Probleme mit der Reduzierung der LevelDB-Datenbankgröße in Go (levigo)

php-Editor Youzi stellt Ihnen die Probleme und Lösungen zur Größenreduzierung vor, die bei der Verwendung der LevelDB-Datenbank in Go auftreten können. LevelDB ist eine leistungsstarke Schlüsselwertdatenbank. Bei der Verarbeitung großer Datenmengen kann die Größe der Datenbank jedoch schnell wachsen und viel Speicherplatz beanspruchen. In dem Artikel wird ausführlich erläutert, wie dieses Problem mithilfe der Levigo-Bibliothek gelöst und Komprimierungsalgorithmen verwendet werden können, um die Größe der Datenbank zu reduzieren und so die Leistung zu verbessern und Speicherplatz zu sparen. Egal, ob Sie Anfänger oder erfahrener Entwickler sind, dieser Artikel wird Ihnen helfen.

Frageninhalt

Hallo Stack Overflow-Community,

Ich entwickle derzeit ein Go-Programm, das LevelDB zur Datenspeicherung unter Verwendung des Levigo-Pakets nutzt. Mein Ziel ist es, die Datenbankgröße effizient zu verwalten und insbesondere alte Datensätze zu löschen, wenn der verfügbare Speicherplatz knapp wird. Ich habe jedoch ein unerwartetes Verhalten beobachtet: Die Größe des LevelDB-Datenbankordners verringerte sich nach dem Löschen von Datensätzen nicht proportional.

Hier ist eine vereinfachte Version des Codes, die das Problem reproduziert:

Datencode speichern:

package main

import (
    "crypto/rand"
    "fmt"
    "log"

    "github.com/jmhodges/levigo"
)

func main() {
    // Specify the LevelDB options
    options := levigo.NewOptions()
    cache := levigo.NewLRUCache(5 << 20)
    options.SetCache(cache)
    options.SetCreateIfMissing(true)
    options.SetMaxOpenFiles(100)

    // Open or create the LevelDB database
    db, _ := levigo.Open("/tmp/mydatabase", options)
    defer db.Close()

    dataSize := 1024 * 1024 * 5 // 5MB
    randomData := make([]byte, dataSize)
    rand.Read(randomData)

    // Enqueue 5 pieces of data
    for i := 1; i <= 5; i++ {
        key := []byte(fmt.Sprintf("key%d", i))

        // Write the batch to the database
        if err := db.Put(levigo.NewWriteOptions(), key, randomData); err != nil {
            log.Fatal(err)
        }

        fmt.Printf("Enqueued: %s \n", key)
    }

    fmt.Println("Enqueue completed.")
}

Datencode löschen:

package main

import (
    "fmt"
    "log"

    "github.com/jmhodges/levigo"
)

func main() {
    // Specify the LevelDB options
    options := levigo.NewOptions()
    cache := levigo.NewLRUCache(5 << 20)
    options.SetCache(cache)
    options.SetCreateIfMissing(true)
    options.SetMaxOpenFiles(100)

    // Open or create the LevelDB database
    db, _ := levigo.Open("/tmp/mydatabase", options)
    defer db.Close()

    // Dequeue (remove) the 3 pieces of data
    for i := 1; i <= 3; i++ {
        key := []byte(fmt.Sprintf("key%d", i))

        // Create a WriteOptions for deleting from the database
        wo := levigo.NewWriteOptions()
        defer wo.Close()

        // Delete the key from the database
        if err := db.Delete(wo, key); err != nil {
            log.Fatal(err)
        }

        fmt.Printf("Dequeued: %s\n", key)
    }

    fmt.Println("Dequeue completed.")
}

Nachdem der Code zum Speichern von 5 Elementen ausgeführt wurde, beträgt die Größe des Datenbankordners 30 MB. Als ich später den Code zum Löschen von drei Elementen ausführte, wurde die Ordnergröße auf 26 MB reduziert. Angesichts der Menge der entfernten Daten hätte ich erwartet, dass die Größe noch deutlicher reduziert wird.

Ich habe die LevelDB-Optionen eingerichtet, z. B. Cache-Größe und Dateibeschränkungen, aber anscheinend habe ich bei der Konfiguration oder beim Entfernen etwas übersehen.

Frage:

1. Was könnte dazu führen, dass die Größe des LevelDB-Datenbankordners nach dem Löschen von Datensätzen nicht proportional abnimmt?
2. Gibt es weitere Konfigurationen oder Optimierungen, die ich in Betracht ziehen sollte, um die Datenbankgröße effizienter zu verwalten?
3. Gibt es in Levigo eine spezielle Möglichkeit, die Datenbank zu komprimieren, um ungenutzten Speicherplatz freizugeben?

Jede Einsicht oder Anleitung zur Lösung dieses Problems wäre sehr dankbar. Danke!

Problemumgehung

Als ich dieses Problem auf DB-Repository-Ebene las, wurde mir klar, dass ich dies hinzufügen kann, um die Zeile am Ende der Schleife zu löschen db.CompactRange(levigo.Range{})
Dadurch löscht die Datenbank nicht verwendete Daten und die Gesamtgröße des Datenbankordners wird reduziert.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonProbleme mit der Reduzierung der LevelDB-Datenbankgröße in Go (levigo). Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!