JDBC的进阶知识和语法[以mysql为例作Demo]_MySQL
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一丨Statement
1.1 PerparedStatement (准备Statement,解决参数类型问题)
public static PreparedStatement getPreparedStatement(Connection conn,String sql){ try { pstmt = conn.prepareStatement(sql); } catch (SQLException e) { System.err.println("*Faild In CreateStatement By Connection"); e.printStackTrace(); } return pstmt; }
package com.qsuron.util;import java.sql.Connection;import java.sql.PreparedStatement;import java.sql.ResultSet;import java.sql.SQLException;import java.sql.Statement;import com.qsuron.util.DB;public class Test2 { public static void main(String[] args) throws SQLException { Connection conn = DB.getConnection("jdbc:mysql://xxx.xxx.xxx.xxx:xxxx/qsuron","qsuron","qsuron"); PreparedStatement pstmt = DB.getPreparedStatement(conn,"insert into student values(?,?,?);"); pstmt.setInt(1,1213400129); pstmt.setString(2,"123456"); pstmt.setString(3,"qsuron"); pstmt.executeUpdate(); DB.close(); }}
1.2 CallableStatement (存储过程)
创建一个存储过程
CREATE DEFINER=`root`@`localhost` PROCEDURE `p`(IN `id1` int,IN `id2` int,IN `password` char(20),IN `name` varchar(15),OUT `temp` int)BEGIN#插入id较大的,返回表中数据数IF(id1>id2)THENSET temp = id1;ELSESET temp = id2;end if;INSERT into student VALUES(temp,password,name);select COUNT(*) INTO temp from student;ENDNach dem Login kopierenpublic static CallableStatement getCallableStatement(Connection conn,String sql){ try { pcstmt = conn.prepareCall(sql); } catch (SQLException e) { System.err.println("*Faild In CreateStatement By Connection"); e.printStackTrace(); } return pcstmt; }Nach dem Login kopieren
package com.qsuron.test;import java.sql.CallableStatement;import java.sql.Connection;import java.sql.SQLException;import java.sql.Types;import com.qsuron.util.DB;public class Test3 { public static void main(String[] args) throws SQLException { Connection conn = DB.getConnection(); CallableStatement pcstmt = DB.getCallableStatement(conn,"{call p(?,?,?,?,?)}"); pcstmt.setInt(1,1213400103); pcstmt.setInt(2,1213400104); pcstmt.setString(3,"123456"); pcstmt.setString(4,"qsuron"); pcstmt.registerOutParameter(5,Types.INTEGER); pcstmt.execute(); System.out.println("Return : " + pcstmt.getInt(5)); DB.close(); }}Nach dem Login kopieren
1.XX 未完待续
二丨Batch 批处理
package com.qsuron.test;import java.sql.Connection;import java.sql.SQLException;import java.sql.Statement;import com.qsuron.util.DB;public class Test4 { public static void main(String[] args) throws SQLException { Connection conn = DB.getConnection(); Statement stmt = DB.getStatement(conn); stmt.addBatch("insert into student values ('1213400131','1','Q');"); stmt.addBatch("insert into student values ('1213400132','1','Q');"); stmt.addBatch("insert into student values ('1213400133','1','Q');"); stmt.executeBatch(); DB.close(); }}
package com.qsuron.test;import java.sql.Connection;import java.sql.PreparedStatement;import java.sql.SQLException;import com.qsuron.util.DB;public class Test5 { public static void main(String[] args) throws SQLException { Connection conn = DB.getConnection(); PreparedStatement pstmt = DB.getPreparedStatement(conn,"insert into student values(?,?,?);"); pstmt.setInt(1,1213400141); pstmt.setString(2,"1"); pstmt.setString(3,"Q"); pstmt.addBatch(); pstmt.setInt(1,1213400142); pstmt.setString(2,"1"); pstmt.setString(3,"Q"); pstmt.addBatch(); pstmt.setInt(1,1213400143); pstmt.setString(2,"1"); pstmt.setString(3,"Q"); pstmt.addBatch(); pstmt.executeBatch(); DB.close(); }}
三丨继Batch之Transaction Google翻译
缘由:如A转账予B,那么JDBC至少要操作2条UPDATE语句(A减B加),Transaction就是为了保证这两条语句必须同时执行成功或者同时执行失败。
package com.qsuron.test;import java.sql.Connection;import java.sql.SQLException;import java.sql.Statement;import com.qsuron.util.DB;public class Test6 { public static void main(String[] args) throws SQLException { Connection conn = DB.getConnection(); Statement stmt = DB.getStatement(conn); try { conn.setAutoCommit(false); //将自动提交设置为false,将多条语句积累到一起 stmt.addBatch("insert into student values ('1213400135','1','Q');"); stmt.addBatch("insert into student values ('1213400136','1','Q');"); stmt.addBatch("insert into student values ('1213400134','1','Q');"); stmt.executeBatch(); conn.commit(); //执行 conn.setAutoCommit(true); //重置自动提交 } catch (Exception e) { //如果抓到异常就现场恢复 if(conn!=null){ conn.rollback(); //数据回滚 System.out.println("Exception:Rollback!"); conn.setAutoCommit(true); } } DB.close(); }}
四丨ResultSet 结果集
1.前后滚动机制
package com.qsuron.test;import java.sql.Connection;import java.sql.ResultSet;import java.sql.SQLException;import java.sql.Statement;import com.qsuron.util.DB;public class Test7 { public static void main(String[] args) throws SQLException { Connection conn = DB.getConnection(); Statement stmt = DB.getStatement(conn,ResultSet.TYPE_SCROLL_SENSITIVE,ResultSet.CONCUR_READ_ONLY); ResultSet rs = DB.query(stmt,"select * from student order by id;"); rs.last(); System.out.println("当前行数:"+rs.getRow()); System.out.println(rs.getString(1)); rs.previous(); System.out.println(rs.getString(1)); rs.absolute(7); System.out.println(rs.getString(1)); DB.close(); }}
2.JDBC之ResultSet对象-注意事项(点击前往)
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Fähigkeiten zur Verarbeitung von Big-Data-Strukturen: Chunking: Teilen Sie den Datensatz auf und verarbeiten Sie ihn in Blöcken, um den Speicherverbrauch zu reduzieren. Generator: Generieren Sie Datenelemente einzeln, ohne den gesamten Datensatz zu laden, geeignet für unbegrenzte Datensätze. Streaming: Lesen Sie Dateien oder fragen Sie Ergebnisse Zeile für Zeile ab, geeignet für große Dateien oder Remote-Daten. Externer Speicher: Speichern Sie die Daten bei sehr großen Datensätzen in einer Datenbank oder NoSQL.

