sql语句中like的用法详细解析_MySQL
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在SQL结构化查询语言中,LIKE语句有着至关重要的作用。
LIKE语句的语法格式是:select * from 表名 where 字段名 like 对应值(子串),它主要是针对字符型字段的,它的作用是在一个字符型字段列中检索包含对应子串的。
假设有一个数据库中有个表table1,在table1中有两个字段,分别是name和sex二者全是字符型数据。现在我们要在姓名字段中查询以“张”字开头的记录,语句如下:
select * from table1 where name like "张*"
如果要查询以“张”结尾的记录,则语句如下:
select * from table1 where name like "*张"
这里用到了通配符“*”,可以说,like语句是和通配符分不开的。下面我们就详细介绍一下通配符。
匹配类型
模式
举例 及 代表值
说明
多个字符
*
c*c代表cc,cBc,cbc,cabdfec等
它同于DOS命令中的通配符,代表多个字符。
多个字符
%
%c%代表agdcagd等
这种方法在很多程序中要用到,主要是查询包含子串的。
特殊字符
[*]
a[*]a代表a*a
代替*
单字符
?
b?b代表brb,bFb等
同于DOS命令中的?通配符,代表单个字符
单数字
#
k#k代表k1k,k8k,k0k
大致同上,不同的是代只能代表单个数字。
字符范围
- [a-z]代表a到z的26个字母中任意一个 指定一个范围中任意一个
续上
排除 [!字符] [!a-z]代表9,0,%,*等 它只代表单个字符
数字排除 [!数字] [!0-9]代表A,b,C,d等 同上
组合类型 字符[范围类型]字符 cc[!a-d]#代表ccF#等 可以和其它几种方式组合使用
假设表table1中有以下记录:
name sex
张小明 男
李明天 男
李a天 女
王5五 男
王清五 男
下面我们来举例说明一下:
例1,查询name字段中包含有“明”字的。
select * from table1 where name like '%明%'
例2,查询name字段中以“李”字开头。
select * from table1 where name like '李*'
例3,查询name字段中含有数字的。
select * from table1 where name like '%[0-9]%'
例4,查询name字段中含有小写字母的。
select * from table1 where name like '%[a-z]%'
例5,查询name字段中不含有数字的。
select * from table1 where name like '%[!0-9]%'
以上例子能列出什么值来显而易见。但在这里,我们着重要说明的是通配符“*”与“%”的区别。
很多朋友会问,为什么我在以上查询时有个别的表示所有字符的时候用"%"而不用“*”?
先看看下面的例子能分别出现什么结果:
select * from table1 where name like *明*
select * from table1 where name like %明%
大家会看到,前一条语句列出来的是所有的记录,而后一条记录列出来的是name字段中含有“明”的记录,
所以说,当我们作字符型字段包含一个子串的查询时最好采用“%”而不用“*”,用“*”的时候只在开头或者只在结尾时,而不能两端全由“*”代替任意字符的情况下。

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Ja, MySQL kann unter Windows 7 installiert werden, und obwohl Microsoft Windows 7 nicht mehr unterstützt hat, ist MySQL dennoch kompatibel damit. Während des Installationsprozesses sollten jedoch folgende Punkte festgestellt werden: Laden Sie das MySQL -Installationsprogramm für Windows herunter. Wählen Sie die entsprechende Version von MySQL (Community oder Enterprise) aus. Wählen Sie während des Installationsprozesses das entsprechende Installationsverzeichnis und das Zeichen fest. Stellen Sie das Stammbenutzerkennwort ein und behalten Sie es ordnungsgemäß. Stellen Sie zum Testen eine Verbindung zur Datenbank her. Beachten Sie die Kompatibilitäts- und Sicherheitsprobleme unter Windows 7, und es wird empfohlen, auf ein unterstütztes Betriebssystem zu aktualisieren.

So erstellen Sie Tabellen mithilfe von SQL -Anweisungen auf SQL Server: Öffnen Sie SQL Server Management Studio und stellen Sie eine Verbindung zum Datenbankserver her. Wählen Sie die Datenbank aus, um die Tabelle zu erstellen. Geben Sie die Anweisung "Tabelle erstellen" ein, um den Tabellennamen, den Spaltennamen, den Datentyp und die Einschränkungen anzugeben. Klicken Sie auf die Schaltfläche Ausführen, um die Tabelle zu erstellen.

