mysql批量更新、多表更新、多表删除_MySQL
bitsCN.com 本文介绍下,mysql中进行批量更新、多表更新、多表删除的一些实例,有需要的朋友可以参考下。
本节主要内容:
mysql的批量更新、多表更新、多表删除
一,批量更新:
where tepoi.pid=pinf.dmgis_id and tepoi.pid>10000;
假设有表a,b,其结构为:
update a inner join b on a.id=b.id set
update tableA inner join tableB on tableA.FieldA=tableB.FieldB(update中使用inner join)
set
tableA.字段=值,
tableB.字段=值
二,多表更新
在 MySQL 3.23 中,你可以使用 LIMIT # 来确保只有给定的记录行数目被更改。
如果一个 ORDER BY 子句被使用(从 MySQL 4.0.0 开始支持),记录行将以指定的次序被更新。这实际上只有连同 LIMIT 一起才有用。
从 MySQL 4.0.4 开始,你也可以执行一个包含多个表的 UPDATE 的操作:
WHERE items.id=month.id;
注意:多表 UPDATE 不可以使用 ORDER BY 或 LIMIT。
三,多表删除
第一个多表删除格式从 MySQL 4.0.0 开始被支持。第二个多表删除格式从 MySQL 4.0.2 开始被支持。
仅仅在 FROM 或 USING 子句 之前 列出的表中的匹配记录行被删除。
要以从多个表中同时删除记录行,并且同样可以有其它的表用于检索。
在表名后的 .* 仅仅是为了兼容 Access:
or
DELETE FROM t1,t2 USING t1,t2,t3 WHERE t1.id=t2.id AND t2.id=t3.id
以上仅仅从 t1 和 t2 表中删除匹配的记录行。
如果一个 ORDER BY 子句被使用(从 MySQL 4.0.0 开始支持), 记录行将以指定的次序删除。
这实际上只有连同 LIMIT 一起才有用。
例子:
WHERE user = 'jcole'
ORDER BY timestamp
LIMIT 1
将删除匹配 WHERE 子句的,并且最早被插入(通过 timestamp 来确定)的记录行。
DELETE 语句的LIMIT rows 选项是 MySQL 特有的,它告诉服务器在控制权被返回到客户端之前可被删除的最大记录行数目。
这可以用来确保一个特定的 DELETE 命令不会占用太长的时间。
可以简单地重复使用 DELETE 命令,直到被影响的记录行数目小于 LIMIT 值。
说明:
从 MySQL 4.0 开始,在 DELETE 语句中可以指定多个表,用以从一个表中删除依赖于多表中的特殊情况的记录行。
然而,在一个多表删除中,不能使用 ORDER BY 或 LIMIT。
本文原始链接:http://www.jbxue.com/db/13130.html

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Fähigkeiten zur Verarbeitung von Big-Data-Strukturen: Chunking: Teilen Sie den Datensatz auf und verarbeiten Sie ihn in Blöcken, um den Speicherverbrauch zu reduzieren. Generator: Generieren Sie Datenelemente einzeln, ohne den gesamten Datensatz zu laden, geeignet für unbegrenzte Datensätze. Streaming: Lesen Sie Dateien oder fragen Sie Ergebnisse Zeile für Zeile ab, geeignet für große Dateien oder Remote-Daten. Externer Speicher: Speichern Sie die Daten bei sehr großen Datensätzen in einer Datenbank oder NoSQL.

Das Sichern und Wiederherstellen einer MySQL-Datenbank in PHP kann durch Befolgen dieser Schritte erreicht werden: Sichern Sie die Datenbank: Verwenden Sie den Befehl mysqldump, um die Datenbank in eine SQL-Datei zu sichern. Datenbank wiederherstellen: Verwenden Sie den Befehl mysql, um die Datenbank aus SQL-Dateien wiederherzustellen.

Die MySQL-Abfrageleistung kann durch die Erstellung von Indizes optimiert werden, die die Suchzeit von linearer Komplexität auf logarithmische Komplexität reduzieren. Verwenden Sie PreparedStatements, um SQL-Injection zu verhindern und die Abfrageleistung zu verbessern. Begrenzen Sie die Abfrageergebnisse und reduzieren Sie die vom Server verarbeitete Datenmenge. Optimieren Sie Join-Abfragen, einschließlich der Verwendung geeigneter Join-Typen, der Erstellung von Indizes und der Berücksichtigung der Verwendung von Unterabfragen. Analysieren Sie Abfragen, um Engpässe zu identifizieren. Verwenden Sie Caching, um die Datenbanklast zu reduzieren. Optimieren Sie den PHP-Code, um den Overhead zu minimieren.

Wie füge ich Daten in eine MySQL-Tabelle ein? Mit der Datenbank verbinden: Stellen Sie mit mysqli eine Verbindung zur Datenbank her. Bereiten Sie die SQL-Abfrage vor: Schreiben Sie eine INSERT-Anweisung, um die einzufügenden Spalten und Werte anzugeben. Abfrage ausführen: Verwenden Sie die Methode query(), um die Einfügungsabfrage auszuführen. Bei Erfolg wird eine Bestätigungsmeldung ausgegeben.

Das Erstellen einer MySQL-Tabelle mit PHP erfordert die folgenden Schritte: Stellen Sie eine Verbindung zur Datenbank her. Erstellen Sie die Datenbank, falls sie nicht vorhanden ist. Wählen Sie eine Datenbank aus. Tabelle erstellen. Führen Sie die Abfrage aus. Schließen Sie die Verbindung.

So verwenden Sie gespeicherte MySQL-Prozeduren in PHP: Verwenden Sie PDO oder die MySQLi-Erweiterung, um eine Verbindung zu einer MySQL-Datenbank herzustellen. Bereiten Sie die Anweisung zum Aufrufen der gespeicherten Prozedur vor. Führen Sie die gespeicherte Prozedur aus. Verarbeiten Sie die Ergebnismenge (wenn die gespeicherte Prozedur Ergebnisse zurückgibt). Schließen Sie die Datenbankverbindung.

Eine der wichtigsten Änderungen, die in MySQL 8.4 (der neuesten LTS-Version von 2024) eingeführt wurden, besteht darin, dass das Plugin „MySQL Native Password“ nicht mehr standardmäßig aktiviert ist. Darüber hinaus entfernt MySQL 9.0 dieses Plugin vollständig. Diese Änderung betrifft PHP und andere Apps

Oracle-Datenbank und MySQL sind beide Datenbanken, die auf dem relationalen Modell basieren, aber Oracle ist in Bezug auf Kompatibilität, Skalierbarkeit, Datentypen und Sicherheit überlegen, während MySQL auf Geschwindigkeit und Flexibilität setzt und eher für kleine bis mittlere Datensätze geeignet ist. ① Oracle bietet eine breite Palette von Datentypen, ② bietet erweiterte Sicherheitsfunktionen, ③ ist für Anwendungen auf Unternehmensebene geeignet; ① MySQL unterstützt NoSQL-Datentypen, ② verfügt über weniger Sicherheitsmaßnahmen und ③ ist für kleine bis mittlere Anwendungen geeignet.
