Mysql查询(笔记二)_MySQL
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1.两结构相同的表数据间移植
Inset into 表一
Select 字段1,字段2,....字段n from表二
建立数据库时设置数据库编码
create database 数据库名 charset uft8
模糊查询时
%(任意字符任意个数)
_(单个字符)
2.聚合函数使用时必须有group by给定分组条件
比如有一个表
求平均成绩是用聚合函数avg()时必须制定此函数作用的范围依据
3.分组,排序,再次筛选,取几条执行顺序
Where>group by >having>order by >limit
4.如上表要求查询2门及2门以上同学的平均分
方法一:分步查询
先查出2门及2门以上不及格学生是谁
然后再查这些同学的平均分,需要2个select语句
select name from stu where score=2
便得到表
name |
张三 |
李四 |
注意sql的执行顺序
先执行select name from stu where score
会得到表2:
name |
张三 |
张三 |
李四 |
李四 |
王五 |
之后再分组和再筛选
但要注意虽然group by在having前,但group by是作为having的筛选分组条件的
然后在表2中having筛选即得
第二步:
找到这些学生后,在把学生名最为查询条件再次筛选,因为第一步筛选掉了及格的了的成绩,结果破坏了数据的原始性,所以还得进行一次筛选
select name,avg(score) from stu where name in (select name from stu where
score=2) group by name;
方法二:利用select后可以直接是判断式及本题特点
分析:首先运行sql查询
select name ,score
得到下表3:
name |
Score |
张三 |
0 |
张三 |
1 |
张三 |
1 |
李四 |
1 |
李四 |
1 |
王五 |
1 |
在select后的字段或条件mysql会依次与表中的数据对比,如score
比如字段name没有要比较的值就显示它在表中的值
从表三发现:sum(score
于是
select name ,avg(score),sum(score
gk>=2;
聚合函数的执行时同时进行
得到结果表:
显然方法二比一更简洁高效
未完待续....!
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Die Volltext-Suchfunktionen von InnoDB sind sehr leistungsfähig, was die Effizienz der Datenbankabfrage und die Fähigkeit, große Mengen von Textdaten zu verarbeiten, erheblich verbessern kann. 1) InnoDB implementiert die Volltext-Suche durch invertierte Indexierung und unterstützt grundlegende und erweiterte Suchabfragen. 2) Verwenden Sie die Übereinstimmung und gegen Schlüsselwörter, um den Booleschen Modus und die Phrasesuche zu unterstützen. 3) Die Optimierungsmethoden umfassen die Verwendung der Word -Segmentierungstechnologie, die regelmäßige Wiederaufbauung von Indizes und die Anpassung der Cache -Größe, um die Leistung und Genauigkeit zu verbessern.

In dem Artikel werden mithilfe der Änderungstabelle von MySQL Tabellen, einschließlich Hinzufügen/Löschen von Spalten, Umbenennung von Tabellen/Spalten und Ändern der Spaltendatentypen, erläutert.

Die volle Tabellenscannung kann in MySQL schneller sein als die Verwendung von Indizes. Zu den spezifischen Fällen gehören: 1) das Datenvolumen ist gering; 2) Wenn die Abfrage eine große Datenmenge zurückgibt; 3) wenn die Indexspalte nicht sehr selektiv ist; 4) Wenn die komplexe Abfrage. Durch Analyse von Abfrageplänen, Optimierung von Indizes, Vermeidung von Überindex und regelmäßiger Wartung von Tabellen können Sie in praktischen Anwendungen die besten Auswahlmöglichkeiten treffen.

Ja, MySQL kann unter Windows 7 installiert werden, und obwohl Microsoft Windows 7 nicht mehr unterstützt hat, ist MySQL dennoch kompatibel damit. Während des Installationsprozesses sollten jedoch folgende Punkte festgestellt werden: Laden Sie das MySQL -Installationsprogramm für Windows herunter. Wählen Sie die entsprechende Version von MySQL (Community oder Enterprise) aus. Wählen Sie während des Installationsprozesses das entsprechende Installationsverzeichnis und das Zeichen fest. Stellen Sie das Stammbenutzerkennwort ein und behalten Sie es ordnungsgemäß. Stellen Sie zum Testen eine Verbindung zur Datenbank her. Beachten Sie die Kompatibilitäts- und Sicherheitsprobleme unter Windows 7, und es wird empfohlen, auf ein unterstütztes Betriebssystem zu aktualisieren.

Der Unterschied zwischen Clustered Index und nicht klusterer Index ist: 1. Clustered Index speichert Datenzeilen in der Indexstruktur, die für die Abfrage nach Primärschlüssel und Reichweite geeignet ist. 2. Der nicht klusterierte Index speichert Indexschlüsselwerte und -zeiger auf Datenzeilen und ist für nicht-primäre Schlüsselspaltenabfragen geeignet.

In Artikel werden beliebte MySQL -GUI -Tools wie MySQL Workbench und PhpMyAdmin beschrieben, die ihre Funktionen und ihre Eignung für Anfänger und fortgeschrittene Benutzer vergleichen. [159 Charaktere]

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In dem Artikel werden in MySQL die Ablagerung von Tabellen mithilfe der Drop -Tabellenerklärung erörtert, wobei Vorsichtsmaßnahmen und Risiken betont werden. Es wird hervorgehoben, dass die Aktion ohne Backups, die Detaillierung von Wiederherstellungsmethoden und potenzielle Produktionsumfeldgefahren irreversibel ist.