Zu den Methoden zur Beurteilung der SQL -Injektion gehören: Erkennen verdächtiger Eingaben, Anzeigen der ursprünglichen SQL -Anweisungen, Verwendung von Erkennungswerkzeugen, Anzeigen von Datenbankprotokollen und Durchführung von Penetrationstests. Nachdem die Injektion erkannt wurde, ergreifen Sie Maßnahmen, um Schwachstellen zu entflammen, Patches zu überprüfen, regelmäßig zu überwachen und das Bewusstsein für das Entwickler zu verbessern.

Die Methoden zur Überprüfung von SQL -Anweisungen sind: Syntaxprüfung: Verwenden Sie den SQL -Editor oder die IDE. Logische Prüfung: Überprüfen Sie den Tabellennamen, den Spaltennamen, der Zustand und den Datentyp. Leistungsprüfung: Verwenden Sie Erklärung oder Analyse, um die Indizes zu überprüfen und Abfragen zu optimieren. Weitere Überprüfungen: Überprüfen Sie Variablen, Berechtigungen und Testfragen.

MySQL verwendet freigegebene Sperren und exklusive Sperren, um die Parallelität zu verwalten, und bietet drei Sperrtypen: Tabellenverriegelungen, Zeilensperrungen und Seitenverriegelungen. Zeilensperren können die Parallelität verbessern und die Anweisung für Update verwenden, um Zeilen exklusive Sperren hinzuzufügen. Pessimistische Schlösser nehmen Konflikte an, und optimistische Sperren beurteilen die Daten über die Versionsnummer. Häufige Probleme mit der Sperrtabelle, die sich als langsame Abfrage manifestieren, verwenden Sie den Befehl show processlist, um die vom Sperre gehaltenen Abfragen anzuzeigen. Zu den Optimierungsmaßnahmen gehören die Auswahl geeigneter Indizes, die Reduzierung des Transaktionsumfangs, die Batch -Operationen und die Optimierung von SQL -Anweisungen.

MySQL hat eine kostenlose Community -Version und eine kostenpflichtige Enterprise -Version. Die Community -Version kann kostenlos verwendet und geändert werden, die Unterstützung ist jedoch begrenzt und für Anwendungen mit geringen Stabilitätsanforderungen und starken technischen Funktionen geeignet. Die Enterprise Edition bietet umfassende kommerzielle Unterstützung für Anwendungen, die eine stabile, zuverlässige Hochleistungsdatenbank erfordern und bereit sind, Unterstützung zu bezahlen. Zu den Faktoren, die bei der Auswahl einer Version berücksichtigt werden, gehören Kritikalität, Budgetierung und technische Fähigkeiten von Anwendungen. Es gibt keine perfekte Option, nur die am besten geeignete Option, und Sie müssen die spezifische Situation sorgfältig auswählen.

In diesem Artikel wird ein detailliertes Tutorial zum Verbinden von drei Tabellen mithilfe von SQL -Anweisungen vorgestellt und die Leser dazu veranlasst, zu lernen, wie Daten effektiv in verschiedenen Tabellen korrelieren. Mit Beispielen und detaillierten Syntax -Erklärungen hilft Ihnen dieser Artikel dabei, die Verbindungstechniken von Tabellen in SQL zu beherrschen, damit Sie zugeordnete Informationen effizient aus der Datenbank abrufen können.

Das Wiederherstellen von gelöschten Zeilen direkt aus der Datenbank ist normalerweise unmöglich, es sei denn, es gibt einen Backup- oder Transaktions -Rollback -Mechanismus. Schlüsselpunkt: Transaktionsrollback: Führen Sie einen Rollback aus, bevor die Transaktion Daten wiederherstellt. Sicherung: Regelmäßige Sicherung der Datenbank kann verwendet werden, um Daten schnell wiederherzustellen. Datenbank-Snapshot: Sie können eine schreibgeschützte Kopie der Datenbank erstellen und die Daten wiederherstellen, nachdem die Daten versehentlich gelöscht wurden. Verwenden Sie eine Löschanweisung mit Vorsicht: Überprüfen Sie die Bedingungen sorgfältig, um das Verhandlich von Daten zu vermeiden. Verwenden Sie die WHERE -Klausel: Geben Sie die zu löschenden Daten explizit an. Verwenden Sie die Testumgebung: Testen Sie, bevor Sie einen Löschvorgang ausführen.
