Investitionsänderungen in GenAI und anderen Technologien im Jahr 2024

Dieser Artikel beschreibt Investitionsänderungen in GenAI und anderen Technologien im Jahr 2024.

Digitale Dichte

Eine der disruptiven Veränderungen ist die Einführung des Konzepts der digitalen Dichte, das die Technologiebranche großer Unternehmen in Branchen mit hoher und niedriger digitaler Dichte aufteilen kann. Unternehmen mit hoher digitaler Dichte sind Unternehmen, die im letzten Jahrzehnt den Großteil ihrer Geschäftstätigkeit in die Cloud verlagert haben.

Bis 2024 haben einige Unternehmen bereits damit begonnen, Immobilien mit geringer digitaler Dichte in die Cloud zu verlagern, während andere möglicherweise mehr Kapital benötigen, um diesen Umzug durchzuführen. Zwar gibt es immer noch viele Immobilien, die noch nicht digitalisiert sind, aber aufgrund des derzeitigen Geldmangels dürfte dieser Prozess noch einige Zeit in Mitleidenschaft gezogen werden.

Unternehmen sind derzeit nicht daran interessiert, große Investitionen in unterinvestierten Bereichen zu tätigen, sondern investieren lieber in Technologie, um einen höheren Wert zu erzielen. Allerdings sind sie weniger daran interessiert, die Migration von Workloads in die Cloud zu finanzieren.

Dies ist ein wichtiger Stimmungswandel und nicht nur ein Vorstoß zur Modernisierung der IT, damit Unternehmen ihre bestehenden Investitionen optimal nutzen können.

Finanzierungsentscheidungsträger

GenAI führt zu einem Stimmungswandel bei den Führungskräften, die Entscheidungen über Technologieinvestitionen treffen, und sie sind diejenigen, die den potenziellen Wert dieser Investitionen bestimmen.

Historisch gesehen bestand das Hauptziel von Investitionen darin, die Effizienz zu verbessern. Die Verlagerung des Unternehmens in die Cloud kann den Widerstand innerhalb des Technologie-Stacks wirksam reduzieren. Diese Entscheidungen werden häufig von der IT-Infrastruktur unterstützt und vom CEO und CFO geleitet, die beim Vorstand Finanzierungsanträge für die Modernisierung der IT und die Migration in die Cloud stellen .

GenAI ermöglicht es Unternehmen, auf einzigartige Weise zu arbeiten, ohne den Schwerpunkt auf Effizienz zu legen, sondern sich darauf zu konzentrieren, ob Technologie einen Mehrwert für das Unternehmen schaffen kann.

Daher liegt die Verantwortung für GenAI-Finanzierungsentscheidungen zunehmend bei den für die Geschäftsaktivitäten zuständigen Abteilungshaushaltsinhabern, also den Führungskräften, die Informationen über die Technologie benötigen, bevor sie Entscheidungen für die Zukunft treffen. Führungskräfte, die für bestimmte Geschäftsaktivitäten verantwortlich sind, müssen eine klare Vorstellung davon haben, wie sie die GenAI-Technologie effektiv nutzen können.

Denken Sie an das Cloud-Problem, die brennende Frage für IT-Investitionen im letzten Jahrzehnt, die größtenteils ein Technologieproblem ist: Wie können Anwendungen in die Cloud gebracht werden?

Aber GenAI ist in erster Linie ein Geschäftsproblem. Wie können wir es nutzen? Wie können wir dafür sorgen, dass dieses Tool einen geschäftlichen Mehrwert bietet? Und es wird immer klarer, dass multidisziplinäre Teams erforderlich sind, um den vollen Wert von GenAI auszuschöpfen – oder überhaupt einen Mehrwert zu erzielen.

Es geht nicht nur darum, die Werkzeuge zur Verfügung zu haben, über die notwendigen Informationen zu verfügen und es geht nicht nur darum, dass der Einzelne weiß, wie man die Werkzeuge verwendet. Wo sie eingesetzt wird, muss sie mit anderen Technologien zusammenarbeiten, um die gewünschten Geschäftsergebnisse zu erzielen.

Dies ist für die meisten Unternehmen ein herausforderndes Problem, die meisten verfügen über spezifische Fähigkeiten und gehen das Problem oft nicht durch multidisziplinäre Teams an.

Wenn ein Unternehmen beispielsweise GenAI-Tools auf eine Finanzbuchhaltungsfunktion anwendet, müssen die Mitarbeiter im Team Finanz- und Rechnungswesen verstehen, sie müssen auch verstehen, wie dies innerhalb des Unternehmens speziell funktioniert, sie müssen verstehen, wie die Daten verwendet werden , und es besteht auch die Notwendigkeit, KI und ihre Funktionsweise mit anderen Technologien zu verstehen, damit sie erfolgreich implementiert werden können.

Der Weg zur GenAI-Implementierung ist multidisziplinär und erfordert mehr als nur eine spezifische, hochfokussierte Kombination von Fachwissen.

Dies ist auch ein Problem für Drittdienstleister oder technische Serviceorganisationen, interne IT, externe Beratung, Systemintegratoren usw., bei denen das derzeit verwendete Expertenmodell nicht mehr funktioniert oder in der multidisziplinären Reise oft nur schwer umzusetzen ist .

Wenn dritte Technologiedienstleister an der Umsatzwelle rund um GenAI teilhaben wollen, müssen sie den Markteintritt überdenken.

Anbieter und Unternehmen erkennen gleichermaßen, dass mehr Investitionen erforderlich sind, möchten jedoch einen klaren Einblick in diese Investitionen, was darauf hindeutet, dass CIOs, CTOs und Unternehmen ihre Meinung darüber ändern, wo und wie sie im Jahr 2024 technische Mittel bereitstellen und über Entscheidungen nachdenken.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonInvestitionsänderungen in GenAI und anderen Technologien im Jahr 2024. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!