MySQL学习足迹记录12--使用子查询_MySQL
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MySQL学习足迹记录12--使用子查询
1.子查询(subquery):即嵌套在其他查询中的查询
原始数据如下:
mysql> SELECT order_num FROM orderitems;+-----------+| order_num |+-----------+| 20005 || 20005 || 20009 || 20005 || 20009 || 20008 || 20006 || 20009 || 20009 || 20005 || 20007 |+-----------+11 rows in set (0.01 sec)mysql> SELECT cust_id FROM orders;+---------+| cust_id |+---------+| 10001 || 10001 || 10003 || 10004 || 10005 |+---------+5 rows in set (0.01 sec)现在先分步查询step1: mysql> SELECT order_num -> FROM orderitems -> WHERE prod_id = 'TNT2';+-----------+| order_num |+-----------+| 20005 || 20007 |+-----------+2 rows in set (0.00 sec)step2: mysql> SELECT cust_id FROM orders -> WHERE order_num IN( 20005,20007);+---------+| cust_id |+---------+| 10001 || 10004 |+---------+2 rows in set (0.00 sec) Step3: 使用子查询把step1,step2组合起来(即把20005,20007换掉) mysql> SELECT cust_id -> FROM orders -> WHERE order_num IN( SELECT order_num -> FROM orderitems -> WHERE prod_id = 'TNT2');+---------+| cust_id |+---------+| 10001 || 10004 |+---------+2 rows in set (0.00 sec)TIPS: 在SELECT语句中,子查询总是从内向外处理的。 子查询可以嵌套多重 step4: mysql> SELECT cust_name,cust_contact -> FROM customers -> WHERE cust_id IN (10001,10004); #(10001,10004)既是step3查询的结果+----------------+--------------+| cust_name | cust_contact |+----------------+--------------+| Coyote Inc. | Y Lee || Yosemite Place | Y Sam |+----------------+--------------+2 rows in set (0.01 sec)step5:把step4的IN (10001,10004)换成子查询 mysql> SELECT cust_name,cust_contact -> FROM customers -> WHERE cust_id IN (SELECT cust_id -> FROM orders -> WHERE order_num IN (SELECT order_num -> FROM orderitems -> WHERE prod_id = 'TNT2'));+----------------+--------------+| cust_name | cust_contact |+----------------+--------------+| Coyote Inc. | Y Lee || Yosemite Place | Y Sam |+----------------+--------------+2 rows in set (0.00 sec)
2.计算字段使用子查询
原始数据
mysql> SELECT cust_id FROM orders;+---------+| cust_id |+---------+| 10001 || 10001 || 10003 || 10004 || 10005 |+---------+5 rows in set (0.01 sec)mysql> SELECT cust_id FROM customers;+---------+| cust_id |+---------+| 10001 || 10002 || 10003 || 10004 || 10005 |+---------+5 rows in set (0.00 sec)mysql> SELECT cust_id,(SELECT COUNT(*) FROM orders -> WHERE orders.cust_id = customers.cust_id) AS orders -> FROM customers -> ORDER BY cust_id;+---------+--------+ | cust_id | orders |+---------+--------+| 10001 | 2 || 10002 | 0 || 10003 | 1 || 10004 | 1 || 10005 | 1 |+---------+--------+5 rows in set (0.00 sec)
TIPS:
子查询最常见的使用是在WHERE子句的IN操作符中,以及用来填充计算列
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Fähigkeiten zur Verarbeitung von Big-Data-Strukturen: Chunking: Teilen Sie den Datensatz auf und verarbeiten Sie ihn in Blöcken, um den Speicherverbrauch zu reduzieren. Generator: Generieren Sie Datenelemente einzeln, ohne den gesamten Datensatz zu laden, geeignet für unbegrenzte Datensätze. Streaming: Lesen Sie Dateien oder fragen Sie Ergebnisse Zeile für Zeile ab, geeignet für große Dateien oder Remote-Daten. Externer Speicher: Speichern Sie die Daten bei sehr großen Datensätzen in einer Datenbank oder NoSQL.

