常用的mysql slowquery日志分析工具_MySQL
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常用的mysql slowquery日志分析工具
有一篇不错的关于mysql优化的文章,无非都是从硬件,SQL语句方面进行入手,当然这里面最重要的是 sql 语句了,所以我们要经常 trace 这些 sql 语句。
mysql slow log 是用来记录执行时间较长(超过long_query_time秒)的sql的一种日志工具!
启用 slow log
有两种启用方式:
1, 在my.cnf 里 通过 log-slow-queries[=file_name]
2, 在mysqld进程启动时,指定–log-slow-queries[=file_name]选项
mysqldumpslow
mysqlsla
myprofi
mysql-explain-slow-log
mysqllogfilter
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1、mysqldumpslow
mysql官方提供的慢查询日志分析工具.
主要功能是, 统计不同慢sql的
出现次数(Count),
执行最长时间(Time),
累计总耗费时间(Time),
等待锁的时间(Lock),
发送给客户端的行总数(Rows),
扫描的行总数(Rows),
用户以及sql语句本身(抽象了一下格式, 比如 limit 1, 20 用 limit N,N 表示).
2、mysqlsla
hackmysql.com推出的一款日志分析工具(该网站还维护了 mysqlreport, mysqlidxchk 等比较实用的mysql工具)
整体来说, 功能非常强大. 数据报表,非常有利于分析慢查询的原因, 包括执行频率, 数据量, 查询消耗等.
格式说明如下:
总查询次数 (queries total), 去重后的sql数量 (unique)
输出报表的内容排序(sorted by)
最重大的慢sql统计信息, 包括 平均执行时间, 等待锁时间, 结果行的总数, 扫描的行总数.
Count, sql的执行次数及占总的slow log数量的百分比.
Time, 执行时间, 包括总时间, 平均时间, 最小, 最大时间, 时间占到总慢sql时间的百分比.
95% of Time, 去除最快和最慢的sql, 覆盖率占95%的sql的执行时间.
Lock Time, 等待锁的时间.
95% of Lock , 95%的慢sql等待锁时间.
Rows sent, 结果行统计数量, 包括平均, 最小, 最大数量.
Rows examined, 扫描的行数量.
Database, 属于哪个数据库
Users, 哪个用户,IP, 占到所有用户执行的sql百分比
Query abstract, 抽象后的sql语句
Query sample, sql语句
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MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das hauptsächlich zum schnellen und zuverlässigen Speicher und Abrufen von Daten verwendet wird. Sein Arbeitsprinzip umfasst Kundenanfragen, Abfragebedingungen, Ausführung von Abfragen und Rückgabergebnissen. Beispiele für die Nutzung sind das Erstellen von Tabellen, das Einsetzen und Abfragen von Daten sowie erweiterte Funktionen wie Join -Operationen. Häufige Fehler umfassen SQL -Syntax, Datentypen und Berechtigungen sowie Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, optimierte Abfragen und die Partitionierung von Tabellen.

MySQL wird für seine Leistung, Zuverlässigkeit, Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung der Gemeinschaft ausgewählt. 1.MYSQL bietet effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, die mehrere Datentypen und erweiterte Abfragevorgänge unterstützen. 2. Übernehmen Sie die Architektur der Client-Server und mehrere Speichermotoren, um die Transaktion und die Abfrageoptimierung zu unterstützen. 3. Einfach zu bedienend unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und Programmiersprachen. V.

Die Position von MySQL in Datenbanken und Programmierung ist sehr wichtig. Es handelt sich um ein Open -Source -Verwaltungssystem für relationale Datenbankverwaltung, das in verschiedenen Anwendungsszenarien häufig verwendet wird. 1) MySQL bietet effiziente Datenspeicher-, Organisations- und Abruffunktionen und unterstützt Systeme für Web-, Mobil- und Unternehmensebene. 2) Es verwendet eine Client-Server-Architektur, unterstützt mehrere Speichermotoren und Indexoptimierung. 3) Zu den grundlegenden Verwendungen gehören das Erstellen von Tabellen und das Einfügen von Daten, und erweiterte Verwendungen beinhalten Multi-Table-Verknüpfungen und komplexe Abfragen. 4) Häufig gestellte Fragen wie SQL -Syntaxfehler und Leistungsprobleme können durch den Befehl erklären und langsam abfragen. 5) Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen die rationale Verwendung von Indizes, eine optimierte Abfrage und die Verwendung von Caches. Zu den Best Practices gehört die Verwendung von Transaktionen und vorbereiteten Staten

