Erklären Sie die Verwendung in MySQL

Detaillierte Erläuterungen und Codebeispiele zur Verwendung von EXPLAIN in MySQL

In MySQL ist EXPLAIN ein sehr nützliches Werkzeug zur Analyse des Ausführungsplans von Abfrageanweisungen. Mithilfe von EXPLAIN können wir verstehen, wie die MySQL-Datenbank Abfrageanweisungen ausführt, und so die Abfrageleistung optimieren. Die grundlegende Syntax von

EXPLAIN lautet wie folgt:

EXPLAIN SELECT 列名 FROM 表名 WHERE 条件;

Das Rückgabeergebnis von EXPLAIN enthält die folgenden wichtigen Felder:

• id: Stellt die Kennung der Abfrage dar. Jede Abfrage hat eine eindeutige Kennung.
• select_type: Gibt den Typ der Abfrage an. Mögliche Werte sind SIMPLE, PRIMARY, SUBQUERY, DERIVED, UNION, UNION RESULT usw.
• Tabelle: Gibt den Tabellennamen der Abfrage an.
• Partitionen: Gibt die von der Abfrage verwendeten Partitionen an.
• Typ: Gibt den Zugriffstyp an. Zu den möglichen Werten gehören ALL, Index, Range, Ref, eq_ref, Const, System, NULL usw. Im Allgemeinen gilt: Je besser der Wert des Zugriffstyps ist, desto besser ist die Abfrageleistung.
• possible_keys: Zeigt mögliche Indizes an.
• key: Gibt den tatsächlich verwendeten Index an.
• key_len: Gibt die Länge des Indexfelds an.
• ref: Gibt die Beziehung zwischen Indizes an.
• Zeilen: Gibt die Anzahl der gescannten Zeilen an.
• gefiltert: Gibt den Grad der Filterung der Abfrageergebnisse an.
• Extra: Zeigt zusätzliche Informationen an, z. B. ob temporäre Tabellen verwendet werden, Dateisortierung usw.

Das Folgende ist ein spezifisches Codebeispiel, um zu veranschaulichen, wie EXPLAIN verwendet wird, indem der Ausführungsplan einer Abfrageanweisung analysiert und optimiert wird.

Angenommen, wir haben eine Tabelle mit dem Namen „Bestellungen“, in der Informationen zu Benutzerbestellungen gespeichert sind, einschließlich Bestell-ID, Benutzer-ID, Bestellmenge usw.

Wir möchten die Informationen von Bestellungen mit einer Bestellmenge von mehr als 1000 abfragen und diese in absteigender Reihenfolge nach Bestell-ID sortieren. Die Abfrageanweisung lautet wie folgt:

SELECT * FROM orders WHERE amount > 1000 ORDER BY order_id DESC;

Zuerst können wir EXPLAIN verwenden, um den Ausführungsplan dieser Abfrageanweisung zu analysieren.

EXPLAIN SELECT * FROM orders WHERE amount > 1000 ORDER BY order_id DESC;

Nach der Ausführung von EXPLAIN gibt MySQL den Ausführungsplan der Abfrage zurück. Wir können die Abfrageleistung basierend auf den zurückgegebenen Ergebnissen optimieren.

Angenommen, der zurückgegebene Ausführungsplan lautet wie folgt:

id  select_type   table  type  possible_keys  key  key_len  ref  rows  Extra
1   SIMPLE        orders range amount        NULL NULL     NULL 1000  Using where;Using filesort

Im obigen Ausführungsplan können Sie sehen, dass der Wert des Typs „range“ ist, was bedeutet, dass MySQL einen Bereichsscan für einen Index in der Tabelle durchführt. Das bedeutet, dass MySQL keine Indizes verwendet, um Abfragen zu beschleunigen, was zu einer schlechten Abfrageleistung führt. Gleichzeitig weist „Using filesort“ im Feld „Extra“ darauf hin, dass die Dateisortierung verwendet wird, was sich ebenfalls negativ auf die Abfrageleistung auswirkt.

Um die Abfrageleistung zu optimieren, können wir dem Feld „Betrag“ einen Index hinzufügen:

ALTER TABLE orders ADD INDEX idx_amount (amount);

Führen Sie EXPLAIN erneut aus. Wir können sehen, dass sich der Ausführungsplan geändert hat:

id  select_type   table  type   possible_keys  key       key_len  ref  rows  Extra
1   SIMPLE        orders range  idx_amount     idx_amount 2        NULL 1000  Using where

Jetzt ändert sich der Wert von Typ zu „ range“, was bedeutet, dass MySQL den neu hinzugefügten Index verwendet, um einen Bereichsscan durchzuführen. Gleichzeitig gibt es im Extra-Feld keine Eingabeaufforderung „Filesort verwenden“, was darauf hinweist, dass die Abfrageleistung erheblich verbessert wurde.

Anhand der obigen Beispiele können wir sehen, wie EXPLAIN verwendet wird und welche Bedeutung es hat. Durch die Analyse des Ausführungsplans können wir die Engpässe finden, die sich auf die Abfrageleistung auswirken, und entsprechende Optimierungsmaßnahmen ergreifen, um die Abfrageeffizienz der Datenbank zu verbessern.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die Verwendung von EXPLAIN uns helfen kann, ein tiefgreifendes Verständnis des Abfrageausführungsprozesses der MySQL-Datenbank zu erlangen und herauszufinden, wie wir die Abfrageleistung optimieren können. Durch die Analyse des Ausführungsplans können wir feststellen, ob wir Indizes hinzufügen, die Reihenfolge der Abfrageanweisungen ändern usw. müssen. Im eigentlichen Entwicklungsprozess ist der rationelle Einsatz von EXPLAIN-Tools eine der wichtigen Verbindungen zur Verbesserung der Datenbankleistung.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonErklären Sie die Verwendung in MySQL. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!