren. 1. Verwenden Sie den Befehl mySQL-uroot-P, um eine Verbindung zum Server herzustellen und sich mit dem Stammkonto-Passwort anzumelden. 2. Verwenden Sie die Erstellung von Createdatabase, um eine Datenbank zu erstellen, und verwenden Sie eine Datenbank aus. 3.. Verwenden Sie CreateTable, um eine Tabelle zu erstellen, Felder und Datentypen zu definieren. 4. Verwenden Sie InsertInto, um Daten einzulegen, Daten abzufragen, Daten nach Aktualisierung zu aktualisieren und Daten nach Löschen zu löschen. Nur indem Sie diese Schritte beherrschen, lernen, mit gemeinsamen Problemen umzugehen und die Datenbankleistung zu optimieren, können Sie MySQL effizient verwenden.

Die Lösung für den MySQL -Installationsfehler ist: 1. Überprüfen Sie die Systemumgebung sorgfältig, um sicherzustellen, dass die Anforderungen der MySQL -Abhängigkeitsbibliothek erfüllt werden. Unterschiedliche Betriebssysteme und Versionsanforderungen sind unterschiedlich. 2. Lesen Sie die Fehlermeldung sorgfältig durch und ergreifen Sie entsprechende Maßnahmen gemäß den Eingabeaufforderungen (z. B. fehlende Bibliotheksdateien oder unzureichende Berechtigungen), z. B. die Installation von Abhängigkeiten oder die Verwendung von SUDO -Befehlen; 3. Versuchen Sie bei Bedarf, den Quellcode zu installieren und das Kompilierungsprotokoll sorgfältig zu überprüfen. Dies erfordert jedoch eine bestimmte Menge an Linux -Kenntnissen und -erfahrung. Der Schlüssel zur letztendlichen Lösung des Problems besteht darin, die Systemumgebung und Fehlerinformationen sorgfältig zu überprüfen und auf die offiziellen Dokumente zu verweisen.

DevOps -Ingenieure stehen häufig vor den Herausforderungen der RDS -Datenbankoptimierung und -aktualisierung, insbesondere in Situationen mit hoher Last, in denen herkömmliche Methoden anfällig für Ausfallzeiten sind. In diesem Artikel wird die AWS Blue/Green Deployment -Strategie eingeführt, um keine Ausfallzeit -Update der RDS -Datenbank zu erreichen. Verabschieden Sie sich vom Albtraum der Datenbank -Update -Ausfallzeit! In diesem Artikel wird die Blue/Green -Bereitstellungsstrategie im Detail erläutert und in der AWS -Umgebung betriebliche Schritte bereitgestellt, um die RDS -Datenbankinstanz zu aktualisieren, ohne die Verfügbarkeit von Dienstleistungen zu beeinträchtigen. Vorbereitung Erstens koordinieren Sie das Entwicklungsteam und wählen Sie den Zeitraum mit dem niedrigsten Workload -Verkehr für Aktualisierungen aus. Gute DevOps üben Ratschläge, um das Team im Voraus zu benachrichtigen. In diesem Beispiel wird gezeigt, wie die Datenbankinstanz Speicherplatz mit null Ausfallzeiten mit Blue/Green -Bereitstellung reduziert wird. Sie können die AWSRDS -Konsole verwenden

Häufige Gründe und Lösungen für MySQL -Installationsfehler: 1. Falsch Benutzername oder Passwort, oder der MySQL -Dienst wird nicht gestartet. Sie müssen den Benutzernamen und das Passwort überprüfen und den Dienst starten. 2. Portkonflikte müssen Sie den MySQL -Höranschluss ändern oder das Programm schließen, das Port 3306 besetzt. 3. Die Abhängigkeitsbibliothek fehlt, Sie müssen den Systempaket -Manager verwenden, um die erforderliche Abhängigkeitsbibliothek zu installieren. V. 5. Falsche Konfigurationsdatei müssen die Konfigurationsdatei von My.cnf überprüfen, um sicherzustellen, dass die Konfiguration korrekt ist. Nur wenn MySQL stetig und sorgfältig überprüft wird, können MySQL reibungslos installiert werden.