Die MySQL-Abfrageleistung kann durch die Erstellung von Indizes optimiert werden, die die Suchzeit von linearer Komplexität auf logarithmische Komplexität reduzieren. Verwenden Sie PreparedStatements, um SQL-Injection zu verhindern und die Abfrageleistung zu verbessern. Begrenzen Sie die Abfrageergebnisse und reduzieren Sie die vom Server verarbeitete Datenmenge. Optimieren Sie Join-Abfragen, einschließlich der Verwendung geeigneter Join-Typen, der Erstellung von Indizes und der Berücksichtigung der Verwendung von Unterabfragen. Analysieren Sie Abfragen, um Engpässe zu identifizieren. Verwenden Sie Caching, um die Datenbanklast zu reduzieren. Optimieren Sie den PHP-Code, um den Overhead zu minimieren.

Das Sichern und Wiederherstellen einer MySQL-Datenbank in PHP kann durch Befolgen dieser Schritte erreicht werden: Sichern Sie die Datenbank: Verwenden Sie den Befehl mysqldump, um die Datenbank in eine SQL-Datei zu sichern. Datenbank wiederherstellen: Verwenden Sie den Befehl mysql, um die Datenbank aus SQL-Dateien wiederherzustellen.

Wie füge ich Daten in eine MySQL-Tabelle ein? Mit der Datenbank verbinden: Stellen Sie mit mysqli eine Verbindung zur Datenbank her. Bereiten Sie die SQL-Abfrage vor: Schreiben Sie eine INSERT-Anweisung, um die einzufügenden Spalten und Werte anzugeben. Abfrage ausführen: Verwenden Sie die Methode query(), um die Einfügungsabfrage auszuführen. Bei Erfolg wird eine Bestätigungsmeldung ausgegeben.

Eine der wichtigsten Änderungen, die in MySQL 8.4 (der neuesten LTS-Version von 2024) eingeführt wurden, besteht darin, dass das Plugin „MySQL Native Password“ nicht mehr standardmäßig aktiviert ist. Darüber hinaus entfernt MySQL 9.0 dieses Plugin vollständig. Diese Änderung betrifft PHP und andere Apps

So verwenden Sie gespeicherte MySQL-Prozeduren in PHP: Verwenden Sie PDO oder die MySQLi-Erweiterung, um eine Verbindung zu einer MySQL-Datenbank herzustellen. Bereiten Sie die Anweisung zum Aufrufen der gespeicherten Prozedur vor. Führen Sie die gespeicherte Prozedur aus. Verarbeiten Sie die Ergebnismenge (wenn die gespeicherte Prozedur Ergebnisse zurückgibt). Schließen Sie die Datenbankverbindung.

Das Erstellen einer MySQL-Tabelle mit PHP erfordert die folgenden Schritte: Stellen Sie eine Verbindung zur Datenbank her. Erstellen Sie die Datenbank, falls sie nicht vorhanden ist. Wählen Sie eine Datenbank aus. Tabelle erstellen. Führen Sie die Abfrage aus. Schließen Sie die Verbindung.

Oracle-Datenbank und MySQL sind beide Datenbanken, die auf dem relationalen Modell basieren, aber Oracle ist in Bezug auf Kompatibilität, Skalierbarkeit, Datentypen und Sicherheit überlegen, während MySQL auf Geschwindigkeit und Flexibilität setzt und eher für kleine bis mittlere Datensätze geeignet ist. ① Oracle bietet eine breite Palette von Datentypen, ② bietet erweiterte Sicherheitsfunktionen, ③ ist für Anwendungen auf Unternehmensebene geeignet; ① MySQL unterstützt NoSQL-Datentypen, ② verfügt über weniger Sicherheitsmaßnahmen und ③ ist für kleine bis mittlere Anwendungen geeignet.