Das Erstellen einer Oracle -Datenbank ist nicht einfach, Sie müssen den zugrunde liegenden Mechanismus verstehen. 1. Sie müssen die Konzepte von Datenbank und Oracle DBMS verstehen. 2. Beherrschen Sie die Kernkonzepte wie SID, CDB (Containerdatenbank), PDB (Pluggable -Datenbank); 3.. Verwenden Sie SQL*Plus, um CDB zu erstellen und dann PDB zu erstellen. Sie müssen Parameter wie Größe, Anzahl der Datendateien und Pfade angeben. 4. Erweiterte Anwendungen müssen den Zeichensatz, den Speicher und andere Parameter anpassen und die Leistungsstimmung durchführen. 5. Achten Sie auf Speicherplatz, Berechtigungen und Parametereinstellungen und überwachen und optimieren Sie die Datenbankleistung kontinuierlich. Nur indem Sie es geschickt beherrschen, müssen Sie die Erstellung und Verwaltung von Oracle -Datenbanken wirklich verstehen.

Der Kern von Oracle SQL -Anweisungen ist ausgewählt, einfügen, aktualisiert und löschen sowie die flexible Anwendung verschiedener Klauseln. Es ist wichtig, den Ausführungsmechanismus hinter der Aussage wie die Indexoptimierung zu verstehen. Zu den erweiterten Verwendungen gehören Unterabfragen, Verbindungsabfragen, Analysefunktionen und PL/SQL. Häufige Fehler sind Syntaxfehler, Leistungsprobleme und Datenkonsistenzprobleme. Best Practices für Leistungsoptimierung umfassen die Verwendung geeigneter Indizes, die Vermeidung von Auswahl *, optimieren Sie, wo Klauseln und gebundene Variablen verwenden. Das Beherrschen von Oracle SQL erfordert Übung, einschließlich des Schreibens von Code, Debuggen, Denken und Verständnis der zugrunde liegenden Mechanismen.

SQL -Anweisungen können basierend auf der Laufzeiteingabe erstellt und ausgeführt werden, indem die dynamische SQL von Oracle verwendet wird. Zu den Schritten gehören: Vorbereitung einer leeren Zeichenfolgenvariable zum Speichern von dynamisch generierten SQL -Anweisungen. Verwenden Sie die sofortige Ausführung oder Vorbereitung, um dynamische SQL -Anweisungen zu kompilieren und auszuführen. Verwenden Sie die Bind -Variable, um die Benutzereingabe oder andere dynamische Werte an dynamische SQL zu übergeben. Verwenden Sie sofortige Ausführung oder führen Sie aus, um dynamische SQL -Anweisungen auszuführen.

So lösen Sie den MySQL -Zugriff für Benutzer "Fehler: 1. Überprüfen Sie die Berechtigung des Benutzers, eine Verbindung zur Datenbank herzustellen. 2. Setzen Sie das Passwort zurück; 3.. Remote -Verbindungen zulassen; 4. Erfrischungsberechtigungen; 5. Überprüfen Sie die Datenbankserverkonfiguration (Bind-Address, Skip-Grant-Tabellen). 6. Überprüfen Sie die Firewall -Regeln; 7. Starten Sie den MySQL -Dienst neu. TIPP: NACHTEN ALDEN, ABER DIE DATABASE.

Apache verbindet eine Verbindung zu einer Datenbank erfordert die folgenden Schritte: Installieren Sie den Datenbanktreiber. Konfigurieren Sie die Datei web.xml, um einen Verbindungspool zu erstellen. Erstellen Sie eine JDBC -Datenquelle und geben Sie die Verbindungseinstellungen an. Verwenden Sie die JDBC -API, um über den Java -Code auf die Datenbank zuzugreifen, einschließlich Verbindungen, Erstellen von Anweisungen, Bindungsparametern, Ausführung von Abfragen oder Aktualisierungen und Verarbeitungsergebnissen.
