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Detaillierte Anleitung zur Installation von Jupyter Lab und Jupyter Notebook unter CentOS
Detaillierte Anleitung zur Installation von Jupyter Lab und Jupyter Notebook unter CentOS
Der
php-Editor Xigua bietet Ihnen eine detaillierte Anleitung zur Installation von Jupyter Lab und Jupyter Notebook unter CentOS. Jupyter Lab und Jupyter Notebook sind häufig verwendete interaktive Notebook-Tools im Bereich der Datenwissenschaft, die Entwicklern bei der Durchführung von Aufgaben wie Datenanalyse, Visualisierung und maschinellem Lernen helfen können. In diesem Artikel erhalten Sie einen schrittweisen Installations- und Konfigurationsprozess, der Ihnen hilft, diese beiden leistungsstarken Tools erfolgreich auf Ihrem CentOS-System zu nutzen. Unabhängig davon, ob Sie Datenwissenschaftler, Entwickler oder Lernender sind, erhalten Sie in diesem Artikel praktische Anleitungen und Methoden. Lasst uns beginnen!
Installieren Sie Jupyter Lab
1. Installieren Sie Python und pip
Wir müssen sicherstellen, dass Python und pip installiert sind. Geben Sie den folgenden Befehl in das Terminal ein, um zu überprüfen, ob sie installiert sind:
```shell
python --version
pip --version
```
Wenn sie nicht installiert sind, können Sie sie mit den folgenden Befehlen installieren:
sudo yum install python3 python3-pip
2. Installieren Sie Jupyter Lab
Verwenden Sie pip, um Jupyter Lab zu installieren:
pip3, installieren Sie jupyterlab
3 Python und pip (falls bereits installiert, können Sie diesen Schritt überspringen)
2. Installieren Sie Jupyter Notebook:
pip3 installieren Sie Jupyter Notebook
Geben Sie den folgenden Befehl ein das Terminal zum Starten von Jupyter Notebook:
jupyter Notebook
Sie haben Jupyter Lab und Jupyter Notebook erfolgreich auf CentOS installiert. Mit diesen beiden Tools können Sie interaktiven Code erstellen und teilen, Daten visualisieren und mehr.
Teilen: Mit dem Befehl „top“ können Sie die laufenden Prozesse im System anzeigen und nach CPU, Speicher und anderer Nutzung sortieren. Um den Befehl „top“ zu verlassen, können Sie die Taste „q“ drücken.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDetaillierte Anleitung zur Installation von Jupyter Lab und Jupyter Notebook unter CentOS. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
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Welche Software eignet sich für die Python-Programmierung?
Apr 20, 2024 pm 08:11 PM
IDLE und Jupyter Notebook werden für Anfänger empfohlen, und PyCharm, Visual Studio Code und Sublime Text werden für mittlere/fortgeschrittene Schüler empfohlen. Die Cloud-IDEs Google Colab und Binder bieten interaktive Python-Umgebungen. Weitere Empfehlungen sind Anaconda Navigator, Spyder und Wing IDE. Zu den Auswahlkriterien gehören Qualifikationsniveau, Projektgröße und persönliche Vorlieben.
Welche Funktionen hat die Access-Datenbank?
Apr 10, 2024 pm 12:29 PM
Microsoft Access ist ein relationales Datenbankverwaltungssystem zum Erstellen, Verwalten und Abfragen von Datenbanken, das die folgenden Funktionen bietet: Datenspeicherung und -management, Datenabfrage und -abruf, Formular- und Berichtserstellung, Datenanalyse und -visualisierung, relationale Datenbankverwaltung, Automatisierung und Makros, Mehrbenutzerunterstützung, Datenbanksicherheit Portabilität
Detaillierte Anleitung zur Installation von Jupyter Lab und Jupyter Notebook unter CentOS
Feb 10, 2024 pm 09:48 PM
JupyterLab und JupyterNotebook sind zwei sehr beliebte Python-Entwicklungsumgebungen, die interaktive Datenanalyse- und Programmiererfahrung bieten. In diesem Artikel stellen wir vor, wie diese beiden Tools unter CentOS installiert werden. Installieren Sie JupyterLab1. Installieren Sie Python und pip. Wir müssen sicherstellen, dass Python und pip installiert sind. Geben Sie den folgenden Befehl in das Terminal ein, um zu überprüfen, ob sie installiert sind: „Shellpython --versionpip --version“ Sie können den folgenden Befehl verwenden, um sie zu installieren: sudoyuminstallpython3python3-
Welche Software ist Access?
Apr 10, 2024 am 10:55 AM
Microsoft Access ist ein relationales Datenbankverwaltungssystem (RDBMS), das zum Speichern, Verwalten und Analysieren von Daten verwendet wird. Es wird hauptsächlich für die Datenverwaltung, den Import/Export, die Erstellung von Abfragen/Berichten, das Design von Benutzeroberflächen und die Anwendungsentwicklung verwendet. Zu den Zugriffsvorteilen gehören Benutzerfreundlichkeit, integrierte Datenbankverwaltung, Leistung und Flexibilität, Integration mit Office und Skalierbarkeit.
So verwenden Sie Matplotlib zum Generieren von Diagrammen in Python
May 05, 2024 pm 07:54 PM
Um Matplotlib zum Generieren von Diagrammen in Python zu verwenden, gehen Sie folgendermaßen vor: Installieren Sie die Matplotlib-Bibliothek. Importieren Sie Matplotlib und verwenden Sie die Funktion plt.plot(), um den Plot zu generieren. Passen Sie Diagramme an, legen Sie Titel, Beschriftungen, Raster, Farben und Markierungen fest. Verwenden Sie die Funktion plt.savefig(), um das Diagramm in einer Datei zu speichern.
Best Practices zum Erstellen von Datenvisualisierungen mit Go und D3.js
Jun 18, 2023 pm 09:13 PM
Im heutigen digitalen Zeitalter sind riesige Datenmengen in verschiedenen Bereichen zu einem wichtigen Bestandteil geworden. Um diese Daten besser zu verstehen und zu analysieren, ist die Visualisierung ein sehr nützliches Werkzeug. Die Go-Sprache ist eine effiziente, zuverlässige und leicht zu erlernende Programmiersprache, während D3.js eine leistungsstarke JavaScript-Bibliothek ist, die umfassende Datenvisualisierungstechnologie bietet. In diesem Artikel werden die Best Practices für die Verwendung der Go-Sprache und D3.js zum Erstellen visueller Daten vorgestellt. Schritt eins: Bereiten Sie die Daten vor Bevor Sie mit der Erstellung Ihrer Datenvisualisierung beginnen, müssen Sie zunächst die Daten richtig erfassen
So zeigen Sie Beziehungsdiagrammdaten in MySQL an
Apr 27, 2024 am 09:51 AM
MySQL-Möglichkeiten zum Anzeigen von Diagrammdaten umfassen die Visualisierung der Datenbankstruktur mithilfe eines ER-Diagrammtools wie MySQL Workbench. Verwenden Sie Abfragen, um Diagrammdaten zu extrahieren, z. B. um Tabellen, Spalten, Primärschlüssel und Fremdschlüssel abzurufen. Exportieren Sie Strukturen und Daten mit Befehlszeilentools wie mysqldump und mysql.
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