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Python Machine Learning-Dokumentation
Heim Backend-Entwicklung Python-Tutorial Entdecken Sie die Geheimnisse des maschinellen Lernens in Python: Wie Sie aus Daten Mehrwert schaffen

Entdecken Sie die Geheimnisse des maschinellen Lernens in Python: Wie Sie aus Daten Mehrwert schaffen

Feb 20, 2024 am 11:42 AM
python 机器学习 数据 算法 模型

揭秘 Python 机器学习背后的奥秘:如何利用数据创造价值

Python Maschinelles LernenEinführung

Machine Learning ist ein Zweig der Informatik, der sich darauf konzentriert, Computern beizubringen, wie Menschen zu denken und zu handeln. Algorithmen des maschinellen Lernens können aus Daten lernen und Entscheidungen treffen, ohne explizit programmiert zu sein. Python

Machine Learning ist ein leistungsstarkes

Tool, das für eine Vielzahl von Aufgaben verwendet werden kann, darunter: Bilderkennung

  • Verarbeitung natürlicher Sprache
  • Vorhersageanalyse
  • Betrugserkennung
  • Empfehlungssystem
  • Python Machine Learning ist so beliebt, weil es einfach zu bedienen und leistungsstark ist. Es verfügt über umfangreiche Bibliotheken und Tools, die Sie bei der schnellen Entwicklung und Bereitstellung von Modellen für maschinelles Lernen unterstützen.
So nutzen Sie maschinelles Lernen in Python

Um das maschinelle Lernen von Python zu nutzen, müssen Sie die folgenden Schritte ausführen:

Importieren Sie die erforderlichen Bibliotheken.

Daten laden.

    Daten vorbereiten.
  1. Wählen Sie einen Algorithmus für maschinelles Lernen.
  2. Trainieren Sie Modelle für maschinelles Lernen.
  3. Bewerten Sie Modelle für maschinelles Lernen.
  4. Bereitstellen von Modellen für maschinelles Lernen.
  5. Hier ist ein Beispiel für die Erstellung eines einfachen linearen Regressionsmodells mithilfe von maschinellem Python-Lernen:
  6. # 导入必要的库
    import numpy as np
    import pandas as pd
    from sklearn.linear_model import LinearRegression
    
    # 加载数据
    data = pd.read_csv("data.csv")
    
    # 准备数据
    X = data[["feature1", "feature2"]]
    y = data["target"]
    
    # 选择机器学习算法
    model = LinearRegression()
    
    # 训练机器学习模型
    model.fit(X, y)
    
    # 评估机器学习模型
    score = model.score(X, y)
    
    # 部署机器学习模型
    model.save("model.pkl")
    Nach dem Login kopieren
  7. Mit diesem Modell kann der Wert von
  8. vorhergesagt werden.

Python-Ressourcen für maschinelles Lernen

Wenn Sie mehr über maschinelles Lernen in Python erfahren möchten, können Sie die folgenden Ressourcen nutzen: target 特征的值,给定 feature1feature2

Python Machine Learning-Dokumentation

Python Machine Learning Tutorial

    Python Machine Learning-Bücher
  • Fazit
  • Python Machine Learning ist ein leistungsstarkes Tool, das Ihnen hilft, Erkenntnisse zu gewinnen und Entscheidungen aus Ihren Daten zu treffen. Es kann für eine Vielzahl von Aufgaben verwendet werden, von der Bilderkennung bis zur Verarbeitung natürlicher Sprache. Wenn Sie mehr über maschinelles Lernen in Python erfahren möchten, können Sie die in diesem Artikel bereitgestellten Ressourcen nutzen.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonEntdecken Sie die Geheimnisse des maschinellen Lernens in Python: Wie Sie aus Daten Mehrwert schaffen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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