Die MySQL-Abfrageleistung kann durch die Erstellung von Indizes optimiert werden, die die Suchzeit von linearer Komplexität auf logarithmische Komplexität reduzieren. Verwenden Sie PreparedStatements, um SQL-Injection zu verhindern und die Abfrageleistung zu verbessern. Begrenzen Sie die Abfrageergebnisse und reduzieren Sie die vom Server verarbeitete Datenmenge. Optimieren Sie Join-Abfragen, einschließlich der Verwendung geeigneter Join-Typen, der Erstellung von Indizes und der Berücksichtigung der Verwendung von Unterabfragen. Analysieren Sie Abfragen, um Engpässe zu identifizieren. Verwenden Sie Caching, um die Datenbanklast zu reduzieren. Optimieren Sie den PHP-Code, um den Overhead zu minimieren.

Das Sichern und Wiederherstellen einer MySQL-Datenbank in PHP kann durch Befolgen dieser Schritte erreicht werden: Sichern Sie die Datenbank: Verwenden Sie den Befehl mysqldump, um die Datenbank in eine SQL-Datei zu sichern. Datenbank wiederherstellen: Verwenden Sie den Befehl mysql, um die Datenbank aus SQL-Dateien wiederherzustellen.

Wie füge ich Daten in eine MySQL-Tabelle ein? Mit der Datenbank verbinden: Stellen Sie mit mysqli eine Verbindung zur Datenbank her. Bereiten Sie die SQL-Abfrage vor: Schreiben Sie eine INSERT-Anweisung, um die einzufügenden Spalten und Werte anzugeben. Abfrage ausführen: Verwenden Sie die Methode query(), um die Einfügungsabfrage auszuführen. Bei Erfolg wird eine Bestätigungsmeldung ausgegeben.

Eine der wichtigsten Änderungen, die in MySQL 8.4 (der neuesten LTS-Version von 2024) eingeführt wurden, besteht darin, dass das Plugin „MySQL Native Password“ nicht mehr standardmäßig aktiviert ist. Darüber hinaus entfernt MySQL 9.0 dieses Plugin vollständig. Diese Änderung betrifft PHP und andere Apps

So verwenden Sie gespeicherte MySQL-Prozeduren in PHP: Verwenden Sie PDO oder die MySQLi-Erweiterung, um eine Verbindung zu einer MySQL-Datenbank herzustellen. Bereiten Sie die Anweisung zum Aufrufen der gespeicherten Prozedur vor. Führen Sie die gespeicherte Prozedur aus. Verarbeiten Sie die Ergebnismenge (wenn die gespeicherte Prozedur Ergebnisse zurückgibt). Schließen Sie die Datenbankverbindung.

Das Erstellen einer MySQL-Tabelle mit PHP erfordert die folgenden Schritte: Stellen Sie eine Verbindung zur Datenbank her. Erstellen Sie die Datenbank, falls sie nicht vorhanden ist. Wählen Sie eine Datenbank aus. Tabelle erstellen. Führen Sie die Abfrage aus. Schließen Sie die Verbindung.

Oracle-Datenbank und MySQL sind beide Datenbanken, die auf dem relationalen Modell basieren, aber Oracle ist in Bezug auf Kompatibilität, Skalierbarkeit, Datentypen und Sicherheit überlegen, während MySQL auf Geschwindigkeit und Flexibilität setzt und eher für kleine bis mittlere Datensätze geeignet ist. ① Oracle bietet eine breite Palette von Datentypen, ② bietet erweiterte Sicherheitsfunktionen, ③ ist für Anwendungen auf Unternehmensebene geeignet; ① MySQL unterstützt NoSQL-Datentypen, ② verfügt über weniger Sicherheitsmaßnahmen und ③ ist für kleine bis mittlere Anwendungen geeignet.
